- Anthropic ເປີດຕົວການລວມເບຕ້າຂອງ Claude Code ເຂົ້າໄປໃນ Slack, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດມອບຫມາຍວຽກງານການຂຽນໂປຼແກຼມໂດຍກົງຈາກກະທູ້ແລະຊ່ອງທາງຕ່າງໆ.
- AI ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ virtual "ວິສະວະກອນ junior": ມັນສ້າງໄຟລ໌, ລະຫັດ refactors, ແລ່ນການທົດສອບ, ແລະສະເຫນີ patches ໂດຍໃຊ້ສະພາບການຂອງການສົນທະນາ.
- Slack, ມີຫຼາຍກວ່າ 42 ລ້ານຄົນທີ່ໃຊ້ວຽກປະຈໍາວັນ, ກໍາລັງຕັ້ງຕົວມັນເອງເປັນເວທີຍຸດທະສາດສໍາລັບການພັດທະນາຊອບແວອັດສະລິຍະອັດຕະໂນມັດ.
- ການເຊື່ອມໂຍງດັ່ງກ່າວໄດ້ໃຊ້ບໍລິບົດຂໍ້ຄວາມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງລະຫວ່າງການກວດສອບຂໍ້ຜິດພາດໃນການສົນທະນາ ແລະການສ້າງຄໍາຮ້ອງຂໍດຶງທີ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບການກວດສອບຂອງມະນຸດ.
ການມາຮອດຂອງ Claude Code ກັບສະພາບແວດລ້ອມ Slack ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອປ່ຽນວິທີການພັດທະນາທີມງານຈັດຕັ້ງວຽກງານປະຈໍາວັນຂອງພວກເຂົາ. ແທນທີ່ຈະຈໍາກັດປັນຍາປະດິດໃຫ້ກັບ chatbot ທີ່ໂດດດ່ຽວຫຼື IDE ແບບດັ້ງເດີມ, Anthropic ກໍາລັງນໍາເອົາໂຄງການຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍກົງໄປຫາຊ່ອງທາງ ບ່ອນທີ່ຄວາມຜິດພາດໄດ້ຖືກປຶກສາຫາລື, ລັກສະນະໃຫມ່ໄດ້ຖືກເຈລະຈາ, ແລະການຕັດສິນໃຈທາງສະຖາປັດຕະຍະກໍາ.
ດ້ວຍການເຊື່ອມໂຍງນີ້ໃນໄລຍະເບຕ້າ, ນັກພັດທະນາສາມາດປ່ຽນການສົນທະນາເປັນວຽກລະຫັດທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ ພຽງແຕ່ໂດຍການກ່າວເຖິງ @Claude ໃນກະທູ້AI ວິເຄາະບໍລິບົດຂອງຂໍ້ຄວາມ, ກໍານົດບ່ອນເກັບມ້ຽນທີ່ເຫມາະສົມ, ແລະເລີ່ມຕົ້ນກອງປະຊຸມການເຮັດວຽກທີ່ສົມບູນ, ຫຼຸດຜ່ອນເຄື່ອງມື hopping ແລະເລັ່ງຮອບການພັດທະນາ.
Claude Code ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງໄປເກີນກວ່າ chatbot ງ່າຍໆ?
Claude Code ສະເຫນີຕົນເອງເປັນ ເຄື່ອງມືລະຫັດອົງການ ອີງໃສ່ຕົວແບບ AI ຂອງ Anthropic. ບໍ່ເຫມືອນກັບ chatbot ຄລາສສິກຂອງ Claude, ເຊິ່ງເຮັດວຽກຢູ່ໃນປ່ອງຢ້ຽມສົນທະນາທໍາມະດາ, ສະບັບນີ້ເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບໂຄງການຊອບແວ ແລະຮັກສາທັດສະນະທົ່ວໂລກຂອງ codebase ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, ລາວປະຕິບັດຕົວຄືກັບຜູ້ຮ່ວມມືດ້ານວິຊາການທີ່ເຂົ້າໃຈໂຄງການທ່ານສາມາດສ້າງໄຟລ໌ໃຫມ່, ຈັດລໍາດັບໃຫມ່ຂອງລະຫັດ, ດໍາເນີນການຊຸດທົດສອບ, ແລະເຮັດຊ້ໍາອີກຄັ້ງຈົນກວ່າທ່ານຈະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ. ນັກພັດທະນາຍັງມີຄໍາເວົ້າສຸດທ້າຍ, ແຕ່ ວຽກງານກົນຈັກ ຫຼືການສຳຫຼວດສ່ວນຫຼາຍກາຍເປັນອັດຕະໂນມັດ.
ວິທີການນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນຢູ່ເຄິ່ງກາງລະຫວ່າງຜູ້ຊ່ວຍການສົນທະນາແລະ a Junior Digital Engineer. ທີມງານສ້າງຫນ້າວຽກໃນພາສາທໍາມະຊາດ.ມັນທົບທວນຄືນຂໍ້ສະເຫນີທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະຕັດສິນໃຈວ່າການປ່ຽນແປງໃດທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນຕົ້ນຕໍ, ການຮັກສາຄວາມປອດໄພທາງດ້ານເຕັກນິກແລະການຄວບຄຸມ.
ໃນສະພາບການເອີຣົບທີ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະເລັ່ງການພັດທະນາໂດຍບໍ່ມີການເພີ່ມຂຶ້ນຄ່າບຸກຄະລາກອນ, ຜູ້ຊ່ວຍປະເພດນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເວລາຫວ່າງໄດ້ ເພື່ອໃຫ້ໂປຣໄຟລ໌ອາວຸໂສສາມາດສຸມໃສ່ການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ, ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ຫຼືການເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບທີ່ສໍາຄັນ.
ໃນປັດຈຸບັນ AI ແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງການສົນທະນາ: ການເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງເຂົ້າໄປໃນ Slack
ອົງປະກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການປະກາດແມ່ນຫນ້າທີ່ໃຫມ່ ມັນອີງໃສ່ app Claude, ມີຢູ່ແລ້ວສໍາລັບ Slack.ແຕ່ມັນໃຊ້ເວລາອີກບາດກ້າວຫນຶ່ງ. ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີຄໍາອະທິບາຍລະຫັດ, snippets ຂະຫນາດນ້ອຍ, ຫຼືການຊ່ວຍເຫຼືອຫນຶ່ງຄັ້ງ. ດ້ວຍການປັບປຸງ, ການກ່າວເຖິງ @Claude ໃນຂໍ້ຄວາມເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຂະຫຍາຍການໂຕ້ຕອບນັ້ນໄປສູ່ກອງປະຊຸມ Claude Code ເຕັມຮູບແບບໂດຍໃຊ້ສະພາບການຂອງການສົນທະນາ.
ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ຽວກັບໂຄງການແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນໄຟລ໌, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນ ກະທູ້ອະທິບາຍວິທີການກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງ, ເປັນຫຍັງການຕັດສິນໃຈດ້ານວິຊາການທີ່ແນ່ນອນໄດ້ຖືກເຮັດ ຫຼືສິ່ງທີ່ມີຜົນກະທົບລັກສະນະໃຫມ່ມີ. ໂດຍການດໍາລົງຊີວິດພາຍໃນ Slack, AI ສາມາດອ່ານການແລກປ່ຽນເຫຼົ່ານັ້ນແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນເພື່ອນໍາພາການເຮັດວຽກຂອງມັນດີກວ່າ.
ຕົວຢ່າງ, ນັກພັດທະນາອາດຈະຂຽນໃນຊ່ອງທາງທີມງານ: "@Claude ແກ້ໄຂຫຼັກຖານການຈ່າຍເງິນທີ່ລົ້ມເຫລວ." ຈາກນັ້ນ, Claude Code ເອົາຄໍາຮ້ອງຂໍແລະທົບທວນຄືນຂໍ້ຄວາມທີ່ຜ່ານມາບ່ອນທີ່ຄວາມລົ້ມເຫລວໄດ້ຖືກປຶກສາຫາລື., ປຶກສາຫາລືກັບ repositories ທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດແລະສະເຫນີການປ່ຽນແປງລະຫັດສະເພາະ, ໂດຍບໍ່ມີໃຜຕ້ອງຄັດລອກແລະວາງຂໍ້ມູນລະຫວ່າງແອັບພລິເຄຊັນ.
ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງລະຫວ່າງການກວດພົບບັນຫາແລະການເລີ່ມຕົ້ນແກ້ໄຂບັນຫາ. ແທນທີ່ຈະໄປຈາກການສົນທະນາກັບເຄື່ອງມືການຂາຍປີ້ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄປບັນນາທິການ, ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການໄຫຼຍັງຄົງຢູ່ໃນ Slackບ່ອນທີ່ AI ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຂົວລະຫວ່າງການສົນທະນາແລະສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ.
Slack ເປັນແພລະຕະຟອມຍຸດທະສາດສໍາລັບຜູ້ຊ່ວຍລະຫັດ
ການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Anthropic ອີງໃສ່ຕໍາແຫນ່ງຂອງ Slack ເປັນ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງການສື່ສານສໍາລັບຫລາຍພັນບໍລິສັດບົດລາຍງານທີ່ຜ່ານມາວາງແພລະຕະຟອມຫຼາຍກວ່າ 42 ລ້ານຄົນທີ່ໃຊ້ວຽກປະຈໍາວັນໃນຕົ້ນປີ 2025, ໂດຍມີຄວາມເຂັ້ມແຂງໂດຍສະເພາະໃນບໍລິສັດບໍລິການຊອບແວແລະ IT ທົ່ວໂລກ, ລວມທັງການເລີ່ມຕົ້ນຂອງເອີຣົບຈໍານວນຫຼາຍ.
ອຸດສາຫະກໍາການພັດທະນາຊອບແວນໍາພາວິທີການນໍາໃຊ້, ມີອົງການຈັດຕັ້ງຫຼາຍພັນຄົນອີງໃສ່ Slack ເພື່ອປະສານງານທີມງານແຈກຢາຍ, ຈັດການເຫດການ, ແລະຮັກສາກໍາມະຈອນປະຈໍາວັນກ່ຽວກັບໂຄງການ. ໃນລະບົບນິເວດຂອງຜູ້ປະກອບການ, ປະມານ 60% ຂອງຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນເລືອກໃຊ້ແຜນການຈ່າຍຂອງ Slack.ເໜືອກວ່າທາງເລືອກທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນອື່ນໆ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມືເປັນພູມສັນຖານທໍາມະຊາດເພື່ອນຳໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂັ້ນສູງ.
ໃນສະພາບການນີ້, ການລວມຕົວຊ່ວຍການເຂົ້າລະຫັດເຊັ່ນ Claude Code ໂດຍກົງເຂົ້າໃນຊ່ອງທາງສົນທະນາ ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການເຂົ້າໄປໃນບ່ອນທີ່ມີການຕັດສິນໃຈດ້ານວິຊາການທີ່ສໍາຄັນ.ຖ້າຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ພິສູດຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ພວກມັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະກາຍເປັນຊັ້ນມາດຕະຖານໃນໄລຍະການສົ່ງຂໍ້ຄວາມລະຫວ່າງນັກພັດທະນາ, ຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນ, ແລະທີມງານປະຕິບັດງານ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໂດດດ່ຽວ: ວິທີແກ້ໄຂອື່ນໆເຊັ່ນ Cursor ຫຼື GitHub Copilot ຍັງໄດ້ເລີ່ມສະເຫນີການເຊື່ອມໂຍງ Slack ຫຼືລັກສະນະການສົນທະນາທີ່ນໍາໄປສູ່ການຮ້ອງຂໍດຶງອັດຕະໂນມັດ, ແລະການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ ເປີດຕົວແບບສໍາລັບ AI ທີ່ແຈກຢາຍ. ແນວໂນ້ມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການສູ້ຮົບຕໍ່ໄປໃນຜູ້ຊ່ວຍລະຫັດຈະບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຮູບແບບ AI ອີກຕໍ່ໄປ.ແຕ່ຄວາມເລິກຂອງການເຊື່ອມໂຍງກັບເຄື່ອງມືຮ່ວມມື.
ປ່ຽນຈາກການສົນທະນາມາເປັນລະຫັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກການສົນທະນາ
ການປະສົມປະສານໃຫມ່ເຮັດວຽກເປັນສ່ວນຂະຫຍາຍຂອງແອັບຯທີ່ມີຢູ່: ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ແທັກ @Claude ໃນຂໍ້ຄວາມAI ວິເຄາະວ່າວຽກງານແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂຽນໂປຼແກຼມຫຼືບໍ່. ຖ້າມັນກວດພົບວ່າມັນເປັນ, ມັນຈະສົ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍໃຫ້ Claude Code ໃນເວັບ, ໂດຍໃຊ້ສະພາບການຂອງ Slack thread ແລະ repositories ທີ່ທີມງານໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ກ່ອນຫນ້ານີ້.
ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການຫຼາກຫຼາຍຂອງສະຖານະການ. ທີມງານທີ່ສົນທະນາກ່ຽວກັບແມງໄມ້ໃນການຜະລິດສາມາດ, ຫຼັງຈາກສອງສາມຂໍ້ຄວາມ, ຕັດສິນໃຈມອບຫມາຍການແກ້ໄຂໃຫ້ AI. ພຽງແຕ່ຕິດຕໍ່ Claude ໃນກະທູ້ດຽວກັນນັ້ນ. ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ສືບສວນຄວາມຜິດພາດ, ແລະສະເຫນີການແກ້ໄຂ.
ໃນຊ່ອງທາງອື່ນ, ນັກພັດທະນາສາມາດລາຍຊື່ການປັບແຕ່ງເລັກນ້ອຍຫຼືການປັບປຸງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເບິ່ງໃນຜະລິດຕະພັນ. ແທນທີ່ຈະເປີດບັນຫາແຍກຕ່າງຫາກ, ພວກເຂົາສາມາດຂໍໃຫ້ Claude ເບິ່ງແຍງການສໍາພັດເລັກນ້ອຍເຫຼົ່ານັ້ນການສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດ.
ໃນຂະນະທີ່ວຽກງານມີຄວາມຄືບຫນ້າ, Claude Code ປະກາດການປັບປຸງໃນກະທູ້ຕົວມັນເອງ: ລາວອະທິບາຍສິ່ງທີ່ລາວໄດ້ທົດສອບ, ລາວໄດ້ດັດແປງຫຍັງ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ລາວໄດ້ຮັບ. ເມື່ອລາວສໍາເລັດ, ລາວແບ່ງປັນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບກອງປະຊຸມທີ່ສົມບູນ, ຈາກບ່ອນໃດ ທ່ານສາມາດທົບທວນຄືນການປ່ຽນແປງໃນລາຍລະອຽດແລະໂດຍກົງເປີດຄໍາຮ້ອງຂໍດຶງ ກັບ repository ທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.
ຄວາມໂປ່ງໃສ, ການຄວບຄຸມ, ແລະຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ
ຫນຶ່ງໃນຈຸດສໍາຄັນຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າ ການປະຕິບັດດ້ານວິຊາການສ່ວນໃຫຍ່ຖືກມອບໃຫ້ AIການເຊື່ອມໂຍງໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອຮັກສາການຕິດຕາມ. ທຸກໆຂັ້ນຕອນທີ່ Claude Code ປະຕິບັດແມ່ນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນໃນ Slack, ແລະນັກພັດທະນາຍັງຄົງຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບແລະອະນຸມັດການປ່ຽນແປງກ່ອນທີ່ຈະປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນສາຂາຕົ້ນຕໍ.
ການເບິ່ງເຫັນນີ້ແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະສໍາລັບ ຂະແໜງການຢູໂຣບແມ່ນຕ້ອງມີຂໍ້ກຳນົດທີ່ເຂັ້ມງວດເຊັ່ນ: ແພລະຕະຟອມການຈ່າຍເງິນ, ຕົວກາງທາງດ້ານການເງິນ, ຫຼືຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມເຫຼົ່ານີ້, ການແກ້ໄຂລະຫັດໃດໆຕ້ອງສົມເຫດສົມຜົນແລະສາມາດທົບທວນໄດ້, ແລະການວາງການຕິດຕາມໃນການສົນທະນາຂອງບໍລິສັດສາມາດສ້າງຄວາມສະດວກໃນການກວດສອບພາຍໃນແລະພາຍນອກ.
ພ້ອມກັນນັ້ນ, ການເຊື່ອມໂຍງເປີດກວ້າງການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພແລະການປົກປ້ອງຊັບສິນທາງປັນຍາ. ການໃຫ້ AI ເຂົ້າເຖິງ repositories ທີ່ລະອຽດອ່ອນຈາກສະພາບແວດລ້ອມການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ ມັນແນະນໍາຈຸດໃຫມ່ໃນການຕິດຕາມ: ການຄວບຄຸມການອະນຸຍາດ, ການຈັດການ token, ນະໂຍບາຍການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ, ແລະການຂຶ້ນກັບຄວາມພ້ອມຂອງ Slack ແລະ Anthropic APIs.
Anthropic ໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າ, ໃນການສະເຫນີຂອງຕົນສໍາລັບບໍລິສັດ, ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໂດຍ Claude ບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງແລະວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນໄດ້ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ເທົ່າທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານ. ເຖິງແມ່ນວ່າ, ອົງການຈັດຕັ້ງເອີຣົບຈໍານວນຫຼາຍຈະຕ້ອງປະເມີນພາຍໃນວ່າການແກ້ໄຂປະເພດເຫຼົ່ານີ້ເຫມາະສົມກັບນະໂຍບາຍການປະຕິບັດຕາມຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍສະເພາະໃນເງື່ອນໄຂຂອງກົດລະບຽບ AI ແລະກົດຫມາຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ.
ຜົນກະທົບຕໍ່ການເລີ່ມຕົ້ນແລະບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃນເອີຣົບ
ສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນແລະບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃນປະເທດສະເປນແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເອີຣົບ, ການປະສົມປະສານຂອງ Claude Code ແລະ Slack ສາມາດກາຍເປັນ ຕົວເລັ່ງທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈຂອງວົງຈອນການພັດທະນາທີມງານຂະຫນາດນ້ອຍແລ້ວທີ່ໃຊ້ Slack ເພື່ອປະສານງານຜະລິດຕະພັນ, ການສະຫນັບສະຫນູນ, ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານໃນປັດຈຸບັນສາມາດເພີ່ມຜູ້ຮ່ວມມືແບບອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນເຄື່ອງມືຂອງພວກເຂົາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ບໍລິສັດທີ່ເຮັດວຽກໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: fintech, blockchain, ການຊື້ຂາຍ algorithmic ຫຼື B2B SaaS ພວກເຂົາມັກຈະອີງໃສ່ບ່ອນເກັບມ້ຽນທີ່ສັບສົນແລະຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ວ່ອງໄວ. ການສາມາດໄປຈາກຂໍ້ຄວາມຂອງ "ພວກເຮົາໄດ້ກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງນີ້ໃນການຜະລິດ" ໄປຫາການສະເຫນີການແກ້ໄຂທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໃນຫົວຂໍ້ດຽວກັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບສະຫນອງແລະປົດປ່ອຍຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍຂຶ້ນຈາກວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ.
ມັນຍັງເປີດປະຕູໃຫ້ ທີມງານແຈກຢາຍໃນທົ່ວປະເທດເອີຣົບຈໍານວນຫນຶ່ງ ຮັກສາຈັງຫວະການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນຂະນະທີ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງທີມງານແມ່ນອອບໄລນ໌ຍ້ອນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເຂດເວລາ, AI ສາມາດສືບຕໍ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບວຽກງານທີ່ຖືກມອບຫມາຍໄວ້ກ່ອນຫນ້ານີ້ໂດຍຜ່ານ Slack, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບກຽມພ້ອມສໍາລັບການທົບທວນຄືນໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງມື້ຕໍ່ໄປ.
ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ອັດຕະໂນມັດນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບອົງການຈັດຕັ້ງພາຍໃນ: ປະເພດຂອງວຽກງານທີ່ຖືກມອບຫມາຍ, ຄຸນນະພາບຂອງລະຫັດທີ່ຜະລິດໄດ້ຮັບປະກັນແນວໃດ, ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບແບ່ງອອກລະຫວ່າງມະນຸດແລະຜູ້ຊ່ວຍ AI ແນວໃດ. ບໍລິສັດຈະຕ້ອງປັບຂະບວນການທົບທວນ, ການທົດສອບ, ແລະເອກະສານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຜູ້ນໃຫມ່ນີ້ເຂົ້າໄປໃນກະແສຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ການລວມຕົວຂອງລະຫັດ Claude ເຂົ້າໄປໃນ Slack ເປັນຕົວແທນຂອງຂັ້ນຕອນອື່ນໃນແນວໂນ້ມທີ່ຈະ ການນໍາເອົາປັນຍາປະດິດໄປສູ່ຫົວໃຈຂອງເຄື່ອງມືຮ່ວມມື ທີ່ທີມງານວິສະວະກໍາກໍາລັງໃຊ້ຢູ່ແລ້ວ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການຂຽນລະຫັດໄວ, ແຕ່ກ່ຽວກັບການຝັງ AI ໃນການສົນທະນາທີ່ບັນຫາຖືກກໍານົດແລະການແກ້ໄຂໄດ້ຖືກຕົກລົງ, ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຫັນປ່ຽນການເຄື່ອນໄຫວຂອງໂຄງການຊອບແວໃນສະເປນ, ເອີຣົບ, ແລະອື່ນໆ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.