- Edge computing ຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latency ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໂດຍການຍ້າຍການປຸງແຕ່ງເຂົ້າໃກ້ແຫຼ່ງ.
- ເທກໂນໂລຍີນີ້ເຮັດໃຫ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ສໍາຄັນໃນຂະແຫນງການເຊັ່ນ: ລົດຍົນ, ອຸດສາຫະກໍາ, ແລະເກມ.
- ການປະສົມປະສານຂອງຂອບ, IoT, ແລະ 5G ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຂະຫຍາຍ ແລະນະວັດຕະກໍາດີຈີຕອລຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການເຊື່ອມຕໍ່ທົ່ວໂລກກໍາລັງພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ຮູບແບບໃຫມ່ຂອງການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງຜູ້ໃຊ້, ອຸປະກອນ, ແລະການບໍລິການດິຈິຕອນກໍາລັງຖື, ແລະ Edge Computing ມັນໄດ້ຖືກຕັ້ງເປັນຫນຶ່ງໃນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ສໍາຄັນຂອງການປ່ຽນແປງ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ປ່ຽນບໍ່ພຽງແຕ່ວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຍັງວິທີການທີ່ມັນຖືກປຸງແຕ່ງ, ການເຄື່ອນຍ້າຍຄອມພິວເຕີ້ແລະພະລັງງານການເກັບຮັກສາຫຼາຍຢູ່ໃກ້ກັບບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກສ້າງຂື້ນ.
ໃນປີຕໍ່ໄປ, ອິດທິພົນຂອງ Edge Computing ຈະເຫັນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນຂະແຫນງຕ່າງໆເຊັ່ນ IoT, ຍານພາຫະນະທີ່ເຊື່ອມຕໍ່, ປັນຍາປະດິດ, ອຸດສາຫະກໍາ 4.0, ແລະການຖ່າຍທອດວິດີໂອເກມ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເຂົ້າໃຈຢ່າງສົມບູນວ່າ Edge computing ແມ່ນຫຍັງ, ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງຫັນປ່ຽນການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ແລະວິທີທີ່ບໍລິສັດສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກມັນ, ອ່ານຕໍ່.
Edge Computing ແມ່ນຫຍັງ ແລະມັນເຮັດວຽກແນວໃດ?
ຄອມພິວເຕີຂອບແມ່ນ ຮູບແບບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ນໍາເອົາພະລັງງານຄອມພິວເຕີມາໃກ້ກັບບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນມາຈາກ. ຈຸດປະສົງຂອງມັນແມ່ນເພື່ອເລັ່ງການວິເຄາະ, ຫຼຸດຜ່ອນ latency ແລະປັບປຸງການນໍາໃຊ້ແບນວິດ., ບາງສິ່ງບາງຢ່າງພື້ນຖານໃນໂລກ hyperconnected ທີ່ຄວາມຕ້ອງການໃນທັນທີເພີ່ມຂຶ້ນ.
ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ການປະມວນຜົນແມ່ນແຈກຢາຍໃນທົ່ວ nodes peripheral (ອຸປະກອນ IoT, ປະຕູ, ເຣົາເຕີຂັ້ນສູງ, ສູນຂໍ້ມູນຈຸລະພາກ, ແລະອື່ນໆ) ຢູ່ໃກ້ກັບເຊັນເຊີ, ເຄື່ອງຈັກ, ຫຼືຜູ້ໃຊ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ມູນຖືກວິເຄາະ ແລະປະຕິບັດໃນເວລາຈິງໃກ້ໆ, ພຽງແຕ່ສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການການເກັບຮັກສາໃນໄລຍະຍາວໄປຫາເມຄກາງຫຼືເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຕົ້ນຕໍ.
ວິທີການຄິດໄລ່ນີ້, ເອີ້ນວ່າ ຄອມພິວເຕີຂອບ, ແມ່ນບວກກັບຟັງແບບດັ້ງເດີມ. Edge ແລະ Cloud ສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້: ຟັງສູນກາງຍັງຄົງເປັນກຸນແຈສໍາລັບການເກັບຮັກສາມະຫາຊົນ, ການວິເຄາະປະຫວັດສາດ, ແລະວຽກງານສໍາຮອງຂໍ້ມູນ, ໃນຂະນະທີ່ແຂບໄດ້ສຸມໃສ່ຄວາມໄວ, ທັນທີທັນໃດ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນສາຍສົ່ງ.
ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ Cloud Computing ແລະ Edge Computing
ຄອມພິວເຕີຄລາວ (ຄອມພິວເຕີ້ຟັງ) ໄດ້ຫັນປ່ຽນການເຂົ້າເຖິງແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ ໃນໄລຍະທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດແລະຜູ້ໃຊ້ສາມາດມີຄວາມສຸກການບໍລິການໂຮດຫ່າງໄກສອກຫຼີກທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຮູບແບບນີ້ມີຂໍ້ຈໍາກັດສະເພາະສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ທຸກໆ millisecond ມີຄວາມສໍາຄັນ..
ໃນຄລາວ, ອຸປະກອນສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສູນກາງ, ເຊິ່ງສາມາດຢູ່ໄກຫຼາຍຮ້ອຍຫຼືຫຼາຍພັນກິໂລແມັດ. Latency, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຕໍ່າ (milliseconds), ອາດຈະສູງເກີນໄປສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕອບສະຫນອງທັນທີ., ເຊັ່ນ: ລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ເກມວິດີໂອທີ່ໃຊ້ຄລາວແບບໂຕ້ຕອບ, ການຕິດຕາມອຸດສາຫະກໍາຂັ້ນສູງ, ຫຼືການວິເຄາະໃນເວລາຈິງຂອງເຊັນເຊີທີ່ສໍາຄັນ.
Edge computing ແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການດໍາເນີນການປະມວນຜົນໃກ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.. ຕົວຢ່າງ ເຊັນເຊີສິ່ງແວດລ້ອມໃນໂຮງງານປະມວນຜົນໃນທ້ອງຖິ່ນຖ້າມີຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ບໍ່ຄາດຄິດລົດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ສາມາດຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງລໍຖ້າການຕອບໂຕ້ຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍກາງ, ຫຼືກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງສາມາດປະຕິບັດການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ສົ່ງພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນໄປຫາຄລາວສໍາລັບການເກັບຮັກສາຫຼືການວິເຄາະລວມ. ຜົນໄດ້ຮັບ: ການຕອບສະຫນອງໄວ, ການປະຫຍັດແບນວິດ, ແລະປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານເພີ່ມຂຶ້ນ..
ປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ Edge Computing
ຄອມພິວເຕີຂອບນໍາ ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທັງທຸລະກິດແລະຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ:
- ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latencyໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢູ່ໃກ້ກັບບ່ອນທີ່ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ການຕອບສະຫນອງແມ່ນເກືອບທັນທີ. Latency ສາມາດຫຼຸດລົງໜ້ອຍກວ່າ 1 millisecond ດ້ວຍເທັກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະໄໝເຊັ່ນ 5G ແລະ fiber optics.
- ປະຢັດແບນວິດ: ພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຖືກຖ່າຍທອດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມແອອັດຂອງເຄືອຂ່າຍ.
- ເພີ່ມຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ມັນງ່າຍຕໍ່ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນໂດຍການວິເຄາະມັນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເອົາມັນອອກຈາກສະພາບແວດລ້ອມທ້ອງຖິ່ນ.
- ຂະຫຍາຍໄດ້: ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຮອງຮັບອຸປະກອນເຊື່ອມຕໍ່ນັບລ້ານໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໂຫຼດຂໍ້ມູນສູນກາງເກີນ.
- ຄວາມຍືດຍຸ່ນ: ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາ, ຕົວເມືອງ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ລົດຍົນ, ເຮືອນ, ແລະອື່ນໆສະພາບແວດລ້ອມ.
ນອກຈາກນີ້, Edge computing ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ນະວັດຕະກໍາໃນຂະແຫນງການທີ່ທຸກໆວິນາທີນັບ., ເຊັ່ນ: ລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ການກວດສອບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງໂຮງງານ, ເນື້ອໃນການຖ່າຍທອດ, ແລະການຕິດຕາມໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ.
Edge ຄອມພິວເຕີ້ຢູ່ໃນຍານພາຫະນະທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແລະອັດຕະໂນມັດ
ຂະແຫນງລົດຍົນແມ່ນຫນຶ່ງໃນຜູ້ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຄອມພິວເຕີແຂບ.ລົດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ແລະຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຈະລວມເອົາເຊັນເຊີ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຣດາ ແລະລະບົບການສື່ສານຫຼາຍສິບອັນທີ່ສ້າງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມ, ສະຖານະຂອງລົດ ແລະສະພາບຈະລາຈອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
La ຄວາມປອດໄພທາງຖະ ໜົນ ມັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນແລະປະຕິບັດຂໍ້ມູນນັ້ນໃນສ່ວນສິບຂອງວິນາທີ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າເຊັນເຊີກວດພົບອຸປະສັກທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຫຼືທາງຍ່າງຂ້າມຜ່ານ, ລະບົບຈະຕ້ອງຕັດສິນໃຈທັນທີ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ເປັນໄປໄດ້ຖ້າຂໍ້ມູນທັງຫມົດຕ້ອງເດີນທາງໄປຈາກເມຄ.
ຂອບໃຈຂອບ, ການປຸງແຕ່ງນີ້ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເຮັດໂດຍກົງຢູ່ເທິງເຮືອ, ໃນລົດ ຫຼືໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານໃກ້ຄຽງ.. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້:
- ແປສັນຍານການຈະລາຈອນແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
- ຄາດຄະເນເຫດການເຊັ່ນ: ໄຟຈະລາຈອນຕິດຂັດ.
- ຈັດການຂໍ້ມູນປະລິມານຫຼາຍໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ເຄືອຂ່າຍອີ່ມຕົວ.
- ປະກອບເປັນ "platoons" ຂອງລົດບັນທຸກເຊື່ອມຕໍ່, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງ.
ຄອມພິວເຕີຂອບ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ: ການຜະລິດອັດສະລິຍະ ແລະນອກເໜືອໄປຈາກນີ້
ໃນອຸດສາຫະກໍາແລະການຜະລິດທີ່ກ້າວຫນ້າ, ຄອມພິວເຕີ້ຂອບຈະຄູນທ່າແຮງຂອງປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.ຂໍຂອບໃຈກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້, ລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດສາມາດກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງໃນສາຍການຜະລິດ, ຕິດຕາມສະຖານະການຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຈະຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫລວກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ.
ເຈົ້າໄດ້ຮັບມັນແນວໃດ? ເຊັນເຊີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງໂຮງງານຜະລິດຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ., ປຽບທຽບມັນກັບແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນເມື່ອກ່ອນ. ພຽງແຕ່ໃນກໍລະນີທີ່ສົງໃສຫຼືຄວາມຜິດພາດແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ປຶກສາຫາລືຢູ່ໃນເມຄຫຼືເກັບໄວ້ສໍາລັບການວິເຄາະໃນອະນາຄົດ. ຫຼຸດຜ່ອນການຈະລາຈອນເຄືອຂ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະເລັ່ງການຕອບສະໜອງຕໍ່ກັບເຫດການທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຄິດໄວ້.
Edge computing, streaming ວິດີໂອເກມ, ແລະການຕອບສະຫນອງໃກ້ທັນທີ
ການຫຼິ້ນເກມກຳລັງປະສົບກັບການປະຕິວັດອັນແທ້ຈິງຍ້ອນການຄິດໄລ່ຂອບ.ແພລດຟອມການຫຼິ້ນເກມໃນຄລາວເຊັ່ນ Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now, ຫຼື PlayStation Now ປະມວນຜົນກາຟິກ ແລະເຫດຜົນເກມຢູ່ໃນເຊີບເວີທາງໄກຂະໜາດໃຫຍ່, ສົ່ງຜົນອອກມາໃຫ້ກັບຈໍສະແດງຜົນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່. ແຕ່ເພື່ອໃຫ້ປະສົບການທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະບໍ່ມີການຊັກຊ້າ, ການຕອບສະໜອງຈະຕ້ອງມີໜ້ອຍທີ່ສຸດ.
ການລວມເອົາຂໍ້ຂອບຢູ່ໃກ້ກັບເຄື່ອງຫຼິ້ນເຮັດໃຫ້ມີປະສົບການຄ້າຍຄືກັນກັບການມີ console ຢູ່ເຮືອນ.ທຸກໆຄັ້ງທີ່ທ່ານກົດປຸ່ມ, ຄໍາສັ່ງນັ້ນຈະເດີນທາງໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງ (ຢູ່ດ້ານຂ້າງ), ຖືກປະມວນຜົນ, ແລະໃນ milliseconds ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການຕອບສະຫນອງໃນຫນ້າຈໍ. ດັ່ງນັ້ນ, Lag ແລະ stutters ຖືກລົບລ້າງ ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ຫົວຂໍ້ບໍ່ສາມາດຫຼິ້ນໄດ້ໃນສະຖານະການທີ່ມີການແຂ່ງຂັນ ຫຼືໄວ.
ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ, ຄວາມປອດໄພແລະໂອກາດທາງທຸລະກິດໃຫມ່
Edge computing ຍັງຢືນອອກສໍາລັບການຂະຫຍາຍຂອງຕົນແລະສຸມໃສ່ຄວາມປອດໄພ.ໂດຍການແຈກຢາຍການປຸງແຕ່ງໃນທົ່ວຫລາຍພັນໂຫນດ, ຈຸດດຽວຂອງຄວາມລົ້ມເຫລວຈະຫຼຸດລົງແລະມັນງ່າຍຕໍ່ການຮັກສາການບໍລິການແລະແລ່ນເຖິງແມ່ນວ່າການເຊື່ອມຕໍ່ຕົ້ນຕໍຖືກລົບກວນ. ຖ້າຫນຶ່ງ node ລົ້ມເຫລວ, ອື່ນໆສາມາດຄວບຄຸມໄດ້, ຮັບປະກັນການສືບຕໍ່.
ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ, ຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນອາດຈະຍັງຄົງຢູ່ໃນຂອບເຂດ ແລະພຽງແຕ່ໂອນໄປຫາຄລາວໃນຮູບແບບທີ່ເຂົ້າລະຫັດຫຼືບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່. ຍຸດທະສາດນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດຄັ້ງໃຫຍ່ແລະປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຊິ່ງໂດຍສະເພາະແມ່ນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນຂະແຫນງການທີ່ມີການຄວບຄຸມເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Edge Computing ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ຮູບແບບທຸລະກິດໃໝ່ ອີງໃສ່ການບໍລິການທີ່ວ່ອງໄວ, ເປັນສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະມີມູນຄ່າເພີ່ມສູງ: ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານອັດສະລິຍະ, ການຄວບຄຸມຕົວເມືອງແບບພິເສດ, ແລະອື່ນໆ.
ການປະສົມປະສານຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບ, ເຄືອຂ່າຍ 5G ແລະເສັ້ນໃຍແສງ
ການປະຕິບັດຂອງ ເຄືອຂ່າຍ 5G ແລະການຂະຫຍາຍຕົວຂອງໃຍແກ້ວນໍາແສງໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ຢ່າງແນ່ນອນສໍາລັບການຄອມພິວເຕີຂອບ. 5G ບໍ່ພຽງແຕ່ທະວີຄູນຄວາມໄວໃນການດາວໂຫຼດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມລ່າຊ້າຂອງສິ່ງແວດລ້ອມລົງເປັນ 1 ມິນລິວິນາທີ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດກັບເທັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຂອບບໍ່ພຽງແຕ່ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢູ່ໃກ້ກັບອຸປະກອນ, ແຕ່ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ສົ່ງລະຫວ່າງ nodes ປະຕິບັດທັນທີທັນໃດ.
ໂຄງການທີ່ທັນສະ ໄໝ ກຳ ລັງ ນຳ ໃຊ້ການປະສົມປະສານນີ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຕົວເມືອງສະຫຼາດ, ພາຫະນະເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ໂຮງ ໝໍ ທີ່ຕິດຕາມຄົນເຈັບໃນເວລາຈິງ, ແລະໂຮງງານທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ສູງ, ເຊິ່ງແຕ່ລະເຄື່ອງຈັກຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບສິ່ງອ້ອມຂ້າງແລະລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງມັນ.
ເສັ້ນໄຍສະຫນອງ ແບນວິດທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຫມູ່ເກາະຂອບກັບກັນແລະກັນແລະຟັງ, ໃນຂະນະທີ່ 5G ເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນທີ່ທີ່ສຸດ: ທັງໃນການເຄື່ອນໄຫວສ່ວນຕົວ (ລົດ, drones, wearables) ແລະໃນສະຖານະການອຸດສາຫະກໍາຫຼືການຂົນສົ່ງ.
ອະນາຄົດຊີ້ໃຫ້ເຫັນ ການເຊື່ອມໂຍງກັນຢ່າງເລິກເຊິ່ງລະຫວ່າງຂອບ, ປັນຍາປະດິດແລະ blockchain, ເປີດແອັບພລິເຄຊັນໃໝ່ໃນເມືອງອັດສະລິຍະ, ສຸຂະພາບດີຈີຕອນ, ພະລັງງານອັດສະລິຍະ, ການເຄື່ອນໄຫວ ແລະອື່ນໆອີກ.
ການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ, ເຮັດໃຫ້ການບໍລິການໄວກວ່າ, ປອດໄພກວ່າ, ສະຫຼາດກວ່າທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບສັງຄົມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແລະປ່ຽນແປງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ບັນນາທິການຊ່ຽວຊານໃນບັນຫາເຕັກໂນໂລຢີແລະອິນເຕີເນັດທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າສິບປີໃນສື່ດິຈິຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກເປັນບັນນາທິການແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສໍາລັບ e-commerce, ການສື່ສານ, ການຕະຫຼາດອອນໄລນ໌ແລະບໍລິສັດໂຄສະນາ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບເສດຖະກິດ, ການເງິນແລະເວັບໄຊທ໌ຂອງຂະແຫນງການອື່ນໆ. ການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍຍັງເປັນ passion ຂອງຂ້ອຍ. ໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍຜ່ານບົດຄວາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າໃນ Tecnobits, ຂ້າພະເຈົ້າພະຍາຍາມຄົ້ນຫາຂ່າວທັງຫມົດແລະໂອກາດໃຫມ່ທີ່ໂລກຂອງເຕັກໂນໂລຢີສະເຫນີໃຫ້ພວກເຮົາທຸກໆມື້ເພື່ອປັບປຸງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.