- Mistral 3 ນໍາເອົາ 10 ແບບເປີດມາຮ່ວມກັນ, ຈາກຫຼາຍແບບຫຼາຍຮູບແບບໄປຫາຊຸດ Ministral 3 ທີ່ຫນາແຫນ້ນ.
- ສະຖາປັດຕະຍະກໍາປະສົມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານເຮັດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງດ້ວຍການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ໍາແລະການປະຕິບັດຂອບທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
- ຮູບແບບຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດດໍາເນີນການອອຟໄລໃນ GPU ດຽວຫຼືອຸປະກອນທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຕ່ໍາ, ເສີມຂະຫຍາຍສິດອະທິປະໄຕດິຈິຕອນ.
- ເອີຣົບກໍາລັງໄດ້ຮັບພື້ນຖານໃນ AI ຍ້ອນວິທີການເປີດຂອງ Mistral ແລະການຮ່ວມມືກັບອົງການຈັດຕັ້ງສາທາລະນະແລະບໍລິສັດ.
ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງຝຣັ່ງ ມິສຕຣາລ AI ມັນໄດ້ວາງຕົວຂອງມັນເອງຢູ່ໃນຈຸດສູນກາງຂອງການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດໃນເອີຣົບກັບ ການເປີດຕົວ Mistral 3ຄອບຄົວໃຫມ່ຂອງຮູບແບບເປີດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະອຸປະກອນທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຈໍາກັດຫຼາຍ. ໄກຈາກການເຂົ້າໄປໃນເຊື້ອຊາດຕາບອດສໍາລັບຂະຫນາດຕົວແບບ, ບໍລິສັດ ມັນສະຫນັບສະຫນູນທາງປັນຍາທີ່ແຈກຢາຍທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ທຸກບ່ອນທີ່ຕ້ອງການ.: ໃນຄລາວ, ຢູ່ຂອບ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ.
ຍຸດທະສາດນີ້ສະຖານທີ່ Mistral ເປັນຫນຶ່ງໃນທາງເລືອກໃນເອີຣົບຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ສາມາດຢືນຢູ່ກັບຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ OpenAI, Google ຫຼື Anthropic, ແລະການສະເຫນີ ທາງເລືອກໃນ ChatGPTແຕ່ຈາກທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ແບບເປີດນ້ຳໜັກພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດທີ່ອະນຸຍາດສາມາດປັບຕົວໄດ້ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງບໍລິສັດແລະການບໍລິຫານສາທາລະນະ, ແລະມີຈຸດສຸມທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບພາສາເອີຣົບແລະການປະຕິບັດອະທິປະໄຕພາຍໃນທະວີບ.
Mistral 3 ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງກ່ຽວຂ້ອງ?
ຄອບຄົວ Mistral 3 ມັນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍ ສິບແບບເປີດນ້ໍາຫນັກ ປ່ອຍອອກມາພາຍໃຕ້ Apache License 2.0ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທາງການຄ້າຂອງຕົນທີ່ມີເກືອບບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດ. ມັນປະກອບມີຮູບແບບ Frontier-type ທີ່ເປັນທຸງ. Mistral ໃຫຍ່ 3ແລະສາຍຂອງຕົວແບບທີ່ຫນາແຫນ້ນພາຍໃຕ້ຍີ່ຫໍ້ ລັດຖະມົນຕີ 3ເຊິ່ງມາໃນສາມຂະຫນາດໂດຍປະມານ (14.000, 8.000 ແລະ 3.000 ລ້ານພາລາມິເຕີ) ແລະຫຼາຍຕົວແປຂຶ້ນກັບປະເພດຂອງວຽກງານ.
ການປະດິດສ້າງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວ່າຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ບໍ່ຈໍາກັດຂໍ້ຄວາມ: Mistral Large 3 ແມ່ນ multimodal ແລະຫຼາຍພາສາມັນມີຄວາມສາມາດເຮັດວຽກກັບຂໍ້ຄວາມແລະຮູບພາບພາຍໃນສະຖາປັດຕະຍະດຽວກັນແລະສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບພາສາເອີຣົບ. ບໍ່ເຫມືອນກັບວິທີການອື່ນໆທີ່ປະສົມປະສານຮູບແບບພາສາແລະວິໄສທັດແຍກຕ່າງຫາກ, ນີ້ອີງໃສ່ລະບົບປະສົມປະສານດຽວທີ່ສາມາດວິເຄາະເອກະສານຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຂົ້າໃຈຮູບພາບ, ແລະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ວຍຂັ້ນສູງສໍາລັບວຽກງານທີ່ສັບສົນ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ຊຸດ ລັດຖະມົນຕີ 3 ມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກໃນສະຖານະການທີ່ການເຂົ້າເຖິງຄລາວມີຈໍາກັດ ຫຼືບໍ່ມີຢູ່. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດດໍາເນີນການໃນອຸປະກອນທີ່ມີພຽງເລັກນ້ອຍເທົ່າ ໜ່ວຍຄວາມຈຳ 4 GB ຫຼືຢູ່ໃນ GPU ດຽວ, ເຊິ່ງເປີດປະຕູໃຫ້ກັບການນໍາໃຊ້ຂອງມັນ ແລັບທັອບ, ໂທລະສັບມືຖື, ຫຸ່ນຍົນ, drones, ຫຼືລະບົບຝັງຕົວ ໂດຍບໍ່ມີການຂຶ້ນກັບການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດຄົງທີ່ຫຼືຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພາຍນອກ.
ສໍາລັບລະບົບນິເວດເອີຣົບ, ບ່ອນທີ່ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ ອະທິປະໄຕດິຈິຕອນ ແລະການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນ ການປະສົມປະສານຂອງແບບຈໍາລອງຊາຍແດນແບບເປີດກວ້າງ ແລະແບບຈໍາລອງນໍ້າໜັກເບົາທີ່ໃຊ້ໄດ້ໃນທ້ອງຖິ່ນແມ່ນມີຫຼາຍຢ່າງໃນປັດຈຸບັນ ແລະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນຫຼາຍ, ທັງສໍາລັບບໍລິສັດເອກະຊົນ ແລະການບໍລິຫານສາທາລະນະທີ່ຊອກຫາທາງເລືອກອື່ນໃຫ້ກັບເວທີໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດ ແລະຈີນ.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ການປະສົມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ແລະວິທີການດ້ານວິຊາການ
ຫົວໃຈດ້ານວິຊາການຂອງ Mistral ໃຫຍ່ 3 ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ຂອງ ການປະສົມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ (MoE), ການອອກແບບທີ່ຕົວແບບ ມັນມີ "ຜູ້ຊ່ຽວຊານ" ພາຍໃນຫຼາຍ., ແຕ່ ພຽງແຕ່ເປີດໃຊ້ບາງສ່ວນຂອງພວກມັນເພື່ອປະມວນຜົນແຕ່ລະ tokenໃນການປະຕິບັດ, ລະບົບຈັດການ 41.000 ຕື້ຕົວກໍານົດການທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ ຫຼາຍກວ່າຈໍານວນທັງຫມົດ 675.000 ຕື້ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ປະສົມປະສານຄວາມສາມາດໃນການສົມເຫດສົມຜົນສູງກັບພະລັງງານຄວບຄຸມແລະການບໍລິໂພກຄອມພິວເຕີ້ຫຼາຍກວ່າຮູບແບບທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນທຽບເທົ່າ.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້, ສົມທົບກັບ a ໜ້າຕ່າງສະພາບການສູງສຸດ 256.000 ໂທເຄັນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Mistral Large 3 ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍ, ເຊັ່ນ: ສັນຍາຍາວ, ເອກະສານດ້ານວິຊາການ, ຫຼືພື້ນຖານຄວາມຮູ້ຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວແມ່ນມຸ່ງໄປສູ່ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະເອກະສານ, ການຊ່ວຍເຫຼືອການຂຽນໂປລແກລມ, ການສ້າງເນື້ອຫາ, ຕົວແທນ AI, ແລະລະບົບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ.
ໃນຂະຫນານ, ແບບ ລັດຖະມົນຕີ 3 ພວກມັນຖືກສະ ເໜີ ໃນສາມຕົວແປຕົ້ນຕໍ: ຖານ (ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ), ແນະນຳ (ເຫມາະສໍາລັບການສົນທະນາແລະວຽກງານຜູ້ຊ່ວຍ) ແລະ ການຫາເຫດຜົນ (ປັບປຸງໃຫ້ມີເຫດຜົນແລະການວິເຄາະເລິກ). ສະຫນັບສະຫນູນສະບັບທັງຫມົດ ວິໄສທັດ ແລະພວກເຂົາຈັດການກັບສະພາບການກວ້າງ - ລະຫວ່າງ 128K ແລະ 256K tokens, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຫຼາຍພາສາ.
ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໂດຍຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະຫົວຫນ້າວິທະຍາສາດ Guillaume Lample, ແມ່ນວ່າໃນ "ຫຼາຍກ່ວາ 90%" ຂອງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ວິສາຫະກິດ, ຮູບແບບຂະຫນາດນ້ອຍ, ປັບໄດ້ດີແມ່ນພຽງພໍ. ແລະ, ນອກຈາກນັ້ນ, ປະສິດທິພາບຫຼາຍ. ໂດຍຜ່ານເຕັກນິກເຊັ່ນ: ການນໍາໃຊ້ ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສໍາລັບວຽກງານສະເພາະບໍລິສັດໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຂົ້າຫາຫຼືແມ້ກະທັ້ງເກີນທາງເລືອກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ປິດໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມລ່າຊ້າ, ແລະຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ລະບົບນິເວດທັງຫມົດນີ້ແມ່ນປະສົມປະສານກັບຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ: ຈາກ Mistral Agents APIກັບຕົວເຊື່ອມຕໍ່ສໍາລັບການປະຕິບັດລະຫັດ, ການຊອກຫາເວັບ, ຫຼືການສ້າງຮູບພາບ, ສູງເຖິງ ລະຫັດ Mistral ສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອໂຄງການ, ຮູບແບບການສົມເຫດສົມຜົນ ຢ່າງຊ່ຽວຊານ ແລະເວທີ ສະຕູດິໂອ AI ເພື່ອນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ, ຈັດການການວິເຄາະ ແລະຮັກສາບັນທຶກການນຳໃຊ້.
ການຮ່ວມມືກັບ NVIDIA ແລະການນໍາໃຊ້ໃນ supercomputing ແລະ edge computing
ຈຸດເດັ່ນຂອງການເປີດຕົວແມ່ນພັນທະມິດລະຫວ່າງ Mistral AI ແລະ NVIDIA, ເຊິ່ງຈັດວາງ Mistral 3 ເປັນຄອບຄົວຂອງຕົວແບບທີ່ປັບລະອຽດສໍາລັບລະບົບ supercomputing ແລະເວທີຂອບຂອງຜູ້ຜະລິດອາເມລິກາ. Mistral ໃຫຍ່ 3ສົມທົບກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານເຊັ່ນ NVIDIA GB200 NVL72, ອີງຕາມ NVIDIA ການປັບປຸງປະສິດທິພາບສູງເຖິງສິບເທື່ອ ເມື່ອປຽບທຽບກັບລຸ້ນກ່ອນຫນ້າໂດຍອີງໃສ່ H200 GPUs, ໃຊ້ປະໂຍດຈາກຂະຫນານກ້າວຫນ້າ, ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນຜ່ານ NVLink, ແລະຮູບແບບຕົວເລກທີ່ດີທີ່ສຸດເຊັ່ນ: NVFP4.
ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່ທີ່ຮາດແວລະດັບສູງ. ຊຸດ ລັດຖະມົນຕີ 3 ມັນໄດ້ຖືກປັບໃຫ້ເຫມາະສົມເພື່ອດໍາເນີນການຢ່າງວ່ອງໄວໃນສະພາບແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີ ແລະຄອມພິວເຕີໂນດບຸກທີ່ມີ RTX GPUs, ອຸປະກອນ Jetson ແລະເວທີຂອບອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການປະເມີນໃນທ້ອງຖິ່ນໃນອຸດສາຫະກໍາ, ຫຸ່ນຍົນ, ຫຼືສະຖານະການຜູ້ບໍລິໂພກ. ກອບທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ: Llama.cpp ແລະ Ollama ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກດັດແປງເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ງານຂອງພວກເຂົາງ່າຍຂຶ້ນໂດຍຜູ້ພັດທະນາແລະທີມງານ IT.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບນິເວດ NVIDIA NeMo —ລວມທັງເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Data Designer, Guardrails, ແລະ Agent Toolkit — ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດປະຕິບັດໄດ້ ການປັບແຕ່ງ, ການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພ, orchestration ຕົວແທນ, ແລະການອອກແບບຂໍ້ມູນ ອີງໃສ່ Mistral 3. ໃນເວລາດຽວກັນ, ເຄື່ອງຈັກ inference ເຊັ່ນ: TensorRT-LLM, SGLang ແລະ vLLM ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ token ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບພະລັງງານ.
ຮູບແບບ Mistral 3 ແມ່ນມີຢູ່ໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍໃຫຍ່ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວແລະບ່ອນເກັບມ້ຽນເປີດແລະພວກເຂົາຍັງຈະມາຮອດໃນຮູບແບບຂອງ NIM microservices ພາຍໃນລາຍການ NVIDIA, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຫນ້າສົນໃຈໂດຍສະເພາະສໍາລັບບໍລິສັດເອີຣົບທີ່ດໍາເນີນການໃນ stacks ຂອງຜູ້ຜະລິດນີ້ແລ້ວແລະຕ້ອງການທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາ AI ການຜະລິດທີ່ມີການຄວບຄຸມຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນການນໍາໃຊ້.
ໂຄງຮ່າງການທັງຫມົດນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Mistral 3 ດໍາລົງຊີວິດທັງຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະອຸປະກອນຂອບ, ເສີມສ້າງການບັນຍາຍຂອງມັນ. AI ທີ່ແຜ່ຫຼາຍແລະແຈກຢາຍຢ່າງແທ້ຈິງ, ຫນ້ອຍຂຶ້ນກັບການບໍລິການຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະຫຼາຍປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ.
ຮູບແບບຂະຫນາດນ້ອຍ, ການໃຊ້ອອຟໄລ, ແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຂອບ
ຫນຶ່ງໃນເສົາຫຼັກຂອງການສົນທະນາຂອງ Mistral ແມ່ນວ່າ ແອັບພລິເຄຊັ່ນໃນໂລກຈິງສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີຕົວແບບໃຫຍ່ທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.ແຕ່ຫນຶ່ງທີ່ເຫມາະສົມກັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ແລະສາມາດໄດ້ຮັບການປັບລະອຽດກັບຂໍ້ມູນສະເພາະ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ເກົ້າແບບໃນຊຸດເຂົ້າມາ. ລັດຖະມົນຕີ 3ຫນາແຫນ້ນ, ປະສິດທິພາບສູງ, ແລະມີຢູ່ໃນຂະຫນາດແລະຕົວແປທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມໄວ, ຫຼືຄວາມຕ້ອງການຄວາມອາດສາມາດ.
ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກໃນ GPU ດຽວ ຫຼືແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນຮາດແວເລັກນ້ອຍອັນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ໃນພື້ນທີ່ຢູ່ໃນເຊີບເວີ, ແລັບທັອບ, ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາ ຫຼືອຸປະກອນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຫ່າງໄກສອກຫຼີກ. ສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ - ຈາກຜູ້ຜະລິດເຖິງສະຖາບັນການເງິນຫຼືອົງການຂອງລັດຖະບານ - ຄວາມສາມາດໃນການດໍາເນີນການ AI ພາຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຕົນເອງ, ໂດຍບໍ່ມີການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາຄລາວ, ແມ່ນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນ.
ບໍລິສັດອ້າງເຖິງຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ຫຸ່ນຍົນໂຮງງານທີ່ວິເຄາະຂໍ້ມູນເຊັນເຊີໃນເວລາຈິງໂດຍບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ, drones ສໍາລັບເຫດສຸກເສີນແລະການກູ້ໄພ, ຍານພາຫະນະທີ່ມີຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ມີປະສິດຕິພາບຢ່າງເຕັມທີ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ມີການຄຸ້ມຄອງ. ຫຼືເຄື່ອງມືການສຶກສາທີ່ໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອແບບອອບໄລນ໌ແກ່ນັກຮຽນ. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໂດຍກົງໃນອຸປະກອນ, ໄດ້ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນ ຂອງຜູ້ໃຊ້.
Lample ຢືນຢັນວ່າຄວາມສາມາດເຂົ້າເຖິງແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພາລະກິດຂອງ Mistral: ມີ ຫຼາຍຕື້ຄົນທີ່ມີໂທລະສັບມືຖື ຫຼືແລັບທັອບ ແຕ່ບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ເຊິ່ງສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຕົວແບບທີ່ມີຄວາມສາມາດແລ່ນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ບໍລິສັດກໍາລັງພະຍາຍາມຍົກເລີກແນວຄິດທີ່ວ່າ AI ຂັ້ນສູງຕ້ອງຖືກຜູກມັດກັບສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຄວບຄຸມໂດຍກຸ່ມບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍ.
ໃນຂະຫນານ, Mistral ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກກັບຄູ່ຮ່ວມງານສາກົນໃນພື້ນທີ່ຂອງສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ. ຟີຊິກ AIໃນບັນດາການຮ່ວມມືທີ່ໄດ້ກ່າວມາແມ່ນອົງການວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ HTX ຂອງສິງກະໂປສໍາລັບຫຸ່ນຍົນ, ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ແລະລະບົບປ້ອງກັນໄຟ; ແລະເຍຍລະມັນ ເຮວຊິງ, ສຸມໃສ່ການປ້ອງກັນປະເທດ, ດ້ວຍຮູບແບບວິໄສທັດ - ພາສາ - ການປະຕິບັດສຳລັບ drones; ແລະຜູ້ຜະລິດລົດຍົນກໍາລັງຊອກຫາ ຜູ້ຊ່ວຍ AI ໃນຫ້ອງໂດຍສານ ມີປະສິດທິພາບ ແລະຄວບຄຸມໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຜົນກະທົບໃນເອີຣົບ: ອະທິປະໄຕດິຈິຕອນແລະລະບົບນິເວດສາທາລະນະ - ເອກະຊົນ
ນອກເຫນືອຈາກດ້ານດ້ານວິຊາການ, Mistral ໄດ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານໃນການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບ ອະທິປະໄຕດິຈິຕອນໃນເອີຣົບເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດກໍານົດຕົວມັນເອງເປັນ "ການຮ່ວມມືຂ້າມມະຫາສະໝຸດອັດລັງຕິກ" - ກັບທີມງານແລະການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍລະຫວ່າງເອີຣົບແລະສະຫະລັດ, ແຕ່ຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະເປີດແບບຈໍາລອງທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບພາສາເອີຣົບໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກສະຖາບັນສາທາລະນະໃນທະວີບ.
ບໍລິສັດໄດ້ປິດຂໍ້ຕົກລົງກັບ ກອງທັບຝຣັ່ງ, ອົງການການຈ້າງງານສາທາລະນະຂອງຝຣັ່ງ, ລັດຖະບານຂອງ Luxembourg, ແລະອົງການຈັດຕັ້ງອື່ນໆຂອງເອີຣົບ ມີຄວາມສົນໃຈໃນການນຳໃຊ້ AI ພາຍໃຕ້ຂອບການຄຸ້ມຄອງທີ່ເຂັ້ມງວດ ແລະຮັກສາການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນພາຍໃນ EU. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຄະນະກຳມະການເອີລົບໄດ້ສະເໜີຂໍ້ສະເໜີ ຍຸດທະສາດເພື່ອຊຸກຍູ້ເຄື່ອງມື AI ຂອງເອີຣົບ ທີ່ເສີມຂະຫຍາຍການແຂ່ງຂັນອຸດສາຫະກໍາໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຢືດຢຸ່ນ.
ສະພາບການທາງພູມິສາດການເມືອງຍັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ພາກພື້ນມີການໂຕ້ຕອບ. ມັນໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ວ່າ ເອີຣົບໄດ້ຕົກຢູ່ຫລັງສະຫະລັດແລະຈີນ ໃນການແຂ່ງຂັນສໍາລັບຕົວແບບຮຸ່ນຕໍ່ໄປ, ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ໃນປະເທດເຊັ່ນຈີນເປີດທາງເລືອກເຊັ່ນ DeepSeek, Alibaba, ແລະ Kimi ກໍາລັງປະກົດຕົວແລະເລີ່ມແຂ່ງຂັນກັບການແກ້ໄຂເຊັ່ນ ChatGPT ໃນບາງວຽກງານ, Mistral ກໍາລັງພະຍາຍາມຕື່ມສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊ່ອງຫວ່າງນັ້ນດ້ວຍແບບຈໍາລອງທີ່ເປີດກວ້າງ, ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ກໍານົດກົດລະບຽບຂອງເອີຣົບ.
ທາງດ້ານການເງິນ, ການເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 2.700 ຕື້ໂດລາ ແລະໄດ້ຍ້າຍຢູ່ໃນການປະເມີນມູນຄ່າໃກ້ກັບ 14.000 ຕື້ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕ່ໍາກວ່າຂອງຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ OpenAI ຫຼື Anthropic, ແຕ່ມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບລະບົບນິເວດເອີຣົບ. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຮູບແບບທຸລະກິດກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະເຫນີ, ນອກເຫນືອຈາກການເປີດນ້ໍາຫນັກ, ການບໍລິການການປັບແຕ່ງ, ເຄື່ອງມືການນໍາໃຊ້, ແລະຜະລິດຕະພັນວິສາຫະກິດ ເຊັ່ນ Mistral Agents API ຫຼື Le Chat suite ທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງຂອງບໍລິສັດ.
ການຈັດຕໍາແໜ່ງແມ່ນຈະແຈ້ງ: ເປັນ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ເປີດກວ້າງ ແລະປ່ຽນແປງໄດ້ ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດເອີຣົບ (ແລະພາກພື້ນອື່ນໆ) ປະດິດສ້າງໂດຍບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບເວທີສະຫະລັດຢ່າງສົມບູນ, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການຄວບຄຸມບາງບ່ອນແລະວິທີການດໍາເນີນການ, ແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເຊື່ອມໂຍງກັບເຄື່ອງມືທີ່ປະຕິບັດແລ້ວໃນລະບົບຂອງພວກເຂົາ.
ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບການເປີດທີ່ແທ້ຈິງແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍັງຄ້າງຢູ່
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ Mistral 3 ກໍາລັງສ້າງຢູ່ໃນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊຸມຊົນເຕັກໂນໂລຢີ, ມັນບໍ່ມີການຂາດແຄນຂອງສຽງທີ່ສໍາຄັນທີ່ຄໍາຖາມ. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດພິຈາລະນາໄດ້ໃນລະດັບໃດ "ແຫຼ່ງເປີດ"ບໍລິສັດໄດ້ເລືອກວິທີການ ນ້ໍາຫນັກເປີດມັນປ່ອຍນ້ໍາຫນັກສໍາລັບການນໍາໃຊ້ແລະການປັບຕົວ, ແຕ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີລາຍລະອຽດທັງຫມົດກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມແລະຂະບວນການພາຍໃນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຜະລິດແບບຈໍາລອງຈາກ scratch.
ນັກຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນ: Andreas Liesenfeld, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ European Open Source AI Index, ພວກເຂົາເຈົ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄໍຂວດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ AI ໃນເອີຣົບແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ການເຂົ້າເຖິງຕົວແບບເທົ່ານັ້ນແຕ່ເພື່ອ ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂະຫນາດໃຫຍ່ຈາກທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, Mistral 3 ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນ ປັບປຸງລະດັບຂອງຮູບແບບທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມັນບໍ່ໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາພື້ນຖານຂອງລະບົບນິເວດເອີຣົບຢ່າງເຕັມທີ່ທີ່ຍັງສືບຕໍ່ຕໍ່ສູ້ເພື່ອສ້າງແລະແບ່ງປັນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.
Mistral ຕົວຂອງມັນເອງຍອມຮັບວ່າຮູບແບບການວາງແຜນເປີດຂອງມັນ "ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງເລັກນ້ອຍ" ການແກ້ໄຂປິດທີ່ກ້າວຫນ້າ, ແຕ່. ລາວຢືນຢັນວ່າຊ່ອງຫວ່າງແມ່ນແຄບລົງຢ່າງວ່ອງໄວ. ແລະວ່າຈຸດສໍາຄັນແມ່ນ ອັດຕາສ່ວນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ-ຜົນປະໂຫຍດຖ້າຕົວແບບທີ່ມີອໍານາດຫນ້ອຍລົງເລັກນ້ອຍສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ປັບລະອຽດສໍາລັບວຽກງານສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະດໍາເນີນການໃກ້ຊິດກັບຜູ້ໃຊ້, ນີ້ອາດຈະເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍກ່ວາຮູບແບບຊັ້ນນໍາ ເຊິ່ງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານ API ໄລຍະໄກເທົ່ານັ້ນ.
ເຖິງແມ່ນວ່າ, ສິ່ງທ້າທາຍຍັງຄົງຢູ່: ຈາກ ການແຂ່ງຂັນສາກົນທີ່ຮຸນແຮງ ນີ້ຂະຫຍາຍໄປສູ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ, ການຕິດຕາມ, ແລະການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບໃນສະພາບການເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ແລະລັດຖະບານ. ຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການເປີດກວ້າງ, ການຄວບຄຸມ, ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບຈະສືບຕໍ່ນໍາພາ Mistral ແລະຜູ້ນເອີຣົບອື່ນໆໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ.
ການເປີດຕົວຂອງ Mistral 3 ມັນເສີມສ້າງຄວາມຄິດທີ່ວ່າ AI ທີ່ທັນສະໄຫມບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຖືກຈໍາກັດກັບຕົວແບບປິດຂະຫນາດໃຫຍ່., ແລະສະເຫນີໃຫ້ເອີຣົບ - ແລະອົງການຈັດຕັ້ງໃດໆທີ່ໃຫ້ຄຸນຄ່າອະທິປະໄຕທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ - palette ຂອງເຄື່ອງມືເປີດທີ່ປະສົມປະສານແບບຈໍາລອງຊາຍແດນຫຼາຍແບບທີ່ມີຮູບແບບທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາທີ່ມີຄວາມສາມາດເຮັດວຽກຢູ່ໃນຂອບ, ອອບໄລນ໌, ແລະມີລະດັບການປັບແຕ່ງທີ່ຍາກທີ່ຈະຈັບຄູ່ໂດຍແພລະຕະຟອມທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງອັນບໍລິສຸດ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.