- AI Core ອັບເດດ ແລະເປີດໃຊ້ໂມເດວ AI ຢູ່ໃນອຸປະກອນດ້ວຍການຕອບສະໜອງຕໍ່າ.
- Gemini Nano ແລ່ນສຸດ AICore; ເຂົ້າເຖິງຜ່ານ GenAI ML Kit ແລະ AI Edge SDK.
- ເປີດຕົວຄັ້ງທຳອິດໃນ Pixel 8 Pro; ສ້າງສໍາລັບ chipset ຫຼາຍ.
- ຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ຊັດເຈນ, ແຕ່ຮັກສາຕາກ່ຽວກັບຫມໍ້ໄຟ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
AI Core ຂອງ Google ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຄໍາສັບເຕັກໂນໂລຢີເປັນ AI Core ໃໝ່ໃນ Android ທີ່ຮັກສາຮູບແບບອັດສະລິຍະ ແລະປະສົບການທີ່ທັນສະໄໝຢູ່ໃນໂທລະສັບ. ມັນເປັນລະບົບທີ່ບໍ່ສຸຂຸມແຕ່ສຳຄັນ, ມີຄຸນສົມບັດທີ່ທັນສະໄໝແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະໃນ Pixels ຫຼ້າສຸດ, ແລະຕັ້ງໃຫ້ອຸປະກອນຫຼາຍຂຶ້ນໃນໄລຍະກາງ.
ໃນຄູ່ມືນີ້ພວກເຮົາລວບລວມຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ສຸດທີ່ໄດ້ຮັບການຕີພິມໃນຫົວຂໍ້ນີ້: ຈາກ ລາຍຊື່ Play Store ແລະ APK ຈາກເອກະສານທີ່ເປັນທາງການເຖິງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນຊີວິດຈິງ. ພວກເຮົາອະທິບາຍວ່າການບໍລິການ AICore ຂອງ Google ເຮັດວຽກແນວໃດ, ສິ່ງທີ່ມັນໃຫ້ນັກພັດທະນາ ແລະຜູ້ໃຊ້, ແລະຂໍ້ດີ ແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນ.
AI Core ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ
AI Core (ຊຸດລະບົບ) com.google.android.aicore) ເປັນການບໍລິການທີ່ສະຫນອງ "ລັກສະນະອັດສະລິຍະໃນ Android" ແລະສະຫນອງກິດທີ່ມີ "ຮູບແບບ AI ຫລ້າສຸດ." ການປະກົດຕົວຂອງມັນໄດ້ຖືກກວດພົບໃນ Android 14 (ເປັນເບຕ້າຕົ້ນໆລວມເອົາແພັກເກັດແລ້ວ), ແລະລາຍຊື່ຂອງມັນຢູ່ໃນ Google Play ໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຫນ້ອຍໃນ Pixel 8 ແລະ Pixel 8 Pro, ມີການຊີ້ບອກເຖິງຄວາມພ້ອມທີ່ກວ້າງຂວາງໃນອະນາຄົດ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, AI Core ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຊ່ອງທາງການແຈກຢາຍແລະການປະຕິບັດສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະແບບຈໍາລອງການຜະລິດຢູ່ໃນອຸປະກອນຂອງມັນເອງ. ອີງຕາມການອະທິບາຍທີ່ເຫັນຢູ່ໃນ app ແລະໃນ screenshots ແບ່ງປັນໂດຍຊຸມຊົນ, "ການທໍາງານຂອງ AI ແລ່ນໂດຍກົງໃນອຸປະກອນທີ່ມີຮູບແບບຫລ້າສຸດ" ແລະໂທລະສັບ ".ຈະອັບເດດແບບອັດຕະໂນມັດ”. ຮູບພາບເມຄທີ່ມາພ້ອມກັບບົດເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງດື່ມທີ່ອ່ອນໂຍນອາດຈະຖືກຮັບໃຊ້ຈາກເມຄ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຄາດເດົາເກີດຂື້ນໃນທ້ອງຖິ່ນ.
ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ: ການບໍລິການລະບົບແລະການປະຕິບັດໃນອຸປະກອນ
AI Core ເຮັດວຽກຢູ່ໃນພື້ນຫຼັງເປັນບໍລິການ Android, ຄ້າຍຄືກັນໃນປັດຊະຍາກັບອົງປະກອບເຊັ່ນ ບໍລິການຄອມພິວເຕີສ່ວນຕົວ ຫຼື Android System Intelligence. ເພາະສະນັ້ນ, ຫຼັງຈາກການປັບປຸງເປັນ Android 14, ອຸປະກອນຈໍານວນຫນຶ່ງປະກອບມີ "stub" dialer ປະເພດພ້ອມທີ່ຈະໃຫ້ບໍລິການທີ່ຈະເປີດຫຼືປັບປຸງໃນເວລາທີ່ຈໍາເປັນ.
ພາລະກິດຂອງມັນແມ່ນສອງເທົ່າ: ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ເພື່ອຮັກສາແບບຈໍາລອງ AI ໃຫ້ທັນສະໄຫມແລະອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ເພື່ອໃຫ້ແອັບຯສາມາດເຂົ້າເຖິງຄອມພິວເຕີ້ແລະ APIs ທີ່ຈໍາເປັນໂດຍທີ່ນັກພັດທະນາແຕ່ລະຄົນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງປະຕິບັດທຸກຢ່າງ. AI Core ພັດທະນາການ ຮາດແວອຸປະກອນ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ inference ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ຄວາມສາມາດຫຼາຍຢ່າງໃນການເຮັດວຽກແບບອອຟໄລ, ເຊິ່ງຍັງປັບປຸງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການບໍ່ສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາຄລາວສໍາລັບທຸກໆຄໍາຮ້ອງຂໍ.
ການປຽບທຽບທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນ ARCore: ແພລດຟອມຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ Google ທີ່ຜູ້ຜະລິດ ແລະນັກພັດທະນາໃຊ້ເພື່ອສ້າງປະສົບການ AR. AICore ມີຈຸດປະສົງໃຫ້ທຽບເທົ່າກັບ AI ໃນ Android: ເປັນຊັ້ນເອກະພາບທີ່ເຮັດຢ່າງງຽບໆ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ ແລະປັບປຸງແບບຈໍາລອງ ແລະຄວາມສາມາດ, ແລ່ນຢູ່ໃນລະດັບລະບົບ.
Gemini Nano: Generative AI ໃນມືຖື ແລະເສັ້ນທາງເຂົ້າເຖິງ
ເຄື່ອງຈັກດາວພາຍໃນກອບນີ້ແມ່ນ Gemini Nano, ຮູບແບບພື້ນຖານຂອງ Google ອອກແບບມາເພື່ອແລ່ນໃນອຸປະກອນ. ເປົ້າໝາຍຂອງມັນແມ່ນຈະແຈ້ງ: ເພື່ອເຮັດໃຫ້ປະສົບການການຜະລິດທີ່ອຸດົມສົມບູນໂດຍບໍ່ມີການຂຶ້ນກັບເຄືອຂ່າຍ, ດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດທີ່ຕໍ່າກວ່າ, ຫຼຸດຄວາມລ່າຊ້າລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະການຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການປະມວນຜົນໃນທ້ອງຖິ່ນ.
Gemini Nano ດໍາເນີນການປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການບໍລິການ AICore ແລະຖືກຮັກສາໃຫ້ທັນສະໄຫມໂດຍຜ່ານຊ່ອງທາງດຽວກັນນີ້. ໃນມື້ນີ້, ການເຂົ້າເຖິງນັກພັດທະນາແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍຜ່ານ ສອງເສັ້ນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ທີ່ກວມເອົາຄວາມຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະໂປຣໄຟລ໌ທີມງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
- ML Kit GenAI APIs: ການໂຕ້ຕອບລະດັບສູງທີ່ເປີດເຜີຍຫນ້າທີ່ເຊັ່ນ: ການສະຫຼຸບ, ການອ່ານຫຼັກຖານ, ການຂຽນຄືນໃຫມ່, ແລະຄໍາອະທິບາຍຮູບພາບ. ທີ່ເຫມາະສົມຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເພີ່ມຄວາມສາມາດ. ໄວແລະພິສູດ ດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງພຽງເລັກນ້ອຍ.
- Google AI Edge SDK (ການເຂົ້າເຖິງການທົດລອງ): ຖືກອອກແບບສໍາລັບທີມງານທີ່ຊອກຫາສໍາຫຼວດແລະທົດສອບປະສົບການ AI ໃນອຸປະກອນທີ່ມີການຄວບຄຸມຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບ ຕົ້ນແບບ ແລະການທົດລອງ ກ່ອນການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ວິທີການປະສົມນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ໂຄງການຂອງຂະຫນາດໃດທີ່ຈະລວມເອົາ AI ຢູ່ໃນຈັງຫວະທີ່ດີ: ຈາກກິດທີ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການ. ຄູ່ຂອງຫນ້າທີ່ຜະລິດ, ກັບບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການເລິກແລະປັບແຕ່ງປະສົບການໃນໂທລະສັບຕົວມັນເອງ.
ຄວາມພ້ອມໃນປັດຈຸບັນ ແລະບ່ອນທີ່ມັນໄປ
ການປັບປຸງທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ສຸມໃສ່ການ Pixel 8Pro, ບ່ອນທີ່ມັນຖືກ ນຳ ໃຊ້ພ້ອມກັນໃນລຸ້ນທີ່ ໝັ້ນ ຄົງແລະເບຕ້າຂອງ Android (ສາຂາ QPR1 ແລະ QPR2). ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກແບ່ງປັນ, ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຢືນຢັນວ່າ "ພື້ນຖານ" Pixel 8 ຈະໄດ້ຮັບການອັບເດດໃນເວລາດຽວກັນ, ເຊິ່ງສົມເຫດສົມຜົນເນື່ອງຈາກວ່າຮູບແບບ Pro ມີຄວາມສາມາດ AI ຫຼາຍຂຶ້ນໃນຊອບແວຂອງມັນ.
ໃນຂະນະທີ່ລາຍຊື່ Google Play ປາກົດຂຶ້ນສໍາລັບ Pixel 8/8 Pro ໃນຂະນະນີ້, ພາສາທີ່ໃຊ້ (“ໃຫ້ແອັບທີ່ມີຮູບແບບ AI ຫຼ້າສຸດ”) ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງເສັ້ນທາງທີ່ກວ້າງກວ່າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຄົ້ນພົບຊຸດໃນລະບົບແລະ APK ຕ່າງໆກໍ່ສ້າງສໍາລັບຕ່າງໆ soc ເສີມສ້າງແນວຄວາມຄິດຂອງຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂະຫຍາຍ.
ໃນຂະຫນານ, ລະບົບນິເວດຍັງເຄື່ອນທີ່: Samsung ໄດ້ລົງທະບຽນເຄື່ອງຫມາຍການຄ້າ "ໂທລະສັບ AI" ແລະ "ໂທລະສັບສະຫຼາດ AI" ແລະກຳລັງກະກຽມການອັບເດດຕໍ່ກັບ One UI 6.1 ດ້ວຍປະສົບການ AI ທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າຢູ່ໃນ Galaxy S24; ນອກຈາກນັ້ນ, Google ປະສົມປະສານ Gemini ເຂົ້າໄປໃນ Fitbitທັງໝົດນີ້ເຫມາະສົມກັບການຊຸກຍູ້ໂດຍລວມຂອງອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບ AI ເທິງອຸປະກອນ, ບ່ອນທີ່ AICore ເຫມາະກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ Android.
ຮຸ່ນ, ການສ້າງແລະອັດຕາການປັບປຸງ
ລາຍຊື່ແພັກເກັດເປີດເຜີຍວ່າ Google ປ່ອຍຕົວສ້າງສະເພາະຂອງແພລະຕະຟອມແລະຈັງຫວະການປັບປຸງແມ່ນໄວ. ການກໍ່ສ້າງດ້ວຍ "Android + 12" ສະຫນັບສະຫນູນແລະວັນທີປ່ອຍບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ເຫັນ, ກວມເອົາເວທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຮາດແວ variants (ເຊັ່ນ: Samsung SLSI ແລະ Qualcomm):
- 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 – ວັນທີ 20 ສິງຫາ 2025
- 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 – ວັນທີ 28 ກໍລະກົດ 2025
- 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 – ວັນທີ 21 ກໍລະກົດ 2025
- 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 – ວັນທີ 2 ສິງຫາ 2025
- 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 - ວັນທີ 26 ມີນາ 2025
- 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 - ວັນທີ 26 ມີນາ 2025
ລາຍລະອຽດນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ພິສູດວ່າ AI Core ໄດ້ຖືກປັບປຸງເລື້ອຍໆ, ແຕ່ຍັງຢືນຢັນວ່າ Google ເອົາໃຈໃສ່ກັບການສະຫນັບສະຫນູນ. multichip ແລະ multioem, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ສໍາຄັນຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະປະຊາທິປະໄຕລັກສະນະ AI ໃນ Android ເກີນ Pixel ໄດ້.
ສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບ: ຄວາມໄວ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະຄຸນສົມບັດເພີ່ມເຕີມ
ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ປະໂຫຍດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AICore ແມ່ນວ່າຄຸນນະສົມບັດ "smart" ຈໍານວນຫຼາຍເຮັດວຽກໂດຍກົງໃນອຸປະກອນ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latency ແລະຫຼີກເວັ້ນການລໍຖ້າ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ສະຫຼຸບ, ຂຽນຄືນ, ຫຼືອະທິບາຍຮູບພາບ ຈາກມືຖືຂອງທ່ານ, ບ່ອນທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທັນທີທັນໃດ.
ຊັບສິນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ອື່ນໆແມ່ນ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການແລ່ນຢູ່ໃນເຄື່ອງ, ຂໍ້ມູນໜ້ອຍລົງຈາກໂທລະສັບ. ແລະເມື່ອ AI Core ຕ້ອງການອັບເດດແບບຈໍາລອງ, ມັນຈະເຮັດແບບນັ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໂດຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄລ່ແພັກເກັດລົງຫຼືເປີດແອັບຯສະເພາະເພື່ອໃຫ້ທັນສະໄຫມ.
ສອດຄ່ອງກັບສິ່ງທີ່ Google ໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນເມື່ອເປີດຕົວ Android 14 ແລະ Pixel 8, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອອວດອ້າງຂອງ "ຮູບແບບ AI ໃນອຸປະກອນຢ່າງເຕັມສ່ວນ” ແລະນໍາເອົາວິທີການນັ້ນໄປສູ່ລັກສະນະເພີ່ມເຕີມແລະຜູ້ຜະລິດຫຼາຍຂຶ້ນໃນໄລຍະເວລາ.
ການວິພາກວິຈານແລະບັນຫາທີ່ກວດພົບໂດຍຜູ້ໃຊ້
ອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງຫຼຽນແມ່ນບົດລາຍງານຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຊິ່ງໃຫ້ບໍລິການເພື່ອເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆກັບຄືນສູ່ຄວາມເປັນຈິງ. ບາງຄົນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ app ປັບປຸງແລະດໍາເນີນການໃນພື້ນຫລັງ.ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າເຮັດ”, ການໃຊ້ແບດເຕີຣີຫຼາຍກວ່າທີ່ຄາດໄວ້ແລະຍັງເຮັດວຽກຢູ່ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກປິດໃຊ້ງານຫຼືຕິດຕັ້ງໃຫມ່.
ຮູບແບບທົ່ວໄປອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍ: ມີການຮ້ອງທຸກວ່າ AI Core "ຄວນສະເຫນີທາງເລືອກໃນການປັບປຸງຂໍ້ມູນມືຖື", ເພາະວ່າໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີ Wi-Fi ລະບົບຈະສະແດງການແຈ້ງເຕືອນຄົງທີ່ຂອງ "ລໍຖ້າການເຊື່ອມຕໍ່ Wi-Fi”. ນີ້, ນອກເຫນືອຈາກການເປັນທີ່ຫນ້າລໍາຄານ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ທີ່ບໍ່ມີ Wi-Fi ໂດຍບໍ່ມີການອັບເດດ, ແລະມີການແຈ້ງເຕືອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນແຖບ.
ຍັງມີຜູ້ທີ່ຄົ້ນພົບຊຸດດັ່ງກ່າວໂດຍບໍ່ໄດ້ "ຕິດຕັ້ງ" ມັນໂດຍສະຕິ, ໂດຍສະເພາະໃນໂທລະສັບຈາກຜູ້ຜະລິດທີ່ປະສົມປະສານມັນຢູ່ໃນລະດັບລະບົບ. ໃນບາງກໍລະນີ, ຜູ້ໃຊ້ Samsung ລາຍງານວ່າ "ບໍ່ຄວນຖືກບັງຄັບ” ແລະວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການທີ່ຈະສາມາດເລືອກໄດ້, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມກົດດັນທົ່ວໄປລະຫວ່າງອົງປະກອບຂອງລະບົບແລະການຄວບຄຸມຜູ້ໃຊ້.
ຍັງມີການທົບທວນທີ່ຕັ້ງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການທົບທວນຄືນໃນທາງບວກທີ່ສຸດ, ເມື່ອທຽບກັບສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ມີການຮ້ອງທຸກສະເພາະ (ຫມໍ້ໄຟ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ເຄືອຂ່າຍ). ໃນກະທູ້ເຫຼົ່ານີ້, ຜູ້ອ່ານຫຼາຍຄົນໄດ້ຫມາຍການທົບທວນຄືນເຫຼົ່ານີ້ເປັນປະໂຫຍດ (ເຊັ່ນ: 29 ແລະ 2 ຄະແນນສຽງກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງການທົບທວນຄືນ), ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ຄວາມບໍ່ສະບາຍບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຫຍໍ້.
ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງການໃຊ້ AI Core
ເມື່ອປະເມີນເວທີ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງດຸ່ນດ່ຽງຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງມັນ. ໃນບັນດາຂໍ້ໄດ້ປຽບ, ໄດ້ ເວລາປະຫຍັດ ສໍາລັບທີມງານໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ການເຂົ້າເຖິງຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ທັນສະໄຫມແລະເຄື່ອງມືປະສົມປະສານ, ແລະການປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ເນື່ອງຈາກການ latency ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ໃນບັນດາຂໍ້ເສຍປຽບ, ນອກເຫນືອໄປຈາກບົດລາຍງານການບໍລິໂພກຫມໍ້ໄຟໃນສະຖານະການສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແມ່ນ ອາຊີບຊັບພະຍາກອນ (ການເກັບຮັກສາແລະການປຸງແຕ່ງ) ຢູ່ໃນອຸປະກອນທີ່ຈໍາກັດ, ແລະຄວາມຈິງທີ່ວ່າມີການປັບປຸງແລະຂະບວນການພື້ນຖານທີ່ບໍ່ໂປ່ງໃສສະເຫມີຫຼືກໍານົດໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ດ້ານວິຊາການຫນ້ອຍ.
ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາບໍ່ຄວນສູນເສຍການເບິ່ງເຫັນຂະຫນາດຂອງ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ເອກະສານທີ່ມາພ້ອມກັບ AI Core ຕົວຂອງມັນເອງເຕືອນວ່າຂໍ້ມູນການນໍາໃຊ້ອາດຈະຖືກລວບລວມຈາກແອັບຯທີ່ນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການປັບປຸງການບໍລິການ (ແລະມີທ່າແຮງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ອື່ນໆ, ເຊັ່ນ: ການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍ, ຂຶ້ນກັບນະໂຍບາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ).
AI Core ລວບລວມກອບວຽກທົ່ວໄປໃນ Android ສໍາລັບການແຈກຢາຍ, ການປັບປຸງ, ແລະແລ່ນຮູບແບບ AI, ສະຫນັບສະຫນູນ Google ແລະແອັບຯພາກສ່ວນທີສາມແລະຮອງຮັບຊິບແລະຜູ້ຜະລິດທີ່ຫລາກຫລາຍ.
ບັນນາທິການຊ່ຽວຊານໃນບັນຫາເຕັກໂນໂລຢີແລະອິນເຕີເນັດທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າສິບປີໃນສື່ດິຈິຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກເປັນບັນນາທິການແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສໍາລັບ e-commerce, ການສື່ສານ, ການຕະຫຼາດອອນໄລນ໌ແລະບໍລິສັດໂຄສະນາ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບເສດຖະກິດ, ການເງິນແລະເວັບໄຊທ໌ຂອງຂະແຫນງການອື່ນໆ. ການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍຍັງເປັນ passion ຂອງຂ້ອຍ. ໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍຜ່ານບົດຄວາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າໃນ Tecnobits, ຂ້າພະເຈົ້າພະຍາຍາມຄົ້ນຫາຂ່າວທັງຫມົດແລະໂອກາດໃຫມ່ທີ່ໂລກຂອງເຕັກໂນໂລຢີສະເຫນີໃຫ້ພວກເຮົາທຸກໆມື້ເພື່ອປັບປຸງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.