- ທັກສະ meta ຂອງການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮຽນຮູ້ແມ່ນພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເປັນກຸນແຈໃນການເລັ່ງຂອງ AI.
- Hassabis ສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະສາມາດປັບຕົວໄດ້ສໍາລັບທົດສະວັດທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ.
- Google ມອບອຳນາດໃຫ້ Gemini ດ້ວຍຄຸນສົມບັດດ້ານການສຶກສາເພື່ອແນະນຳ, ເຫັນພາບ ແລະ ປະເມີນ.
- ນັກສຶກສາໃນປະເທດສະເປນກໍາລັງໃຊ້ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງ; ການຝຶກອົບຮົມຄູແລະການນໍາໃຊ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນອັນຮີບດ່ວນ.
ໃນລະຫວ່າງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປັນຍາປະດິດ, ແນວຄວາມຄິດແມ່ນໄດ້ຮັບພື້ນຖານ: ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮຽນຮູ້ ມັນ ກຳ ລັງກາຍເປັນທັກສະຕັດສິນ ສຳ ລັບຜູ້ທີ່ຮຽນແລະເຮັດວຽກ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການສະສົມຄວາມຮູ້, ແຕ່ ປັບປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຮັບພວກມັນເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີປ່ຽນແປງໃນຈັງຫວະທີ່ຍາກທີ່ຈະຕິດຕາມ.
ວິທີການນີ້ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໃນການໂຕ້ວາທີທາງວິຊາການແລະອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ. ຜູ້ນຳໜ້າໃນຂະແໜງການ, ທ່ານ Demis Hassabis ເນັ້ນໜັກວ່າ ການປ່ຽນແປງແມ່ນຄົງຕົວ ແລະ ນັ້ນແມ່ນ ມັນຈະມີຄວາມຈໍາເປັນ ການລີໄຊເຄີນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕະຫຼອດຊີວິດທີ່ເປັນມືອາຊີບ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດເຊັ່ນ Google ກໍາລັງເສີມສ້າງເຄື່ອງມືດ້ານການສຶກສາ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ຄໍາຕອບໄວເທົ່ານັ້ນ.
ເປັນຫຍັງການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຈະສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງ
ໃນລະຫວ່າງການກ່າວປາໄສທີ່ Athens, ຜູ້ອໍານວຍການ DeepMind, ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບກັບ 2024 ລາງວັນໂນແບລດ້ານເຄມີສາດສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການຄາດຄະເນໂຄງສ້າງທາດໂປຼຕີນ, ເນັ້ນຫນັກວ່າ. ການວິວັດທະນາການຂອງ AI ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. ປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນນີ້, ພັດທະນາທັກສະ meta — ຮູ້ວິທີການຈັດຕັ້ງການຮຽນຮູ້ຂອງຕົນເອງ, ການເຊື່ອມຕໍ່ແນວຄວາມຄິດແລະປັບຄວາມສົນໃຈ — ສາມາດເປັນຕົວຊ່ວຍຊີວິດທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ທ່ານ Hassabis ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າ ລະບົບສືບລັບທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ ອາດຈະມີຂຶ້ນໃນຮອບທົດສະວັດຂ້າງໜ້າ, ດ້ວຍຄວາມສາມາດທີ່ຈະຂັບໄລ່ ຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ ແລະ, ໃນເວລາດຽວກັນ, ມີຄວາມສ່ຽງໃນການຄຸ້ມຄອງ. ການສະຫລຸບພາກປະຕິບັດແມ່ນຈະແຈ້ງ: ມັນຈະຕ້ອງປັບປຸງບົນພື້ນຖານທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆ, ສົມທົບກັບຂົງເຂດຄລາສສິກເຊັ່ນ: ຄະນິດສາດ, ວິທະຍາສາດແລະມະນຸດສາດ. ຍຸດທະສາດການຮຽນຮູ້ແບບປັບຕົວ.
AI ໃນຫ້ອງຮຽນ: ຈາກການຕອບສະຫນອງກັບການສະຫນັບສະຫນູນ
ການສຶກສາໄດ້ປະສົບກັບການປ່ຽນແປງນີ້ແລ້ວ. ປະເຊີນກັບ ຜູ້ຊ່ວຍແກ້ໄຂການອອກກໍາລັງກາຍ ທັນທີ, ຮູບແບບທີ່ເພີ່ມນ້ໍາຫນັກ ນໍາພາຂະບວນການ ແລະຊຸກຍູ້ການສະທ້ອນ, ທໍາລາຍຂັ້ນຕອນແລະສະເຫນີທາງເລືອກເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບ.
ການປ່ຽນແປງນີ້ເຫມາະສົມກັບແນວຄວາມຄິດຂອງການຮຽນຮູ້ວິທີການຮຽນຮູ້: ສະຫນັບສະຫນູນໂຄງສ້າງການສຶກສານັ້ນ — ຂໍ້ຄຶດ, ການອ່ານທີ່ແນະນໍາ, ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທີ່ຈັດອັນດັບ — ຊ່ວຍລວມເອົາແນວຄວາມຄິດແລະໂອນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບສະພາບການໃຫມ່. ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນເພື່ອຕັດມຸມ, ແຕ່ເພື່ອເພີ່ມຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງນັກສຶກສາ ເມື່ອຄວາມຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າດີຂຶ້ນ.
ສິ່ງທີ່ Google ສະເຫນີກັບ AI ດ້ານການສຶກສາຂອງມັນ
ກູໂກໄດ້ເສີມສ້າງ Gemini ດ້ວຍຈຸດສຸມ pedagogical ໂດຍສະເພາະ. ອີງຕາມການບໍລິສັດ, ການພັດທະນາໄດ້ປະຕິບັດກັບການສຶກສາ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ neuroscience, ແລະການສອນຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ ຫຼັກການຂອງວິທະຍາສາດການຮຽນຮູ້ en la experiencia.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ເນັ້ນໃສ່ປະກອບມີຮູບແບບການເຮັດວຽກທີ່ ມາພ້ອມກັບຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນ: ແທນທີ່ຈະໃຫ້ການແກ້ໄຂສຸດທ້າຍ, ຖາມຄໍາຖາມປານກາງ, ປັບຄໍາອະທິບາຍກັບລະດັບຂອງນັກສຶກສາ, ແລະສະເຫນີ scaffolding ເພື່ອກ້າວຫນ້າຕາມຄວາມຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າເອງ.
ເສັ້ນຂອງການປັບປຸງອື່ນມາພ້ອມກັບ apoyos visuales. El sistema ລວມຮູບພາບ, ແຜນວາດ, ແລະວິດີໂອເຂົ້າໃນຄໍາຕອບເມື່ອເໝາະສົມເພື່ອຊີ້ແຈງແນວຄວາມຄິດທີ່ຊັບຊ້ອນ - ຕົວຢ່າງ, ໃນວິທະຍາສາດ - ແລະສົ່ງເສີມຄວາມເຂົ້າໃຈທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ຫຼືຊົ່ວຄາວຂອງເນື້ອຫາ.
Además, incorpora ເຄື່ອງມືປະຕິບັດສໍາລັບການກະກຽມສໍາລັບການສອບເສັງ: ຈາກ ການທົດສອບສ່ວນບຸກຄົນແລະຄູ່ມື ເພື່ອຕອບແບບສອບຖາມ ຜະລິດຈາກວັດສະດຸຊັ້ນຮຽນຫຼືການປະຕິບັດທີ່ຜ່ານມາ. ສະຫຼຸບ, ເຊິ່ງກ່ອນຫນ້ານັ້ນຕ້ອງການຊົ່ວໂມງ, ໃນປັດຈຸບັນສາມາດຖືກຕັ້ງຄ່າເປັນນາທີ, ມີທາງເລືອກໃນການປັບລະດັບຄວາມເລິກ.
ການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງລະຫວ່າງນັກຮຽນ: ຂໍ້ມູນຈາກສະເປນແລະເອີຣົບ
ການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມື AI ໃນບັນດານັກຮຽນແມ່ນມີຂະຫນາດໃຫຍ່ແລ້ວ. ການສຶກສາກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດແລະການຈ້າງງານເຮັດໃຫ້ຕົວເລກປະມານ 65% ການນໍາໃຊ້ໃນລະດັບຜູ້ໃຊ້ ໃນບັນດານັກສຶກສາແອສປາໂຍນ, ໃນຂະນະທີ່ການສໍາຫຼວດກູໂກຂອງ 7.000 ໄວລຸ້ນເອີຣົບຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຫຼາຍກວ່າສອງສ່ວນສາມນໍາໃຊ້ມັນຕໍ່ອາທິດສໍາລັບການຮຽນຮູ້.
ໃນແງ່ຂອງຄວາມມັກ, ຂໍ້ມູນ ONTSI ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໃນບັນດາຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໃນປະເທດສະເປນ, ChatGPT ກວມເອົາປະມານ 83% ຂອງຜູ້ໃຊ້. ແລະອີງຕາມ CIS, ເກືອບ 41% ຂອງປະຊາກອນໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງມືຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງຄັ້ງໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ສັນຍານອື່ນຂອງການເຮັດໃຫ້ການບໍລິການເຫຼົ່ານີ້ເປັນປົກກະຕິ.
ເງື່ອນໄຂສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບແລະເທົ່າທຽມກັນ
ໃນທາງປະຕິບັດ, ຜົນປະໂຫຍດດ້ານການສຶກສາແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຄອບຄົວແລະຄູສອນແນະນໍາການນໍາໃຊ້ຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກາຍເປັນ ທາງລັດເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ທຸກຍາກ ແລະແທນທີ່ຈະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນການສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຄິດທີ່ດີກວ່າ, ການກວດສອບເຫດຜົນ, ແລະທັກສະການຝຶກອົບຮົມ.
ມີສອງດ້ານທີ່ຕິດພັນ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ໄດ້ formación del profesorado ເພື່ອປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນຫ້ອງຮຽນດ້ວຍເງື່ອນໄຂການສອນແລະການປະເມີນຜົນທີ່ຊັດເຈນ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ໄດ້ acceso a las herramientasເພື່ອໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງບໍ່ກວ້າງອອກ ແລະ ຄວາມສະເໝີພາບຂອງໂອກາດທີ່ລະບົບການສຶກສາໄດ້ຊອກຫາແມ່ນຮັບປະກັນ.
ມັນຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການໂຕ້ວາທີທາງສັງຄົມຢ່າງກວ້າງຂວາງ: ຖ້າພົນລະເມືອງບໍ່ຮັບຮູ້ຜົນປະໂຫຍດສ່ວນຕົວຈາກ AI, ຄວາມບໍ່ໄວ້ວາງໃຈຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ເພາະສະນັ້ນ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ກ້າວຫນ້າ, ແປເປັນ mejoras tangibles ແລະວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບແລະຄວາມເຄັ່ງຕຶງ.
ຜົນສະທ້ອນຕໍ່ການຈ້າງງານ ແລະການສຶກສາຕໍ່ເນື່ອງ
ການເລັ່ງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ພວກເຮົາອອກແບບເສັ້ນທາງການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ລວມຄວາມຮູ້ທາງວິໄນກັບ ທັກສະການຍົກຍ້າຍ — ການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮຽນຮູ້, ການຄິດວິຈານ, ການສື່ສານ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ — ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຝຶກອົບຮົມໃນເວລາທີ່ການປ່ຽນແປງວຽກງານຫຼືອາຊີບໃຫມ່ເກີດຂຶ້ນ.
ຫຼາຍກວ່າຄວາມຫຼົງໄຫຼ, ຄໍາທີ່ສັງເກດແມ່ນປະຕິບັດໄດ້: ກໍານົດເວລາທີ່ຈະປັບປຸງຕົວທ່ານເອງ, ອີງໃສ່ AI ເພື່ອວິນິດໄສຊ່ອງຫວ່າງແລະກໍານົດເປົ້າຫມາຍ, ແລະພັດທະນາແບບປົກກະຕິ. ເຮັດໃຫ້ການສຶກສາເປັນນິໄສດ້ວຍວິທີການນີ້, ເຄື່ອງມື AI ເພີ່ມຄວາມສາມາດແທນທີ່ຈະທົດແທນພວກມັນ.
ຮູບພາບທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ການສົນທະນາແລະການປະຕິບັດ: ຜູ້ນໍາທາງວິທະຍາສາດກໍາລັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທັກສະ meta ສໍາລັບອະນາຄົດທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, ນັກຮຽນກໍາລັງໃຊ້ AI ໃນຂອບເຂດຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະຜູ້ຫຼິ້ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການແກ້ໄຂດ້ານການສຶກສາທີ່ດີ. ຄວາມແຕກຕ່າງຈະເກີດຂຶ້ນຖ້າຫາກວ່າການປະຕິບັດນີ້ມຸ່ງໄປສູ່ ຮຽນຮູ້ທີ່ດີກວ່າແລະມີຄວາມເປັນເອກະລາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຄູແລະກົດລະບຽບທີ່ຊັດເຈນເພື່ອໃຫ້ຄວາມກ້າວຫນ້າຖືກແບ່ງປັນ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.