- ຂີ້ເຫຍື້ອ AI ຖ້ວມເວັບດ້ວຍເນື້ອຫາໃຫຍ່, ແປກປະຫຼາດ, ແລະເຂົ້າໃຈຜິດ, ທໍາລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະປະສົບການ.
- ແພລະຕະຟອມ, ລະບຽບການ, ແລະເຕັກນິກການຕິດປ້າຍ / ການພິສູດແມ່ນມີຄວາມກ້າວຫນ້າ, ແຕ່ສິ່ງຈູງໃຈຍັງຄົງໃຫ້ລາງວັນໄວຣັດ.
- AI ຊ່ວຍຄືກັນ: ການຊອກຄົ້ນຫາ, ການຢັ້ງຢືນ, ແລະການຮັກສາດ້ວຍການກວດສອບຂອງມະນຸດ ແລະຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບ.
ຄໍາວ່າ "ຂີ້ເຫຍື້ອ AI" ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການສົນທະນາດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາເພື່ອອະທິບາຍເຖິງການລະເບີດຂອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ດີທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍອິນເຕີເນັດ. ນອກເຫນືອຈາກສິ່ງລົບກວນ, ພວກເຮົາກໍາລັງເວົ້າກ່ຽວກັບ ວັດສະດຸທີ່ຜະລິດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໂດຍເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ ທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການຄລິກ ແລະການສ້າງລາຍຮັບຫຼາຍກວ່າຄວາມຈິງ, ປະໂຫຍດ, ຫຼືຕົ້ນສະບັບ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສຶກສາ, ນັກຂ່າວ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສື່ສານໄດ້ເຕືອນກ່ຽວກັບປະກົດການທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມລົບກວນ: ລົບລ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ບິດເບືອນລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະ displaces ການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໃຫມ່, ແຕ່ຄວາມໄວແລະຂະຫນາດໃນປະຈຸບັນຂອງມັນ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ການຜະລິດແລະຂັ້ນຕອນການແນະນໍາ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນ. ສິ່ງທ້າທາຍຂ້າມຜ່ານສໍາລັບຜູ້ໃຊ້, ເວທີ, ຍີ່ຫໍ້ແລະຜູ້ຄວບຄຸມ.
ພວກເຮົາຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ "ຂີ້ເຫຍື້ອ AI"?
ຂີ້ເຫຍື້ອ AI (ມັກຈະເອີ້ນວ່າ "AI slop") ກວມເອົາ ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ ຫຼືວິດີໂອທີ່ມີຄຸນນະພາບຕໍ່າຫາປານກາງ, ຜະລິດຢ່າງໄວວາແລະລາຄາຖືກດ້ວຍຮູບແບບການຜະລິດ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມຜິດພາດ glaring, ແຕ່ superficiality, ການຄ້າງຫ້ອງ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຕ່ອນທີ່ feign ອໍານາດ ໂດຍບໍ່ມີພື້ນຖານໃດໆ.
ຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາມີຕັ້ງແຕ່ຮູບພາບໄວຣັສເຊັ່ນ: "ພຣະເຢຊູທີ່ເຮັດຈາກກຸ້ງ" ຫຼື scenes ທາງດ້ານອາລົມ - ເດັກຍິງທີ່ຊ່ວຍຊີວິດລູກຫມາໃນນ້ໍາຖ້ວມ - ກັບ ຄລິບ hyperrealistic ຂອງການສໍາພາດຕາມຖະຫນົນທີ່ບໍ່ມີຢູ່ ດ້ວຍຄວາມງາມທາງເພດ, ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Veo 3 ແລະຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສົມເພື່ອຮັບຊົມວິວໃນສື່ສັງຄົມ. ໃນດົນຕີ, invented ແຖບ ໄດ້ເຂົ້າສູ່ການບໍລິການຖ່າຍທອດດ້ວຍເພງສັງເຄາະ ແລະເລື່ອງຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້.
ນອກເຫນືອຈາກການບັນເທີງ, ປະກົດການສໍາຜັດກັບເສັ້ນປະສາດທີ່ລະອຽດອ່ອນ: ວາລະສານເປີດໃຫ້ການຮ່ວມມື, ເຊັ່ນ: Clarkesworld, ພວກເຂົາເຈົ້າຕ້ອງໄດ້ປິດການຂົນສົ່ງຊົ່ວຄາວເນື່ອງຈາກນ້ໍາຖ້ວມຂອງຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດ; ເຖິງແມ່ນວ່າ ວິກິພີເດຍ ທົນກັບພາລະຂອງການປານກາງການປ້ອນຂໍ້ມູນ AI ທີ່ຜະລິດໂດຍປານກາງ. ທັງໝົດນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຮູ້ສຶກອີ່ມຕົວ ມັນເສຍເວລາແລະທໍາລາຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ ໃນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາອ່ານແລະເບິ່ງ.
ການຄົ້ນຄວ້າແລະການວິເຄາະສື່ມວນຊົນໄດ້ບັນທຶກຕື່ມອີກວ່າບາງຊ່ອງທາງທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດແມ່ນອີງໃສ່ ເນື້ອຫາ AI ອອກແບບມາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບປະຕິກິລິຍາ — ຈາກ “ບານເຕະຜີດິບ” ໄປຫານະວະນິຍາຍຮູບພາບແມວ—, ເສີມຂະຫຍາຍວົງຈອນການໃຫ້ລາງວັນຂອງເວທີ ແລະອອກຂໍ້ສະເໜີທີ່ມີຄວາມສົມບູນຂຶ້ນຢູ່ທາງຂ້າງ.
ມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ພວກເຮົາແນວໃດ: ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈ
ຜົນສະທ້ອນຕົ້ນຕໍສໍາລັບປະຊາຊົນແມ່ນ ເສຍເວລາ ການກັ່ນຕອງ trivial ຈາກທີ່ມີຄຸນຄ່າ. ຕົວເລກທີ່ເສຍເງິນປະຈໍາວັນແມ່ນປະສົມປະສານໃນເວລາທີ່ຂີ້ເຫຍື້ອ AI ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງເປັນອັນຕະລາຍ sow ຄວາມສັບສົນແລະຂໍ້ມູນທີ່ຜິດພາດໃນລະຫວ່າງພະຍຸເຮີລິເຄນ Helene, ຮູບພາບປອມຖືກເຜີຍແຜ່ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອໂຈມຕີຜູ້ນໍາທາງດ້ານການເມືອງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ເຖິງແມ່ນວ່າການສັງເຄາະຢ່າງຊັດເຈນສາມາດຈັດການຄວາມຮັບຮູ້ໄດ້ ຖ້າບໍລິໂພກຢູ່ໃນຄວາມໄວເຕັມ.
ຄຸນນະພາບຂອງປະສົບການຍັງທົນທຸກຈາກ ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມອົດກັ້ນຂອງມະນຸດ ໃນເວທີຂະຫນາດໃຫຍ່. ບົດລາຍງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນການຕັດຢູ່ Meta, YouTube, ແລະ X, ການທົດແທນອຸປະກອນທີ່ມີລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ມີ, ໃນທາງປະຕິບັດ, ບໍ່ສາມາດສະກັດກັ້ນນ້ໍາໄດ້. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ ກ ວິກິດການຄວາມຫມັ້ນໃຈ ການຂະຫຍາຍຕົວ: ສິ່ງລົບກວນຫຼາຍ, ການອີ່ມຕົວຫຼາຍແລະຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາບໍລິໂພກ.
Paradoxically, ບາງເນື້ອໃນສັງເຄາະ ພວກເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍໃນ metrics ເຊິ່ງ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຖືກກວດພົບວ່າເປັນ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ໄດ້ຮັບການສົ່ງເສີມຄວາມສາມາດໃນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພວກເຂົາ. ມັນເປັນບັນຫາເກົ່າແກ່ລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ຮັກສາຄວາມສົນໃຈແລະ ສິ່ງທີ່ເພີ່ມມູນຄ່າຖ້າ algorithms ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງອະດີດ, ເວັບໄຊຕ໌ຈະເຕັມໄປດ້ວຍສິ່ງທີ່ຫນ້າຈັບຕາແຕ່ຕ່ອນເປົ່າ, ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມພໍໃຈຂອງປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ໃຊ້ເວທີເຫຼົ່ານີ້.
ແລະພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ເວົ້າກ່ຽວກັບຜູ້ໃຊ້: ນັກສິລະປິນ, ນັກຂ່າວແລະຜູ້ສ້າງແມ່ນທຸກທໍລະມານ ການເຄື່ອນຍ້າຍເສດຖະກິດ ເມື່ອຟີດໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ຜະລິດລາຄາຖືກທີ່ສ້າງຄວາມປະທັບໃຈ ແລະ ລາຍໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຂີ້ເຫຍື້ອ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມງາມຫຼືປັດຊະຍາ: ມີຜົນກະທົບທາງດ້ານວັດຖຸຕໍ່ເສດຖະກິດຄວາມສົນໃຈ ແລະຜູ້ທີ່ເຮັດການດໍາລົງຊີວິດໂດຍການສະຫນອງເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບ.
ເສດຖະກິດຂອງຂີ້ເຫຍື້ອ: ແຮງຈູງໃຈ, Tricks, ແລະໂຮງງານຜະລິດເນື້ອຫາ
ຢູ່ທາງຫລັງຂອງ "ເປີ້ນພູ" ແມ່ນເຄື່ອງຈັກທີ່ມີນ້ໍາມັນດີ. ການປະສົມປະສານຂອງ ຮູບແບບການຜະລິດລາຄາຖືກ y ໂຄງການໂບນັດ ເວທີໂດຍການເຂົ້າເຖິງແລະການຕິດຕໍ່ພົວພັນໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດເນື້ອຫາທົ່ວໂລກ "ໂຮງງານ". ຜູ້ສ້າງເຊັ່ນຜູ້ບໍລິຫານທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງຂອງຫລາຍສິບຫນ້າເຟສບຸກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ດ້ວຍການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ການສ້າງຕາແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງ hook, ທ່ານສາມາດ ດຶງດູດຜູ້ຊົມຫຼາຍລ້ານຄົນແລະເກັບກໍາໂບນັດປົກກະຕິ ໂດຍບໍ່ມີການລົງທຶນຂະຫນາດໃຫຍ່.
ສູດແມ່ນງ່າຍດາຍ: ແນວຄວາມຄິດທີ່ຈັບຕາ - ສາດສະຫນາ, ທະຫານ, ສັດປ່າ, ບານເຕະ - ກະຕຸ້ນຕົວແບບ, ການພິມເຜີຍແຜ່, ແລະ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບປະຕິກິລິຍາຫຼາຍ "WTF," ດີກວ່າ. ລະບົບ, ໄກຈາກການລົງໂທດມັນ, ບາງຄັ້ງໃຫ້ລາງວັນມັນ, ເພາະວ່າ ເຫມາະກັບເປົ້າຫມາຍຂອງການໃຊ້ເວລາການບໍລິໂພກສູງສຸດຜູ້ສ້າງບາງຄົນເສີມມັນດ້ວຍຫົວຂໍ້ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໃນ X, ebooks ໃນຕະຫຼາດຫຼືລາຍການດົນຕີສັງເຄາະ, ສະຫນັບສະຫນູນ ເສດຖະກິດເນື້ອຫາໃຕ້ດິນ.
ສະຖານທີ່ດັ່ງກ່າວມີລະບົບນິເວດຂອງ "ການບໍລິການ": gurus ການສ້າງລາຍໄດ້, ເວທີສົນທະນາແລະຫຼາຍກຸ່ມບ່ອນທີ່ ພວກເຂົາເຈົ້າແລກປ່ຽນ tricks, ພວກເຂົາເຈົ້າຂາຍແມ່ແບບແລະ ໃຫ້ບັນຊີ ໃນຕະຫຼາດທີ່ມີກໍາໄລຫຼາຍ. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີ superintelligence ເພື່ອເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້: AI ຢູ່ທີ່ນີ້. ດໍາເນີນການເປັນເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ ໃນຂະຫນາດ, ເຫມາະສໍາລັບການເລື່ອນທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດແລະການບໍລິໂພກທີ່ຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອ.
ໃນຂະຫນານ, "ຂໍ້ຄຶດ" ເກີດຂື້ນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ LLM ໃນສະພາບການທີ່ ບໍ່ຄວນຈະໄປ unnoticed: ບົດຄວາມທີ່ມີ taglines ຜູ້ຊ່ວຍປົກກະຕິ, bibliographies ອັດຕາເງິນເຟີ້, ຫຼືບົດເລື່ອງທີ່ມີ tics ພາສາບໍ່ສົມສ່ວນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ກວດພົບ ເອກະສານທາງວິຊາການຫຼາຍສິບພັນໃບ ມີຮ່ອງຮອຍຂອງການຜະລິດອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເລື່ອງຂອງຮູບແບບ: devalues ຄຸນນະພາບວິທະຍາສາດ ແລະປົນເປື້ອນເຄືອຂ່າຍການອ້າງອີງ.
ຄວາມປານກາງ, ນ້ໍາ, ແລະປ້າຍຊື່: ພວກເຮົາພະຍາຍາມບັນລຸຫຍັງ?
ການຕອບສະ ໜອງ ທາງດ້ານເຕັກນິກແລະລະບຽບການແມ່ນມີຄວາມຄືບ ໜ້າ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນໄມ້ວິເສດ. ໃນລະດັບເວທີ, ພວກເຂົາກໍາລັງຂຸດຄົ້ນ ການກັ່ນຕອງອັດຕະໂນມັດ, ເຄື່ອງກວດຈັບຊໍ້າຊ້ອນ, ການຢັ້ງຢືນຜູ້ຂຽນ ແລະສັນຍານທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຊ້ໍາຊ້ອນໄດ້ຮັບການຊຸດໂຊມແລະຕົ້ນສະບັບໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບ. ໃນຂົງເຂດກົດຫມາຍ, ໄດ້ ສະຫະພາບເອີຣົບໄດ້ປະຕິບັດຂັ້ນຕອນ ກັບກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕິດສະຫຼາກເນື້ອຫາສັງເຄາະແລະເສີມສ້າງຄວາມໂປ່ງໃສ, ໃນຂະນະທີ່ ສະຫະລັດຍັງຂາດ ຂອງມາດຕະຖານລັດຖະບານກາງທີ່ທຽບເທົ່າ, ອີງໃສ່ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາສະຫມັກໃຈ.
ຈີນ, ສໍາລັບພາກສ່ວນຂອງຕົນ, ໄດ້ສົ່ງເສີມ ກົດລະບຽບສໍາລັບການຈໍາກັດການຜະລິດແລະເຄື່ອງຫມາຍຂອງເນື້ອຫາອັດຕະໂນມັດ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພາກພຽນກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມແລະການເຄົາລົບຊັບສິນທາງປັນຍາ. Converging ກັບທັງຫມົດຂອງຂ້າງເທິງນີ້, ກົນໄກຂອງ watermarking y ການພິສູດ ເພື່ອຕິດຕາມຕົ້ນກໍາເນີດແລະການຫັນປ່ຽນຂອງເນື້ອຫາໃນໄລຍະເວລາ.
ບັນຫາ? ຫຼາຍ. ການຕິດສະຫຼາກແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ບໍ່ສະເຫມີກັນ, watermarking ແມ່ນ ອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບສະບັບ ແລະການກວດສອບ provenance ແມ່ນຂັດຂວາງໂດຍການຂາດມາດຕະຖານແລະ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການແຍກມະນຸດອອກຈາກສັງເຄາະ ມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືສູງ. ໃນເຂດນອກຕະຫຼາດໃຫຍ່, ການບັງຄັບໃຊ້ແມ່ນມີຄວາມຫລາກຫຼາຍ, ເຊິ່ງ ເຮັດໃຫ້ພາກພື້ນທັງຫມົດເປີດເຜີຍຫຼາຍຂຶ້ນ ກັບມົນລະພິດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຄືບຫນ້າໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ - ແມ່ນແຕ່ YouTube ໄດ້ປະກາດການຕັດການຈ່າຍເງິນ ກັບເນື້ອຫາ "ບໍ່ຖືກຕ້ອງ" ຫຼື "ໃຫຍ່" - ສໍາລັບປັດຈຸບັນ ຜົນກະທົບແມ່ນຈໍາກັດ. ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນ stubborn: ໃນຂະນະທີ່ ແຮງຈູງໃຈທາງທຸລະກິດໃຫ້ລາງວັນ virality, ການຜະລິດຂີ້ເຫຍື້ອ AI ຈະບໍ່ຢຸດຕົວເອງ.
ເມື່ອ AI ເປັນບັນຫາ ... ແລະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການແກ້ໄຂ
Paradox: ເຕັກໂນໂລຢີດຽວກັນທີ່ສ້າງສິ່ງລົບກວນສາມາດຊ່ວຍໄດ້ ຈັດປະເພດ, ສະຫຼຸບ, ກົງກັນຂ້າມແຫຼ່ງແລະກວດພົບຮູບແບບທີ່ຫນ້າສົງໄສ. AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແລ້ວເພື່ອກໍານົດ superficiality, ການຫມູນໃຊ້ຫຼືອາການປົກກະຕິຂອງອັດຕະໂນມັດ; ລວມກັບ ການຕັດສິນຂອງມະນຸດແລະກົດລະບຽບທີ່ຈະແຈ້ງ, ສາມາດເປັນ firewall ທີ່ດີ.
ການຮູ້ໜັງສືທາງດິຈິຕອລແມ່ນອີກເສົາຄ້ຳ. ເຂົ້າໃຈວິທີ ຜະລິດແລະແຈກຢາຍ ເນື້ອຫາປົກປ້ອງພວກເຮົາຈາກການຫຼອກລວງ. ເຄື່ອງມືການອະທິບາຍຊຸມຊົນ ຫຼື ລະບົບການລາຍງານ ພວກເຂົາເຈົ້າຊ່ວຍ contextualize ແລະຢຸດເຊົາການທໍາລາຍເນື້ອໃນ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ເຄືອຂ່າຍ, ໂດຍການອອກແບບ, ຄວາມສໍາຄັນຄວາມສົນໃຈ. ໂດຍບໍ່ມີການຮຽກຮ້ອງຜູ້ໃຊ້, ການສູ້ຮົບແມ່ນສູນເສຍຢູ່ໃນແຫຼ່ງ.
ມັນຍັງສໍາຄັນວ່າພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງແນວໃດ. ຖ້າລະບົບນິເວດເຕັມໄປດ້ວຍວັດສະດຸສັງເຄາະແລະວັດສະດຸທີ່ລ້ຽງແບບໃຫມ່, ປະກົດການຂອງ ການເຊື່ອມໂຊມສະສົມ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂດຍການໃຫ້ອາຫານກັບຕົວແບບທີ່ມີຜົນຜະລິດຂອງຕົນເອງ, ຄວາມສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະຂໍ້ຄວາມສາມາດນໍາໄປສູ່ ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງທີ່ໂງ່ — ເຊັ່ນດຽວກັບບັນຊີລາຍການຂອງ rabbits ທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ — , ຂະບວນການທີ່ເອີ້ນວ່າ “ການຫຼຸດຕົວແບບ.”
ການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີ ຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ແລະຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ, ການຕິດຕາມແຫຼ່ງທີ່ມາແລະການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ຮັບປະກັນ a ມີເນື້ອຫາຂອງມະນຸດໜ້ອຍທີ່ສຸດ ໃນແຕ່ລະລຸ້ນ. ໃນພາສາແລະຊຸມຊົນທີ່ເປັນຕົວແທນຫນ້ອຍ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການບິດເບືອນແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນະໂຍບາຍຂອງ ການປິ່ນປົວແລະການດຸ່ນດ່ຽງ ລະມັດລະວັງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.
ຄວາມເສຍຫາຍຫຼັກປະກັນ: ວິທະຍາສາດ, ວັດທະນະທໍາ ແລະການຄົ້ນຄວ້າ
ຜົນກະທົບຂີ້ເຫຍື້ອ AI ແມ່ນຂ້າມຂອບເຂດຂອງການພັກຜ່ອນ. ໃນວິຊາການ, normalization ຂອງບົດເລື່ອງປານກາງ ແລະຄວາມກົດດັນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ສາມາດນໍາໄປສູ່ທາງລັດອັດຕະໂນມັດທີ່ ມາດຕະຖານຕ່ໍາຫ້ອງສະໝຸດກວດພົບແລ້ວ ປຶ້ມທີ່ສ້າງດ້ວຍ AI ພ້ອມກັບຄຳແນະນຳທີ່ໂງ່ — ຈາກສູດທີ່ບໍ່ເປັນໄປໄດ້ໄປຫາຄູ່ມືການອັນຕະລາຍ, ເຊັ່ນ: ຄູ່ມືການກໍານົດເຫັດທີ່ສາມາດປະນີປະນອມສຸຂະພາບຂອງທ່ານ.
ເຄື່ອງມືພາສາທີ່ໃຊ້ໃນແຜນທີ່ພາສາໃນອິນເຕີເນັດແມ່ນພິຈາລະນາຢຸດເຊົາການປັບປຸງເນື່ອງຈາກ ການປົນເປື້ອນຂອງ corpus ໄດ້. ແລະໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ບົດສະຫຼຸບທີ່ສ້າງຂຶ້ນສາມາດ ສືບທອດຄວາມຜິດພາດ ແລະ ນໍາ ສະ ເຫນີ ໃຫ້ ເຂົາ ເຈົ້າ ມີ ໂຕນ ຂອງ ສິດ ອໍາ ນາດ, ການ ໃຫ້ ອາ ຫານ ທິດສະດີ (ເວົ້າຕະຫຼົກເຄິ່ງໜຶ່ງ, ຮ້າຍແຮງເຄິ່ງໜຶ່ງ) ຂອງອິນເຕີເນັດ “ຕາຍ” ບ່ອນທີ່ bots ສ້າງສໍາລັບ bots.
ສໍາລັບການຕະຫຼາດແລະການສື່ສານຂອງບໍລິສັດ, ນີ້ແປເປັນ ການສື່ສານທີ່ອ່ອນແອ, ການອີ່ມຕົວຂອງສິ່ງພິມທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະ ການເສື່ອມໂຊມຂອງ SEO ເນື່ອງຈາກ bloat ຂອງຫນ້າ insubstantial. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຊື່ສຽງຂອງການແຜ່ກະຈາຍ ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແມ່ນສູງ, ແລະການຟື້ນຕົວຂອງຄວາມຫມັ້ນໃຈແມ່ນຊ້າ.
ຍຸດທະສາດສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ແລະຜູ້ສ້າງ: ຍົກສູງບົດບາດຂອງແຖບ
ປະເຊີນກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ອີ່ມຕົວ, ຄວາມແຕກຕ່າງກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງມະນຸດດ້ວຍເລື່ອງຈິງ, ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຢືນຢັນ, ແລະສຽງຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ.. La ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະ ເອກະສານຕົ້ນສະບັບເປັນຊັບສິນທີ່ຫາຍາກ: : ຄວນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຫຼາຍກວ່າການຜະລິດຈໍານວນຫລາຍ.
AI ຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບ ສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້ແລະຄຸນຄ່າ, ບໍ່ແມ່ນທາງອື່ນ. ນີ້ຫມາຍເຖິງການປັບແຕ່ງ, ຄູ່ມືຮູບແບບ, corpus ຂອງຕົນເອງແລະ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດ ກ່ອນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່. ເປົ້າຫມາຍ: ຕ່ອນທີ່ເພີ່ມມູນຄ່າແລະບໍ່ພຽງແຕ່ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນຊ່ອງຫວ່າງ.
ສໍາລັບ SEO, ຄຸນນະພາບແມ່ນດີກ່ວາປະລິມານ. ຫຼີກເວັ້ນການແມ່ແບບປະໂຫຍກ, ຖືກຕ້ອງ ຄວາມຜິດພາດທາງສາຍຕາປົກກະຕິ (ມື, ຂໍ້ຄວາມກ່ຽວກັບຮູບພາບ), ປະກອບສ່ວນ ທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກ ແລະອາການຂອງຜູ້ຂຽນ. ການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານມະນຸດ - ກັບເງື່ອນໄຂທີ່ຊັດເຈນແລະລາຍການກວດສອບ - ຍັງຄົງເປັນມາດຕະຖານຄໍາ. ແລະ, ແມ່ນແລ້ວ, ພວກເຮົາຕ້ອງຍອມຮັບວ່າຄວາມອຸດົມສົມບູນໄດ້ສ້າງ a ການຂາດແຄນມູນຄ່າ: ເມື່ອທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງສາມາດສ້າງໄດ້ທັນທີ, ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນ ຄວາມເຂັ້ມງວດ, ຈຸດສຸມ ແລະມາດຖານນັ້ນແມ່ນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນແບບຍືນຍົງ.
ການເບິ່ງພູມສັນຖານໃນປະຈຸບັນ, ສິ່ງທ້າທາຍບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ດ້ານວິຊາການ: ຕາບໃດທີ່ algorithms ໃຫ້ລາງວັນ flashiness ແລະຍັງມີແຮງຈູງໃຈທີ່ຈະຜະລິດເປັນຈໍານວນຫຼາຍ, ຂີ້ເຫຍື້ອ AI ຈະສືບຕໍ່ໄຫຼ.ການແກ້ໄຂແມ່ນຢູ່ໃນການຄວບຄຸມດ້ວຍຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ, ການປັບປຸງການຕິດຕາມ, ການເພີ່ມຄວາມຮູ້ທາງດ້ານສື່ມວນຊົນ, ແລະ, ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ການລົງທຶນໃນເນື້ອຫາຂອງມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ສົມຄວນກັບເວລາຂອງພວກເຮົາ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.