- LinkedIn ອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI ແລະສາຂາຂອງຕົນ, ມີການປ່ຽນແປງຕາມພາກພື້ນ.
- ມີການກຳນົດການປິດການຝຶກຊ້ອມ ແລະແບບຟອມຄັດຄ້ານສຳລັບກໍລະນີໃນພາກພື້ນ.
- ໂດຍການປິດການໃຊ້ງານການຝຶກອົບຮົມ, ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານອາດຈະຍັງຖືກໃຊ້ໃນຟັງຊັນ AI ປະຕິບັດງານ.
¿ວິທີການຕັ້ງຄ່າ LinkedIn ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ມັນໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນ AI ຂອງມັນ? ໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ, LinkedIn ໄດ້ມີການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນວິທີການຈັດການກັບຂໍ້ມູນຂອງສະມາຊິກຂອງຕົນ: ມັນໄດ້ເປີດໃຊ້ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທາງປັນຍາປອມ, ທັງຂອງຕົນເອງແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄູ່ຮ່ວມງານ. ການຕັດສິນໃຈນີ້, ອີງຕາມເວທີ, ຊອກຫາການນໍາສະເຫນີລັກສະນະທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍແລະປະສົບການການປັບປຸງ, ແຕ່ມັນຫມາຍຄວາມວ່າ ຂໍ້ຄວາມ, ການໂຕ້ຕອບ, ແລະຄວາມມັກຂອງເຈົ້າ ສາມາດປ້ອນ algorithms ການຜະລິດ; ຖ້າທ່ານຕ້ອງການປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ LinkedIn ໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ກວດເບິ່ງການຕັ້ງຄ່າຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານ.
ເຖິງແມ່ນວ່າເຄືອຂ່າຍມືອາຊີບໄດ້ລວມເອົາຄຸນສົມບັດ AI ມາເປັນບາງເວລາ - ຈາກຜູ້ຊ່ວຍການຂຽນໄປຫາເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານໄດ້ດີຂຶ້ນ - ການປ່ຽນແປງສັນຍາໄດ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນ. ບໍລິສັດ Microsoft ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໄດ້ເສີມສ້າງຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງຕົນຕໍ່ເຕັກໂນໂລຢີລະບົບນິເວດທີ່ສະຫນັບສະຫນູນລະບົບ ChatGPT-type, ແນະນໍາຄວາມສໍາພັນທີ່ໃກ້ຊິດລະຫວ່າງຂໍ້ມູນ LinkedIn ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ ຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ.
ສິ່ງທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນ LinkedIn ແລະເປັນຫຍັງມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ທ່ານ
ຄໍາສັບນະໂຍບາຍໃຫມ່ກ່າວວ່າ LinkedIn ແລະບາງຜູ້ຂາຍອາດຈະປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນສະມາຊິກເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທີ່ສ້າງຫນ້າທີ່ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ການປະມວນຜົນນີ້ຈະຮວມມີເນື້ອຫາທີ່ທ່ານແບ່ງປັນ, ການຕັ້ງຄ່າພາສາ, ຄຳເຫັນ, ຄວາມຖີ່ຂອງການນຳໃຊ້ ແລະສັນຍານການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພື້ນທີ່ຕ່າງໆຂອງການບໍລິການ. ໃນເວລາທີ່ບໍລິສັດຝຶກອົບຮົມແບບພາຍໃນ, ມັນອ້າງວ່ານໍາໃຊ້ເຕັກນິກການ ຫຼຸດຜ່ອນການອ້າງອີງທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ ເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ເວທີດັ່ງກ່າວໄດ້ຂະຫຍາຍລາຍການເຄື່ອງໃຊ້ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI: chatbots ທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກອາຊີບທີ່ເປັນຄູຝຶກສອນ, ຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ ແລະຕົວຂຽນໃບໜ້າປົກ, ແລະເຄື່ອງຊ່ວຍອື່ນໆທີ່ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ວຽກງານປະຈຳວັນສຳລັບຜູ້ສະໝັກ ແລະຜູ້ຮັບສະໝັກ. ເປົ້າຫມາຍທີ່ໄດ້ກ່າວແມ່ນເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງການສະຫນອງພອນສະຫວັນແລະຄວາມຕ້ອງການແລະເຮັດໃຫ້ LinkedIn ການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ໄດ້ຮັບຄວາມຫມາຍວ່າ. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຮຽນຮູ້ແບບຈໍາລອງ ອີງໃສ່ກິດຈະກໍາຊຸມຊົນ.
ໃນຫຼາຍຕະຫຼາດ, ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການຍິນຍອມຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ອນໜ້ານີ້ (ຮູບແບບການຖອນຕົວ), ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າທ່ານເລືອກເຂົ້າເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານປິດຕົວເລືອກຕ່າງໆດ້ວຍຕົນເອງ. ວິທີການນີ້ປ່ຽນພາລະຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ໃນການທົບທວນຄືນການຕັ້ງຄ່າແລະຈຸດປະສົງທີ່ເຫມາະສົມ, ເປັນບັນຫາທີ່ລະອຽດອ່ອນສໍາລັບຜູ້ທີ່ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການ ການຍິນຍອມເຫັນດີ ແລະຄວາມໂປ່ງໃສ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການສື່ສານແລະການປັບປຸງຕ່າງໆໄດ້ນໍາສະເຫນີຄວາມແຕກຕ່າງຊົ່ວຄາວ: ບາງບົດເລື່ອງວາງການປະຕິບັດການປ່ຽນແປງໃນເດືອນພະຈິກ 2024, ແລະອື່ນໆຄາດວ່າຈະຂະຫຍາຍການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນກັບບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງ Microsoft ສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງ. AI ແລະການໂຄສະນາ ໂດຍມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ຕໍ່ໄປ. ແນະນໍາໃຫ້ກວດເບິ່ງສ່ວນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບັນຊີຂອງທ່ານແລະວິທີການ ເຮັດໃຫ້ LinkedIn ເປັນສ່ວນຕົວ, ເນື່ອງຈາກວ່າຊື່ທາງເລືອກແລະຂອບເຂດອາດຈະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມພາກພື້ນ.
ນະໂຍບາຍນີ້ມີຜົນກະທົບຢູ່ໃສ ແລະໃຜ?
LinkedIn ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໃນມື້ນີ້, ມັນບໍ່ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທີ່ມີຂໍ້ມູນຈາກຊາວເອີຣົບ, ເຂດເສດຖະກິດເອີຣົບ, ແລະສະວິດເຊີແລນ. ສໍາລັບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງຕະຫຼາດ, ການປຸງແຕ່ງສໍາລັບຈຸດປະສົງການຝຶກອົບຮົມອາດຈະຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ເອກະສານທີ່ຜ່ານມາໄດ້ກ່າວເຖິງຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າການນໍາໃຊ້ເນື້ອໃນສາທາລະນະເພື່ອຈຸດປະສົງການຝຶກອົບຮົມໃນເອີຣົບສາມາດເກີດຂຶ້ນພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະວ່າໃນປະເທດເຊັ່ນ: ສະຫະລັດຫຼືຮົງກົງ, ຈະມີການແບ່ງປັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າກັບ. Microsoft ແລະສາຂາຂອງຕົນ ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການໂຄສະນາ.
ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ບໍລິສັດໄດ້ປະຕິບັດກົນໄກສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ນີ້. ສຳລັບບັນຊີທີ່ຢູ່ນອກ EU/EEA/Switzerland/UK, ສາມາດປິດສະວິດສະເພາະໄດ້ໃນການຕັ້ງຄ່າ. ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນພາກພື້ນເຫຼົ່ານັ້ນ, ມີຂັ້ນຕອນການປິດທາງເລືອກນີ້. ການຄັດຄ້ານຢ່າງເປັນທາງການ ເຊິ່ງຖືກສົ່ງຜ່ານແບບຟອມ, ໂດຍມີການຕິດຕາມຈາກສູນຊ່ວຍເຫຼືອ.
ໃຫ້ສັງເກດວ່າເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ການຝຶກອົບຮົມຖືກປິດ, ບໍລິສັດໄດ້ຊີ້ແຈງວ່າບາງຂໍ້ມູນອາດຈະຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບຫນ້າທີ່ AI ການຜະລິດອື່ນໆທີ່ດໍາເນີນການພາຍໃນເວທີຕົວມັນເອງ (ຕົວຢ່າງ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານພົວພັນກັບຜູ້ຊ່ວຍການສົນທະນາພາຍໃນເວທີ). ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຕົວແບບການຝຶກອົບຮົມແລະການນໍາໃຊ້ການດໍາເນີນງານສໍາລັບຫນ້າທີ່ສະເພາະແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກັບຄວາມເຂົ້າໃຈ. ການຈຳກັດການຖອນຕົວແມ່ນຫຍັງແທ້?. ນອກຈາກນັ້ນ, ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາການຄວບຄຸມຫຼາຍກວ່າສິ່ງທີ່ສະແດງ, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ ເຊື່ອງເນື້ອຫາໃນຟີດຂອງເຈົ້າ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເປີດເຜີຍ.
ວິທີທີ່ນະໂຍບາຍເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ແມ່ນບໍ່ຄົງທີ່: LinkedIn ປັບປຸງຂໍ້ກໍານົດແລະຫນ້າຈໍການຕັ້ງຄ່າເລື້ອຍໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ການກວດສອບພາກສ່ວນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເປັນໄລຍະຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກວດພົບຊື່ທີ່ເປັນໄປໄດ້ຫຼືການປ່ຽນແປງຂອບເຂດໃນທາງເລືອກເຊັ່ນ: "ຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI ການຜະລິດ" ຫຼືພາກສ່ວນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ ການໂຄສະນາແລະສາຂາ.
ຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນ: ວິທີການປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ LinkedIn ໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI
ວິທີທີ່ກົງໄປກົງມາທີ່ສຸດແມ່ນການປິດການອະນຸຍາດການຝຶກອົບຮົມຈາກການຕັ້ງຄ່າບັນຊີຂອງທ່ານ. ເສັ້ນທາງອາດຈະແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍຂຶ້ນຢູ່ກັບພາສາແລະພາກພື້ນ, ແຕ່ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຂັ້ນຕອນແມ່ນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້, ແລະພວກເຂົາເຈົ້າຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດ. ຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ ໃນການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ:
- ເຂົ້າສູ່ລະບົບບັນຊີຂອງທ່ານຈາກເວັບຫຼື app ແລະແຕະຮູບພາບຂອງທ່ານໃນແຈເທິງຂວາພາຍໃຕ້ເມນູທີ່ມີປ້າຍຊື່ "ຂ້ອຍ."
- ໄປທີ່ “ການຕັ້ງຄ່າ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ” ເພື່ອເບິ່ງທຸກໝວດໝູ່ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີຢູ່.
- ໃນແຜງດ້ານຂ້າງ, ເລືອກ "ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ" ເພື່ອເປີດຕົວເລືອກການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ.
- ຊອກຫາພາກສ່ວນ "Data for Generative AI" ຫຼື "Data to Improve Generative AI" (ຊື່ອາດຈະແຕກຕ່າງກັນ). ແຕະແລະສະຫຼັບສະວິດຖັດຈາກ "ໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍເພື່ອຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ AI ທີ່ສ້າງເນື້ອຫາ."
- ບັນທຶກການປ່ຽນແປງຂອງທ່ານຖ້າຖືກກະຕຸ້ນ; ທ່ານຈະເຫັນຕົວເລືອກເຂົ້າໄປໃນສະພາບທີ່ພິການ, ການຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ຂອງ ສັນຍານແລະເນື້ອຫາຂອງທ່ານ ໃນການຝຶກອົບຮົມ.
ມີການຕັ້ງຄ່າອື່ນທີ່ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການກວດສອບໃນບາງປະເທດ: ພາຍໃຕ້ "ການຕັ້ງຄ່າ & ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ," ຊອກຫາພາກສ່ວນ "ຂໍ້ມູນການໂຄສະນາ". ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ໃຫ້ກວດເບິ່ງວ່າມີທາງເລືອກເຊັ່ນ "ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມຫຼືສາຂາ" ແລະອອກຈາກການປິດ. ຖອນການແລກປ່ຽນນີ້ຊ່ວຍຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ກິດຈະກໍາຂອງທ່ານສໍາລັບການຂະຫຍາຍການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍ, ລວມທັງການແບ່ງປັນກັບພັນທະມິດ.
ນອກເຫນືອຈາກການຕັ້ງຄ່າຂ້າງເທິງ, LinkedIn ສະເຫນີແບບຟອມການຄັດຄ້ານເພື່ອຄັດຄ້ານການປຸງແຕ່ງເພື່ອຈຸດປະສົງການຝຶກອົບຮົມ. ທ່ານຕ້ອງເຮັດສໍາເລັດຊື່ແລະນາມສະກຸນ, ທີ່ຢູ່ອີເມວ, ແລະຄໍາອະທິບາຍສັ້ນໆວ່າເປັນຫຍັງທ່ານບໍ່ຕ້ອງການເວທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານສໍາລັບຈຸດປະສົງນີ້. ຫຼັງຈາກການສົ່ງ, ລະບົບຈະສ້າງຕົວເລກກໍລະນີທີ່ທ່ານສາມາດກວດສອບໃນສູນຊ່ວຍເຫຼືອເພື່ອຕິດຕາມສະຖານະການຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດເຕືອນວ່າອາດຈະມີ. ຄວາມລ່າຊ້າຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການສູງຖ້າທ່ານຕ້ອງການ, ທ່ານຍັງສາມາດເຮັດໄດ້ ເຊົາຕິດຕາມຈາກ LinkedIn.
ຖ້າທ່ານອາໄສຢູ່ໃນສະຫະພາບເອີຣົບ, EEA, ອັງກິດ, ຫຼືສະວິດເຊີແລນ, ຂັ້ນຕອນອາດຈະຕ້ອງການເສັ້ນທາງການຄັດຄ້ານນີ້ເລື້ອຍໆກ່ວາພຽງແຕ່ໃຊ້ປຸ່ມສະຫຼັບ, ເນື່ອງຈາກກົດລະບຽບຂອງພາກພື້ນນໍາໃຊ້. ເຖິງແມ່ນວ່າ, ໄປທີ່ "ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ" ແລະກວດເບິ່ງວ່າການຕັ້ງຄ່າການອອກກໍາລັງກາຍແມ່ນລະບຸໄວ້: ຖ້າມັນເຫັນໄດ້ແລະການເຄື່ອນໄຫວ, ຍົກເລີກການເລືອກມັນ; ຖ້າມັນບໍ່ແມ່ນ, ໃຫ້ໃຊ້ ຮູບແບບການຄັດຄ້ານ.
ຂໍ້ມູນໃດທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ແລະບ່ອນທີ່ມັນມາຈາກ
ນະໂຍບາຍຂອງ LinkedIn ກວມເອົາປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ທໍາອິດ, ມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານສະຫມັກໃຈໃຫ້: ສິ່ງທີ່ທ່ານລວມຢູ່ໃນໂປຣໄຟລ໌ຂອງທ່ານ, ເນື້ອໃນທີ່ທ່ານເຜີຍແຜ່, ແບບຟອມທີ່ທ່ານຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ (ຈາກການສໍາຫຼວດເຖິງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ), ຫຼືເອກະສານທີ່ທ່ານຄັດຕິດເປັນໄຟລ໌ແນບ. ຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ ຫຼືຈົດໝາຍ.
ນອກຈາກນີ້ຍັງມີຂໍ້ມູນຈາກພາກສ່ວນທີສາມ: ຄົນທີ່ກ່າວເຖິງຫຼືແບ່ງປັນລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບທ່ານໃນຄໍາເຫັນ, ຂໍ້ຄວາມ, ບົດຄວາມ, ຫຼືວິດີໂອ; ລູກຄ້າ LinkedIn ແລະຄູ່ຮ່ວມງານຂອງລະບົບນິເວດ; ແລະໜ່ວຍງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຊັ່ນ Microsoft. ຊັ້ນຂໍ້ມູນນີ້ບໍ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມໂດຍກົງຂອງເຈົ້າສະເໝີ, ແຕ່ມັນສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ວິທີທີ່ເຈົ້າໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ໂຄງຮ່າງລະບົບ ຄວາມສົນໃຈຫຼືການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງທ່ານ.
ແຫຼ່ງທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນສັນຍານການນໍາໃຊ້: ທ່ານໃຊ້ເວລາຫຼາຍປານໃດໃນບາງສ່ວນ, ວິທີທີ່ທ່ານພົວພັນກັບຂໍ້ຄວາມແລະການໂຄສະນາ, ສິ່ງທີ່ທ່ານຊອກຫາ, ຫຼືວ່າທ່ານຈະສະຫມັກຂໍເອົາການສະເຫນີແລະປະຕິບັດຕາມບໍລິສັດ. ທັງຫມົດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບແລະສູດການຄິດໄລ່ ຮູບແບບ infer ຂອງກິດຈະກໍາ.
ພວກເຮົາອາດຈະເພີ່ມເທກໂນໂລຍີເຊັ່ນ cookies ແລະລາຍການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ມູນອຸປະກອນແລະສະຖານທີ່ (ເຊັ່ນ: ທີ່ຢູ່ IP, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການມືຖື, ຫຼືຜູ້ໃຫ້ບໍລິການອິນເຕີເນັດ). ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງບັນຊີ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງທ່ານ, ແລະອາດຈະໃຫ້ອາຫານ ຄວາມສາມາດໃນການປັບແຕ່ງ.
ສຸດທ້າຍ, ການສື່ສານທີ່ທ່ານເຮັດພາຍໃນເຄືອຂ່າຍ (ຂໍ້ຄວາມ, ການເຊື້ອເຊີນ, ເຫດການ), ຂໍ້ມູນທີ່ບໍລິສັດຫຼືສະຖາບັນການສຶກສາຂອງທ່ານໃຫ້ຖ້າພວກເຂົາຊື້ບໍລິການ LinkedIn, ແລະຮອຍຕີນທີ່ທ່ານອອກໄປໃນເວລາທີ່ໃຊ້ການບໍລິການຂອງພາກສ່ວນທີສາມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເວທີ (ໂຄສະນາ, add-ons, ການເຊື່ອມໂຍງ) ເຂົ້າມາ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານພົວພັນກັບຫນ້າທີ່ AI ທົ່ວໄປພາຍໃນ LinkedIn, ວັດສະດຸປ້ອນຂອງທ່ານ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ແລະວິທີການທີ່ພວກມັນຖືກປຸງແຕ່ງແມ່ນໄດ້ຖືກວິເຄາະທັງຫມົດ. ເຈົ້າໃຊ້ເຄື່ອງມືນັ້ນ.
ຂໍ້ຈຳກັດ, ຄວາມແຕກຕ່າງທາງກົດໝາຍ ແລະສິ່ງທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງເມື່ອປິດການນຳໃຊ້
ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງທີ່ສໍາຄັນ: ການປິດການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງການຮຽນຮູ້ໃດໆທີ່ບັນລຸໄດ້ໃນເມື່ອກ່ອນກັບຂໍ້ມູນທີ່ອາດຈະລວມຢູ່ແລ້ວ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ການເລືອກອອກປະຕິບັດຕໍ່ຫນ້າ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, LinkedIn ລະບຸວ່າຄວາມມັກນີ້ບໍ່ໄດ້ປ້ອງກັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຈາກການນໍາໃຊ້ໃນຫນ້າທີ່ AI ການຜະລິດອື່ນໆທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນເວທີຕົວມັນເອງ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງໃນເວລາທີ່ທ່ານສົນທະນາກັບ. ຜູ້ຊ່ວຍພາຍໃນ LinkedIn.
ການໂຕ້ວາທີທີ່ຕິດພັນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຍິນຍອມເຫັນດີ. ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຕົວແບບເລືອກເຂົ້າ (ທ່ານເຂົ້າພຽງແຕ່ຖ້າທ່ານຍອມຮັບ) ແລະຕົວແບບເລືອກອອກ (ທ່ານເຂົ້າຮ່ວມເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານເລືອກອອກ) ແມ່ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນຂົງເຂດທີ່ມີກົດລະບຽບທີ່ເຄັ່ງຄັດ, ຄວາມກົດດັນດ້ານກົດລະບຽບໄດ້ຊຸກຍູ້ການຍິນຍອມທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ບ່ອນອື່ນ, ບໍລິສັດໄດ້ກ້າວໄປສູ່ລະບົບທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງ. ຄົ້ນຫາແລະຍົກເລີກເຄື່ອງຫມາຍ ກ່ອງ. asymmetry ນີ້ສ້າງ friction ແລະສັບສົນ.
ການສື່ສານບາງຢ່າງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເສີມສ້າງຜະລິດຕະພັນການຈ້າງງານແລະເຄື່ອງມືການຄັດເລືອກ, ຫນ້າທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ LinkedIn ແລະ Microsoft. ມີກໍລະນີຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍການຈ້າງງານເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຄັດເລືອກ, ເຊິ່ງຈະອະທິບາຍເຖິງ ຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ ເພື່ອບັນລຸລະດັບການແຂ່ງຂັນຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງ. ໂດຍບໍ່ມີປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ, ຄຸນນະພາບຂອງຕົວແບບສາມາດທົນທຸກ.
ໃນດ້ານຜູ້ໃຊ້, ມີການວິພາກວິຈານກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສແລະໂອກາດທີ່ຈະຄັດຄ້ານ. ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮ້ອງຂໍຄັດຄ້ານໂດຍຜ່ານຮູບແບບໄດ້ຮັບຕົວເລກກໍລະນີແລະຊ່ອງທາງການຕິດຕາມ, ແຕ່ປະລິມານການຮ້ອງຂໍທີ່ສູງສາມາດນໍາໄປສູ່ການ. ລໍຖ້າດົນກວ່າ ກ່ວາປົກກະຕິ. ການປ້ອງກັນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທ່ານແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ປິດການທໍາງານທີ່ເຫມາະສົມ, ແຕ່ຍັງເປັນປະຈໍາເພື່ອກວດກາເບິ່ງວ່າການປິດໃຫມ່ໄດ້ປາກົດຢູ່ໃນການຕັ້ງຄ່າ.
ການສື່ສານຂອງ LinkedIn ກ່ຽວກັບຂອບເຂດຂອງພາກພື້ນຂອງການຝຶກອົບຮົມແມ່ນມີຄວາມຊັດເຈນໃນບາງຈຸດ (ເຊັ່ນ: ບໍ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມກັບຂໍ້ມູນຈາກຊາວ EU / EEA / ສະວິດເຊີແລນໃນບາງເວລາ), ແລະເປີດການປ່ຽນແປງໃນຄົນອື່ນ (ເຊັ່ນ: ການຂະຫຍາຍການແບ່ງປັນກັບພັນທະມິດສໍາລັບການໂຄສະນາຫຼືການວິເຄາະ). ເນື່ອງຈາກການຈັບຄູ່ນີ້, ມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາຕາຕະລາງການທົບທວນປົກກະຕິ. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະການໂຄສະນາ ໃນບັນຊີຂອງທ່ານ
ຮູບແບບທີ່ຊ້ໍາກັນໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ
LinkedIn ບໍ່ແມ່ນກໍລະນີດຽວ: ການບໍລິການຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ຂຽນຄືນນະໂຍບາຍຂອງພວກເຂົາເພື່ອໃຫ້ສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບຈຸດປະສົງ AI. ບາງເວທີດົນຕີໄດ້ປັບຂໍ້ກໍານົດເພື່ອປັບປຸງຄໍາແນະນໍາໂດຍອີງໃສ່ສັນຍານສ່ວນບຸກຄົນ; ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ພະຍາຍາມໃຊ້ຂໍ້ຄວາມສາທາລະນະໃນເອີຣົບແລະໄດ້ພົບກັບການຕໍ່ຕ້ານທີ່ມີການຈັດຕັ້ງ; ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງຜູ້ຊ່ວຍການສົນທະນາກໍາລັງຮ້ອງຂໍການອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ການສົນທະນາແລະການຂະຫຍາຍເວລາເກັບຮັກສາ; ແລະແມ້ກະທັ້ງການເກັບຮັກສາແລະການບໍລິການການໂອນມີ ແກ້ໄຂຫຼັງຈາກການວິຈານ ສໍາລັບການພະຍາຍາມນໍາໃຊ້ໄຟລ໌ທີ່ແບ່ງປັນເປັນອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມ.
ຕົວຫານທົ່ວໄປແມ່ນຄວາມອຶດຫິວສໍາລັບຂໍ້ມູນ. ບໍລິສັດເຫັນວ່າ AI ທົ່ວໄປເປັນວິທີການສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງຄວາມທະເຍີທະຍານນັ້ນແລະຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຍັງສືບຕໍ່ປ່ຽນແປງ. ດັ່ງນັ້ນຄວາມສໍາຄັນຂອງການຮັບປະກັນວ່າກ່ອງການມີສ່ວນຮ່ວມຍັງຄົງເປີດ. "ເຊື່ອງໄວ້" ໃນສາຍຕາທໍາມະດາ ແລະວ່າມີເສັ້ນທາງທີ່ຈະແຈ້ງໃນການປະຕິບັດສິດ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານໃນ LinkedIn
ເຖິງແມ່ນວ່າເວທີສະຫນອງການຕັ້ງຄ່າສະເພາະ, ມີນິໄສທີ່ເພີ່ມຊັ້ນຂອງການປົກປ້ອງ. ທົບທວນຄືນ "ການຕັ້ງຄ່າແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ" (ສ່ວນ "ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ" ແລະ "ຂໍ້ມູນການໂຄສະນາ") ປະຈໍາເດືອນເພື່ອຢືນຢັນວ່າຄວາມມັກຂອງເຈົ້າຍັງຄົງຢູ່ຕາມທີ່ທ່ານປະໄວ້. ກວດເບິ່ງວ່າທາງເລືອກໃຫມ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໂຄສະນາໄດ້ປາກົດ. ການຝຶກອົບຮົມ, ສາຂາຫຼືການໂຄສະນາ.
- ຫຼຸດຜ່ອນການເບິ່ງເຫັນກິດຈະກໍາສາທາລະນະຂອງທ່ານ (ຕົວຢ່າງ: ໃຜສາມາດເຫັນໂປຣໄຟລ໌ຂອງຂ້ອຍໄດ້ ຫຼືການປັບປຸງຂອງທ່ານ), ຖ້າທ່ານບໍ່ຕ້ອງການການເປີດເຜີຍນັ້ນສໍາລັບເປົ້າຫມາຍທີ່ເປັນມືອາຊີບຂອງທ່ານ.
- ຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ cookies ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນພາກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ບ່ອນທີ່ມີ, ເພື່ອຈໍາກັດການຕິດຕາມຂ້າມເວັບໄຊທ໌.
- ກ່ອນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່, ໃຫ້ປະເມີນວ່າເນື້ອຫານັ້ນມີຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ (ອີເມລ໌, ເບີໂທລະສັບ, ຕົວລະບຸຕົວຕົນ) ແລະແທນທີ່ພວກມັນດ້ວຍ. ຂໍ້ມູນບໍ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ ເມື່ອເປັນໄປໄດ້.
- ດາວໂຫຼດສຳເນົາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເປັນໄລຍະໆຈາກເຄື່ອງມືດາວໂຫຼດເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ແພລດຟອມເກັບຮັກສາໄວ້ກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງເຈົ້າ.
ຖ້າທ່ານເຮັດວຽກກັບຄຸນສົມບັດ AI ພາຍໃນ LinkedIn, ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະວິທີທີ່ທ່ານພົວພັນກັບເຄື່ອງມືອາດຈະຖືກປຸງແຕ່ງເພື່ອປັບປຸງລັກສະນະດຽວກັນນັ້ນ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າພວກມັນຈະຖືກ ນຳ ໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບທົ່ວໄປຖ້າທ່ານໄດ້ເລືອກອອກ, ແຕ່ພວກມັນອາດຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ ປະສົບການສ່ວນຕົວ ເຈົ້າໄດ້ຮັບຫຍັງ
ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນວ່ານະໂຍບາຍເຫຼົ່ານີ້ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ດັ່ງນັ້ນ, ນອກເຫນືອຈາກການປັບປ່ຽນສະວິດໃນມື້ນີ້, ມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະຕັ້ງການແຈ້ງເຕືອນໃນປະຕິທິນຂອງທ່ານເພື່ອເຮັດຊ້ໍາການທົບທວນຄືນນີ້ໃນພາຍຫຼັງ. ດ້ວຍການເຮັດປະຈຳນີ້, ທ່ານຈະມີຕຳແໜ່ງທີ່ດີກວ່າເພື່ອຮັກສາການຄວບຄຸມນະໂຍບາຍຂອງທ່ານ. ຂໍ້ມູນແລະຄວາມມັກຂອງທ່ານ, ບໍ່ວ່າເງື່ອນໄຂອາດຈະປ່ຽນແປງແນວໃດໃນອະນາຄົດ.
ການພິຈາລະນາທັງຫມົດຂ້າງເທິງນີ້, ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນເພື່ອເຂົ້າໃຈຂອບເຂດທີ່ແທ້ຈິງຂອງແຕ່ລະການປັບຕົວ, ກໍານົດສິ່ງທີ່ຈໍາກັດ (ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ) ແລະສິ່ງທີ່ສາມາດຍັງຄົງຢູ່ (ຄຸນນະສົມບັດຂອງ AI ປະຕິບັດງານ), ປະເມີນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພາກພື້ນ, ແລະນໍາໃຊ້ທັງສອງ "Data for Generative AI" toggle ແລະຮູບແບບການຄັດຄ້ານແລະພາກສ່ວນການໂຄສະນາ; ດ້ວຍວິທີການດັ່ງກ່າວ, ທ່ານສາມາດຮັກສາການຝຶກອົບຮົມຢູ່ກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ຍັງຕັດສິນໃຈຫຼາຍປານໃດ ທ່ານຍອມຮັບການປັບແຕ່ງ ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງທ່ານໃນ LinkedIn.
ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີຕັ້ງແຕ່ລາວຍັງນ້ອຍ. ຂ້ອຍຮັກການເປັນທັນສະໄຫມໃນຂະແຫນງການແລະ, ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ການສື່ສານມັນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຂ້ອຍໄດ້ອຸທິດຕົນເພື່ອການສື່ສານໃນເວັບໄຊທ໌ເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມເປັນເວລາຫລາຍປີ. ທ່ານສາມາດຊອກຫາຂ້ອຍຂຽນກ່ຽວກັບ Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo ຫຼືຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆທີ່ເຂົ້າມາໃນໃຈ.