ສິ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະສ້າງສິລະປະທີ່ມີປັນຍາປະດິດ

ອັບເດດລ່າສຸດ: 06/02/2025

  • AI ກໍາລັງປະຕິວັດການສ້າງສິລະປະໃນຮູບແຕ້ມ, ດົນຕີແລະຮູບເງົາ.
  • ມີຫຼາຍເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ MidJourney ແລະ DALL-E 2.
  • ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບການເປັນຜູ້ຂຽນ ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາທາງດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະທາງດ້ານກົດໝາຍ.
  • ສິນລະປະທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສາມາດປັບປຸງຂະບວນການຕ່າງໆໄດ້, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດໄດ້.
ສິນລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ AI

ປັນຍາປະດິດໄດ້ລະເບີດຂຶ້ນສູ່ໂລກສິລະປະໃນແບບທີ່ຄົນບໍ່ພໍເທົ່າໃດຄົນທີ່ຈະຈິນຕະນາການເມື່ອສອງສາມປີກ່ອນ. ຈາກ​ການ​ແຕ້ມ​ຮູບ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​ໄປ​ຫາ​ດົນ​ຕີ​ທີ່​ສ້າງ​ດ້ວຍ​ວິ​ທີ​ການ​, ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ AI ໄດ້​ກໍາ​ລັງ​ນິ​ຍາມ​ໃຫມ່​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ຂອງ​. ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ​ຕັ້ງ​ຄໍາ​ຖາມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ບົດ​ບາດ​ຂອງ​ ນັກສິລະປິນມະນຸດ. ແຕ່ວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດພິຈາລະນາເຖິງຂະຫນາດໃດ ເຄື່ອງມືສ້າງສັນ ແລະບໍ່ພຽງແຕ່ວິທີການດ້ານວິຊາການ?

ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຄົ້ນຫາວິທີການ AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນສິລະປະ, ການວິເຄາະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນໃນວິໄນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຄື່ອງມືທີ່ມີນະວັດກໍາທີ່ສຸດແລະບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ມັນສ້າງ. ພວກເຮົາຍັງຈະເຫັນ ກໍລະນີຕົວຈິງ ຂອງນັກສິລະປິນແລະນັກອອກແບບທີ່ກໍາລັງລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນວຽກງານຂອງພວກເຂົາແລະວິທີການນີ້ມີຜົນກະທົບແນວໃດ ຄວາມເປັນຜູ້ຂຽນ ແລະ ຄວາມແທ້ຈິງ ໃນສິລະປະຮ່ວມສະໄໝ.

ປັນຍາປະດິດຖືກນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນສິລະປະແນວໃດ?

ປັນຍາປະດິດ ແລະ ສິລະປະ

ປັນຍາທຽມໄດ້ກາຍເປັນ ເຄື່ອງມືກະແຈ ໃນ​ການ​ສ້າງ​ສິ​ລະ​ປະ​, ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຮູບ​ແບບ​ໃຫມ່​ຂອງ​ການ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ແລະ​ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ ການຜະລິດ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໂດດເດັ່ນປະກອບມີ:

  • ການສ້າງຮູບພາບ: ຕົວແບບເຊັ່ນ Generative Adversarial Networks (GAN) ສາມາດຜະລິດຮູບແຕ້ມຈາກຮູບແບບການຮຽນຮູ້.
  • ການຫັນປ່ຽນຮູບແບບ: ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດນຳໃຊ້ຮູບແບບຂອງສິນລະປິນກັບຮູບພາບໃໝ່ໄດ້.
  • ການສ້າງສັນດົນຕີ: ສູດການຄິດໄລ່ເຊັ່ນ Suno AI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະພັດທະນາຕ່ອນດົນຕີຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
  • ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການສ້າງສັນ: ຈາກການແກ້ໄຂສີໃນການຖ່າຍຮູບໄປສູ່ການສ້າງການອ້າງອີງທາງສາຍຕາໃນຮູບເງົາ.
ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ oats ແລະ wheat

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສຸດສໍາລັບການສ້າງສິລະປະ

ດາລ ອີ

ປະຈຸ​ບັນ, ຫຼາຍ​ເວທີ​ປາ​ໄສ​ໄດ້​ນຳ​ໃຊ້​ປັນຍາ​ປະດິດ​ເພື່ອ​ອຳນວຍ​ຄວາມ​ສະດວກ​ໃຫ້​ແກ່​ການ​ຜະລິດ​ສິລະ​ປະ. ບາງອັນທີ່ໜ້າສັງເກດທີ່ສຸດແມ່ນ:

  • ການເດີນທາງກາງ: ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ, ມີຮູບແບບສາຍຕາ ລະອຽດ y ເປັນຈິງ.
  • ດອລ-ອີ 2: ພັດທະນາໂດຍ OpenAI, ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຮູບພາບຈາກຄໍາອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມທີ່ມີທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ ຄວາມແມ່ນຍຳ.
  • ດຣີມສະຕູດິໂອ: ການນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການອອກແບບ, ມັນອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຜະລິດອັດຕະໂນມັດຂອງ ຮູບປະກອບ ອີງໃສ່ AI.

ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການປະພັນໃນສິລະປະທີ່ສ້າງໂດຍ AI

ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະການໂຕ້ຖຽງທີ່ສຸດຂອງການນໍາໃຊ້ AI ໃນສິນລະປະແມ່ນຜົນກະທົບຂອງມັນຢູ່ໃນ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ຄວາມເປັນຜູ້ຂຽນ. ໃນຂະນະທີ່ບາງຄົນເຫັນວ່າມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງນັກສິລະປິນ, ຄົນອື່ນໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າມັນບິດເບືອນຄວາມສໍາຄັນຂອງຂະບວນການສ້າງສັນ.

AI ສາມາດສ້າງສັນໄດ້ແທ້ໆບໍ? ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດແມ່ນອີງໃສ່ປະສົບການ, ອາລົມແລະຫົວຂໍ້, ລັກສະນະທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ມີ. AI ເຮັດວຽກຜ່ານຮູບແບບແລະຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ, ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຈິງ ຄວາມຕັ້ງໃຈດ້ານສິລະປະ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ເຈົ້າຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເນີຍແຂງ Mozzarella ແລະເນີຍແຂງ Cheddar ບໍ? ຄົ້ນພົບພວກມັນຢູ່ທີ່ນີ້

ຈຸດຂອງການສົນທະນາອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ ຄວາມເປັນຜູ້ຂຽນ ແລະສິດທິໃນການເຮັດວຽກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ຫຼາຍໆແພລະຕະຟອມໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນຂອງສິລະປະທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຝຶກອົບຮົມລະບົບຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງໄດ້ສ້າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.

ການນໍາໃຊ້ AI ໃນຮູບເງົາແລະສັດ

ບານຟີມ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ

ອຸດສາຫະ ກຳ ຮູບເງົາຍັງໄດ້ຮັບການປ່ຽນແປງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງດ້ວຍການລວມເອົາ AI. ກໍລະນີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນເມັກຊິໂກແມ່ນຮູບເງົາເລື່ອງນີ້ ບານ, ນໍາພາໂດຍ Alfonso Alejandro Coronel Vega, ບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອ ເພີ່ມປະສິດທິພາບ ຂະບວນການດັດແກ້ ແລະຫຼັງການຜະລິດ.

ຂໍຂອບໃຈກັບ AI, ຜູ້ສ້າງຮູບເງົາສາມາດເຮັດໄດ້ ການແກ້ໄຂສີອັດຕະໂນມັດ, ສ້າງຜົນກະທົບທາງສາຍຕາທີ່ສັບສົນແລະສ້າງສະຖານະການ ໄຮເປີຣຽລລິກ ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີງົບປະມານຂະຫນາດໃຫຍ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງຜູ້ອໍານວຍການແລະ ທີມງານສ້າງສັນ ໃນການຜະລິດ.

ຜົນກະທົບດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມສ່ຽງຂອງສິນລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI

ນອກເຫນືອຈາກການສ້າງສັນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະວິເຄາະສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໃນສິລະປະ. ຫນຶ່ງໃນບັນຫາຕົ້ນຕໍແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຜະລິດ ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ໂດຍ​ຜ່ານ​ຮູບ​ພາບ​ປອມ​ຫຼື deepfakes​, ເຊິ່ງ​ສາ​ມາດ​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ທີ່​ຫຼອກ​ລວງ​ຫຼື​ການ​ຫມູນ​ໃຊ້​ສື່​ມວນ​ຊົນ​.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ dill ແລະ fennel

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຄວາມງ່າຍຂອງຮູບພາບ hyperrealistic ສາມາດສ້າງໄດ້ ຜົນກະທົບທາງລົບ ໃນ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ການ​ອອກ​ແບບ​ແລະ​ຮູບ​ພາບ​, ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ ນັກສິລະປິນມະນຸດ ແລະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ໂອກາດການຈ້າງງານຂອງພວກເຂົາ.

ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ ລະບຽບການ ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພີ່ມຂຶ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີກົດລະບຽບທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຕົວແບບ AI ໃນການຜະລິດສິລະປະ.

ການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດໄດ້ເປີດຂອບເຂດຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນດ້ານສິລະປະ, ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຜົນງານທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈແລະປະດິດສ້າງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການໃຊ້ພວກມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກ່ຽວກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມເປັນຜູ້ຂຽນແລະຈັນຍາບັນ, ເຊິ່ງຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີແລະການສະແດງອອກຂອງມະນຸດ. ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ພອນສະຫວັນ ແລະ ວິໄສທັດ ຂອງນັກສິລະປິນຈະສືບຕໍ່ມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການໃຫ້ຄວາມຫມາຍແລະຄວາມຮູ້ສຶກຕໍ່ການສ້າງສັນໃນອະນາຄົດ.