- AI ກໍາລັງປະຕິວັດການສ້າງສິລະປະໃນຮູບແຕ້ມ, ດົນຕີແລະຮູບເງົາ.
- ມີຫຼາຍເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ MidJourney ແລະ DALL-E 2.
- ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບການເປັນຜູ້ຂຽນ ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາທາງດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະທາງດ້ານກົດໝາຍ.
- ສິນລະປະທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສາມາດປັບປຸງຂະບວນການຕ່າງໆໄດ້, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດໄດ້.
ປັນຍາປະດິດໄດ້ລະເບີດຂຶ້ນສູ່ໂລກສິລະປະໃນແບບທີ່ຄົນບໍ່ພໍເທົ່າໃດຄົນທີ່ຈະຈິນຕະນາການເມື່ອສອງສາມປີກ່ອນ. ຈາກການແຕ້ມຮູບດິຈິຕອນໄປຫາດົນຕີທີ່ສ້າງດ້ວຍວິທີການ, ເຕັກໂນໂລຊີ AI ໄດ້ກໍາລັງນິຍາມໃຫມ່ແນວຄວາມຄິດຂອງ. ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະຕັ້ງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ ນັກສິລະປິນມະນຸດ. ແຕ່ວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດພິຈາລະນາເຖິງຂະຫນາດໃດ ເຄື່ອງມືສ້າງສັນ ແລະບໍ່ພຽງແຕ່ວິທີການດ້ານວິຊາການ?
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຄົ້ນຫາວິທີການ AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນສິລະປະ, ການວິເຄາະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນໃນວິໄນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຄື່ອງມືທີ່ມີນະວັດກໍາທີ່ສຸດແລະບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ມັນສ້າງ. ພວກເຮົາຍັງຈະເຫັນ ກໍລະນີທີ່ແທ້ຈິງ ຂອງນັກສິລະປິນແລະນັກອອກແບບທີ່ກໍາລັງລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນວຽກງານຂອງພວກເຂົາແລະວິທີການນີ້ມີຜົນກະທົບແນວໃດ ການປະພັນ ແລະໄດ້ ຄວາມແທ້ຈິງ ໃນສິລະປະສະໄຫມ.
ປັນຍາປະດິດຖືກນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນສິລະປະແນວໃດ?
ປັນຍາທຽມໄດ້ກາຍເປັນ ເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນ ໃນການສ້າງສິລະປະ, ອະນຸຍາດໃຫ້ການພັດທະນາຮູບແບບໃຫມ່ຂອງການສະແດງອອກແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ ການຜະລິດ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໂດດເດັ່ນປະກອບມີ:
- ການຖ່າຍຮູບ: ຕົວແບບເຊັ່ນ Generative Adversarial Networks (GAN) ສາມາດຜະລິດຮູບແຕ້ມຈາກຮູບແບບການຮຽນຮູ້.
- ການຫັນປ່ຽນຮູບແບບ: ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດນຳໃຊ້ຮູບແບບຂອງສິນລະປິນກັບຮູບພາບໃໝ່ໄດ້.
- ການສ້າງເພັງ: ສູດການຄິດໄລ່ເຊັ່ນ Suno AI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະພັດທະນາຕ່ອນດົນຕີຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການສ້າງສັນ: ຈາກການແກ້ໄຂສີໃນການຖ່າຍຮູບໄປສູ່ການສ້າງການອ້າງອີງທາງສາຍຕາໃນຮູບເງົາ.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສຸດສໍາລັບການສ້າງສິລະປະ
ປະຈຸບັນ, ຫຼາຍເວທີປາໄສໄດ້ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການຜະລິດສິລະປະ. ບາງອັນທີ່ໜ້າສັງເກດທີ່ສຸດແມ່ນ:
- ການເດີນທາງກາງ: ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ, ມີຮູບແບບສາຍຕາ ລາຍລະອຽດ y ຈິງ.
- DALL-E2: ພັດທະນາໂດຍ OpenAI, ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຮູບພາບຈາກຄໍາອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມທີ່ມີທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ ຄວາມຖືກຕ້ອງ.
- ສະຕູດິໂອຝັນ: ການນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການອອກແບບ, ມັນອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຜະລິດອັດຕະໂນມັດຂອງ ຮູບພາບຕ່າງໆ ອີງໃສ່ AI.
ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການປະພັນໃນສິລະປະທີ່ສ້າງໂດຍ AI
ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະການໂຕ້ຖຽງທີ່ສຸດຂອງການນໍາໃຊ້ AI ໃນສິນລະປະແມ່ນຜົນກະທົບຂອງມັນຢູ່ໃນ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະໄດ້ ການປະພັນ. ໃນຂະນະທີ່ບາງຄົນເຫັນວ່າມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງນັກສິລະປິນ, ຄົນອື່ນໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າມັນບິດເບືອນຄວາມສໍາຄັນຂອງຂະບວນການສ້າງສັນ.
AI ສາມາດສ້າງສັນໄດ້ແທ້ໆບໍ? ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດແມ່ນອີງໃສ່ປະສົບການ, ອາລົມແລະຫົວຂໍ້, ລັກສະນະທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ມີ. AI ເຮັດວຽກຜ່ານຮູບແບບແລະຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ, ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຈິງ ຄວາມຕັ້ງໃຈດ້ານສິລະປະ.
ຈຸດຂອງການສົນທະນາອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ ການປະພັນ ແລະສິດທິໃນການເຮັດວຽກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ຫຼາຍໆແພລະຕະຟອມໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນຂອງສິລະປະທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຝຶກອົບຮົມລະບົບຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງໄດ້ສ້າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.
ການນໍາໃຊ້ AI ໃນຮູບເງົາແລະສັດ
ອຸດສາຫະ ກຳ ຮູບເງົາຍັງໄດ້ຮັບການປ່ຽນແປງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງດ້ວຍການລວມເອົາ AI. ກໍລະນີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນເມັກຊິໂກແມ່ນຮູບເງົາເລື່ອງນີ້ ລາໂບລາ, ນໍາພາໂດຍ Alfonso Alejandro Coronel Vega, ບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອ ເພີ່ມປະສິດທິພາບ ຂະບວນການດັດແກ້ ແລະຫຼັງການຜະລິດ.
ຂໍຂອບໃຈກັບ AI, ຜູ້ສ້າງຮູບເງົາສາມາດເຮັດໄດ້ ການແກ້ໄຂສີອັດຕະໂນມັດ, ສ້າງຜົນກະທົບທາງສາຍຕາທີ່ສັບສົນແລະສ້າງສະຖານະການ hyperrealistic ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີງົບປະມານຂະຫນາດໃຫຍ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງຜູ້ອໍານວຍການແລະ ທີມງານສ້າງສັນ ໃນການຜະລິດໄດ້.
ຜົນກະທົບດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມສ່ຽງຂອງສິນລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI
ນອກເຫນືອຈາກການສ້າງສັນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະວິເຄາະສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໃນສິລະປະ. ຫນຶ່ງໃນບັນຫາຕົ້ນຕໍແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຜະລິດ ການຜິດກົດ ໝາຍ ໂດຍຜ່ານຮູບພາບປອມຫຼື deepfakes, ເຊິ່ງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ຫຼອກລວງຫຼືການຫມູນໃຊ້ສື່ມວນຊົນ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຄວາມງ່າຍຂອງຮູບພາບ hyperrealistic ສາມາດສ້າງໄດ້ ຜົນກະທົບທາງລົບ ໃນອຸດສາຫະກໍາການອອກແບບແລະຮູບພາບ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການ ນັກສິລະປິນມະນຸດ ແລະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ໂອກາດການຈ້າງງານຂອງພວກເຂົາ.
ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ ລະບຽບການ ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພີ່ມຂຶ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີກົດລະບຽບທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຕົວແບບ AI ໃນການຜະລິດສິລະປະ.
ການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດໄດ້ເປີດຂອບເຂດຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນດ້ານສິລະປະ, ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຜົນງານທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈແລະປະດິດສ້າງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການໃຊ້ພວກມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກ່ຽວກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມເປັນຜູ້ຂຽນແລະຈັນຍາບັນ, ເຊິ່ງຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີແລະການສະແດງອອກຂອງມະນຸດ. ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ພອນສະຫວັນ ແລະໄດ້ ວິໄສທັດ ຂອງນັກສິລະປິນຈະສືບຕໍ່ມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການໃຫ້ຄວາມຫມາຍແລະຄວາມຮູ້ສຶກຕໍ່ການສ້າງສັນໃນອະນາຄົດ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.