ວິທີການປະສົມປະສານ Vertex AI ເຂົ້າໄປໃນ Google Cloud ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນແລະບໍ່ມີຄວາມສັບສົນ

ໃນໂລກບ່ອນທີ່ intelligence artificial ແມ່ນການຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບຂໍ້ມູນແລະແອັບພລິເຄຊັນ, Google ໄດ້ເອົາຫນຶ່ງໃນການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງຕົນຢູ່ໃນຕາຕະລາງ: Vertex AI ໃນ Google Cloud. ແພລດຟອມນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການນຳໃຊ້ຕົວແບບ AI ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ປອດໄພ, ປະສົມປະສານຢ່າງເຕັມສ່ວນກັບລະບົບນິເວດ Google Cloud.

ດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຕັ້ງແຕ່ການສ້າງແບບຈໍາລອງແບບກໍາຫນົດເອງໄປສູ່ການລວມຕົວຂອງ chatbots ອັດສະລິຍະ, Vertex AI (ທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເວົ້າມາແລ້ວໃນ ຫົວ​ຂໍ້​ນີ້) ໄດ້ກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບບໍລິສັດແລະຜູ້ພັດທະນາທີ່ຊອກຫາເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດຂອງວິທີການທີ່ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກງ່າຍຂຶ້ນ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະເບິ່ງຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນວິທີການ ລວມ Vertex AI ເຂົ້າໃນ Google Cloud, ລວມທັງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຂອງມັນ, ການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນ, ການອະນຸຍາດທີ່ຈໍາເປັນ, ການຈັດການລະຫັດ API, ແລະອື່ນໆອີກ.

Vertex AI ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງເຈົ້າຈຶ່ງສົນໃຈໃນການເຊື່ອມໂຍງກັບມັນ?

Vertex AI es ແພລະຕະຟອມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສົມບູນແບບພາຍໃນ Google Cloud ທີ່ຮວມເອົາການບໍລິການ AI ທັງໝົດຢູ່ບ່ອນດຽວ. ຈາກການຝຶກອົບຮົມຈົນເຖິງການຄາດເດົາ, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນບາງຄວາມສາມາດຂອງມັນ:

• ການເກັບຮັກສາຄຸນສົມບັດ.
• ການສ້າງ chatbots.
• ການນຳໃຊ້ຢ່າງໄວວາຂອງການຄາດຄະເນໃນເວລາຈິງ.
• ການຝຶກອົບຮົມແບບກໍານົດເອງ.

ສ່ວນທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນ, ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ມັນ. ຕັ້ງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂະຫນາດນ້ອຍໄປຫາບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, Vertex AI democratizes ການເຂົ້າເຖິງປັນຍາປະດິດ.

ການຕິດຕັ້ງໂຄງການເບື້ອງຕົ້ນໃນ Google Cloud

ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສາມາດເຊື່ອມໂຍງ Vertex AI ເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນ ຫຼືຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີໂຄງການທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຢູ່ໃນ Google Cloud. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ:

1. ເຂົ້າເຖິງບັນຊີ Google Cloud ຂອງທ່ານ. ຖ້າເຈົ້າບໍ່ມີ, ເຈົ້າສາມາດສ້າງອັນໜຶ່ງໄດ້ຟຣີ ແລະໄດ້ຮັບ $300 ໃນເຄຣດິດໂປຣໂມຊັນ.
2. ເລືອກຫຼືສ້າງໂຄງການ ຈາກ ໂຕເລືອກໂຄງການ ໃນ Google Cloud console. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານຕັ້ງຊື່ໃຫ້ຊັດເຈນ.
3. ເປີດໃຊ້ໃບບິນ ໃນໂຄງການນັ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອເປີດໃຊ້ການບໍລິການ.
4. ເປີດໃຊ້ Vertex AI API ຄົ້ນຫາ "Vertex AI" ໃນແຖບດ້ານເທິງແລະເປີດໃຊ້ API ຂອງມັນຈາກບ່ອນນັ້ນ.

ເມື່ອອັນນີ້ສຳເລັດແລ້ວ, ທ່ານຈະພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ບໍລິການທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສະເໜີໃຫ້ໂດຍ Vertex AI ໃນ Google Cloud.

ການອະນຸຍາດ ແລະຕົວຕົນທີ່ຕ້ອງການ: IAM ແລະຕົວແທນບໍລິການ

ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ Vertex AI ເຂົ້າໃນ Google Cloud ແລະເພື່ອໃຫ້ຄຸນສົມບັດນີ້ປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງພາຍໃນໂຄງການຂອງທ່ານ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງສ້າງຕັ້ງ ການ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບທັງຜູ້ໃຊ້ແລະຕົວແທນບໍລິການທີ່ປະຕິບັດໃນນາມຂອງລະບົບ.

ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການເກັບຮັກສາແລະການນໍາໃຊ້ຄືນຄຸນລັກສະນະຂອງຕົວແບບແມ່ນ Vertex AI Feature Store, ເຊິ່ງໃຊ້ຕົວແທນບໍລິການໃນຮູບແບບນີ້:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

ຕົວແທນນີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໂຄງການຂອງທ່ານ. ຖ້າຂໍ້ມູນຢູ່ໃນໂຄງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ວາການເກັບຮັກສາຄຸນລັກສະນະ, ທ່ານຈະຕ້ອງ ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຕົວແທນດ້ວຍຕົນເອງ ຈາກໂຄງການບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຕັ້ງຢູ່.

ມີແມ່ນ ພາລະບົດບາດ IAM ທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າ ສໍາ​ລັບ​ປະ​ເພດ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້​:

• DevOps ແລະການຄຸ້ມຄອງ IT: featurestoreAdmin ຫຼື featurestoreInstanceCreator.
• ວິສະວະກອນຂໍ້ມູນ ແລະນັກວິທະຍາສາດ: featurestoreResourceEditor ແລະ featurestoreDataWriter.
• ນັກວິເຄາະ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າ: featurestoreResourceViewer ແລະ featurestoreDataViewer.

ການມອບສິດເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າແຕ່ລະທີມສາມາດເຮັດວຽກກັບຊັບພະຍາກອນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບ.

ວິທີການຮັບແລະຕັ້ງຄ່າລະຫັດ API ສໍາລັບ Vertex AI

ເພື່ອໃຫ້ການບໍລິການພາຍນອກຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບ Vertex AI, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງ a ກະແຈ API ສ່ວນຕົວ. ນີ້ພວກເຮົາອະທິບາຍວິທີການເຮັດມັນເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ:

1. ສ້າງບັນຊີການບໍລິການ ຈາກ console ພາຍໃຕ້ “IAM & Administration → ບັນຊີການບໍລິການ”.
2. ກຳນົດບົດບາດ “ຕົວແທນບໍລິການ AI Vertex” ໃນລະຫວ່າງການສ້າງ. ນີ້ແມ່ນກຸນແຈທີ່ຈະສາມາດປະຕິບັດພາຍໃນໂຄງການ.
3. ສ້າງລະຫັດປະເພດ JSON ຈາກແຖບ "ກະແຈ". ບັນທຶກໄຟລ໌ຢ່າງລະມັດລະວັງ, ຍ້ອນວ່າມັນເປັນການເຂົ້າຂອງທ່ານເຂົ້າໄປໃນການເຊື່ອມໂຍງພາຍນອກ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພຽງແຕ່ຄັດລອກເນື້ອຫາ JSON ເຂົ້າໄປໃນພາກສະຫນາມທີ່ເຫມາະສົມໃນເວທີທີ່ທ່ານຕ້ອງການເຊື່ອມຕໍ່, ເຊັ່ນ AI Content Labs.

 

ການສ້າງ chatbots ກັບ Vertex AI Search ແລະການສົນທະນາ

ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼັງຈາກການເຊື່ອມໂຍງ Vertex AI ເຂົ້າໄປໃນ Google Cloud ແມ່ນ ການສ້າງຂອງ ຜູ້ຊ່ວຍການສົນທະນາອັດສະລິຍະ. ກັບ Vertex AI ຄົ້ນຫາແລະການສົນທະນາ ເຈົ້າ​ສາ​ມາດ:

• ອັບໂຫລດເອກະສານ PDF ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ bot ຕອບຄໍາຖາມໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາ.
• ພັດທະນາຜູ້ຊ່ວຍທີ່ກໍາຫນົດເອງ ທີ່ຕອບສະຫນອງກັບຫົວຂໍ້ສະເພາະ.
• ໃຊ້ Dialogflow CX ສໍາລັບການປັບແຕ່ງຂັ້ນສູງ.

ລາຍລະອຽດທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນ ຕັ້ງຄ່າພາສາຂອງຕົວແທນຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຖ້າ PDFs ຢູ່ໃນແອສປາໂຍນ, ແລະ bot ໄດ້ຖືກຕັ້ງຄ່າເປັນພາສາອັງກິດ, ມັນຈະບໍ່ເຮັດວຽກຕາມທີ່ຄາດໄວ້.

ການລວມ Vertex AI ເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານເອງ

ມັນບໍ່ມີຈຸດໃດໃນການສ້າງຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີປະສິດທິພາບຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດໃຊ້ມັນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຫຼືແອັບຯມືຖືຂອງທ່ານ. ໂຊກດີ, ກູໂກໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍອະນຸຍາດໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງຂອງຕົນ ໃນ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​:

• Vertex AI Search ເປີດໃຊ້ ຝັງ chatbot ໂດຍກົງໃນຫນ້າເວັບຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມືຖື.
• Vertex AI Conversation, ຖືກປະສົມປະສານກັບເວທີເຊັ່ນ Dialogflow CX, ຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ ດ້ວຍວິທີແກ້ໄຂທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດມີ AI-powered chatbot ຢູ່ໃນເວັບໄຊຂອງທ່ານໃນນາທີ, ທັງຫມົດຂັບເຄື່ອນໂດຍ Google Cloud infrastructure.

ໂຄຕ້າ, ຂໍ້ຈຳກັດ ແລະການປະຕິບັດທີ່ດີ

ເຊັ່ນດຽວກັນກັບທຸກຜະລິດຕະພັນ Google Cloud, Vertex AI ມີ ຄ່າ​ທໍາ​ນຽມ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ ເຊິ່ງແນະນໍາໃຫ້ທົບທວນຄືນ:

• ຂໍ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບຈໍານວນຂອງ ເສັ້ນການຈັດສົ່ງອອນໄລນ໌.
• ຈໍາ​ນວນ ການຮ້ອງຂໍຕໍ່ນາທີ ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ຮ້ານ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​.

ໂຄຕ້າເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຮັກສາລະບົບໃຫ້ໝັ້ນຄົງສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທຸກຄົນ ແລະຊ່ວຍກວດສອບການກະທຳທີ່ອາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຮຽກເກັບເງິນຂອງທ່ານ. ໃນເວລາທີ່ກໍານົດສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ, ມັນແມ່ນແນະນໍາໃຫ້ສະເຫມີ ຕັ້ງການແຈ້ງເຕືອນ Google Cloud Monitoring.

Vertex AI ເປັນຕົວແທນຂອງຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນ ວິວັດທະນາການຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ໃຊ້ກັບໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ຈາກການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນຈົນເຖິງການປະສົມປະສານທີ່ຊັບຊ້ອນ, ເຄື່ອງມືນີ້ມີທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງທ່ານງ່າຍຂຶ້ນໃນຖານະນັກພັດທະນາ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຫຼື IT ເປັນມືອາຊີບ. ການເຊື່ອມໂຍງ Vertex AI ເຂົ້າໄປໃນ Google Cloud ເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການດິຈິຕອນຕໍ່ໄປຂອງທ່ານ.