ວິທີການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນ Excel ເປັນປົກກະຕິ

‌ ວິທີການປັບຂໍ້ມູນ Excel ໃຫ້ເປັນປົກກະຕິ: ຄູ່ມືດ້ານວິຊາການສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນສະເປຣດຊີດ.

ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເປັນປົກກະຕິແມ່ນຂະບວນການພື້ນຖານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ເລື້ອຍໆ, ໄດ້ ຂໍ້ມູນໃນ Excel ພວກມັນອາດຈະຖືກຈັດເປັນລະບຽບ ຫຼືມີການຊໍ້າຊ້ອນ, ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສໍາຫຼວດ ວິທີການປັບ ⁢data ໃນ Excel ໃຫ້ເປັນປົກກະຕິ ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກຕ່າງໆ.

1. ນຳເຂົ້າ⁢ແລະ⁤ສຳຫຼວດຂໍ້ມູນ: ສິ່ງທໍາອິດທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງເຮັດຄືການນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນ Excel ແລະກວດເບິ່ງມັນຢ່າງໃກ້ຊິດ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອກໍານົດໂຄງສ້າງຂອງຂໍ້ມູນແລະກໍານົດວ່າຄ່າໃດມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສໍາລັບການປົກກະຕິ. ຂໍ້ມູນບາງອັນອາດຈະຕ້ອງການການທໍາຄວາມສະອາດເບື້ອງຕົ້ນ, ⁢ເຊັ່ນ⁢ເອົາຊ່ອງຫວ່າງອອກ ຫຼືຕົວອັກສອນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ.

2. ເອົາການຊໍ້າກັນ: ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະເອົາຂໍ້ມູນທີ່ຊ້ໍາກັນອອກກ່ອນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເປັນປົກກະຕິ. ນີ້ຈະຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນການວິເຄາະແລະຮັບປະກັນການເປັນຕົວແທນທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ. Excel ສະເໜີເຄື່ອງມືເພື່ອກວດຫາ ແລະລຶບສິ່ງທີ່ຊໍ້າກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໂດຍນໍາໃຊ້ເງື່ອນໄຂສະເພາະເຊັ່ນ: ຖັນຫຼັກ ຫຼືຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກ.

3. ແຍກຂໍ້ມູນອອກເປັນຖັນ: ບາງຄັ້ງຂໍ້ມູນອາດຈະຖືກເກັບໄວ້ ໃນອັນດຽວ ຖັນໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາຄວນຈະຖືກແຍກອອກເປັນຕົວແປທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຕົວຢ່າງ, ຖັນຫນຶ່ງອາດມີຂໍ້ມູນວັນທີແລະເວລາ, ເຊິ່ງຄວນຈະຖືກແບ່ງອອກເປັນສອງຖັນແຍກຕ່າງຫາກ. Excel ໃຫ້ຄຸນສົມບັດເຊັ່ນ "ຂໍ້ຄວາມໃນຖັນ" ທີ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງານນີ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

4. ປ່ຽນຂໍ້ມູນ ⁤format⁤: ໃນບາງກໍລະນີ, ຮູບແບບຂໍ້ມູນອາດບໍ່ສອດຄ່ອງ ຫຼື ບໍ່ເໝາະສົມໃນການວິເຄາະ. ຕົວຢ່າງ, ຖັນວັນທີອາດມີ ຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ຫຼືຖັນຂອງຕົວເລກສາມາດມີຕົວອັກສອນພິເສດ. Excel ສະເຫນີຫນ້າທີ່ປ່ຽນຮູບແບບຂໍ້ມູນເຊັ່ນ "Format Cell" ແລະ "ຊອກຫາແລະແທນທີ່".

5. ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຕົວເລກປົກກະຕິ: ຂໍ້ມູນຕົວເລກມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປົກກະຕິເພີ່ມເຕີມເພື່ອຮັບປະກັນການປຽບທຽບແລະການວິເຄາະທີ່ເຫມາະສົມ, ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂະຫຍາຍຄ່າເປັນຂະຫນາດທົ່ວໄປ, ເຊັ່ນ: ຂະຫນາດ 0 ຫາ 1 ຫຼືມາດຕະຖານການນໍາໃຊ້ຄ່າສະເລ່ຍແລະມາດຕະຖານ deviation. Excel ສະຫນອງຫນ້າທີ່ແລະເຄື່ອງມືເພື່ອປະຕິບັດປະເພດຂອງການປົກກະຕິນີ້.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ມັນເປັນຂະບວນການທີ່ຈໍາເປັນໃນການວິເຄາະແລະສະແດງຂໍ້ມູນຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບ. ໂດຍປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍແລະເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ en hojas de cálculo.

1. ແນະນໍາຂະບວນການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel

ໃນ Excel, ການປັບຂໍ້ມູນປົກກະຕິ ຫມາຍເຖິງຂະບວນການຈັດຕັ້ງແລະການຈັດຮູບແບບຂໍ້ມູນຢ່າງສອດຄ່ອງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ແລະການວິເຄາະ. ຂະບວນການນີ້ ມັນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະສະລັບສັບຊ້ອນ, ຍ້ອນວ່າມັນຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນ. ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບສາມຂັ້ນຕອນ: ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ການປ່ຽນເປັນຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມ, ແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບແລະມາດຕະຖານທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ.

ຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນຂະບວນການ normalization ຂໍ້ມູນແມ່ນ ການ​ທໍາ​ຄວາມ​ສະ​ອາດ​ຂໍ້​ມູນ​. ນີ້​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ກໍາ​ນົດ​ແລະ​ການ​ແກ້​ໄຂ ⁢​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​, ບໍ່​ສອດ​ຄ່ອງ​ຫຼື ⁤​ຊໍ້າ​ຊ້ອນ​ໃນ​ຂໍ້​ມູນ​. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດລຶບແຖວຫຼືຖັນທີ່ຫວ່າງເປົ່າ, ແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດການສະກົດຄໍາຫຼືການຈັດຮູບແບບ, ແລະລຶບຂໍ້ມູນທີ່ຊ້ໍາກັນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນຈະຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດແລະສອດຄ່ອງ.

ຂັ້ນຕອນທີສອງໃນຂະບວນການປົກກະຕິຂອງຂໍ້ມູນ Excel ແມ່ນ ປ່ຽນຂໍ້ມູນ ກັບ​ຮູບ​ແບບ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນຢູ່ໃນປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊັ່ນ: ຕົວເລກ, ວັນທີ, ຂໍ້ຄວາມ, ຫຼືສູດ. ມັນຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າວັນທີຢູ່ໃນຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຕົວເລກນັ້ນຖືກ⁢ສອດຄ່ອງເພື່ອໃຫ້ງ່າຍຕໍ່ການອ່ານ. ການແປງຂໍ້ມູນຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນການວິເຄາະ.

2. ການກໍານົດແລະການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນ atypical ໃນ Excel

ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການກໍານົດແລະແກ້ໄຂຂໍ້ມູນ atypical ໃນ Excel, ໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກແລະເຄື່ອງມືທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເປັນປົກກະຕິໄດ້ງ່າຍ. ຂໍ້ມູນ Atypical, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ outliers, ແມ່ນຄ່າທີ່ໄກຈາກແນວໂນ້ມທົ່ວໄປຂອງຂໍ້ມູນແລະສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ການວິເຄາະແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບຈາກພວກມັນ.

La ລະຫັດ ຂອງຂໍ້ມູນ outlier ແມ່ນຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນການແກ້ໄຂໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ⁢Excel ສະ​ເໜີ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ຫຼາຍ​ອັນ​ເພື່ອ​ກວດ​ສອບ​ຄຸນ​ຄ່າ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ຈາກ​ຕົວ​ອື່ນ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ" ຫນ້າທີ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນແຖບ "ຂໍ້ມູນ" ຂອງ Excel ເພື່ອປະຕິບັດການວິເຄາະສະຖິຕິປະເພດຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ, ຄວາມບິດເບືອນມາດຕະຖານ, ແລະການກໍານົດຂອງ outliers ໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂທີ່ກໍານົດໄວ້. .

ເມື່ອທ່ານໄດ້ກໍານົດ outliers, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະ corregirlos ⁤ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ພວກມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ການວິເຄາະຕໍ່ໄປ. ໃນ Excel, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການແກ້ໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊັ່ນ: ການທົດແທນ outlier ດ້ວຍຄ່າສະເລ່ຍ, ການຖອນ outlier, ຫຼືການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກສະຖິຕິເຊັ່ນ: ການບິດເບືອນມາດຕະຖານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການກັ່ນຕອງແລະການຈັດຮຽງເພື່ອເບິ່ງແລະເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເທົ່ານັ້ນ.

3. ມາດຕະຖານຂອງຫົວໜ່ວຍວັດແທກໃນ Excel

La ມັນເປັນຂະບວນການ ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງແລະການປຽບທຽບຂອງຂໍ້ມູນ. ເມື່ອພວກເຮົາເຮັດວຽກກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ມັນເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປທີ່ຈະຊອກຫາຄຸນຄ່າທີ່ສະແດງອອກໃນຫນ່ວຍງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະປະຕິບັດການວິເຄາະທີ່ຊັດເຈນ. ໂຊກດີ, Excel ສະເຫນີເຄື່ອງມືແລະຫນ້າທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດສ້າງມາດຕະຖານຂອງຫນ່ວຍວັດແທກໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາຢ່າງໄວວາ.

ທໍາອິດ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະກໍານົດຖັນຫຼືຈຸລັງທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການມາດຕະຖານ. ເມື່ອພວກເຮົາເລືອກຈຸລັງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລ້ວ, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ຟັງຊັນການແປງຫນ່ວຍຂອງ Excel. ຟັງຊັນນີ້ມີປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະເມື່ອພວກເຮົາຕ້ອງການປ່ຽນຄ່າຈາກຫນ່ວຍຫນຶ່ງໄປຫາອີກຫນ່ວຍຫນຶ່ງ, ຕົວຢ່າງ, ຈາກໄມເປັນກິໂລແມັດຫຼືຈາກອົງສາເຊນຊຽດຫາອົງສາຟາເຣນຮາຍ. ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ຟັງຊັນ "CONVERT" ຕິດຕາມດ້ວຍຄ່າຕົ້ນສະບັບ, ຫນ່ວຍງານຕົ້ນສະບັບແລະຫນ່ວຍງານທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການປ່ຽນເປັນ. ວິທີນີ້, Excel ຈະປະຕິບັດການແປງຫນ່ວຍອັດຕະໂນມັດສໍາລັບພວກເຮົາ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ອີກວິທີໜຶ່ງໃນການກຳນົດຫົວໜ່ວຍວັດແທກມາດຕະຖານໃນ Excel ແມ່ນໂດຍໃຊ້ສູດຄະນິດສາດທີ່ງ່າຍດາຍ. ຕົວຢ່າງ: ຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການປ່ຽນຖັນຂອງກິໂລກຣາມເປັນປອນ, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ສູດ “ກິໂລກຣາມ * 2.20462” ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄ່າທຽບເທົ່າເປັນປອນ. ພວກເຮົາສາມາດລາກສູດ⁤ນີ້ລົງເພື່ອໃຊ້ມັນກັບເຊລທັງໝົດໃນຖັນ ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໄດ້ມາດຕະຖານ⁢ຄ່າທັງໝົດເປັນປອນ. ວິທີການນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງປະຕິບັດການແປງຫຼາຍຫຼືໃນເວລາທີ່ຫນ້າທີ່ "CONVERT" ບໍ່ກວມເອົາທຸກຫນ່ວຍທີ່ຈໍາເປັນຂອງການວັດແທກ.

ໃນສັ້ນ, ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນແລະການປຽບທຽບຂອງຂໍ້ມູນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການນໍາໃຊ້ຟັງຊັນການແປງຫນ່ວຍຫຼືສູດຄະນິດສາດ, Excel ສະເຫນີເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານນີ້. ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະຊັດເຈນ. ໂດຍການຈັດລໍາດັບມາດຕະຖານຂອງຫນ່ວຍວັດແທກ, ພວກເຮົາສາມາດຮັບປະກັນວ່າການວິເຄາະແລະການຄິດໄລ່ຂອງພວກເຮົາແມ່ນສອດຄ່ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້.

4. ການ​ລົບ​ລ້າງ​ການ​ຊ​້​ໍາ​ກັນ​ແລະ​ການ​ບັນ​ທຶກ​ການ​ຊໍ້າ​ຊ້ອນ​ໃນ Excel​

ນີ້ແມ່ນວຽກງານພື້ນຖານເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນແລະປະສິດທິພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ຊ້ໍາກັນສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຄິດໄລ່ທີ່ຜິດພາດ, ການວິເຄາະບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະການສູນເສຍເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໂຊກດີ, Excel ສະຫນອງເຄື່ອງມືຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອລົບລ້າງການຊ້ໍາກັນແລະບັນທຶກຊ້ໍາຊ້ອນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍແລະໄວ.

ຫນຶ່ງໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ຈະເອົາສິ່ງທີ່ຊ້ໍາກັນໃນ Excel ແມ່ນໂດຍໃຊ້ຫນ້າທີ່ "ເອົາສິ່ງທີ່ຊ້ໍາກັນ". ດ້ວຍຟັງຊັນນີ້, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເອົາສິ່ງທີ່ຊ້ໍາກັນຢູ່ໃນຖັນດຽວຫຼືຫຼາຍຖັນ ໃນເວລາດຽວກັນ. ຄຸນນະສົມບັດນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດວຽກພຽງແຕ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກໃນບັນຊີລາຍຊື່ຫຼືຊຸດຂໍ້ມູນ. ⁢ ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຫນ້າ​ທີ່​ນີ້​, ພຽງ​ແຕ່​ເລືອກ​ຖັນ​ຫຼື​ຂອບ​ເຂດ​ຂອງ​ຖັນ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ວິ​ເຄາະ​, ເຂົ້າ​ເຖິງ "ຂໍ້​ມູນ​" ແຖບ​ໃນ ແຖບເຄື່ອງມື ແລະເລືອກ⁤ “ເອົາການຊໍ້າກັນ” ທາງເລືອກ. ໃນກ່ອງໂຕ້ຕອບທີ່ປາກົດ, ເລືອກຄໍລໍາເພື່ອວິເຄາະແລະກົດ "ຕົກລົງ". ພ້ອມແລ້ວ! Excel ຈະລຶບສິ່ງທີ່ຊໍ້າກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະສະແດງຜົນໃຫ້ທ່ານເຫັນໃນສະເປຣດຊີດໃໝ່.

ອີກວິທີໜຶ່ງເພື່ອລົບລ້າງການຊໍ້າກັນແມ່ນໂດຍໃຊ້ການຈັດຮູບແບບຕາມເງື່ອນໄຂໃນ Excel. ການຈັດຮູບແບບຕາມເງື່ອນໄຂແມ່ນຄຸນສົມບັດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເນັ້ນໃສ່ຄ່າທີ່ຊ້ໍາກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດພາຍໃນຂອບເຂດຫຼືຖັນສະເພາະ. ເພື່ອນຳໃຊ້ການຈັດຮູບແບບຕາມເງື່ອນໄຂ, ເລືອກໄລຍະ ຫຼືຖັນທີ່ທ່ານຕ້ອງການວິເຄາະ, ເຂົ້າໄປທີ່ແຖບ "ເຮືອນ" ໃນ ແຖບເຄື່ອງມື, ຄລິກ “ການຈັດຮູບແບບຕາມເງື່ອນໄຂ” ແລະເລືອກຕົວເລືອກ⁤ “ຊໍ້າກັນ”. ທ່ານ​ຈະ​ສາ​ມາດ​ເລືອກ​ຮູບ​ແບບ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຊ​້​ໍາ​ກັນ​ທີ່​ຈະ​ຖືກ​ເນັ້ນ​ໃສ່​, ເຊັ່ນ​: ສີ​ຕົວ​ອັກ​ສອນ​ຫຼື​ສີ​ພື້ນ​ຫຼັງ​. Excel ຈະເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຄ່າທີ່ຊໍ້າກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດກັບຮູບແບບທີ່ເລືອກ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການລະບຸແລະເອົາອອກ.

5. ການປັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ⁢ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ດີກວ່າໃນ Excel

ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ແມ່ນຂະບວນການທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປັບປຸງການຈັດຕັ້ງແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນ. ເມື່ອຂໍ້ມູນບໍ່ມີໂຄງສ້າງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ມັນຍາກທີ່ຈະວິເຄາະມັນແລະສະຫຼຸບທີ່ຖືກຕ້ອງ. ໂຊກດີ, Excel ສະເຫນີເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍເພື່ອປະຕິບັດຂະບວນການນີ້. ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງວິທີການປັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ດີກວ່າໃນ Excel ໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກການປົກກະຕິທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຫນຶ່ງໃນເຕັກນິກການປົກກະຕິທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຖັນແຍກຕ່າງຫາກ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະເມື່ອພວກເຮົາມີຄໍລໍາດຽວທີ່ມີຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆ. ຕົວຢ່າງ: ຖ້າພວກເຮົາມີຖັນທີ່ມີຊື່ແລະນາມສະກຸນຂອງຄົນ, ການແຍກພວກມັນອອກເປັນສອງຄໍລໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈະເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະແລະຈັດປະເພດຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ຟັງຊັນ Text⁢ ໃນ ຖັນ Excel. ຟັງຊັນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາກໍານົດ ⁢a ຕົວຂັ້ນເຊັ່ນ: ⁤a ຊ່ອງຫຼືສັນຍາລັກ⁤ເພື່ອແຍກຂໍ້ມູນອອກເປັນຖັນ.

ເຕັກນິກທີ່ເປັນປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເປັນປະເພດຫຼືກຸ່ມ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນຕາມເງື່ອນໄຂສະເພາະ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການວິເຄາະແລະປຽບທຽບ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າພວກເຮົາມີລາຍການຜະລິດຕະພັນ, ພວກເຮົາສາມາດຈັດກຸ່ມພວກມັນຕາມປະເພດ, ເຊັ່ນ: ເອເລັກໂຕຣນິກ, ອາຫານ, ຫຼືເຄື່ອງນຸ່ງ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ຟັງຊັນ Pivot Tables ຂອງ Excel. ຄຸນນະສົມບັດນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນປະເພດຕ່າງໆແລະສະຫຼຸບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນບົດລາຍງານດຽວ.

ສຸດທ້າຍ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນຢູ່ໃນຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງ. ນີ້ຮວມເຖິງການແກ້ໄຂການພິມຜິດ, ການລຶບຕົວອັກສອນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການອອກ, ແລະການຈັດຮູບແບບມາດຕະຖານ. Excel ສະຫນອງຫນ້າທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບການນີ້, ເຊັ່ນ: Search and Replace, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຄົ້ນຫາຂໍ້ຄວາມສະເພາະແລະແທນທີ່ມັນດ້ວຍຂໍ້ຄວາມອື່ນ. ພວກເຮົາຍັງສາມາດໃຊ້ຟັງຊັນການຈັດຮູບແບບຂອງ Excel ເຊັ່ນ: ຫນ້າທີ່ຈັດຮູບແບບວັນທີ ແລະເວລາ ເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນຮູບແບບທີ່ຕ້ອງການ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນໃນການຮັກສາການຈັດຕັ້ງ ແລະໂຄງສ້າງທີ່ດີກວ່າໃນຕາຕະລາງຂອງທ່ານ. ການແຍກຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຖັນແຍກຕ່າງຫາກ, ຈັດກຸ່ມເຂົ້າໄປໃນປະເພດ, ແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນຢູ່ໃນຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນບາງເຕັກນິກທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍນີ້, ທ່ານຈະສາມາດວິເຄາະແລະເບິ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນຫຼາຍວິທີ. ປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການຈັດຕັ້ງ.

6. ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ສູດ​ແລະ​ຫນ້າ​ທີ່​ເພື່ອ normalize ຂໍ້​ມູນ​ໃນ Excel​

ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ແມ່ນເຕັກນິກທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນໃນຕາຕະລາງ. ໂດຍ ⁤ ນຳ ໃຊ້ ⁤ ສູດ ແລະ ໜ້າ ທີ່ ທີ່ ເໝາະ ສົມ , ມັນ ເປັນ ໄປ ໄດ້ ທີ່ ຈະ ເປັນ ມາດ ຕະ ຖານ ຂໍ້ ມູນ ວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການວິເຄາະແລະການປຽບທຽບຂອງມັນ. ຫນຶ່ງໃນຮູບແບບ normalization ທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນ range normalization, ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນໃນຂະຫນາດຈາກ 0 ຫາ 1. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕີຄວາມຫມາຍທີ່ດີກວ່າຂອງຂໍ້ມູນແລະປ້ອງກັນຄ່າທີ່ຮຸນແຮງຈາກຜົນກະທົບຕໍ່ການວິເຄາະ.

ສູດທີ່ເປັນປະໂຫຍດ⁢ສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ ⁤Excel ແມ່ນຟັງຊັນ MIN-MAX. ຟັງຊັນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານກໍານົດຄ່າຕໍາ່ສຸດທີ່ແລະສູງສຸດໃນຖັນ, ແລະ normalize ຄ່າອື່ນໆໂດຍອີງໃສ່ຂະຫນາດນັ້ນ. ກັບ ນາທີ() ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຊອກ​ຫາ​ຄ່າ​ຕໍາ​່​ສຸດ​ທີ່​ໃນ​ລະ​ດັບ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​, ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ມີ​ ສູງສຸດ() ທ່ານສາມາດຊອກຫາມູນຄ່າສູງສຸດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ສູດຄະນິດສາດທີ່ງ່າຍດາຍ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ຄ່າປົກກະຕິໂດຍການເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຫຼຸດລົງລະຫວ່າງ 0 ແລະ 1. ເຕັກນິກນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະເມື່ອທ່ານຕ້ອງການປຽບທຽບຕົວແປຕ່າງໆທີ່ມີຫົວຫນ່ວຍການວັດແທກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຫນ້າທີ່ທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ແມ່ນຟັງຊັນ Z-Score. ຟັງຊັນນີ້⁢ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປ່ຽນຄ່າໃນຖັນເຂົ້າໄປໃນຂະຫນາດ deviation ມາດຕະຖານ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການລະບຸຄ່າ outliers. ດ້ວຍຟັງຊັນ ⁤ AVERAGE() ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຖັນ, ແລະດ້ວຍ STDEV.P() ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ມາດຕະຖານ deviation ໄດ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ສູດຄະນິດສາດທີ່ງ່າຍດາຍ, ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ Z-Score ສໍາລັບແຕ່ລະຄ່າແລະ⁢ໄດ້ຮັບການເປັນຕົວແທນມາດຕະຖານຂອງຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດເມື່ອທ່ານຕ້ອງການກໍານົດຄ່າທີ່ຮຸນແຮງຫຼືຜິດປົກກະຕິໃນຊຸດຂໍ້ມູນ.

7. ການນໍາໃຊ້ macros ເພື່ອອັດຕະໂນມັດການ normalization ຂໍ້ມູນໃນ Excel

El uso de macros ໃນ Excel ມັນແມ່ນ a ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ຂອງ ອັດຕະໂນມັດ ວຽກຊ້ຳໆ ແລະ ປະຫຍັດເວລາ.⁢ ການປັບຂໍ້ມູນປົກກະຕິ ມັນເປັນຂະບວນການພື້ນຖານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນມີໂຄງສ້າງທີ່ສອດຄ່ອງກັນແລະສາມາດປຽບທຽບແລະວິເຄາະໄດ້ຢ່າງເຫມາະສົມ. ການນໍາໃຊ້ macros ເພື່ອອັດຕະໂນມັດຂະບວນການນີ້ສາມາດເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດ, ຍ້ອນວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຈະເປັນປົກກະຕິພຽງແຕ່ສອງສາມຄລິກ.

ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ຫນ້າສັງເກດທີ່ສຸດຂອງ utilizar macros ສໍາລັບການປົກກະຕິຂໍ້ມູນໃນ Excel ແມ່ນ ຄວາມໄວ ທີ່ຂະບວນການສາມາດດໍາເນີນການໄດ້. ແທນທີ່ຈະດໍາເນີນການດ້ວຍຕົນເອງໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງການປົກກະຕິ, ເຊັ່ນ: ການຖອນຊໍ້າກັນ, ການປ່ຽນຕົວອັກສອນຕົວພິມໃຫຍ່ໄປຫາຕົວພິມນ້ອຍ, ຫຼືຮູບແບບມາດຕະຖານ, ມະຫາພາກສາມາດປະຕິບັດວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ທັງຫມົດໃນສອງສາມວິນາທີ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ບ່ອນທີ່ຂະບວນການຄູ່ມືສາມາດໃຊ້ເວລາຊົ່ວໂມງຫຼືແມ້ກະທັ້ງມື້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ມະຫາພາກຍັງຮັບປະກັນ ຄວາມແມ່ນຍຳ ໃນຂະບວນການປົກກະຕິຂອງຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍ​ມະຫາພາກ​ທີ່​ຕັ້ງ​ໄວ້​ຢ່າງ​ດີ⁢, ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ຂອງ​ມະນຸດ⁤​ຖືກ​ຫຼຸດ​ລົງ​ໜ້ອຍ​ທີ່​ສຸດ ​ແລະ ຮັບປະກັນ​ວ່າ​ການ​ຫັນປ່ຽນ​ທັງ​ໝົດ​ຖືກ​ປະຕິບັດ​ຢ່າງ​ສະ​ໝ່ຳສະ​ເໝີ ​ແລະ ສອດຄ່ອງ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນແລະຫຼີກເວັ້ນການຕີຄວາມຜິດໃນເວລາທີ່ປະຕິບັດການວິເຄາະຕໍ່ໄປໂດຍອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມຜິດພາດຈະຫຼຸດລົງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງ. ⁢ໂດຍຫຍໍ້, ການນໍາໃຊ້ macros ເພື່ອປັບຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ແມ່ນເຄື່ອງມືອັນລ້ໍາຄ່າສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ເຮັດວຽກກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ປະຫຍັດເວລາ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.

8. ຄວາມສໍາຄັນຂອງການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel

ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ເປັນຂະບວນການທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງແລະຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນໃນຕາຕະລາງໂດຍຜ່ານການປົກກະຕິ, ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກຈັດລຽງແລະໂຄງສ້າງໃນລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະພາບ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການວິເຄາະແລະການຈັດການ ການຮັກສາ "ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນປົກກະຕິ" ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດແລະຄວາມສັບສົນໃນການວິເຄາະແລະບົດລາຍງານທີ່ຜະລິດຈາກຂໍ້ມູນ..

ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ແມ່ນໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລາຍການທັງຫມົດແມ່ນຢູ່ໃນຮູບແບບດຽວກັນ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເອົາຕົວອັກສອນພິເສດ, ຕົວຫຍໍ້ຫຼືການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນໃນຂໍ້ມູນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຂໍ້ມູນທັງຫມົດຢູ່ໃນຫນ່ວຍຫຼືຂະຫນາດດຽວກັນເພື່ອໃຫ້ການດໍາເນີນງານແລະການວິເຄາະທາງຄະນິດສາດແມ່ນຖືກຕ້ອງແລະມີຄວາມຫມາຍ.

ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງໃນການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ແມ່ນການນໍາໃຊ້ປ້າຍຊື່ແລະຊື່ທີ່ສອດຄ່ອງສໍາລັບຖັນແລະແຖວ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະກໍານົດຊື່ທີ່ອະທິບາຍແລະສອດຄ່ອງໃນແຕ່ລະຊ່ອງຂໍ້ມູນ, ເພື່ອ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ທີ່​ເຂົ້າ​ໃຈ​ໄດ້​ຢ່າງ​ງ່າຍ​ດາຍ​ແລະ​ຮັບ​ຮູ້​. ⁢ທ່ານຍັງຄວນ ⁢ສ້າງກົດລະບຽບແລະສົນທິສັນຍາສໍາລັບການຈັດຮູບແບບວັນທີ, ⁤ຊື່ທີ່ເຫມາະສົມ, ແລະປະເພດຂໍ້ມູນ⁢ອື່ນໆ, ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທັງຫມົດໃນຕາຕະລາງສາມາດຕີຄວາມຫມາຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນວິທີດຽວກັນ⁤.

9. ເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະ add-ins ເພື່ອ normalize ຂໍ້ມູນໃນ Excel

ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິໃນ Excel ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຍ້ອນວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາປ່ຽນຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບທີ່ສອດຄ່ອງແລະງ່າຍຕໍ່ການວິເຄາະ. ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາ 9 ເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະ plugins ທີ່​ສາ​ມາດ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ທ່ານ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ Excel ຢ່າງ​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​ແລະ​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​.

1. ຟັງຊັນ TRIM: ຟັງຊັນນີ້ເອົາພື້ນທີ່ສີຂາວທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນອອກອ້ອມຮອບຂໍ້ມູນອອກ. ມັນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ທ່ານນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງພາຍນອກທີ່ມັກຈະມີພື້ນທີ່ເພີ່ມເຕີມ. ພຽງແຕ່ເລືອກຕາລາງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ຟັງຊັນນີ້ ແລະໃຊ້ສູດ “=TRIM(cell)”.

2. ຂໍ້ຄວາມໃນ ⁤columns Tool: ຖ້າທ່ານມີຂໍ້ມູນຢູ່ໃນຖັນດຽວແຕ່ຕ້ອງການແບ່ງອອກເປັນຄໍລໍາແຍກຕ່າງຫາກໂດຍອີງໃສ່ຕົວແຍກສະເພາະ, ເຄື່ອງມື Text in Columns ແມ່ນເຫມາະສົມພຽງແຕ່ເລືອກຄໍລໍາທີ່ທ່ານຕ້ອງການແບ່ງປັນ, ໄປທີ່ແຖບ«ຂໍ້ມູນ»ແລະຄລິກ "ຂໍ້ຄວາມໃນຖັນ". ຈາກນັ້ນ⁤ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາຂອງຕົວຊ່ວຍສ້າງເພື່ອກໍານົດວ່າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຂໍ້ມູນຖືກແບ່ງອອກແນວໃດ.

3. Power Query Plugin: Power Query ເປັນເຄື່ອງມືຂັ້ນສູງທີ່ໃຫ້ຫຼາຍຫນ້າທີ່ທໍາຄວາມສະອາດ ແລະປ່ຽນຂໍ້ມູນໃນ Excel. ທ່ານ​ສາ​ມາດ ⁢​ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ມື ⁢​ນີ້​ເພື່ອ ⁤​ປະ​ສົມ​ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ​ແຫຼ່ງ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​, ການ​ກັ່ນ​ຕອງ​ແລະ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຂໍ້​ມູນ​, ແລະ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ຂໍ້​ມູນ​ຕາມ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ຂອງ​ທ່ານ​. ພຽງແຕ່ໄປທີ່ແຖບ "ຂໍ້ມູນ" ແລະເລືອກ "ຮັບຂໍ້ມູນພາຍນອກ" ເພື່ອເຂົ້າເຖິງການເຮັດວຽກຂອງ Power Query.

10. ຄໍາແນະນໍາສຸດທ້າຍສໍາລັບຂະບວນການປັບປຸງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນ Excel

ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບຂະບວນການປົກກະຕິຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນ Excel

ເມື່ອພວກເຮົາເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນໃນ Excel, ມັນເປັນເລື່ອງປົກກະຕິທີ່ຈະພົບກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບ⁢ແລະໂຄງສ້າງທີ່ບໍ່ດີ. ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເປັນປົກກະຕິແມ່ນຂະບວນການຈັດຕັ້ງແລະມາດຕະຖານຂໍ້ມູນ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການວິເຄາະແລະນໍາໃຊ້. ຂ້າງລຸ່ມນີ້, ພວກເຮົາສະເຫນີບາງຄໍາແນະນໍາເພື່ອປະຕິບັດຂະບວນການນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ:

1. ວາງແຜນ ແລະ ຈັດຕັ້ງ ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ: ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນປົກກະຕິ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະມີວິໄສທັດທີ່ຊັດເຈນວ່າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ມັນມີໂຄງສ້າງແນວໃດ, ກໍານົດເງື່ອນໄຂການປົກກະຕິທີ່ເຈົ້າຈະໃຊ້ແລະວິທີການຈັດປະເພດຂໍ້ມູນ. ⁢ ນອກຈາກນີ້, ຈັດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເປັນກຸ່ມທີ່ສອດຄ່ອງກັນແລະລົບລ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືຊ້ໍາກັນ.

2. ໃຊ້ສູດ Excel ແລະຟັງຊັນ: Excel ສະເຫນີສູດແລະຫນ້າທີ່ຫລາກຫລາຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຈັດການແລະປັບປຸງຂໍ້ມູນປົກກະຕິໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ຟັງຊັນ CONCATENATE ເພື່ອລວມຂໍ້ມູນຈາກເຊລຕ່າງໆເຂົ້າໄປໃນ⁤ອັນດຽວ. ເຈົ້າຍັງສາມາດໃຊ້ສູດເຊັ່ນ VLOOKUP ⁤ ແລະ IF ເພື່ອຊອກຫາແລະຈັດປະເພດຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂທີ່ແນ່ນອນ. ຄົ້ນຫາຫນ້າທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ Excel ແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ.

3. ນຳໃຊ້⁢ຮູບແບບເງື່ອນໄຂ: ​ການ​ຈັດ​ຮູບ​ແບບ​ເງື່ອນ​ໄຂ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ຫຼາຍ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ຄຸນ​ຄ່າ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ເງື່ອນ​ໄຂ​ສະ​ເພາະ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ມັນ​ເພື່ອ​ກໍາ​ນົດ​ແລະ​ແກ້​ໄຂ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ທີ່​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ໃນ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດເນັ້ນໃສ່ຄ່າສີແດງທີ່ບໍ່ກົງກັບກົດລະບຽບການກວດສອບທີ່ແນ່ນອນຫຼືຢູ່ນອກຂອບເຂດສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກວດພົບແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໄດ້ໄວແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າການປົກກະຕິຂອງຂໍ້ມູນໃນ Excel ແມ່ນຂະບວນການທີ່ຕ້ອງການເວລາແລະຄວາມສົນໃຈ, ແຕ່ໃນໄລຍະຍາວມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ແລະທ່ານຈະຄົ້ນພົບວິທີການປົກກະຕິສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ ໃນ Excel. ໄປເຮັດວຽກ ແລະເລີ່ມເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເປັນປົກກະຕິໃນມື້ນີ້! ⁤