ວິທີການໃຊ້ Cursor.ai: ຕົວແກ້ໄຂລະຫັດ AI-powered ທີ່ປ່ຽນແທນ VSCode

ບໍ່ວ່າທ່ານຈະດໍາເນີນໂຄງການປະຈໍາວັນຫຼືພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ທ່ານອາດຈະໄດ້ຍິນວ່າ AI ກໍາລັງປະຕິວັດວິທີການຂຽນແລະຮັກສາລະຫັດ. ໃນຄູ່ມືພາກປະຕິບັດນີ້, ພວກເຮົາຈະອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດແລະບໍ່ມີການຕີອ້ອມພຸ່ມໄມ້, ວິທີການໃຊ້ Cursor AI ເພື່ອເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ມີຂໍ້ຜິດພາດໜ້ອຍລົງ, ແລະມີຂະບວນການພັດທະນາທີ່ລຽບງ່າຍກວ່າ..

ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ພວກເຮົາຈະເຫັນການປຽບທຽບກັບທາງເລືອກທີ່ນິຍົມ, ທາງລັດທີ່ສໍາຄັນ, ຄໍາແນະນໍາດ້ານການຜະລິດ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບ Apidog MCP Server ສໍາລັບ APIs. ທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືທີ່ຄ່ອຍໆປ່ຽນແທນ VSCode.

Cursor AI ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງຄຸ້ມຄ່າ?

ຕົວກະພິບ AI ມັນເປັນບັນນາທິການໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການ VS Code ທີ່ລວມເອົາຮູບແບບພາສາຂັ້ນສູງເຊັ່ນ GPT-4, GPT-4 Turbo, Claude 3.5 Sonnet ແລະຕົວແບບຂອງມັນເອງ (ເຄີເຊີ-ນ້ອຍ)ນອກເຫນືອຈາກການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ມັນເຂົ້າໃຈໂຄງການຂອງທ່ານ, ສ້າງແລະດັດແປງລະຫັດ, ອະທິບາຍຫຍໍ້ສ່ວນທີ່ສັບສົນ, ແລະຊ່ວຍທ່ານໃນລະດັບ repository.

ບໍ່ເຫມືອນກັບບັນນາທິການຄລາສສິກ, ທີ່ນີ້ AI ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ແນະນໍາສາຍລະຫັດທີ່ໂດດດ່ຽວ: ມັນສາມາດສະເຫນີການປ່ຽນແປງທີ່ປະສານງານໃນທົ່ວໄຟລ໌ຫຼາຍ, refactor, ແລະເອກະສານ., ນອກເຫນືອຈາກການສົນທະນາກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບສະພາບການຂອງ codebase ຂອງທ່ານ.

ຕົວກະພິບທຽບກັບວິທີແກ້ໄຂ AI ອື່ນໆສໍາລັບການຂຽນໂປລແກລມ

ມີລະບົບນິເວດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງຜູ້ຊ່ວຍ. ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຈະເລືອກເອົາຢ່າງສະຫລາດ, ແລະ ຕົວກະພິບໂດດເດັ່ນສໍາລັບວຽກງານຂະຫນາດໂຄງການແລະການສົນທະນາຂອງມັນກັບສະພາບການທີ່ເລິກເຊິ່ງ..

TabNine ສະໜອງການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດໄວຫຼາຍ ແລະຮອງຮັບຫຼາຍພາສາ. ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທັນທີໂດຍບໍ່ມີການຕິດຕັ້ງທີ່ສັບສົນ, ແຕ່ ມັນຂາດຊັ້ນການແກ້ໄຂທົ່ວໂລກ ແລະການໂຕ້ຕອບພາສາທໍາມະຊາດ. ກ່ຽວກັບໂຄງການທີ່ໃຫ້ໂດຍ Cursor.

ຕົວແທນ Replit ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະສົນທະນາກັບຕົວແທນທີ່ອີງໃສ່ LLM ໃນສະພາບແວດລ້ອມອອນໄລນ໌ທີ່ຮ່ວມມື. ມັນສ່ອງແສງໃນການສຶກສາແລະໂຄງການຟັງ, ແຕ່ ມັນບໍ່ມີການເຊື່ອມໂຍງດຽວກັນກັບສະພາບແວດລ້ອມທ້ອງຖິ່ນຂອງທ່ານຫຼືການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍກົງຢູ່ທີ່ສະຖານີ. ຕົວກະພິບໃຫ້ບາງອັນຫາກທ່ານຕ້ອງການການຄວບຄຸມການຕັ້ງຄ່າຂອງທ່ານຢ່າງດີ.

Devin (ຈາກ Cognition.ai) ຮັບຮອງເອົາວິທີການໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານວິຊາການ, ການຊີ້ນໍາ ການແກ້ໄຂວຽກງານໃນຂະຫນານໃນ codebases ສະລັບສັບຊ້ອນ (refactorings, ການເຄື່ອນຍ້າຍ, ບັນຫາ, ຫຼືການຮ້ອງຂໍຈາກ Slack). ຈຸດສຸມຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນບໍ່ຫຼາຍປານໃດກ່ຽວກັບການສ້າງຈາກ scratch ເປັນກ່ຽວກັບການ unblocking ໂຄງການທີມງານສະລັບສັບຊ້ອນ, ໃນຂະນະທີ່ Cursor ດຸ່ນດ່ຽງການສ້າງລະຫັດ, ການແກ້ໄຂ, ແລະຄໍາອະທິບາຍ.

ການຕິດຕັ້ງ: ຄວາມຕ້ອງການແລະຂັ້ນຕອນທໍາອິດ

ການຕິດຕັ້ງ Cursor AI ແມ່ນງ່າຍດາຍ ແລະມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບ Windows, macOS ແລະ Linux. ຢ່າງຫນ້ອຍ, ທ່ານຈະຕ້ອງການ ພື້ນທີ່ເກັບຂໍ້ມູນປະມານ 500 MB, ການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດສໍາລັບຟັງຊັນ AI, ແລະ RAM 4 GB. (8 GB ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນແມ່ນດີທີ່ສຸດທີ່ຈະມີພື້ນທີ່ຫຼາຍ).

ຂະບວນການມາດຕະຖານ: ໄປຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ທາງການ, ດາວໂຫລດຕົວຕິດຕັ້ງສໍາລັບລະບົບຂອງທ່ານແລະດໍາເນີນການ. ໃນ Windows, ມັນເປັນໄຟລ໌ .exe ກັບ ຜູ້ຊ່ວຍຄລາສສິກໃນ macOS, ທ່ານລາກແອັບຯຈາກໄຟລ໌ .dmg ໄປຫາແອັບພລິເຄຊັນ; ໃນ Linux, ທ່ານສາມາດໃຊ້ AppImage ຫຼືຕົວຈັດການຊຸດທີ່ລະບຸໄວ້.

ໃນ​ການ​ເປີດ​ຕົວ​ຄັ້ງ​ທໍາ​ອິດ​, ທ່ານ​ຈະ​ສ້າງ​ຫຼື​ເຂົ້າ​ສູ່​ລະ​ບົບ​ບັນ​ຊີ​ຂອງ​ທ່ານ (ການ​ທົດ​ລອງ​ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ Pro ໂດຍ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ແມ່ນ​ເອ​ກະ​ສານ​)​. ຖ້າທ່ານມາຈາກ VS Code, ທ່ານສາມາດນໍາເຂົ້າສ່ວນຂະຫຍາຍ, ການຕັ້ງຄ່າ, ແລະທາງລັດ ຮູ້ສຶກວ່າຢູ່ເຮືອນຈາກນາທີຫນຶ່ງ.

ປັບຮູບແບບສີສັນ, ຕົວພິມ ແລະທາງລັດ. ໃນບັນດາສິ່ງຈໍາເປັນ: Ctrl+L/Cmd+L ເພື່ອເປີດການສົນທະນາ AIແຖບເພື່ອຍອມຮັບຄໍາແນະນໍາ, ແລະການແກ້ໄຂອອນໄລນ໌ກັບ Ctrl+K/Cmd+K ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ຄັດ​ເລືອກ​. ໃນການຕິດຕັ້ງຫຼາຍ, Composer ເປີດດ້ວຍ Ctrl + Pແລະໃນອື່ນໆທີ່ມີ Ctrl+I/Cmd+I (ຂຶ້ນກັບສະບັບແລະລະບົບ).

ການໂຕ້ຕອບຕົວກະພິບ ແລະຂະບວນການເຮັດວຽກ

ຢູ່ໃຈກາງທ່ານມີຕົວແກ້ໄຂທີ່ມີແຖບ, ຕົວເລກແຖວ, ແລະການເນັ້ນໄວຍະກອນ. ຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍ, ໄຟລ໌ Explorer; ທ່ານສາມາດແບ່ງມຸມມອງເພື່ອປຽບທຽບ ຫຼືແກ້ໄຂຂ້າງຄຽງ.ທີ່ດີເລີດໃນເວລາທີ່ທ່ານປະຕິບັດຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍໂມດູນ.

ການສົນທະນາ AI ປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນຢູ່ເບື້ອງຂວາແລະຖືກເອີ້ນດ້ວຍ Ctrl+L/Cmd+Lມັນ​ເຮັດ​ວຽກ​ຄ້າຍ​ຄື​ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​: ທ່ານ​ຮ້ອງ​ຂໍ​ການ​ອະ​ທິ​ບາຍ​, ການ​ຜະ​ລິດ​ຫນ້າ​ທີ່​, ຊ່ວຍແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໂດຍການວາງຂໍ້ຄວາມ console ຫຼືແມ່ນແຕ່ທິດສະດີໄວ (ປິດ, async/ait, ແລະອື່ນໆ). ມັນຮັກສາບໍລິບົດແລະເຂົ້າໃຈຄໍາຖາມຕິດຕໍ່ກັນຂອງທ່ານ.

ເພື່ອຫຼິ້ນລະຫັດ "ຢູ່ໃນສະຖານທີ່", ເລືອກບລັອກແລະກົດ Ctrl+K/Cmd+K ເພື່ອອະທິບາຍການປ່ຽນແປງ. ເຫມາະສໍາລັບການ refactoring. ເພີ່ມການຈັດການຄວາມຜິດພາດ, ຂຽນໃຫມ່ໃນແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຫຼືແນະນໍາຄວາມສາມາດໃຫມ່ ໃນ​ພາ​ລະ​ບົດ​ບາດ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​.

Composer ຈັດການວຽກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ນໍາພາຂະບວນການແລະການນໍາສະເຫນີຄວາມແຕກຕ່າງ. ຕົວກະພິບສະແດງໃຫ້ເຫັນລາຍການໃຫມ່ໃນສີຂຽວແລະລາຍການທີ່ຖືກລຶບຫຼືປ່ຽນເປັນສີແດງ.ແລະທ່ານສາມາດຍອມຮັບຫຼືປະຕິເສດການດັດແກ້ແຕ່ລະອັນໃນແບບ granular, ຮັກສາການຄວບຄຸມຂອງ repository.

terminal ປະສົມປະສານແລະອັດຕະໂນມັດການຊ່ວຍເຫຼືອ

ສະຖານີເດີມ (ເບິ່ງ > Terminal ຫຼື Ctrl+`ມັນຫຼີກເວັ້ນການປ່ຽນປ່ອງຢ້ຽມເພື່ອດໍາເນີນການກໍ່ສ້າງ, ການທົດສອບ, ການຕິດຕັ້ງການເພິ່ງພາອາໄສ, ຫຼືປັບໃຊ້. ແຕ່ມີເພີ່ມເຕີມ: ທ່ານສາມາດຂໍໃຫ້ AI ແນະນໍາຄໍາສັ່ງ. ແລະຕິດພວກມັນຕາມທີ່ຢູ່ເທິງເຄື່ອງ.

ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປ: ທ່ານຕ້ອງການຂໍ້ມູນປະຈໍາຕົວສໍາລັບ APIs. ໃນຕົວກະພິບ, ມັນງ່າຍທີ່ຈະສ້າງໄຟລ໌ສະພາບແວດລ້ອມ. .env ໃນຮາກໂຄງການແລະປະກາດຕົວແປ ໂດຍບໍ່ມີການ bogged ລົງກັບ CLI. ໃນບາງການຕັ້ງຄ່າ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ terminal ແລະກົດ Ctrl + Kທ່ານສາມາດອະທິບາຍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການເປັນພາສາທໍາມະຊາດແລະໃຫ້ມັນດູແລມັນ.

ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມີປະສິດທິພາບ: Apidog MCP Server ສໍາລັບ APIs

ຖ້າທ່ານເຮັດວຽກກັບ APIs, icing ໃນ cake ແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ Cursor AI ກັບ Apidog MCP Serverອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຕົວຊ່ວຍສ້າງເຂົ້າເຖິງສະເພາະຂອງທ່ານ (ຈຸດສິ້ນສຸດ, ພາລາມິເຕີ, ການພິສູດຢືນຢັນ, ແລະອື່ນໆ), ແລະການສ້າງລະຫັດໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບເອກະສານຂອງທ່ານຢ່າງສົມບູນ.

ຂໍ້ດີທີ່ຈະແຈ້ງ: ການຮັບຮູ້ບໍລິບົດ API, ລູກຄ້າທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການຜະລິດປະເພດ, synchronization ກັບການປ່ຽນແປງ ຈາກເອກະສານແລະການກະໂດດຫນ້ອຍລົງລະຫວ່າງບັນນາທິການແລະຕົວທ່ອງເວັບ. ເຫມາະສໍາລັບທີມງານທີ່ມີ APIs ສະລັບສັບຊ້ອນຫຼືສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງກັບການບໍລິການພາຍນອກ.

ຄວາມຕ້ອງການ: ມີ Node.js 18+ບັນຊີ Apidog ແລະໂຄງການຂອງທ່ານແມ່ນກຽມພ້ອມ. ການຕັ້ງຄ່າແມ່ນເຮັດໄດ້ໂດຍການສ້າງໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າ MCP ທົ່ວໂລກ (~/.cursor/mcp.json) ຫຼືໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າ MCP ສະເພາະໂຄງການ (.cursor/mcp.json) ດ້ວຍບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນນີ້:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

ໃນສະພາບແວດລ້ອມ Windows ຫຼືການນໍາໃຊ້ໃນພື້ນທີ່, ທ່ານສາມາດເພີ່ມ URL ຖານຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ Apidog ກັບ -apidog-api-base-url ເພື່ອໃຫ້ທຸກຢ່າງເຂົ້າກັນໄດ້:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

ທ່ານກຳລັງເຮັດວຽກກັບ OpenAPI/Swagger ມາດຕະຖານແທນໂຄງການ Apidog ບໍ? ບໍ່ມີບັນຫາ: ທ່ານສາມາດລະບຸໄຟລ໌ OAS ຫຼື URL. ໂດຍກົງ:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": 
    }
  }
}

ເມື່ອເປີດໃຊ້ງານແລ້ວ, ການສົນທະນາກັບ AI ຈະກາຍເປັນທີ່ມີປະສິດທິພາບຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ: ທ່ານສາມາດຖາມ, ຕົວຢ່າງ, ການໂຕ້ຕອບ TypeScript ຈາກ schema "ຜູ້ໃຊ້", React hooks ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຈຸດສິ້ນສຸດ ຫຼືປັບປຸງການບໍລິການເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນພາລາມິເຕີໃຫມ່ຕາມເອກະສານ.

Usa MCP para traer la documentación de la API y generar interfaces TypeScript del esquema User
Genera un hook de React para la API de productos basado en nuestra documentación
Actualiza esta clase de servicio para manejar los nuevos parámetros del endpoint /users

ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງ

ກຸນແຈສູ່ຄວາມສໍາເລັດແມ່ນຢູ່ໃນວິທີທີ່ທ່ານຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບ AI. ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ເຕືອນ​ສະ​ເພາະ​, ສະ​ຫນອງ​ເນື້ອ​ໃນ (ໄຟລ​໌​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​, ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ການ​ທໍາ​ງານ​)​, ແລະ​ ຮ້ອງຂໍໃຫ້ເຫດຜົນສໍາລັບການປ່ຽນແປງ ໃນເວລາທີ່ມັນເຫມາະສົມກັບທ່ານ. ທີ່ຫຼີກເວັ້ນການ " magic ສີດໍາ" ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້.

ກ່ອນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຄວາມແຕກຕ່າງ, ກວດເບິ່ງພວກມັນຢ່າງລະມັດລະວັງມຸມເບິ່ງສີຂຽວ / ສີແດງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກວດພົບຜົນຂ້າງຄຽງ. ຖ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ປະຕິເສດມັນແລະຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີທາງເລືອກທີ່ອະນຸລັກຫຼາຍ, ຫຼືຈໍາກັດຂອບເຂດຂອງເສັ້ນທາງໂຄງການທີ່ແນ່ນອນ.

ຢ່າມອບໝາຍທຸກຢ່າງ. Cursor AI ເປັນນັກບິນຮ່ວມ, ບໍ່ແມ່ນຕົວແທນທີ່ປົກຄອງຕົນເອງ. ຄຸນນະພາບ ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບຍັງຄົງເປັນຂອງເຈົ້າ.ຂ້າມຄວາມຜິດພາດຈາກຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼືການຜະລິດ: ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານແຍກສາເຫດ ແລະເຮັດຊ້ຳຈົນກວ່າຂໍ້ຜິດພາດຈະຖືກແກ້ໄຂ.

ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນ, ຕັ້ງຄ່າຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ ແລະຄວາມລັບຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ແລະການສອບຖາມ ວິທີການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານ. ຮັກສາກະແຈອອກຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນສາທາລະນະ ແລະການຂຶ້ນກັບການກວດສອບເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການແປກໃຈ.

ຫຼາຍໆເວັບໄຊທ໌ແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ cookies ເພື່ອປັບປຸງປະສົບການຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຖ້າທ່ານຈັດການເອກະສານອອນໄລນ໌ຫຼືການສາທິດ, ຈື່ໄວ້ ການປະຕິເສດຄຸກກີບາງອັນອາດຈຳກັດການເຮັດວຽກ. ແລະ ຄວນອະທິບາຍໃຫ້ຊັດເຈນ ແລະ ສອດຄ່ອງກັບກອບກົດໝາຍຂອງເຈົ້າ.

ຂໍ້ຈໍາກັດແລະການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ

ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ການ​ກ້າວ​ກະ​ໂດດ​ຂອງ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ແມ່ນ​ຫນ້າ​ສັງ​ເກດ, ມີ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ. ໂມເດວບໍ່ເຂົ້າໃຈຖືກຕ້ອງສະເໝີໄປ. ບາງຄັ້ງພວກມັນເຮັດໃຫ້ຫຼົງໄຫຼ ຫຼືສະເໜີຮູບແບບທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ ສໍາລັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງທ່ານ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການທົບທວນຄືນແລະການທົດສອບຍັງຄົງບໍ່ສາມາດຕໍ່ລອງໄດ້.

ບໍລິບົດມີຂະຫນາດຈໍາກັດ: ໃນໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍ່ແມ່ນການລວມເອົາ codebase ທັງຫມົດໃນເວລາດຽວກັນ. ການນໍາໃຊ້ດັດຊະນີໂຄງການ, ຈໍາກັດຂອບເຂດ, ແລະ ໃຊ້ Composer ສໍາລັບການປ່ຽນແປງທ້ອງຖິ່ນ ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ສະຫລາດທີ່ຈະເຮັດ.

ນັກພັດທະນາຕ້ອງພິຈາລະນາຈັນຍາບັນຂອງການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາແລະຜົນກະທົບຂອງອັດຕະໂນມັດ. ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍແມ່ນຂຶ້ນກັບປະຊາຊົນ. ຜູ້ທີ່ອອກແບບ, ປະຕິບັດແລະກວດສອບມັນ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມື.

ຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ: ປະສົມປະສານ Cursor AI ກັບ ClickUp

ການພັດທະນາບໍ່ພຽງແຕ່ການພິມ. ມີການວາງແຜນ, ແລ່ນ, ເອກະສານ, ແລະການຕິດຕາມ. ວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນ ໃຊ້ຕົວກະພິບສໍາລັບລະຫັດແລະ ຄລິກຂຶ້ນໄປ ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງໂຄງການການສ້າງລະບົບນິເວດທີ່ບໍ່ມີ friction.

• ClickUp ສະຫມອງ ມັນສະຫນອງຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເຂົ້າໃຈຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ສ້າງເອກະສານ, ແລະເລັ່ງວຽກງານທີ່ມີການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຖືກອອກແບບດີ. ມັນປະສົມປະສານກັບ GitHub / GitLab repositories ເພື່ອ synchronize commits, ສາຂາ, ແລະດຶງການຮ້ອງຂໍໃນທົ່ວວຽກງານ, ຫຼຸດຜ່ອນການສະຫຼັບສະພາບການແລະການປັບປຸງ traceability.
• ດ້ວຍ ClickUp Docsມັນເຊື່ອມຕໍ່ສະເພາະ, ລະຫັດ, ແລະຄໍາບັນຍາຍທີ່ມີຮູບແບບບລັອກແລະການເນັ້ນສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບຫລາຍສິບພາສາ. ທັດສະນະຂອງມັນ (Kanban, Gantt, dashboards) ຊ່ວຍຕິດຕາມຄວາມເພິ່ງພາອາໄສ, ຈຸດສໍາຄັນ, ແລະຕາຕະລາງ.

ແມ່ແບບການພັດທະນາທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າໃຫ້ການຊຸກຍູ້ເບື້ອງຕົ້ນໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລະທ່ານສາມາດປັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າກັບ Scrum, Kanban, ຫຼືກອບການປະສົມ. ເປົ້າຫມາຍ: ການໂຫຼດທາງດ້ານຈິດໃຈຫນ້ອຍລົງແລະສຸມໃສ່ການກໍ່ສ້າງຫຼາຍຂຶ້ນ..

ຊຸມຊົນ ແລະຊັບພະຍາກອນເພື່ອສືບຕໍ່ການຮຽນຮູ້

ຊຸມຊົນເພີ່ມຫຼາຍ. ມີຊ່ອງທີ່ສຸມໃສ່ດ້ານການຂຽນໂປລແກລມຂອງ ChatGPT ແລະຜູ້ຊ່ວຍອື່ນໆ, ບ່ອນທີ່ມີການແບ່ງປັນສິ່ງຕ່າງໆ. ການໂຕ້ຕອບທີ່ແທ້ຈິງ, tricks, ແລະໂຄງການສໍາເລັດການອ່ານກົດລະບຽບແລະການມີສ່ວນຮ່ວມດ້ວຍຄວາມເຄົາລົບເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຈະຮຽນຮູ້.

ຖ້າທ່ານໄດ້ທົດລອງໃຊ້ Cursor ຫຼືເຄື່ອງມືທີ່ຄ້າຍຄືກັນແລ້ວ, ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ທ່ານແບ່ງປັນສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກສໍາລັບທ່ານ, ບ່ອນທີ່ທ່ານຕິດຢູ່, ແລະ ທາງລັດ ຫຼື ການປະຕິບັດອັນໃດທີ່ຊ່ວຍເຈົ້າປະຫຍັດເວລາ?ການ​ແລກ​ປ່ຽນ​ພາກ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ນັ້ນ​ແມ່ນ​ມີ​ຄຸນ​ຄ່າ​ສໍາ​ລັບ​ຄົນ​ຕໍ່​ໄປ.

ຕົວກະພິບບໍ່ໄດ້ທົດແທນທັກສະຂອງທ່ານ; ມັນຂະຫຍາຍພວກມັນ. ດ້ວຍການຕິດຕັ້ງງ່າຍ, ການສົນທະນາຕາມບໍລິບົດ, ການແກ້ໄຂອອນໄລນ໌, Composer ສໍາລັບໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບ Apidog MCP Server ສໍາລັບ APIsທ່ານມີສະພາບແວດລ້ອມທີ່ການຂຽນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແລະການນໍາໃຊ້ລະຫັດແມ່ນໄວຂຶ້ນແລະເຈັບປວດຫນ້ອຍ. ເພີ່ມເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງເຊັ່ນ ClickUp, ການໄຫຼເຂົ້າຈາກຈຸດຈົບແມ່ນສ້າງຂຶ້ນທີ່ປ່ອຍຄວາມຄິດສ້າງສັນ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບແລະການຄວບຄຸມ.

ບົດຂຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

ວິທີການເລືອກ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ: ການຂຽນ, ການຂຽນໂປລແກລມ, ການສຶກສາ, ການແກ້ໄຂວິດີໂອ, ແລະການຄຸ້ມຄອງທຸລະກິດ

Daniel Terrace

ບັນນາທິການຊ່ຽວຊານໃນບັນຫາເຕັກໂນໂລຢີແລະອິນເຕີເນັດທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າສິບປີໃນສື່ດິຈິຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກເປັນບັນນາທິການແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສໍາລັບ e-commerce, ການສື່ສານ, ການຕະຫຼາດອອນໄລນ໌ແລະບໍລິສັດໂຄສະນາ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບເສດຖະກິດ, ການເງິນແລະເວັບໄຊທ໌ຂອງຂະແຫນງການອື່ນໆ. ການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍຍັງເປັນ passion ຂອງຂ້ອຍ. ໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍຜ່ານບົດຄວາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າໃນ Tecnobits, ຂ້າພະເຈົ້າພະຍາຍາມຄົ້ນຫາຂ່າວທັງຫມົດແລະໂອກາດໃຫມ່ທີ່ໂລກຂອງເຕັກໂນໂລຢີສະເຫນີໃຫ້ພວກເຮົາທຸກໆມື້ເພື່ອປັບປຸງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.