Sam Altman ຊີ້ແຈງການໃຊ້ນ້ໍາຂອງ ChatGPT: ຕົວເລກ, ການໂຕ້ວາທີ, ແລະຄໍາຖາມທີ່ອ້ອມຮອບຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງ AI

ອັບເດດລ່າສຸດ: 12/06/2025

  • CEO Sam Altman ຂອງ OpenAI ອ້າງວ່າແຕ່ລະຄໍາຖາມ ChatGPT ໃຊ້ປະມານ 0,00032 ລິດຂອງນ້ໍາ, ປຽບທຽບປະລິມານນີ້ກັບ "ຫນຶ່ງສ່ວນສິບຫ້າບ່ວງກາເຟ."
  • ການບໍລິໂພກພະລັງງານຂອງການໂຕ້ຕອບກັບ ChatGPT ແມ່ນປະມານ 0,34 watt ຊົ່ວໂມງ, ຄ້າຍຄືກັນກັບການນໍາໃຊ້ຫລອດໄຟ LED ສໍາລັບສອງສາມນາທີ.
  • ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະສະມາຊິກຂອງຊຸມຊົນວິທະຍາສາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ມີຫຼັກຖານທີ່ຊັດເຈນໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້, ແລະວິທີການຂອງພວກເຂົາແມ່ນລາຍລະອຽດ.
  • ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຜົນກະທົບດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມຂອງ AI ຍັງຄົງສືບຕໍ່, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບການເຮັດຄວາມເຢັນຂອງສູນຂໍ້ມູນແລະການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່.
ການນໍາໃຊ້ນ້ໍາ chatgpt sam altman-0

ຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງປັນຍາປະດິດໄດ້ນໍາເອົາຕາຕະລາງ ຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບອິດທິພົນຂອງມັນຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ, con especial atención al ການໃຊ້ພະລັງງານ ແລະນໍ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແລ່ນແບບທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ ChatGPT, ພັດທະນາໂດຍ OpenAI. ໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ, CEO ຂອງບໍລິສັດ, Sam Altman, ໄດ້ຊອກຫາວິທີທີ່ຈະສ່ອງແສງກ່ຽວກັບຂອບເຂດທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຕັກໂນໂລຢີການບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນທໍາມະຊາດ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີຂໍ້ຂັດແຍ້ງຫຼືການຂາດຄໍາຖາມ.

ຄໍາຖະແຫຼງຂອງ Altman ໃນ blog ສ່ວນຕົວຂອງລາວໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຢີແລະວິທະຍາສາດ.ໃນຂະນະທີ່ຄວາມນິຍົມຂອງ ChatGPT ຍັງສືບຕໍ່ເຕີບໂຕໃນທົ່ວໂລກ, ຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນແລະສື່ມວນຊົນໄດ້ສຸມໃສ່ການສືບພັນລະບົບນິເວດຂອງແຕ່ລະແບບສອບຖາມ, ແລະວ່າຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນອງໃຫ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຢ່າງແທ້ຈິງຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ປັນຍາປະດິດສາມາດມີໃນຊີວິດປະຈໍາວັນ.

ChatGPT ຕົວຈິງໃຊ້ນ້ໍາຫຼາຍປານໃດຕໍ່ການສອບຖາມ?

ບໍ່ດົນມານີ້, Sam Altman ກ່າວ ທຸກໆຄັ້ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ພົວພັນກັບ ChatGPT, ການໃຊ້ນ້ໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.. Según explicó, ການປຶກສາຫາລືຄັ້ງດຽວຈະບໍລິໂພກນ້ໍາປະມານ 0,00032 ລິດ, ປະມານເທົ່າກັບ "ຫນຶ່ງສ່ວນສິບຫ້າຂອງບ່ວງກາເຟ." ຈໍານວນນີ້ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຕົ້ນຕໍໃນລະບົບຄວາມເຢັນຂອງສູນຂໍ້ມູນບ່ອນທີ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍປະມວນຜົນແລະສ້າງການຕອບສະຫນອງ AI.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ວິທີການລົບ watermarks ດ້ວຍ Gemini 2.0 Flash: ທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະການຂັດແຍ້ງ

ຮູບພາບກ່ຽວກັບການບໍລິໂພກນ້ໍາ IA

ຄວາມເຢັນແມ່ນສໍາຄັນ ເພື່ອປ້ອງກັນການ overheating ຂອງອົງປະກອບເອເລັກໂຕຣນິກໂດຍສະເພາະແມ່ນໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງເວົ້າກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ດໍາເນີນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະເຕັມຄວາມສາມາດ. ນີ້ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງເຢັນດ້ວຍນ້ໍາບໍ່ແມ່ນສະເພາະກັບ ChatGPT, ແຕ່ເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປສໍາລັບທຸກຄົນ ຂະແໜງຄອມພິວເຕີຄລາວທັງໝົດ ແລະ AI. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂະຫນາດຂອງການສອບຖາມປະຈໍາວັນ - ລ້ານ, ອີງຕາມ OpenAI - ຫມາຍຄວາມວ່າ ເຖິງແມ່ນວ່າການບໍລິໂພກຂະຫນາດນ້ອຍກໍ່ສະສົມຜົນກະທົບທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ.

ເຖິງແມ່ນວ່າ Altman ຕ້ອງການເນັ້ນຫນັກວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ເກືອບບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໄດ້ເຜີຍແຜ່ຕົວເລກທີ່ສູງຂຶ້ນໃນການຄົ້ນຄວ້າເອກະລາດຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະທີ່ຜ່ານມາໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລອາເມລິກາແນະນໍາວ່າ ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ GPT-3 ຫຼື GPT-4 ສາມາດຕ້ອງການນ້ໍາຫຼາຍຮ້ອຍພັນລິດ., ເຖິງແມ່ນວ່າການນໍາໃຊ້ສະເພາະຕໍ່ການປຶກສາຫາລືປະຈໍາວັນແມ່ນຕ່ໍາຫຼາຍ.

ການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບຕົວເລກ: ຄວາມສົງໄສກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະວິທີການ

ລະບົບຄວາມເຢັນ IA ແລະການນໍາໃຊ້ນ້ໍາ

ຖະແຫຼງການຂອງ Altman ໄດ້ຮັບຄວາມລະມັດລະວັງຈາກຊຸມຊົນວິທະຍາສາດແລະສື່ມວນຊົນພິເສດ, ເນື່ອງຈາກ. ການຂາດຄໍາອະທິບາຍລາຍລະອຽດຂອງວິທີການມູນຄ່າເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບບົດຄວາມຈໍານວນຫນຶ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ OpenAI ບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ວິທີການທີ່ແນ່ນອນສໍາລັບການຄິດໄລ່ການບໍລິໂພກນ້ໍາແລະພະລັງງານ, ເຊິ່ງໄດ້ເຮັດໃຫ້ບາງສື່ມວນຊົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງຮຽກຮ້ອງຄວາມໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂົງເຂດນີ້.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  Ai-Da, ນັກສິລະປິນຫຸ່ນຍົນທີ່ທ້າທາຍສິລະປະຂອງມະນຸດດ້ວຍຮູບຂອງລາວຂອງກະສັດ Charles III

ສື່ສິ່ງພິມຕ່າງໆເຊັ່ນ: The Washington Post, The Verge ແລະມະຫາວິທະຍາໄລເຊັ່ນ MIT ຫຼືຄາລິຟໍເນຍໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຄາດຄະເນທີ່ສູງຂຶ້ນ, ບັນລຸລະຫວ່າງ. 0,5 ລິດສໍາລັບທຸກໆ 20-50 ປຶກສາຫາລື (ໃນກໍລະນີຂອງແບບທີ່ຜ່ານມາເຊັ່ນ GPT-3) ແລະຫຼາຍຮ້ອຍພັນລິດສໍາລັບໄລຍະການຝຶກອົບຮົມ AI.

ການໂຕ້ວາທີພະລັງງານ: ປະສິດທິພາບ, ສະພາບການແລະການປຽບທຽບ

ອີກຈຸດຫນຶ່ງທີ່ກ່າວເຖິງໂດຍ Sam Altman ແມ່ນ ການບໍລິໂພກພະລັງງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຕ່ລະການໂຕ້ຕອບກັບ ChatGPT. ອີງຕາມການຄາດຄະເນຂອງພວກເຂົາ, ການປຶກສາຫາລືໂດຍສະເລ່ຍແມ່ນປະມານ 0,34 ວັດຊົ່ວໂມງ, ຄ້າຍຄືກັນກັບພະລັງງານທີ່ບໍລິໂພກໂດຍຫລອດໄຟ LED ໃນສອງນາທີຫຼືເຕົາອົບໃນຄົວເຮືອນປະໄວ້ຫນຶ່ງວິນາທີ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງ AI ໄດ້ດີຂຶ້ນ, ທ່ານຍັງສາມາດປຶກສາໄດ້ ຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດຕໍ່ຄວາມຍືນຍົງ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ ແລະຮາດແວຂອງມື້ນີ້ມີຄວາມສາມາດປະມວນຜົນຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ມີພະລັງງານຫນ້ອຍກວ່າພຽງແຕ່ສອງສາມປີກ່ອນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າການນໍາໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນຕໍ່າ, ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນຢູ່ໃນປະລິມານອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງການໂຕ້ຕອບພ້ອມໆກັນທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວທີເຊັ່ນ ChatGPT, Gemini, ຫຼື Claude.

ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາສະຫນັບສະຫນູນການຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກໂດຍສະເລ່ຍຕໍ່ການປຶກສາຫາລື, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຍືນຍັນວ່າ ແຕ່ລະຕົວທ່ອງເວັບ, ແຕ່ລະອຸປະກອນ, ແລະແຕ່ລະພາກພື້ນອາດມີຕົວເລກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ອີງຕາມປະເພດຂອງສູນຂໍ້ມູນແລະລະບົບເຮັດຄວາມເຢັນທີ່ໃຊ້.

ຮ່ອງຮອຍສະສົມແລະສິ່ງທ້າທາຍຂອງຄວາມຍືນຍົງໃນໄລຍະຍາວ

ພະລັງງານແລະປະສິດທິພາບນ້ໍາ ChatGPT

ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ແທ້ຈິງເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ extrapolating ຕົວເລກຕໍາ່ສຸດເຫຼົ່ານີ້ຕໍ່ການປຶກສາຫາລືກັບຈໍານວນທັງຫມົດຂອງການໂຕ້ຕອບປະຈໍາວັນໃນທົ່ວໂລກ. ຜົນລວມຂອງຫລາຍລ້ານຢອດນ້ອຍໆສາມາດກາຍເປັນນ້ໍາຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.ໂດຍສະເພາະແມ່ນ AI ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນແລະຂະຫຍາຍໄປສູ່ຂະແຫນງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສຶກສາ, ການພັກຜ່ອນ, ແລະການດູແລສຸຂະພາບ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ວິທີການສ້າງວິດີໂອດ້ວຍ Gemini: ຄຸນສົມບັດໃຫມ່ຂອງ Google ສໍາລັບການປ່ຽນຮູບພາບເຂົ້າໄປໃນຄລິບເຄື່ອນໄຫວ

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຂະບວນການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົວແບບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມເຊັ່ນ GPT-4 ຫຼື GPT-5 ຍັງສືບຕໍ່ເປັນຊັບພະຍາກອນຫຼາຍ.ທັງ​ໃນ​ດ້ານ​ໄຟຟ້າ​ແລະ​ນ້ຳ, ບັງຄັບ​ໃຫ້​ບໍລິສັດ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຊອກ​ຫາ​ແຫຼ່ງພະລັງງານ​ໃໝ່​ເຊັ່ນ: ພະລັງງານ​ນິວ​ເຄຼຍ - ​ແລະ​ພິຈາລະນາ​ສະຖານ​ທີ່​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຮັບປະກັນ​ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ນ້ຳ.

La ການຂາດມາດຕະຖານທີ່ຊັດເຈນ, ຕົວເລກທີ່ເປັນທາງການແລະຄວາມໂປ່ງໃສໃນການຄິດໄລ່ຍັງສືບຕໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການຂັດແຍ້ງອົງການຈັດຕັ້ງເຊັ່ນ EpochAI ແລະບໍລິສັດທີ່ປຶກສາໄດ້ພະຍາຍາມປະເມີນຜົນກະທົບ, ແຕ່ຍັງບໍ່ທັນມີເອກະສັນກັນກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງຂອງການພົວພັນກັບ AI ການຜະລິດໃນຂະຫນາດໃຫຍ່. ໃນເວລານີ້, ການໂຕ້ວາທີເປີດປ່ອງຢ້ຽມສໍາລັບການສະທ້ອນເຖິງອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຢີແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມຂອງຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນທີ່ສໍາຄັນຂອງຕົນ.

La discusión sobre el Sam Altman ແລະ AI ໂດຍທົ່ວໄປ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມເຄັ່ງຕຶງລະຫວ່າງນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແລະຄວາມຍືນຍົງ. ໃນຂະນະທີ່ຕົວເລກທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ Sam Altman ຊອກຫາການສ້າງຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຕ່ໍາຂອງການປຶກສາຫາລືແຕ່ລະຄົນ, ການຂາດຄວາມໂປ່ງໃສແລະລະດັບໂລກຂອງການບໍລິການເຮັດໃຫ້ຈຸດເດັ່ນຂອງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຕິດຕາມກວດກາແລະຄວາມເຄັ່ງຄັດທາງວິທະຍາສາດໃນເວລາທີ່ການປະເມີນຮ່ອງຮອຍທາງນິເວດຂອງລະບົບທີ່ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ.

ກົດລະບຽບສິ່ງແວດລ້ອມໃນການຄຸ້ມຄອງຄໍາສັ່ງອອນໄລນ໌
ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:
ກົດລະບຽບດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມມີຜົນກະທົບແນວໃດກັບຄໍາສັ່ງອອນໄລນ໌ຂອງທ່ານ