ການສ້າງຄອນກີດດ້ວຍ AI: ວິທີການໃຫມ່ສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງແລະທົນທານກວ່າ

ອັບເດດຫຼ້າສຸດ: 18/07/2025

  • Meta ແລະຄູ່ຮ່ວມງານສ້າງສູດຊີມັງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ຍືນຍົງ.
  • Open-source Bayesian optimization ເລັ່ງການພັດທະນາປະສົມ.
  • ການທົດສອບຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນສູນຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນການປັບປຸງດ້ານວິຊາການແລະສິ່ງແວດລ້ອມ.
  • ວິທີການແລະຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນເປີດເຜີຍສໍາລັບໂຄງການກໍ່ສ້າງອື່ນໆ.
IA Concrete

ໂລກ​ຂອງ​ການ​ກໍ່​ສ້າງ​ແມ່ນ immersed ໃນ​ການ​ຫັນ​ເປັນ​ຢ່າງ​ເລິກ​ຊຶ້ງ​ຍ້ອນ​ການ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ຂອງ​ intelligence artificial ໃນຂະບວນການທີ່ເຊື່ອມໂຍງຕາມປະເພນີກັບປະສົບການແລະການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ. ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຂອງວິວັດທະນາການນີ້ແມ່ນການພັດທະນາຂອງ ການປະສົມສີມັງໃຫມ່ ອອກແບບເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບທັງຄວາມຍືນຍົງ ແລະປະສິດທິພາບຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ເຊິ່ງໃນມື້ນີ້ສະຫນັບສະຫນູນສ່ວນທີ່ດີຂອງກິດຈະກໍາດິຈິຕອນແລະຕົວເມືອງ.

ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ລິເລີ່ມທີ່ຜ່ານມາແລະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດໄດ້ຖືກນໍາພາໂດຍ Meta ໃນການຮ່ວມມືກັບຜູ້ຜະລິດຊີມັງ Amrize ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Illinois ຢູ່ Urbana-Champaign. ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເປີດແລະ algorithms ຂັ້ນສູງ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າໂດຍການໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ ສະເໜີສູດສີມັງ ໄດ້ສຸມໃສ່ການຫຼຸດຜ່ອນຮອຍຕີນຄາບອນແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບ ໃນ​ຂະ​ບວນ​ການ​ກໍ່​ສ້າງ​.

ວິທີການ AI ແມ່ນການປະຕິວັດການອອກແບບຄອນກີດ

ສີມັງທີ່ມີປັນຍາປະດິດ

AI ບໍ່ພຽງແຕ່ ສ້າງ chatbots ຫຼືສ້າງຮູບພາບໃນກໍລະນີນີ້, ສູດການຄິດໄລ່ໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ພັດທະນາການຜະສົມຜະສານໃຫມ່ໆຂອງຊີມັງ, ສັງລວມ, ແລະສານເຕີມແຕ່ງທີ່ເຄົາລົບທັງຄຸນສົມບັດດ້ານວິຊາການທີ່ຕ້ອງການແລະຈຸດປະສົງດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ. ຫົວໃຈຂອງລະບົບແມ່ນອີງໃສ່ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ Bayesian ແລະໃຊ້ແພລະຕະຟອມເຊັ່ນ BoTorch ແລະ Ax, ພັດທະນາໂດຍ Meta ເອງແລະແບ່ງປັນເປັນເຄື່ອງມືແຫຼ່ງເປີດ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງແມ່ນຫຍັງ?

ໃນວິທີການນີ້, ຂະບວນການກວດສອບສູດແມ່ນປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ໂດຍການປຽບທຽບອັດຕະໂນມັດຜົນການທົດສອບທີ່ຜ່ານມາແລະ ສະ​ເໜີ​ຕົວ​ປ່ຽນ​ໃໝ່​ທີ່​ມີ​ທ່າ​ແຮງຕາມປະເພນີ, ການທົດສອບປະສົມແລະການຢັ້ງຢືນປະສິດທິພາບສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ລະບົບຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຜ່ານມາ, ການກັ່ນຕອງອອກທາງເລືອກທີ່ມີປະສິດທິພາບຫນ້ອຍ, ແລະປັບປຸງການຄາດຄະເນຂອງມັນຫຼັງຈາກແຕ່ລະຮອບທົດລອງ.

ວິທີການປະດິດສ້າງນີ້ ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ມີການທົດສອບໄວຂຶ້ນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ເຫມາະສົມໃນການຜະລິດຊີມັງ., ຮັບປະກັນວ່າການປະສົມມີຄວາມຍືນຍົງຫຼາຍໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຄວາມທົນທານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວຽກງານຕົວຈິງ: ຄວາມໄວ, ຄວາມທົນທານ, ແລະຄວາມຍືນຍົງ

ສູນຂໍ້ມູນໃນ Rosemount, Minnesota

ຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນວິທີການນີ້ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ. Meta ໄດ້ທົດສອບແບບຈໍາລອງໃນໄລຍະການກໍ່ສ້າງໂດຍການໃຊ້ຫນຶ່ງໃນການປະສົມສະຫມາດເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ທີ່ຖານຂອງສູນຂໍ້ມູນໃນ Rosemount, ມິນເນໂຊຕາ. ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ຄອນກຣີດ ໃໝ່ ແມ່ນມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ, ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກ, ແລະຄວາມຕ້ອງການດ້ານການສໍາເລັດຮູບທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງປະເພດນີ້.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ວິທີການໃຊ້ PC ຂອງທ່ານເປັນ Hub AI ທ້ອງຖິ່ນ: ຄູ່ມືພາກປະຕິບັດແລະການປຽບທຽບ

ອີງຕາມບໍລິສັດຕົນເອງແລະຜູ້ຮັບເຫມົາ Mortensen, ປະສົບການແມ່ນໃນທາງບວກ: ການປະສົມທີ່ອອກແບບ AI ໄດ້ເກີນມາດຕະຖານດ້ານວິຊາການທີ່ຄາດໄວ້, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກທີ່ດີແລະການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ຫຼັງຈາກພຽງແຕ່ສອງສາມຄັ້ງແລະການປັບຕົວຂອງມະນຸດ, ສູດສຸດທ້າຍໄດ້ບັນລຸຜົນໄວ, ແຂງແຮງກວ່າ, ແລະເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມເມື່ອທຽບກັບສູດອຸດສາຫະກໍາພື້ນເມືອງ.

ຄວາມສົນໃຈໃນຄວາມສໍາເລັດນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຈິງທີ່ວ່າ ການຜະລິດຊີມັງ, ເປັນອົງປະກອບຫຼັກຂອງຊີມັງ, ກວມເອົາປະມານ 8% ຂອງການປ່ອຍອາຍພິດ CO2 ທົ່ວໂລກ.. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການນໍາສະເຫນີອຸປະກອນເສີມທີ່ມີຜົນກະທົບດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມຕ່ໍາ, ໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະຄວາມປອດໄພຂອງໂຄງສ້າງ, ເປັນຕົວແທນ. ການປ່ຽນແປງແບບແຜນ ສໍາລັບອະນາຄົດຂອງການກໍ່ສ້າງ.

ບ່ອນໃດທີ່ຈະວາງຕົວ repeater WiFi ເພື່ອປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງ-2
ບົດຂຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:
ບ່ອນທີ່ຈະວາງຕົວ repeater WiFi ເພື່ອປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງອິນເຕີເນັດ

ວິທີການເປີດສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ

ຄວາມຍືນຍົງຂອງຊີມັງ

ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງໂຄງການແມ່ນວ່າທັງສອງ ລະຫັດແຫຼ່ງເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ມູນແລະວິທີການ ພະນັກງານໄດ້ຖືກປ່ອຍອອກມາໃນ repository ສາທາລະນະ. ນີ້ ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກສະແດງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຂະແຫນງການ - ຈາກບໍລິສັດກໍ່ສ້າງເຖິງນັກຄົ້ນຄວ້າ - ປັບຕົວສະເໜີ Meta ກັບສະພາບແວດລ້ອມອື່ນໆ, ຜູ້ສະຫນອງຫຼືວັດສະດຸ, ສົ່ງເສີມການຮັບຮອງເອົາປັນຍາປະດິດຢ່າງແຜ່ຫຼາຍແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຜະລິດຊີມັງ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ການເພີ່ມ ChatGPT ໃສ່ WhatsApp ແມ່ນງ່າຍອັນນີ້: ນີ້ແມ່ນວິທີຕັ້ງຄ່າມັນ

ນະວັດຕະກໍາບໍ່ຈໍາກັດສະເພາະບໍລິສັດຫຼືການເຮັດວຽກ, ແຕ່ ມັນເປີດປະຕູສູ່ສະຖານະການໃຫມ່ທີ່ພວກເຮົາສາມາດທົດລອງແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການກໍ່ສ້າງແລະຄວາມຍືນຍົງຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ..

ການມາຮອດຂອງປັນຍາປະດິດໃນການອອກແບບປະສົມສີມັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເປັນພັນທະມິດທີ່ສໍາຄັນໃນການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມແລະດ້ານວິຊາການຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທັນສະໄຫມ. ໂດຍການໃຊ້ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະວິທີການເປີດ, ການແກ້ໄຂແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນທີ່ເລັ່ງການພັດທະນາວັດສະດຸທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງຫຼາຍຂຶ້ນ, ເພີ່ມ​ຄວາມ​ໄວ​ໃນ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ວຽກ​ງານ​ y ປັບປຸງການຕໍ່ຕ້ານທີ່ຕ້ອງການ ສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນໃຫມ່ແລະການກໍ່ສ້າງຍຸດທະສາດອື່ນໆ.

ບາດກ້າວບຸກທະລຸນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການລວມຕົວຂອງ AI ເຂົ້າໃນການກໍ່ສ້າງມີທ່າແຮງການປ່ຽນແປງທີ່ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ, ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງບໍລິສັດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ, ແລະຜູ້ຜະລິດໃນການຄົ້ນຫາການກໍ່ສ້າງທີ່ສະຫລາດກວ່າແລະເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ.

ບົດຂຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:
ວິທີການເຮັດເຮືອນ?