ເຂົ້າເຖິງຫຼັກສູດ Google Artificial Intelligence ໄດ້ຟຣີ

Google ສະເຫນີຫຼັກສູດ AI ຟຣີຫຼາກຫຼາຍໃນເວທີທີ່ເປັນທາງການ ແລະຜ່ານທຶນການສຶກສາ.
ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຝຶກອົບຮົມຈາກ scratch ແລະໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ, ບາງຫຼັກສູດທີ່ມີທາງເລືອກໃນການກວດສອບຟຣີ
ທຶນການສຶກສາອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບແລະຫຼັກສູດ AI ໄລຍະສັ້ນ.
ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ລວມມີ Google Cloud Skills Boost, Coursera, ແລະ Grow with Google

ຄູ່ມື AI ສໍາລັບນັກຮຽນ: ວິທີການນໍາໃຊ້ມັນໂດຍບໍ່ມີການຖືກກ່າວຫາວ່າສໍາເນົາ

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ intelligence artificial ແມ່ນການຫັນປ່ຽນຕະຫຼາດແຮງງານທົ່ວໂລກ. ປະຊາຊົນຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍກໍາລັງຊອກຫາການຝຶກອົບຮົມທີ່ເຫມາະສົມແລະບໍ່ເສຍຄ່າໃນເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ເຊິ່ງໄດ້ກາຍເປັນແລ້ວ ຫນຶ່ງໃນທັກສະທີ່ຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ ໂດຍບໍລິສັດຈາກທຸກຂະແໜງການ. Google, ເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ຫຼິ້ນຕົ້ນຕໍໃນຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຢີ, ໄດ້ເປີດຕົວຢ່າງກວ້າງຂວາງ ຫຼັກສູດ AI ຟຣີ ແລະໂອກາດດ້ານທຶນການສຶກສາທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸກຄົນ, ທັງຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະຜູ້ມີປະສົບການ, ເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ທີ່ສໍາຄັນຂອງອະນາຄົດດ້ານວິຊາຊີບຂອງພວກເຂົາ.

ຈາກຫຼັກສູດການແນະນໍາໄລຍະສັ້ນຈົນເຖິງການຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບ, ການຝຶກອົບຮົມ AI ຟຣີຂອງ Google ກວມເອົາຫຼາຍຫົວຂໍ້ ແລະລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.ໂດຍຜ່ານເວທີຢ່າງເປັນທາງການຂອງຕົນແລະການຮ່ວມມືກັບສະຖາບັນການສຶກສາແລະອົງການຈັດຕັ້ງທາງສັງຄົມ, ການເຂົ້າເຖິງມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ດິຈິຕອນ, ແລະບໍ່ເສຍຄ່າ, ອະນຸຍາດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບຈັງຫວະແລະສະຖານະການຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ.

ຫຼັກສູດ AI ຟຣີໃນ Google Cloud Skills Boost

ຫນຶ່ງໃນຊ່ອງອ້າງອີງແມ່ນ Google Cloud Skills Boost, ເວທີການຝຶກອົບຮົມດ້ານວິຊາການທີ່ມີເນື້ອໃນຫຼາຍກ່ຽວກັບ ປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະຮູບແບບພາສາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້ ວິທີການສ້າງ Apple ID

ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Google Cloud Skills Boost ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການມີອັນດຽວ ບັນຊີ Google ແລະເຂົ້າເຖິງ cloudskillsboost.google. ຈາກແຖບຄົ້ນຫາທ່ານສາມາດຊອກຫາ free courses ການນໍາໃຊ້ຄໍາສັບຕ່າງໆເຊັ່ນ "AI", "AI Generative", "ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ" ຫຼື "ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່". ຫຼັກສູດປະກອບມີບົດຮຽນຂໍ້ຄວາມ, ວິດີໂອ, ການສອນແບບໂຕ້ຕອບແລະ ຫ້ອງທົດລອງປະຕິບັດ ໃນສະພາບແວດລ້ອມ Google Cloud ທີ່ແທ້ຈິງ. ເມື່ອສໍາເລັດ, ພວກເຂົາໄດ້ຮັບລາງວັນ ປ້າຍດິຈິຕອລ (ປ້າຍທັກສະ) ເຊິ່ງສາມາດແບ່ງປັນໃນເຄືອຂ່າຍມືອາຊີບເຊັ່ນ LinkedIn.

ໃນບັນດາຫຼັກສູດທີ່ນິຍົມ ແລະເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ:

ແນະນຳກ່ຽວກັບ Generative AI
ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM)
ແນະນຳກ່ຽວກັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ການສ້າງຮູບພາບ AI

El ລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແມ່ນກ້າວຫນ້າ, ດັ່ງນັ້ນຜູ້ໃຊ້ໃດກໍ່ຕາມສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໂດຍ ຫຼັກສູດການແນະນໍາແລະກ້າວໄປສູ່ໂມດູນດ້ານວິຊາການເພີ່ມເຕີມຖ້າທ່ານຕ້ອງການເວທີດັ່ງກ່າວຍັງສະເຫນີເສັ້ນທາງພິເສດ, ເຊັ່ນ: ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ຂອງນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ດ້ວຍ 12 ກິດຈະກໍາການຝຶກອົບຮົມທີ່ປະສົມປະສານທິດສະດີ, ການອອກກໍາລັງກາຍແບບໂຕ້ຕອບ, ແລະການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືຂອງ Google Cloud ທີ່ແທ້ຈິງເຊັ່ນ BigQuery, Looker, ແລະ Gemini.

ໃນຕອນທ້າຍຂອງແຕ່ລະການເດີນທາງທ່ານສາມາດເລືອກສໍາລັບການຢັ້ງຢືນຢ່າງເປັນທາງການ (ບາງອັນມີການຈ່າຍເງິນທາງເລືອກ), ແຕ່ເນື້ອຫາທັງໝົດສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້ ວິທີການໄປກິລາໂອລິມປິກ

ເຕີບໃຫຍ່ດ້ວຍ Google ແລະການຢັ້ງຢືນໃນ Coursera

ອີກວິທີຫນຶ່ງທີ່ຈະຮຽນຮູ້ໄດ້ຟຣີແມ່ນເວທີ ເຕີບໂຕຂຶ້ນກັບ Google (ຂະຫຍາຍຕົວກັບກູໂກ), ສຸມໃສ່ການພັດທະນາຂອງ ທັກສະວິຊາຊີບ ແລະການເຂົ້າເຖິງການຢັ້ງຢືນດິຈິຕອນ, ຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນເປັນເຈົ້າພາບໃນ Coursera. ຫຼັກສູດ AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີກ່ຽວກັບ Grow with Google ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານປະຕູຕໍ່ໄປນີ້:

grow.google/intl/es/ai-opportunity/

ທີ່ນີ້ທ່ານສາມາດຊອກຫາທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກ "ໃບຢັ້ງຢືນພື້ນຖານ AI"ກັບຫຼັກສູດເຊັ່ນ"ການກະຕຸ້ນເຕືອນພື້ນຖານສໍາລັບ Google AIຖ້າຫຼັກສູດຖືກໂອນໄປຫາເວທີ Coursera, ພຽງແຕ່ສ້າງບັນຊີແລະຊອກຫາທາງເລືອກໃນການກວດສອບຟຣີ ("ຫຼັກສູດການກວດສອບ" ຫຼື "ການທົດລອງຟຣີ") ເພື່ອເຂົ້າເຖິງເນື້ອຫາສ່ວນໃຫຍ່ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນ.

ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບ ໃບຢັ້ງຢືນຢ່າງເປັນທາງການ ທ່ານສາມາດສະ ໝັກ ເອົາທຶນການສຶກສາຫຼືໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການສົ່ງເສີມແຕ່ລະໄລຍະມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າສໍາລັບວິຊາຈໍານວນຫຼາຍ, ທາງເລືອກທີ່ຈະໄດ້ຮັບເອກະສານການຮັບຮອງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄ່າທໍານຽມ, ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານມີທຶນການສຶກສາຫຼືເຂົ້າເຖິງໂດຍຜ່ານໂຄງການພິເສດ.

ຂໍ້ໄດ້ປຽບ, ຄວາມຕ້ອງການ, ແລະການພິຈາລະນາສໍາລັບຫຼັກສູດ AI ຟຣີຂອງ Google

ບັນດາໂຄງການຝຶກອົບຮົມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີລັກສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງລະດັບ: ທ່ານສາມາດຊອກຫາເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ຈາກຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນໄປສູ່ໂມດູນຂັ້ນສູງທີ່ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ເບື້ອງຕົ້ນໃນການຂຽນໂປຼແກຼມ (ເຊັ່ນ: Python), ຄະນິດສາດ, ຫຼືສະຖິຕິ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້ ວິທີການເປີດໄຟລ໌ RLE

ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີ:

ການຮຽນຮູ້ໃນຈັງຫວະຂອງທ່ານເອງ ແລະຈາກທຸກບ່ອນ
ຫ້ອງທົດລອງປະຕິບັດ ດ້ວຍການເຂົ້າເຖິງສະພາບແວດລ້ອມ Google Cloud ທີ່ແທ້ຈິງ
ປ້າຍດິຈິຕອນ ທີ່ຮັບຮອງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງແຕ່ລະຄົນ
ໂອກາດທີ່ຈະ ສະໝັກທຶນການສຶກສາ ຖ້າຄວາມຕ້ອງການແມ່ນບັນລຸໄດ້
ເຂົ້າເຖິງໂດຍບໍ່ມີປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ ໄປຫຼາຍວິຊາ

ເປັນລັກສະນະທີ່ຕ້ອງຄໍານຶງ, ບາງໂມດູນໃນ Coursera ພຽງແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງເນື້ອຫາໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າແຕ່ບໍ່ໃຫ້ໃບຢັ້ງຢືນເວັ້ນເສຍແຕ່ໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາ.ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼັກສູດຂັ້ນສູງບາງວິຊາອາດຈະຕ້ອງການຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການກ່ອນ, ແລະການເຂົ້າເຖິງອາດຈະຈໍາກັດຂຶ້ນຢູ່ກັບໂຄງການ.

ການສະເຫນີຫຼັກສູດປັນຍາປະດິດຂອງ Google ຟຣີແມ່ນ ຫນຶ່ງໃນລາຍການທີ່ສົມບູນທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່ໃນແອສປາໂຍນ. ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ພື້ນຖານເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາການຢັ້ງຢືນທີ່ພິສູດການຮຽນຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າກັບນາຍຈ້າງ, ທາງເລືອກທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ການປັບຕົວແລະສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງເປັນທາງການ.ທັງໝົດທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ ແລະບັນຊີ Google ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເທັກໂນໂລຢີທີ່ປັບປ່ຽນອາຊີບແລ້ວ ແລະເປີດໂອກາດວຽກໃໝ່ທົ່ວໂລກ.

ບົດຂຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ BYJU ແລະຫຼັກສູດອື່ນໆແມ່ນຫຍັງ?

Alberto navarro

ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.

ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.