- AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນຕະຫຼາດແຮງງານ, ອັດຕະໂນມັດວຽກງານແລະການສ້າງວຽກໃຫມ່.
- ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປັບຕົວກັບທັກສະໃຫມ່ແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງ
- ຜູ້ນໍາແລະພະນັກງານຕ້ອງຮ່ວມມືກັນເພື່ອຍຶດເອົາໂອກາດແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງ AI.
ການເກີດຂຶ້ນຂອງ intelligence artificial ໄດ້ unleashed ແຜ່ນດິນໄຫວທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກຂອງການເຮັດວຽກທັງຄົນໃນແງ່ດີທີ່ສຸດ ຫຼືຄົນໃນແງ່ດີທີ່ສຸດບໍ່ສາມາດລະເລີຍວ່າເທັກໂນໂລຍີນີ້ກຳລັງຫັນປ່ຽນອາຊີບ, ຮູບແບບທຸລະກິດ ແລະທັກສະທີ່ອະນາຄົດຕ້ອງການ. ບໍ່ມີໃຜຮູ້ວ່າອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກຈະເປັນແນວໃດກັບ AI.ມີຄວາມຄິດເຫັນໃນແງ່ດີຫຼາຍຄຽງຄູ່ກັບນັກປຸກ. ສິ່ງດຽວທີ່ຈະແຈ້ງ: ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈະແຕກຕ່າງກັນ.
ໃນສະຖານະການທີ່ບໍ່ແນ່ນອນແລະໂອກາດນີ້, ວິທີການທີ່ພວກເຮົາຈັດການກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປັນຍາປະດິດຈະຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການຖືກປະໄວ້ທາງຫລັງຫຼືຈະເລີນເຕີບໂຕ.ຈາກຜົນກະທົບຂອງອັດຕາການຈ້າງງານໄປສູ່ການປະກົດຕົວຂອງໂປຣໄຟລ໌ວິຊາຊີບໃຫມ່, ຕໍ່ກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນ, ການສຶກສາ, ແລະຄວາມເປັນຜູ້ນໍາພາ, ອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະຮຽນຮູ້, ຮ່ວມມື, ແລະສ້າງຕົວເຮົາເອງໃຫມ່.
ການທໍາລາຍວຽກເຮັດງານທໍາຫຼືການສ້າງໂອກາດໃຫມ່?
ຫນຶ່ງໃນການໂຕ້ວາທີທີ່ຮ້ອນທີ່ສຸດແມ່ນ revolves ປະມານ ບໍ່ວ່າ AI ຈະລົບລ້າງຫຼາຍລ້ານວຽກຫຼືເປີດປະຕູໃຫ້ແກ່ອາຊີບໃຫມ່ທັງຫມົດໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ບົດລາຍງານຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ນໍາສະເຫນີຕົວເລກທີ່ຫນ້າຕົກໃຈ: ຄາດວ່າເຖິງສອງສ່ວນສາມຂອງວຽກໃນປະຈຸບັນໃນເອີຣົບແລະສະຫະລັດສາມາດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກລະດັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງອັດຕະໂນມັດ.
ການຄາດຄະເນຄືກັບຜູ້ທີ່ມາຈາກ Goldman Sachs ແນະນໍາວ່າເຖິງ 300 ລ້ານວຽກແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງໃນທົ່ວໂລກ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະແຫນງການທີ່ລະອຽດອ່ອນຕໍ່ການອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກງານປົກກະຕິແລະຊ້ໍາຊ້ອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການວິເຄາະອື່ນໆແນະນໍາ ຄວາມສົມດຸນທີ່ເປັນໄປໄດ້, ມີວຽກສ້າງຫຼາຍກວ່າທີ່ຖືກທໍາລາຍສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເວທີປາໄສເສດຖະກິດໂລກ, ຄາດຄະເນວ່າ 2030 ລ້ານວຽກອາດຈະຫາຍໄປໃນປີ 83, ແຕ່ 69 ລ້ານຄົນໃຫມ່ຈະເກີດຂື້ນ, ຫຼາຍໆຢ່າງກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຢີ, ຄວາມຍືນຍົງ, ຫຼືການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ.
ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມໄວຂອງການປ່ຽນແປງແລະຄວາມສາມາດຂອງບໍລິສັດແລະສັງຄົມໃນການຄຸ້ມຄອງການຫັນປ່ຽນ.ບໍ່ແມ່ນທຸກອາຊີບຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບເທົ່າທຽມກັນ, ແລະທຸກຂົງເຂດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງໜັກໜ່ວງຄືກັນ.
ວຽກໃດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ ແລະວຽກໃດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ?
ອາຊີບທີ່ຖືກຂົ່ມຂູ່ທີ່ສຸດແມ່ນຜູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນວຽກງານທີ່ຄາດເດົາໄດ້ແລະອັດຕະໂນມັດໄດ້ງ່າຍ.ຜູ້ຊ່ວຍບໍລິຫານ, ພະນັກງານຫ້ອງການ, ຜູ້ຊ່ວຍບັນຊີ, ພະນັກງານເກັບເງິນ ແລະ ພະນັກງານປ້ອນຂໍ້ມູນເປັນອັນດັບໜຶ່ງຂອງອາຊີບທີ່ຫຼຸດລົງ, ເຊິ່ງມີອັດຕາສ່ວນສູງຫຼາຍຂອງວຽກທີ່ເຮັດໄດ້ແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ມີຄວາມລຳອຽງລະຫວ່າງຍິງ-ຊາຍ, ເນື່ອງຈາກຫຼາຍຕຳແໜ່ງນີ້ຖືເປັນຜູ້ຍິງສ່ວນໃຫຍ່.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຕໍາແໜ່ງງານລະດັບເຂົ້າໃນຂະແໜງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ກົດໝາຍ, ການເງິນ, ແລະການໃຫ້ຄໍາປຶກສາຍັງຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງ AI, ເຊິ່ງສາມາດຈໍາກັດການເຂົ້າເຖິງສໍາລັບໄວຫນຸ່ມແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດຂອງພອນສະຫວັນໃນໄລຍະຍາວ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປັນຍາປະດິດຍັງເປັນການຂັບລົດຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບໂປຣໄຟລ໌ໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນ.ເຊັ່ນ: ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI, ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານພະລັງງານທົດແທນແລະຄວາມຍືນຍົງ, ຫຼືນັກວິເຄາະດ້ານທຸລະກິດ. ພາລະບົດບາດເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການທັກສະກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ການຄິດທີ່ສໍາຄັນ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ..
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນຂະແຫນງການດູແລສຸຂະພາບ, AI ກໍາລັງຊ່ວຍປັບປຸງການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວ, ການຊ່ວຍເຫຼືອທ່ານຫມໍແລະພະຍາບານ. ໃນການຜະລິດແລະການຂົນສົ່ງ, ມັນເພີ່ມປະສິດທິພາບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະຍົກສູງມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ. ການສຶກສາຍັງເປັນຕົວແທນຂອງຂະແຫນງການທີ່ມີທ່າແຮງ, ດ້ວຍການປະກົດຕົວຂອງຄູຝຶກ AI, ນັກພັດທະນາລະບົບການສຶກສາອັດສະລິຍະ, ແລະຄູສອນດິຈິຕອນ.
ຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາແລະພາກພື້ນ
ລະດັບຂອງການຫັນປ່ຽນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຂະແຫນງການຫນຶ່ງໄປອີກ.ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, AI ແມ່ນການປະຕິວັດການວິນິດໄສແລະການຕິດຕາມຄົນເຈັບ; ທາງດ້ານການເງິນ, ກໍາລັງເລັ່ງການກວດສອບການສໍ້ໂກງ ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ; ແລະໃນການຜະລິດ, ມັນແມ່ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ.
ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, “ເສດຖະກິດສີຂຽວ” ແລະ ພະລັງງານທົດແທນແມ່ນກຳລັງຂັບເຄື່ອນໜ້າວຽກໃໝ່, ຈາກນັກວິສະວະກອນສິ່ງແວດລ້ອມໄປສູ່ນັກວິຊາການທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງ, ໄດ້ຮັບການກະຕຸ້ນຈາກການປ່ຽນແປງທາງນິເວດວິທະຍາ ແລະ ການຫັນເປັນດິຈິຕອນ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜົນກະທົບຈະບໍ່ສະເຫມີພາບຂຶ້ນຢູ່ກັບພາກພື້ນບາງປະເທດຈະປະສົບກັບການຂະຫຍາຍຕົວທາງດ້ານເຕັກນິກ, ໃນຂະນະທີ່ປະເທດອື່ນໆຈະປະເຊີນກັບການຍົກຍ້າຍວຽກທີ່ສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນບ່ອນທີ່ອຸດສາຫະກໍາແບບດັ້ງເດີມແລະອັດຕະໂນມັດຫນ້ອຍເປັນສ່ວນໃຫຍ່.
ຄວາມສໍາຄັນຂອງການຝຶກອົບຮົມແລະການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບ
ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກກັບ AI ແມ່ນ ຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສໍາລັບການສືບຕໍ່ການຝຶກອົບຮົມເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ຮັບຮູ້ຄຸນຄ່າຂອງ AI, ມີພຽງແຕ່ສ່ວນນ້ອຍເທົ່ານັ້ນທີ່ມີໂຄງສ້າງການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບພະນັກງານຂອງພວກເຂົາ. ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີພຽງແຕ່ 20% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີການລິເລີ່ມ AI, ເຖິງແມ່ນວ່າ 60% ຂອງພະນັກງານຈະຕ້ອງການຝຶກອົບຮົມຄືນໃຫມ່ໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ.
ຕໍາແໜ່ງທີ່ຈະເລີນເຕີບໂຕໃນເສດຖະກິດດິຈິຕອລຈະຕ້ອງມີທັກສະຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ການຄິດວິເຄາະ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ຄວາມຮູ້ດ້ານດິຈິຕອລ, ແລະທັກສະໃນ AI ແລະຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ບໍລິສັດຕ້ອງນໍາພາຂະບວນການນີ້ໂດຍການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີແລະການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ..
ນອກຈາກນີ້, ການຝຶກອົບຮົມ AI ຕ້ອງກວມເອົາໂປຣໄຟລ໌ທີ່ຫຼາກຫຼາຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ການຕະຫຼາດ, ແລະການສຶກສາຄວນເຮັດຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ເພາະວ່າພວກມັນຈະເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບຂະບວນການເຮັດວຽກໃຫມ່. ການຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນຈະເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເທົ່າກັບການຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ຄອມພິວເຕີໃນອະນາຄົດ.
ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນແລະສັງຄົມຂອງປັນຍາປະດິດ
ການປະຕິບັດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI ເອົາມາໃຫ້ ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະສັງຄົມທີ່ສຳຄັນຫນຶ່ງໃນຄວາມສ່ຽງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມຮັ່ງມີແລະຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີຈະເຂົ້າເຖິງເງິນເດືອນແລະໂອກາດທີ່ດີກວ່າ, ເຮັດໃຫ້ຄົນອື່ນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ.
ຄວາມລຳອຽງໃນລະບົບສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນອີກອັນໜຶ່ງທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງ. AI ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ອາດຈະສະທ້ອນເຖິງອະຄະຕິທາງເພດ, ເຊື້ອຊາດ, ຫຼືວັດທະນະທໍາ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມຊໍານານຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາສະເພາະແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໃນການກໍານົດແລະແກ້ໄຂອະຄະຕິເຫຼົ່ານີ້.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ອັດຕະໂນມັດສາມາດລົບລ້າງວຽກຄູ່ມືຫຼືຕ່ໍາກວ່າທັກສະ. ອາດຈະນໍາໄປສູ່ການເກີດຂອງຫ້ອງຮຽນໃຫມ່ຂອງ Luddism. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ນີ້ແມ່ນແລ້ວ ຫົວຂໍ້ຂອງຫຼາຍຊຸດ, ຮູບເງົາແລະນະວະນິຍາຍຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກກັບ AI ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນປະຈໍາວັນ. ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການປະຕິເສດຂອງສັງຄົມ, ນະໂຍບາຍຮັກສາ ແລະປົກປ້ອງຢ່າງຫ້າວຫັນແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນເພື່ອຮັບປະກັນການຫັນປ່ຽນຢ່າງຍຸດຕິທຳ.
ຮູບແບບໃຫມ່ຂອງການນໍາພາແລະການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ
ຄວາມເປັນຜູ້ນໍາໃນຍຸກຂອງ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສາມາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ນອກເຫນືອຈາກປະສົບການແລະ intuitionມັນເປັນສິ່ງ ຈຳ ເປັນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຊື່ອ algorithms ເມື່ອມີຄວາມ ເໝາະ ສົມ, ແຕ່ຍັງຖາມ ຄຳ ຕອບຂອງພວກເຂົາແລະຂໍ້ມູນສະພາບການ. ການຮູ້ຫນັງສື AI ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງທີມງານມະນຸດ - ເຄື່ອງຈັກປະສົມ.
ປະສົບການຂອງພະນັກງານອາວຸໂສຍັງສືບຕໍ່ມີຄຸນຄ່າ: ພວກເຂົາສາມາດສັງເກດເຫັນຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງແລະຄວາມສ່ຽງແລະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຄູສອນ, ໃນຂະນະທີ່ພະນັກງານອາຍຸນ້ອຍໃຫ້ຄວາມວ່ອງໄວໃນເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ. ການສົ່ງເສີມການຮ່ວມມືລະຫວ່າງລຸ້ນຄົນສາມາດກາຍເປັນປະໂຫຍດໃນການແຂ່ງຂັນຖ້າວັດທະນະທໍາຂອງຄໍາແນະນໍາແລະການຮຽນຮູ້ຮ່ວມກັນຖືກສົ່ງເສີມ..
ການຫັນປ່ຽນການສຶກສາ ແລະ ບົດບາດຂອງຄູ
ການສຶກສາກໍາລັງປະສົບກັບການປະຕິວັດຍ້ອນ AIພາລະບົດບາດຂອງຄູແມ່ນພັດທະນາ: ຈາກການເປັນພຽງແຕ່ການຖ່າຍທອດເນື້ອໃນໄປສູ່ຄໍາແນະນໍາແລະຄໍາແນະນໍາໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້ທີ່ມີຄຸນຄ່າປະສົບການ. ການລວມຕົວຂອງຄູສອນດິຈິຕອນ, ລະບົບການປະເມີນອັດຕະໂນມັດ, ແລະເວທີການປັບຕົວຊ່ວຍໃຫ້ການສອນສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ.
ເມື່ອວິເຄາະອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກກັບ AI, ສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆເຊັ່ນ plagiarism, authorship ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງການສູນເສຍຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາ blindly ຍອມຮັບ 'infallibility' ຂອງ AI. ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນຈະສົ່ງເສີມຈິດໃຈ "ເພີ່ມປັນຍາ", ບ່ອນທີ່ມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກຮ່ວມມືກັນ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການໂຕ້ຕອບ.
ວິທີການກະກຽມສໍາລັບຂະບວນການເຮັດວຽກໃຫມ່
ອົງການຈັດຕັ້ງຊັ້ນນໍາໃນການເຊື່ອມໂຍງ AI ແບ່ງປັນຮູບແບບບາງຢ່າງ: ຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ, ການປະຕິບັດເທື່ອລະກ້າວແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີແລະພອນສະຫວັນ, ແລະການສຸມໃສ່ການສ້າງມູນຄ່າ. ການຫັນເປັນເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍເທົ່າທີ່ມັນເປັນການຈັດຕັ້ງແລະມະນຸດ.
ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະນັກງານຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການຮັບຮອງເອົາວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການຫັນປ່ຽນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ການຟັງ, ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະນະໂຍບາຍລວມຮັບປະກັນວ່າການຫັນເປັນຜົນປະໂຫຍດຂອງແຮງງານທັງຫມົດແລະຫຼີກເວັ້ນການຍົກເວັ້ນ.
ປັນຍາທຽມບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືເພື່ອອັດຕະໂນມັດວຽກງານ, ມັນໄດ້ກາຍເປັນ ໂອກາດເພື່ອຄິດຄືນໃໝ່ວຽກງານ, ເສີມຂະຫຍາຍພອນສະຫວັນ, ແລະສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຍຸດຕິທຳ, ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ, ແລະມີການຮ່ວມມື. ທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ການນໍາໃຊ້ຄວາມໄດ້ປຽບ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ສະເຫມີການວາງປະຊາຊົນເປັນຈຸດສູນກາງຂອງການປະຕິວັດເຕັກໂນໂລຊີນີ້.
ບັນນາທິການຊ່ຽວຊານໃນບັນຫາເຕັກໂນໂລຢີແລະອິນເຕີເນັດທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າສິບປີໃນສື່ດິຈິຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກເປັນບັນນາທິການແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສໍາລັບ e-commerce, ການສື່ສານ, ການຕະຫຼາດອອນໄລນ໌ແລະບໍລິສັດໂຄສະນາ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບເສດຖະກິດ, ການເງິນແລະເວັບໄຊທ໌ຂອງຂະແຫນງການອື່ນໆ. ການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍຍັງເປັນ passion ຂອງຂ້ອຍ. ໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍຜ່ານບົດຄວາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າໃນ Tecnobits, ຂ້າພະເຈົ້າພະຍາຍາມຄົ້ນຫາຂ່າວທັງຫມົດແລະໂອກາດໃຫມ່ທີ່ໂລກຂອງເຕັກໂນໂລຢີສະເຫນີໃຫ້ພວກເຮົາທຸກໆມື້ເພື່ອປັບປຸງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.