- ບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງ Alphabet Isomorphic Labs ເລີ່ມການທົດລອງມະນຸດດ້ວຍຢາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ.
- ເທກໂນໂລຍີຂອງມັນແມ່ນອີງໃສ່ AlphaFold, ລະບົບການປະຕິຮູບການຄາດຄະເນໂຄງສ້າງທາດໂປຼຕີນ.
- ບໍລິສັດຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດຢາຍັກໃຫຍ່ ແລະໄດ້ຮັບການລົງທຶນ 600 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ.
- ສິ່ງທ້າທາຍລວມມີຈັນຍາບັນ, ຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂັ້ນຕອນວິທີ, ແລະການກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບໃນຄົນທີ່ແທ້ຈິງ.
ອຸດສາຫະກໍາ biopharmaceutical ເປັນພະຍານ ຫັນຂອງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ຂໍຂອບໃຈກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການພັດທະນາຢາ. ຫ້ອງທົດລອງ Isomorphic, ບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງ Alphabet ແລະເກີດມາເປັນ spin-off ຂອງ DeepMind, ກໍາລັງຈະເລີ່ມຕົ້ນ ການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງມະນຸດຄັ້ງທໍາອິດກັບຢາທີ່ພັດທະນາທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ AIຂໍ້ລິເລີ່ມນີ້ສາມາດສະແດງເຖິງຈຸດປ່ຽນຂອງນະວັດຕະກໍາທາງການແພດທົ່ວໂລກ.
ຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຂອງບໍລິສັດລອນດອນ, ນັກວິທະຍາສາດ ແລະລະບົບ AI ຮ່ວມມືຄຽງຄູ່ກັນ ການອອກແບບຢາສໍາລັບພະຍາດເຊັ່ນ: ມະເຮັງແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງດ້ານພູມຕ້ານທານ. ນີ້ໄດ້ຖືກຢືນຢັນໂດຍ Colin Murdoch, ປະທານຂອງ Isomorphic Labs, ຜູ້ທີ່ເນັ້ນຫນັກວ່າ "ທີມງານກໍາລັງເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ກັບ AI ເພື່ອພັດທະນາການປິ່ນປົວທີ່ຈົນກ່ວາບໍ່ດົນມານີ້ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້."
AlphaFold: ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຢາໃຫມ່
ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນພົບເຫັນຢູ່ໃນ AlphaFold, ລະບົບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ DeepMind (ສາມາດປ່ຽນຮູບພາບທີ່ງ່າຍດາຍໄປສູ່ສະພາບແວດລ້ອມ 3D ທີ່ສາມາດຫຼິ້ນໄດ້) ແມ່ນຫຍັງ ການປ່ຽນແປງການຄາດຄະເນໂຄງສ້າງທາດໂປຼຕີນໂດຍການແກ້ໄຂການພັບທາດໂປຼຕີນຈາກລໍາດັບອາຊິດ amino ຂອງມັນຜົນສໍາເລັດນີ້, ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບດ້ວຍລາງວັນ Nobel ໃນເຄມີສາດ, ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Isomorphic Labs ສ້າງແບບຈໍາລອງ ປະຕິສໍາພັນໂມເລກຸນທີ່ຊັບຊ້ອນແລະອອກແບບທາດປະສົມທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ ໃນທາງທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນໃນອຸດສາຫະກໍາຢາ.
ສະບັບຫລ້າສຸດ, AlphaFold3, ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາຄາດຄະເນທັງໂຄງສ້າງສາມມິຕິຂອງທາດໂປຼຕີນແລະເພື່ອກໍານົດວິທີການທີ່ພວກມັນພົວພັນກັບໂມເລກຸນອື່ນໆ., ເຊັ່ນ DNA ຫຼືຢາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າອອກແບບທາດປະສົມທີ່ແນໃສ່ພະຍາດສະເພາະ, ເລັ່ງຂະບວນການພັດທະນາທັງຫມົດແລະເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມສໍາເລັດເມື່ອທຽບກັບວິທີການພື້ນເມືອງ.
ຈາກການຈໍາລອງດິຈິຕອນໄປສູ່ການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງມະນຸດ
ກ້າວກະໂດດຈາກຕົວແບບຄອມພິວເຕີໄປສູ່ ການທົດລອງກັບຄົນທີ່ແທ້ຈິງ ເປັນຕົວແທນຂອງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈົນເຖິງປະຈຸບັນສໍາລັບ AI ທີ່ໃຊ້ກັບຢາ. ຕາມປະເພນີ, ພຽງແຕ່ 10% ຂອງຢາທີ່ມາຮອດໄລຍະທາງຄລີນິກໄດ້ຖືກອະນຸມັດໃນທີ່ສຸດ., ຫຼັງຈາກຂະບວນການທີ່ສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງທົດສະວັດແລະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍລ້ານໂດລາ.
Isomorphic Labs ຊອກຫາການຫັນປ່ຽນຄວາມເປັນຈິງນີ້ໂດຍການລົງທຶນໃນໂມເລກຸນທີ່ອອກແບບມາຈາກພື້ນດິນເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານຄລີນິກໄດ້ດີຂຶ້ນແລະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທັງເວລາແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທາງດ້ານການເງິນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາຢາ. ບໍລິສັດປະຈຸບັນກໍາລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຜູ້ສະຫມັກຂອງຕົນເອງໄດ້ສຸມໃສ່ການ oncology ແລະ immunology, ສອງຂົງເຂດທີ່ຄວາມຕ້ອງການການປິ່ນປົວແບບປະດິດສ້າງຍັງຄົງສໍາຄັນ.
ລະບົບນິເວດຂອງການຮ່ວມມື ແລະການເງິນສາກົນ
ໃນການຂັບເຄື່ອນຂອງຕົນເພື່ອນໍາພາການພັດທະນາຢາ AI, Isomorphic Labs ໄດ້ຜະນຶກເຂົ້າກັນ ຂໍ້ຕົກລົງຍຸດທະສາດກັບບໍລິສັດຢາເຊັ່ນ Novartis ແລະ Eli Lilly, ເຊິ່ງເສີມສ້າງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວິທີການປະສົມກັບວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ. ນອກຈາກນັ້ນ, ບໍລິສັດໄດ້ປິດໃນເດືອນເມສາ 2025. ຮອບດ້ານການເງິນ 600 ລ້ານໂດລາ, ນໍາພາໂດຍ Thrive Capital, ເຊິ່ງຈະເຮັດຫນ້າທີ່ເພື່ອເລັ່ງການຄົ້ນຄ້ວາແລະການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງທາດປະສົມທີ່ຖືກອອກແບບ algorithm ໃຫມ່.
ທີມງານນໍາເອົາຄວາມຮູ້ຂອງ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຢາທີ່ມີປະສົບການແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານປັນຍາປະດິດ, ການສ້າງ synergy ທີ່ສາມາດເລັ່ງການມາຮອດຂອງການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສໍາລັບພະຍາດສະລັບສັບຊ້ອນແລະຍາກທີ່ຈະປິ່ນປົວ.
ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນແລະດ້ານວິຊາການຂອງປັນຍາປະດິດໃນຢາປົວພະຍາດ
ຄວາມສົດໃສດ້ານທີ່ເປີດໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ໃນການປິ່ນປົວທາງດ້ານການຊ່ວຍແມ່ນມີຄວາມສົດໃສດ້ານຍ້ອນວ່າພວກເຂົາມີຄວາມທ້າທາຍ. ຄວາມໂປ່ງໃສ algorithm, ການກວດສອບຜົນການຄິດໄລ່ໃນຄົນທີ່ແທ້ຈິງແລະກົດລະບຽບດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ໃຊ້ໃນການພັດທະນາການປິ່ນປົວໃຫມ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນຊຸມຊົນວິທະຍາສາດແລະກົດລະບຽບ.
ຄວາມກ້າວໜ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້ານີ້ສະເໜີໃຫ້ ກ ຄວາມຫວັງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນສໍາລັບຢາໄວ, ຊັດເຈນກວ່າ, ແລະລາຄາບໍ່ແພງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຍັງມີຄໍາຖາມກ່ຽວກັບວິທີການຮັບປະກັນວ່າຢາໃຫມ່ທີ່ອອກແບບ AI ຕອບສະຫນອງມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພແລະປະສິດທິພາບສູງສຸດທີ່ຕ້ອງການໂດຍເຈົ້າຫນ້າທີ່ສຸຂະພາບ.
ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງ Alphabet ຕໍ່ກັບນະວັດຕະກໍາທາງຊີວະພາບຜ່ານ Isomorphic Labs ແລະ DeepMind ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AI ສາມາດເລັ່ງການມາຮອດຂອງການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບພະຍາດເຊັ່ນມະເຮັງ.ສອງສາມເດືອນຂ້າງຫນ້າຈະມີຄວາມສໍາຄັນໃນການກໍານົດວ່າ algorithms ພ້ອມທີ່ຈະຜ່ານການທົດສອບທີ່ຕ້ອງການທີ່ສຸດ: ຜົນກະທົບທາງບວກຕໍ່ຊີວິດຂອງຄົນເຈັບ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.