Google ເປີດຕົວ Gemma 3: AI open-source ທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດສຳລັບ GPU ດຽວ

ອັບເດດຫຼ້າສຸດ: 13/03/2025
Author: Alberto navarro

  • ກູໂກແນະນໍາ Gemma 3, ຮູບແບບ AI ແຫຼ່ງເປີດຂອງມັນຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບ GPU ດຽວ.
  • ຮູບແບບແມ່ນມີຢູ່ໃນຂະຫນາດ 1, 4, 12, ແລະ 27 ລ້ານພາລາມິເຕີ, ສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນທົ່ວແພລະຕະຟອມຕ່າງໆ.
  • ຮອງຮັບ 140 ພາສາ ແລະນອກລະບົບ ຮອງຮັບຫຼາຍກວ່າ 35, ເຮັດໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນຫຼາຍພາສາ ໂດຍບໍ່ມີການຕັ້ງຄ່າເພີ່ມເຕີມ.
  • ລວມມີ ShieldGemma 2, ເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພສຳລັບການກັ່ນຕອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ, ອັນຕະລາຍ, ຫຼືຮຸນແຮງໃນຮູບພາບ.
Google ເປີດຕົວ Gemma 3-4

Google ໄດ້ປະກາດເປີດຕົວ Gemma 3 ຢ່າງເປັນທາງການ, ຮຸ່ນໃຫມ່ຂອງແບບຈໍາລອງທາງປັນຍາປະດິດເປີດຂອງຕົນ, ອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນບັດກາຟິກດຽວ (GPU). ດ້ວຍການພັດທະນານີ້, ບໍລິສັດຊອກຫາການສະເຫນີ AI ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍສໍາລັບນັກພັດທະນາແລະບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການ ການແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຄາແພງ.

ຄອບຄົວ Gemma ໄດ້ຜ່ານການວິວັດທະນາການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ປະຕິບັດຕາມການເປີດຕົວຮຸ່ນທໍາອິດໃນເດືອນກຸມພາປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຊິ່ງໄດ້ສະແດງຕົວແບບທີ່ມີ 2.000 ຕື້ແລະ 7.000 ຕື້ພາລາມິເຕີ, ແລະການມາຮອດຕໍ່ມາຂອງ Gemma 2 ໃນເດືອນພຶດສະພາທີ່ມີ 27.000 ຕື້ພາລາມິເຕີ, ໃນປັດຈຸບັນ Google ກໍາລັງຂະຫຍາຍຊຸດດ້ວຍ Gemma 3, ຮູບແບບທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງພະລັງງານແລະປະສິດທິພາບໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ..

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ວິທີການສ້າງບັນຊີ Google Play JP

ລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງ Gemma 3

Google ເປີດຕົວ Gemma 3-5

Gemma 3 ໄດ້​ຮັບ​ການ​ອອກ​ແບບ​ໃນ​ສີ່​ຂະ​ຫນາດ​: 1, 4, 12 ແລະ 27 ລ້ານພາລາມິເຕີ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຮາດແວແລະການປະຕິບັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການປະຕິບັດທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງມັນອະນຸຍາດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນອຸປະກອນທີ່ມີ GPU ດຽວ, ກວມເອົາທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກ ໂທລະສັບມືຖື ເຖິງ ສະຖານີເຮັດວຽກຂັ້ນສູງ.

ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດແມ່ນຂອງມັນ ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ 140 ພາສາ, ດ້ວຍການຮອງຮັບນອກກ່ອງສໍາລັບຫຼາຍກວ່າ 35 ພາສາ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼາຍພາສາໂດຍບໍ່ມີການກໍາຫນົດຄ່າເພີ່ມເຕີມ.

ປະສິດທິພາບການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການປຽບທຽບກັບແບບອື່ນໆ

ອີງຕາມກູໂກ, Gemma 3 ໄດ້ outperformed ຮູບແບບການແຂ່ງຂັນໃນການທົດສອບປະສິດທິພາບເຊັ່ນ: Meta's Llama-405B, DeepSeek-V3 ຂອງ OpenAI, ແລະ o3-mini, ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິພາບຂອງຕົນໃນການປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນດ້ວຍ GPU ດຽວ.

ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບການເຮັດວຽກໂດຍສະເພາະ ບັດກາຟິກ nvidia, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ TPUs ແລະແພລະຕະຟອມຮາດແວອື່ນໆ, ຮັບປະກັນການເຊື່ອມໂຍງຂອງພວກເຂົາເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຫຼາຍ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ວິທີການປັບໂທລະສັບ Blu ໂດຍບໍ່ມີບັນຊີ Google

ຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງ ແລະແອັບພລິເຄຊັນ

ໃນບັນດາການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງ Gemma 3, ຂອງມັນ ຂະຫຍາຍໜ້າຈໍບໍລິບົດຂອງ 128K tokens, ອະນຸຍາດໃຫ້ການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນ. ມັນຍັງມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະ ວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ແລະວິດີໂອສັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບປັນຍາປະດິດສ້າງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນລວມເອົາຫນ້າທີ່ເຊັ່ນ: ຟັງຊັນໂທ ແລະຜົນຜະລິດທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດອັດຕະໂນມັດວຽກງານແລະພັດທະນາຜູ້ຊ່ວຍອັດສະລິຍະພາຍໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕ່າງໆ.

ShieldGemma 2: ການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພ AI

ShieldGemma 2

ຄຽງຄູ່ກັບ Gemma 3, Google ຍັງໄດ້ເປີດຕົວ ShieldGemma 2, ຕົວກວດສອບຄວາມປອດໄພທີ່ອີງໃສ່ AI ອອກແບບມາເພື່ອວິເຄາະ ແລະຕິດປ້າຍກຳກັບຮູບພາບຕາມສາມໝວດໝູ່: ເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ເນື້ອຫາທາງເພດຊັດເຈນ ແລະຄວາມຮຸນແຮງ. ເຄື່ອງມືນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາປັບແຕ່ງລະບົບຄວາມປອດໄພຂອງເຂົາເຈົ້າຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະແອັບພລິເຄຊັນ.

ການມີຢູ່ແລະການເຊື່ອມໂຍງໃນເວທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

Gemma 3 ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນປັດຈຸບັນແລະສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຫຼາຍ. ການເຂົ້າເຖິງໄດ້ຖືກເປີດໃຊ້ໃນ ການກອດໜ້າ, Kaggle, Google AI Edge, ແລະ Vertex AI, ນອກ​ເຫນືອ​ໄປ​ຈາກ​ການ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ໃນ​ Google AI Studio ເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ວິທີການປິດ Google Pixel

ການເປີດຕົວນີ້ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງ Google ໃນການພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ເປີດແລະເຂົ້າເຖິງໄດ້. ດ້ວຍ Gemma 3, ບໍລິສັດມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກພັດທະນາມີເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະຫລາກຫລາຍສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ຫລາກຫລາຍ.