NBA ແລະ AWS ປະກອບເປັນຄູ່ຮ່ວມງານເພື່ອນໍາ AI ມາສານ.

La NBA ໄດ້ດໍາເນີນການຮ່ວມມືຫຼາຍປີຢ່າງເປັນທາງການກັບ Amazon Web Services. ເພື່ອສົ່ງເສີມເປັນ ຊັ້ນໃຫມ່ຂອງນະວັດກໍາໃນລະບົບນິເວດບານບ້ວງມືອາຊີບຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ AWS ຄູ່ຮ່ວມງານຂອງ cloud ແລະປັນຍາປະດິດຢ່າງເປັນທາງການຂອງ NBA ແລະລີກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງມັນ, ແລະວາງພື້ນຖານສໍາລັບໂຄງການທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫັນປ່ຽນວິທີການທີ່ກົງກັນຖືກບໍລິໂພກແລະການວິເຄາະໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ເສົາຄ້ຂອງພັນທະມິດນີ້ແມ່ນ NBA ພາຍໃນເກມຂັບເຄື່ອນໂດຍ AWS, ເປັນເວທີທີ່ຈະປະມວນຜົນສັນຍານການຫຼິ້ນເກມຫຼາຍຕື້ເພື່ອສະເຫນີ ສະຖິຕິຂັ້ນສູງ, ປະສົບການການໂຕ້ຕອບແລະການວັດແທກທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນຈຸດ​ປະ​ສົງ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ໃຫ້ fans​, ທີມ​ງານ​ແລະ​ຜູ້​ອອກ​ອາ​ກາດ​ມີ​ຂໍ້​ມູນ​ສະ​ພາບ​ການ​ທັນ​ທີ​ໂດຍ​ຜ່ານ NBA App​, NBA.com ແລະ ການຖ່າຍທອດສົດລວມທັງການອອກອາກາດໃນ Prime Video.

ຂອບເຂດ ແລະ ຈຸດປະສົງຂອງຂໍ້ຕົກລົງ

ສະມາຄົມຕັ້ງຊື່ AWS ເປັນເຕັກໂນໂລຢີອ້າງອີງສໍາລັບຄລາວແລະ AI ໃນ NBA, WNBA, NBA G League, Basketball Africa League ແລະ NBA Take-Two Mediaການເຄື່ອນໄຫວນີ້ເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດຂອງຂໍ້ມູນໃນການວິວັດທະນາການຂອງເກມ ແລະຈັດວາງໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານວິຊາການຂອງລີກດ້ວຍການບໍລິການທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ ແລະເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.

ການຄຸ້ມຄອງດ້ານວິຊາການຂອງ NBA ແລະທີມງານບໍລິຫານ AWS ເນັ້ນຫນັກວ່າການລິເລີ່ມມີຈຸດປະສົງ ຍົກລະດັບປະສົບການສົດ ແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການອ່ານເລິກຂອງເກມ. ການຮ່ວມມືແມ່ນສຸມໃສ່ການປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນເຂົ້າໄປໃນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຊື່ສັດຂອງສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນສານ.

ສາຍພົວພັນດັ່ງກ່າວຍັງໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ Amazon ໃນລະບົບນິເວດສຽງຂອງບ້ວງ. ໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າໄປໃນຕົວເລກສະເພາະ, ສື່ມວນຊົນຈັດການກັບ Prime Video ເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງທົ່ວໂລກໃນການອອກອາກາດ ແລະເສີມສ້າງສະຖິຕິທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະການເບິ່ງເຫັນໃນຊ່ອງທາງທີ່ເປັນທາງການຂອງລີກ.

NBA ພາຍໃນເກມ: ວັດແທກໃໝ່ກັບ AI

ເວທີສະຖິຕິສົດຈະ leverage ແບບຈໍາລອງຂອງ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະປັນຍາປະດິດ ເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ມູນການຕິດຕາມໄປສູ່ການວິເຄາະທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ລະ​ບົບ​ປະ​ມວນ​ຜົນ​ຕໍາ​ແຫນ່ງ​ຜູ້ນ​ແລະ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ທີ່ granularity ຂອງ​ 29 ອ້າງອີງຕໍ່ນັກກິລາ ແລະ 60 captures ຕໍ່ວິນາທີ, contextualizing ແຕ່ລະປະຕິບັດກັບສະຖານະຂອງເກມ.

ໃນບັນດາການອ່ານໃຫມ່ທີ່ໂດດເດັ່ນ ຄະແນນກ່ອງປ້ອງກັນ, ເຊິ່ງກໍານົດຜູ້ຖືກກ່າວຟ້ອງຕົ້ນຕໍໃນແຕ່ລະການຫຼິ້ນແລະເພີ່ມຂໍ້ມູນທີ່ຄະແນນກ່ອງແບບດັ້ງເດີມບໍ່ໄດ້ລວມເອົາ, ເຊັ່ນ: ຄວາມກົດດັນຕໍ່ລູກ, ຜູ້ຊ່ວຍ, ທີມຄູ່, ຫຼືການປ່ຽນແປງການປ້ອງກັນ.

ມາຮອດເຊັ່ນກັນ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສັກຢາ, ເຊິ່ງແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງອັດຕາສ່ວນເປົ້າຫມາຍພາກສະຫນາມທີ່ຄາດຫວັງ (ຄາດຫວັງ FG%). metric ນີ້ປະເມີນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ແທ້ຈິງຂອງການສັກຢາໂດຍອີງໃສ່ການກະກຽມຂອງ shooter, ຄວາມກົດດັນດ້ານການປ້ອງກັນ ແລະສະຖານທີ່ຢູ່ໃນສານ, ສະຫນອງວິໄສທັດລະອຽດຂອງການຕັດສິນໃຈໃນການໂຈມຕີ.

ຊິ້ນທີສາມແມ່ນ ກາວິທັດ, ຕົວຊີ້ວັດທີ່ປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ນໃນການດຶງດູດຜູ້ຖືກກ່າວຟ້ອງແລະສ້າງພື້ນທີ່ສໍາລັບເພື່ອນຮ່ວມທີມ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີການສໍາຜັດກັບບານ. ການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ສະເພາະ, ລະບົບການວັດແທກລະດັບຄວາມສົນໃຈຂອງການປ້ອງກັນແລະຜົນກະທົບຂອງມັນໃນການສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບ.

ສະຖິຕິເຫຼົ່ານີ້ຈະເຫັນໄດ້ຕໍ່ກັບແຟນໆຢູ່ໃນ NBA App, NBA.com, ແລະໃນລະຫວ່າງການອອກອາກາດ, ລວມທັງສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນ Prime Video, ເພື່ອເພີ່ມການເລົ່າເລື່ອງຂອງເກມໂດຍບໍ່ມີການລົບກວນການໄຫຼເຂົ້າຂອງການສະແດງສົດ.

ຫຼິ້ນ Finder ແລະການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ

ການລິເລີ່ມແມ່ນສໍາເລັດດ້ວຍ ຫຼິ້ນ Finder, ເຄື່ອງມືທີ່ເຂົ້າໃຈຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວ ແລະດຶງເອົາການຫຼິ້ນທີ່ຄ້າຍຄືກັນທັນທີ. ສ້າງຂຶ້ນໃນການບໍລິການເຊັ່ນ: Amazon Bedrock ທຽບກັບ Amazon SageMaker, ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປຽບທຽບການປະຕິບັດໂດຍສະພາບການ, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງຜູ້ນ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບ, ເລັ່ງການເຂົ້າເຖິງຕົວຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນວິນາທີ.

Play Finder ຈະປະກອບມີລະບົບຂອງ ການແຈ້ງເຕືອນສົດໆກັບບໍລິບົດປະຫວັດສາດ ແລະກະແຈຍຸດທະວິທີ, ອອກແບບມາເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການອອກອາກາດທີ່ມີຂໍ້ມູນທັນເວລາແລະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກສະແດງຄວາມຄິດເຫັນແລະນັກວິເຄາະອະທິບາຍເຫດຜົນສໍາລັບການປັບຕົວໃນເກມແຕ່ລະຄົນ.

ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງປະກອບມີ: ຄວາມສາມາດ AI ທົ່ວໄປ ເພື່ອຄົ້ນຫາສະຖານະການເກມແລະຕົວແປຍຸດທະສາດ, ສະເຫມີໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການຕິດຕາມແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແທ້ຈິງ, ເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ສະເຫນີຮັກສາຈຸດທີ່ແຂ່ງຂັນ.

ໄດ້ ທີມງານ NBA ຈະມີການເຂົ້າເຖິງ ໂດຍກົງເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງ Play Finder, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເຊື່ອມໂຍງຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໃນການຊອກຄົ້ນຫາ, ການກະກຽມການແຂ່ງຂັນ, ແລະຂະບວນການສະຫນັບສະຫນູນການຝຶກສອນ.

ບໍລິການດິຈິຕອລ ແລະການມີສ່ວນພົວພັນທົ່ວໂລກ

NBA App, NBA.com ແລະ NBA League Pass ຈະເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄລາວຂອງ AWS, ຂັ້ນຕອນທີ່ແນໃສ່ປັບປຸງການປະຕິບັດ, ສະເຫນີປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະການຂະຫຍາຍການສະເຫນີເນື້ອຫາໃນຫລາຍພາສາ. ການເປີດຕົວດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງການແຂ່ງຂັນແລະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງນ້ໍາຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ຊົມສາກົນ.

ການປະສົມປະສານຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ elastic ແລະການວິເຄາະແບບພິເສດຈະຊ່ວຍໃຫ້ ພາກສ່ວນຄວາມສົນໃຈ, ປັບຄໍາແນະນໍາ ແລະເປີດໃຊ້ຮູບແບບໂຕ້ຕອບໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງເວທີໃນລະຫວ່າງການເບິ່ງສົດສູງສຸດ.

ສິ່ງທີ່ປ່ຽນແປງສໍາລັບທີມງານແລະແຟນ

ສໍາລັບສາທາລະນະ, ພັນທະມິດແປເປັນ ສະພາບການເວລາຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະວິທີການໃຫມ່ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນສານໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສະຖິຕິຂັ້ນສູງ. ສໍາລັບຄູຝຶກສອນ, ມັນສະຫນອງຕົວຊີ້ວັດຈຸດປະສົງທີ່ເສີມການສັງເກດການແລະເສີມສ້າງການຕັດສິນໃຈ.

ຜູ້ບັນຍາຍແລະນັກວິເຄາະຈະຊະນະໃນ ຄວາມສາມາດໃນການເລົ່າເລື່ອງ ທີ່ມີຂໍ້ມູນສະເພາະແລະປຽບທຽບ, ໃນຂະນະທີ່ລີກເປັນສູນກາງການໄຫຼເຂົ້າທີ່ສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ metrics ສາມາດຮັກສາໄດ້ຕະຫຼອດລະດູການ.

ດ້ວຍພັນທະມິດນີ້, NBA ແລະ AWS ວາງໄວ້ ການວິເຄາະລະດັບສູງເປັນຫົວໃຈຂອງປະສົບການNBA ພາຍໃນເກມ, Play Finder, ແລະການວັດແທກໃຫມ່ສັນຍາວ່າມີການຕິດຕາມເກມທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ການເລົ່າເລື່ອງທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ, ແລະເຄື່ອງມືປະຕິບັດສໍາລັບຜູ້ຕັດສິນໃຈຢູ່ໃນບ່ອນນັ່ງແລະໃນຫ້ອງການຫລັງ.

Alberto navarro

ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ 10 ປີ​ຂອງ​ຊີ​ວິດ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໂດຍ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄຫມ​ແລະ tinkering ກັບ​ທຸກ​ປະ​ເພດ​ຂອງ​ໂຄງ​ການ​ອອກ​ຈາກ curiosity ອັນ​ບໍ​ລິ​ສຸດ​. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.

ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.