Microsoft Mu: ຮູບແບບພາສາໃໝ່ທີ່ນຳເອົາ AI ທ້ອງຖິ່ນມາສູ່ Windows 11

ອັບເດດຫຼ້າສຸດ: 25/06/2025

  • Mu ແມ່ນ​ຕົວ​ແບບ​ພາ​ສາ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ໃຫມ່​ຂອງ Microsoft, ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ Windows 11 ອຸ​ປະ​ກອນ​ທີ່​ມີ NPUs​.
  • ການເຊື່ອມໂຍງເບື້ອງຕົ້ນຂອງມັນແມ່ນເຮັດຢູ່ໃນ Windows 11 Configuration agent, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບຕົວໂດຍໃຊ້ພາສາທໍາມະຊາດ.
  • Mu ຢືນອອກສໍາລັບປະສິດທິພາບແລະຄວາມໄວຂອງຕົນ, ບັນລຸຫຼາຍກ່ວາ 100 tokens ຕໍ່ວິນາທີຂໍຂອບໃຈກັບ 330 ລ້ານຕົວກໍານົດການຂອງຕົນ.
  • ມັນປະກອບມີການປະດິດສ້າງເຊັ່ນ Dual LayerNorm, RoPE, ແລະ GQA, ແລະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍໃຊ້ຂະບວນການຂັ້ນສູງແລະຂໍ້ມູນການສຶກສາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ຮູບແບບພາສາ Microsoft Windows 11 MU

ການມາເຖິງຂອງ Mu, ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດນ້ອຍຫລ້າສຸດທີ່ນໍາສະເຫນີໂດຍ Microsoft, ເປັນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນທ່າອ່ຽງໃນປະຈຸບັນຂອງການວາງປັນຍາປະດິດໂດຍກົງໃນອຸປະກອນຂອງຜູ້ໃຊ້. ດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈ ຫຼຸດຜ່ອນການເອື່ອຍອີງຟັງ ແລະ harness ທ່າແຮງຂອງ ໜ່ວຍປະມວນຜົນປະສາດ (NPU), Mu ແມ່ນປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນ Copilot+ PCs ແລ່ນ Windows 11, ໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ສຸມໃສ່ການ ແອັບການຕັ້ງຄ່າ ເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເຂົ້າເຖິງແລະດັດແປງຕົວກໍານົດການຂອງລະບົບໂດຍໃຊ້ພາສາທໍາມະຊາດທີ່ງ່າຍດາຍ.

ຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ, ແທນທີ່ຈະສົ່ງຄໍາຖາມໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍພາຍນອກ, ການປະມວນຜົນແລະການຕອບສະຫນອງແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນອຸປະກອນຕົວມັນເອງ, ຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ວ່ອງໄວແລະປະສິດທິພາບ. ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ໄດ້ ການເປີດຕົວແມ່ນແນໃສ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ Windows Insider ທີ່ມີຄອມພິວເຕີ Copilot+., ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຄາດຫວັງແມ່ນວ່າເທກໂນໂລຍີນີ້ຈະຖືກຂະຫຍາຍໄປສູ່ຜູ້ໃຊ້ແລະຫນ້າທີ່ເພີ່ມເຕີມໃນການປັບປຸງໃນອະນາຄົດ.

Foundry Local
ບົດຂຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:
Foundry Local ແລະ Windows AI Foundry: Microsoft ກໍາລັງວາງເດີມພັນກັບ AI ທ້ອງຖິ່ນດ້ວຍລະບົບນິເວດນັກພັດທະນາໃຫມ່.

Mu ແມ່ນຫຍັງແທ້ໆແລະສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນໂດດເດັ່ນ?

ພາສາ Mu

Mu ເປັນ ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດນ້ອຍ (SLM, ສໍາລັບຕົວຫຍໍ້ຂອງມັນຢູ່ໃນພາສາອັງກິດ), ການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີ 330 ລ້ານຕົວກໍານົດການຂະຫນາດກະທັດຮັດຂອງມັນບໍ່ໄດ້ຫມາຍເຖິງການເສຍສະລະໃນການປະຕິບັດ, ອີງຕາມການ Microsoft ມັນບັນລຸຕົວເລກທີ່ໃກ້ຄຽງກັບຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍເຊັ່ນ: Phi-3.5-miniການດຸ່ນດ່ຽງນີ້ໄດ້ຖືກບັນລຸໄດ້ຍ້ອນຂະບວນການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເຂັ້ມງວດທີ່ປະກອບມີເຕັກນິກເຊັ່ນ: Dual LayerNorm, ການຝັງຕົວແບບ Rotary (RoPE) y ຄວາມສົນໃຈແບບສອບຖາມເປັນກຸ່ມ (GQA) ທີ່ສະຫນອງປະສິດທິພາບແລະຄວາມຊັດເຈນ, ໂດຍສະເພາະໃນອຸປະກອນທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຈໍາກັດ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ວິທີການເປີດໄຟລ໌ RVB

ຮູບແບບໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ a ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ encoder-decoder ຂອງ​ປະ​ເພດ​ການ​ຫັນ​ປ່ຽນ​, ມີ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ການ​ປ້ອນ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້​ແລະ​ການ​ຫັນ​ເປັນ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ໃນ​ລະ​ບົບ​. ຂໍຂອບໃຈກັບໂຄງສ້າງນີ້, Mu ແຍກການປະມວນຜົນການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແລະຜົນຜະລິດ, ແມ່ນ​ຫຍັງ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latency ແລະການບໍລິໂພກຄວາມຊົງຈໍາ, ຈຸດສໍາຄັນເພື່ອຮັບປະກັນປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ລຽບງ່າຍ, ບໍ່ຕ້ອງລໍຖ້າ.

ໃນການທົດສອບຢ່າງເປັນທາງການແລະຂໍ້ມູນ, Mu ໄດ້ພິສູດຄວາມສາມາດ ຕອບສະຫນອງຫຼາຍກ່ວາ 100 tokens ຕໍ່ວິນາທີ ແລະສະຫນອງການຕອບສະຫນອງໃນຫນ້ອຍກວ່າ 500 millisecondsຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການໂຕ້ຕອບເກືອບທັນທີ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການດັດແກ້ການຕັ້ງຄ່າຫຼືການຕີຄວາມຄໍາຖາມທີ່ຍາວແລະແຕກຕ່າງກັນໃນພາສາປະຈໍາວັນ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຂຸດຄົ້ນໃຫ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າວິທີການເຮັດວຽກແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດກວດສອບໄດ້ ການປຽບທຽບລະຫວ່າງຕົວແບບພາສາໃນ PC.

ການລວມເຂົ້າກັບຕົວກໍານົດການກໍາຫນົດຄ່າແລະຫນ້າທີ່ປະຕິບັດ

ການລົງຈອດໃນເບື້ອງຕົ້ນຂອງ Mu ແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງ Windows 11 Configuration Agent, ຄຸນນະສົມບັດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ ປັບຕົວກໍານົດການຂອງລະບົບໂດຍການພິມຫຼືເວົ້າສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການ. ຕົວຢ່າງ, ພຽງແຕ່ຖາມ "ຂ້ອຍຈະເປີດໃຊ້ໂໝດມືດໄດ້ແນວໃດ?" o "ຂ້ອຍຕ້ອງການເພີ່ມຄວາມສະຫວ່າງ" ເພື່ອໃຫ້ Mu ສາມາດແປຄໍາແນະນໍານັ້ນເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດດ້ານວິຊາການທີ່ສອດຄ້ອງກັນພາຍໃນລະບົບ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ການແກ້ໄຂ Sodexo ບໍ່ເຮັດວຽກ

Microsoft ໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າ AI ປັບຕົວເຂົ້າກັບ ຫລາຍສິບພັນຄົນຂອງສະພາບການແລະການສອບຖາມທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຫຼາຍກວ່າ 100,000 ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້. 3,6 ລ້ານຕົວຢ່າງການຝຶກອົບຮົມ ເພື່ອຄອບຄຸມທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການຮ້ອງຂໍທົ່ວໄປທີ່ສຸດ - ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນພາສາຫຼືການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍ Wi-Fi - ໄປຫາວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ສໍາລັບຄໍາຖາມທີ່ສັ້ນເກີນໄປຫຼືບໍ່ຊັດເຈນ, ລະບົບຈະໃຊ້ ຫນ້າທີ່ຄົ້ນຫາແບບດັ້ງເດີມ, ແຕ່ເມື່ອຄໍາແນະນໍາແມ່ນຈະແຈ້ງແລະລາຍລະອຽດ, Mu ປະຕິບັດອັດຕະໂນມັດຫຼືນໍາພາຜູ້ໃຊ້ເທື່ອລະກ້າວ.

ເທັກໂນໂລຍີ ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບຮາດແວລຸ້ນໃໝ່

Microsoft Mu NPU Windows Copilot+

La ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ Mu ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາຈຸດທີ່ພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງທີ່ສຸດໃນລະຫວ່າງການພັດທະນາຂອງມັນ. Microsoft ໄດ້ເຮັດວຽກໃນການຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມງານຂອງຊິລິໂຄນເຊັ່ນ: AMD, Intel ແລະ Qualcomm ເພື່ອປັບມັນໃຫ້ເຂົ້າກັບສະເພາະຂອງ NPUs ໃໝ່ທີ່ມີຢູ່ໃນ Copilot+ PCsວຽກ​ງານ​ຮ່ວມ​ນີ້​ໄດ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ທີ່​ຈະ​ແນະ​ນໍາ ເຕັກນິກການວັດແທກປະລິມານຫຼັງການຝຶກອົບຮົມ, ເຊິ່ງປ່ຽນນ້ໍາຫນັກຕົວແບບແລະການເປີດໃຊ້ງານເປັນຈໍານວນ 8- ແລະ 16-bit, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະຫຼີກເວັ້ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະ retrain ຮູບແບບທັງຫມົດ.

ຂະ​ບວນ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ Mu ໄດ້​ປະ​ຕິ​ບັດ​ໃນ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ທີ່​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ສູງ​, ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ NVIDIA A100 GPUs ພາຍໃນ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ Azureຊຸດຂໍ້ມູນລວມ ຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ຂອງ token ການສຶກສາ ແລະເຕັກນິກເຊັ່ນ: ການກັ່ນຈາກຮູບແບບ Phi ແລະການປັບຕົວແບບລະດັບຕໍ່າ (LoRA) ເພື່ອຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ ແລະປັບຕົວແບບໃຫ້ເໝາະສົມກັບວຽກງານສະເພາະ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສຸດແມ່ນຮູບແບບຂະຫນາດນ້ອຍ, ວ່ອງໄວທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ເຫມາະສົມກັບຊັບພະຍາກອນແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຮາດແວ wearable ທີ່ທັນສະໄຫມ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດຄົ້ນຫາວິທີການ ປ່ຽນ PC ຂອງທ່ານໃຫ້ເປັນສູນ AI ​​ທ້ອງຖິ່ນ ເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງລະບົບຂອງທ່ານ.

Phi-4 mini AI ຢູ່ Edge-2
ບົດຂຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:
Phi-4 mini AI ສຸດ Edge: ອະນາຄົດຂອງ AI ທ້ອງຖິ່ນໃນຕົວທ່ອງເວັບຂອງທ່ານ

ສິ່ງທ້າທາຍໃນປະຈຸບັນ, ຄວາມພ້ອມແລະຄວາມສົດໃສດ້ານໃນອະນາຄົດ

ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ Mu ກໍາລັງປະເຊີນແມ່ນ ການຕີຄວາມໝາຍຂອງການສອບຖາມທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼືສັ້ນໆຫຼາຍ, ເປັນບັນຫາທົ່ວໄປໃນລະບົບພາສາທໍາມະຊາດ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, Microsoft ໄດ້ປະຕິບັດເຫດຜົນປະສົມໃນຂະນະທີ່ການສອບຖາມສັ້ນເຮັດໃຫ້ຜົນການຄົ້ນຫາແບບດັ້ງເດີມ, ຄໍາແນະນໍາລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກະຕຸ້ນໃຫ້ມີການແຊກແຊງ AI, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຊີ້ນໍາຜູ້ໃຊ້ຫຼືດໍາເນີນການອັດຕະໂນມັດ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ທ່ານສາມາດສ້າງວິດີໂອດ້ວຍ Perplexity ໃນ Twitter (ຕອນນີ້ X) ຍາວເຖິງ 8 ວິນາທີແລະມີສຽງ

ສໍາ​ລັບ​ດຽວ​ນີ້, Mu ສາມາດໃຊ້ໄດ້ເປັນພາສາອັງກິດ ແລະໃນອຸປະກອນ Copilot+ ຜ່ານຊ່ອງ Insider ເທົ່ານັ້ນ., ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຄາດວ່າຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ພາສາແລະອຸປະກອນອື່ນໆຫຼາຍໃນເດືອນຂ້າງຫນ້າ, ລວມທັງໂປເຊດເຊີ AMD ແລະ Intel. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພ ເຂົາເຈົ້າຍັງມີບົດບາດພື້ນຖານ, ຍ້ອນລັກສະນະທ້ອງຖິ່ນຂອງການປຸງແຕ່ງ.

ການໃຊ້ Mu ແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງຍຸດທະສາດທີ່ກວ້າງຂວາງໂດຍ Microsoft ທີ່ຈະລວມເອົາ AI ທ້ອງຖິ່ນແລະຮູບແບບພາສາທີ່ມີປະສິດທິພາບ ໃນແອັບພລິເຄຊັນ ແລະລັກສະນະຕ່າງໆຂອງລະບົບປະຕິບັດການ, ປັບປຸງປະສົບການ ແລະການເຂົ້າເຖິງໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສະລະປະສິດທິພາບ ຫຼືຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.