ໃນການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງກ້າຫານໄປສູ່ຄວາມຍິ່ງໃຫຍ່ ຄວາມໂປ່ງໃສດິຈິຕອນ, Meta, ບໍລິສັດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຍັກໃຫຍ່ສື່ມວນຊົນສັງຄົມເຊັ່ນ Instagram ແລະ Facebook, ໄດ້ປະກາດການລິເລີ່ມການບຸກເບີກ. ຍຸດທະສາດໃໝ່ນີ້ຊອກຫາວິທີຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ກ ລະບົບການຕິດສະຫຼາກ ສຳລັບຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປັນຍາປະດິດ (AI), ເຊິ່ງເປັນຂີດໝາຍສຳຄັນໃນການຕໍ່ສູ້ຕ້ານການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທາງອິນເຕີເນັດ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້, ຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນໄດ້ລະບຸໄວ້ແລະຜົນກະທົບທີ່ມີທ່າແຮງຂອງມັນຢູ່ໃນວັດທະນະທໍາດິຈິຕອນແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນຖືກກວດສອບ.
ຫັນໄປສູ່ຄວາມໂປ່ງໃສ
Meta ໄດ້ຕັດສິນໃຈເພີ່ມປ້າຍຊື່ທີ່ໂດດເດັ່ນ, ເອີ້ນວ່າ «ຂໍ້ມູນ AI«, ກັບຮູບພາບທັງຫມົດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ຖືກແບ່ງປັນໃນເວທີຂອງພວກເຂົາ. ປ້າຍຊື່ນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ແຈ້ງກ່ຽວກັບ ລັກສະນະປອມ ຂອງຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້. ດ້ວຍ gesture ນີ້, Meta ຊອກຫາການຍົກລະດັບຂອງ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນເຄືອຂ່າຍຂອງທ່ານ ແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນສາມາດແນມເບິ່ງລະຫວ່າງເນື້ອຫາທີ່ແທ້ຈິງແລະສິ່ງທີ່ສ້າງໂດຍເຄື່ອງຈັກ.
ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງວິສາຫະກິດເພື່ອຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ
ການລິເລີ່ມ Meta ບໍ່ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ໂດດດ່ຽວ. ມັນແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງແນວໂນ້ມທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ບໍລິສັດເຊັ່ນ Adobe ແລະ Microsoft ພວກເຂົາຍັງເຮັດວຽກເພື່ອສ້າງຕັ້ງ ລະບົບການລະບຸທົ່ວໄປ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແຍກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍມະນຸດຈາກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມົວເພີ່ມຂຶ້ນແຕ່. ສໍາຄັນຕໍ່ການຮັກສາຄວາມສັດຊື່ ຂອງຂໍ້ມູນອອນໄລນ໌.
ສິ່ງທ້າທາຍຂອງ Smart Labeling
ການປະຕິບັດປ້າຍຊື່ນີ້ສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ. ຕົວຢ່າງ, ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງຈັກ AI, ເຊັ່ນວ່າສ້າງໂດຍ Google, Microsoft, ແລະ OpenAI, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລວມເອົາ ລະຫັດສະເພາະໃນ metadata ຂອງທ່ານ ເພື່ອໃຫ້ລະບົບການຕິດສະຫຼາກເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ນີ້ແມ່ນການອີງໃສ່ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຫົວຫນ່ວຍເຕັກໂນໂລຊີທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຊີ້ແຈງ ຄວາມສັບສົນຂອງການຮັບປະກັນການຕິດສະຫຼາກທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
Beyond Metadata: ການສຳຫຼວດວິທີແກ້ໄຂໃໝ່
Meta ຮັບຮູ້ວ່າພຽງແຕ່ດັດແປງ metadata ບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂທີ່ແນ່ນອນຕໍ່ການຫມູນໃຊ້ເນື້ອຫາ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດກໍາລັງສືບສວນ ເຕັກນິກອື່ນໆເພື່ອກໍານົດຮູບພາບ ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ນໍາສະເຫນີເຄື່ອງມືທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ສ້າງສາມາດປະກາດໂດຍສະຫມັກໃຈວ່າຮູບພາບຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI, ໂດຍສະເພາະໃນກໍລະນີຂອງ ວິດີໂອຮູບຈິງ o ສຽງທີ່ເປັນຈິງ.
ຜົນກະທົບຕໍ່ວັດທະນະທໍາຂໍ້ມູນຂ່າວສານ
ການຕັດສິນໃຈຂອງ Meta ໃນການຕິດສະຫຼາກຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະໃນສະພາບການ ເຫດການທີ່ສໍາຄັນ, as ການເລືອກຕັ້ງປະທານາທິບໍດີ ໃນສະຫະລັດ. ຕົວຢ່າງຂອງການໂທຫາໂທລະສັບດ້ວຍຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໃນລະຫວ່າງການເລືອກຕັ້ງຂັ້ນຕົ້ນຂອງ New Hampshire Democratic ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອ ອິດທິພົນທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ ໃນຂະບວນການປະຊາທິປະໄຕ. ໂດຍການສະແຫວງຫາຄວາມໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນ, Meta ບໍ່ພຽງແຕ່ແກ້ໄຂບັນຫາຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສົ່ງເສີມໃຫ້ a ວັດທະນະທໍາຂອງແທ້ຈິງແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ ໃນຂອບເຂດດິຈິຕອນ.
ອະນາຄົດຂອງຄວາມແທ້ຈິງຂອງດິຈິຕອນ
ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ການລິເລີ່ມ Meta ເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບ ອະນາຄົດຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງດິຈິຕອນ. ເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມຈະດຸ່ນດ່ຽງແນວໃດ ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ ກັບຄວາມຕ້ອງການເພື່ອປົກປັກຮັກສາ ຄວາມຈິງຂອງຂໍ້ມູນ? ມາດຕະການອື່ນໃດທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຕ້ານກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນຍຸກຂອງ AI? ຄວາມພະຍາຍາມ Meta ນີ້ເປັນຕົວແທນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ a ການສົນທະນາທີ່ຈໍາເປັນ ກ່ຽວກັບບັນຫາສຳຄັນເຫຼົ່ານີ້.
ຍຸດທະສາດຂອງ Meta ສໍາລັບການຕິດສະຫຼາກຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ເປັນຂີດໝາຍບາດກ້າວສຳຄັນໄປສູ່ການໃຫຍ່ກວ່າ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນສື່ສັງຄົມ. ໂດຍການເຂົ້າຮ່ວມກໍາລັງກັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆແລະຄົ້ນຫາວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ສໍາລັບການກວດສອບເນື້ອຫາ, Meta ກໍາລັງວາງພື້ນຖານສໍາລັບອະນາຄົດທີ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ແທ້ຈິງແລະສິ່ງທີ່ປອມແມ່ນຈະແຈ້ງແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທັງຫມົດ. ນີ້ແມ່ນການເດີນທາງໄປສູ່ອະນາຄົດດິຈິຕອນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ ແທ້ຈິງແລະໂປ່ງໃສບ່ອນທີ່ ຄວາມເຊື່ອຖືແລະຄວາມຈິງ ຂໍ້ມູນແມ່ນພື້ນຖານຂອງປະສົບການອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາ.
