- Microsoft Discovery AI ຫັນປ່ຽນ R&D ດ້ວຍຕົວແທນອັດສະລິຍະ ແລະເວທີເປີດ.
- Azure AI Foundry, NLWeb, ແລະ GitHub Copilot ກໍາລັງພັດທະນາ, ປະສົມປະສານຮູບແບບໃຫມ່ແລະໂປໂຕຄອນ.
- ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຊົງຈໍາ, ແລະການເປີດກວ້າງແມ່ນກະແຈສໍາລັບຍຸດທະສາດໃຫມ່ຂອງ Microsoft.
Microsoft Discovery AI ໄດ້ກາຍເປັນຈຸດສູນກາງຂອງ ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ ສໍາລັບສະຖາບັນວິທະຍາສາດ, ບໍລິສັດແລະຜູ້ພັດທະນາທີ່ຊອກຫາເພື່ອຊຸກຍູ້ໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາແລະການພັດທະນາຂອງພວກເຂົາ. ໃນກອງປະຊຸມແລະກິດຈະກໍາທົ່ວໂລກທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດໄດ້ສະເຫນີວິໄສທັດທີ່ ໄປເກີນກວ່າຜູ້ຊ່ວຍ virtual ງ່າຍດາຍ, ການພະນັນໃນເຄືອຂ່າຍເປີດຂອງ ຕົວແທນອັດສະລິຍະສາມາດໃນການຮ່ວມມື, ການຮຽນຮູ້ແລະປະຕິບັດວຽກງານສັບສົນ ທັງໃນສະພາບແວດລ້ອມທ້ອງຖິ່ນ ແລະເມຄ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສະແດງເຖິງໂອກາດສໍາລັບ ເລັ່ງການສ້າງຜະລິດຕະພັນໃຫມ່, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຕັດສິນໃຈຫຼືຫຍໍ້ໄລຍະເວລາຂອງການຄົ້ນພົບວິທະຍາສາດ. ຈຸດສຸມແມ່ນກ່ຽວກັບການພັດທະນາຂອງເວທີເປີດ, interoperable ແລະຄວາມປອດໄພ, ທີ່ ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດທຸກຂະຫນາດແລະຫ້ອງທົດລອງການຄົ້ນຄວ້າສາມາດເຂົ້າເຖິງນະວັດຕະກໍາຫລ້າສຸດໃນການປອມຕົວແທນ.
ເປີດລະບົບນິເວດ: ຈາກ Azure AI Foundry ກັບ NLWeb
ຫນຶ່ງໃນເສົາຄ້ຂອງການວິວັດທະນາການນີ້ແມ່ນ Azure AI Foundry, ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ນັກພັດທະນາສາມາດເຮັດໄດ້ ສ້າງ, ຝຶກອົບຮົມ, ແລະນໍາໃຊ້ຕົວແທນອັດສະລິຍະ ໃນລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະພາບ. ການປະສົມປະສານໃຫມ່ຂອງຮູບແບບພາສາທີ່ໂດດເດັ່ນ, ເຊັ່ນ: Grok 3 y Grok 3 ມິນິ (ພັດທະນາໂດຍ xAI, ບໍລິສັດຂອງ Elon Musk), ນອກເຫນືອໄປຈາກຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຮູບແບບພາກສ່ວນທີສາມເຊັ່ນ: Mistral ແລະ Llama, ແລະເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືກັບ ໃບຫນ້າກອດ ເຊິ່ງຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຫຼາຍກວ່າ 11.000 ແບບໂດຍກົງໃນຄລາວຂອງ Microsoft. ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຍັງສາມາດຄົ້ນຫາວິທີການ ປ່ຽນ PC ຂອງທ່ານໃຫ້ເປັນສູນ AI ທ້ອງຖິ່ນ.
ເວທີການແນະນໍາເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ກະດານຜູ້ນໍາແບບຈໍາລອງ ເພື່ອປຽບທຽບຕົວແບບໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາແລະ ຕົວແບບ Router ເພື່ອເລືອກຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດໂດຍອັດຕະໂນມັດສໍາລັບແຕ່ລະຄວາມຕ້ອງການຫຼືຄໍາຖາມ. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້ເຮັດໃຫ້ Azure AI Foundry a ພື້ນຖານໂຄງລ່າງສາມາດຮອງຮັບໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 1.900 ແບບ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຫຼາກຫຼາຍແລະຄວາມເລິກຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນ R&D, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາແລະຂະແຫນງການທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ.
ການປະກອບວິທີການນີ້, Microsoft ໄດ້ເປີດຕົວ NLWeb, ມາດຕະຖານໃຫມ່ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫັນປ່ຽນເວັບໄຊທ໌ໃດຫນຶ່ງເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ການສົນທະນາທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍຕົວແທນ AI. ເປົ້າຫມາຍຂອງມັນແມ່ນເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງຜູ້ໃຊ້, ຕົວແທນ, ແລະເນື້ອຫາເວັບ, ມີບົດບາດຄ້າຍຄືກັນກັບ HTML ທີ່ມີບົດບາດໃນຍຸກຂອງເວັບສາຍຕາ. ກັບ NLWeb, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດນໍາໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍອັດສະລິຍະທີ່ກໍາຫນົດເອງເພື່ອຄົ້ນຫາຖານຂໍ້ມູນຫຼືສະກັດຂໍ້ມູນພິເສດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
Windows AI Foundry ແລະຕົວແທນທ້ອງຖິ່ນ
ນອກເຫນືອໄປຈາກການບໍລິການຄລາວ, Windows AI Foundry ມັນເກີດຂື້ນເປັນການແກ້ໄຂເພື່ອປະສົມປະສານແລະປະຕິບັດຕົວແບບປັນຍາປະດິດໂດຍກົງໃນອຸປະກອນທ້ອງຖິ່ນ. ນັກພັດທະນາແລະນັກວິທະຍາສາດສາມາດໃຊ້ປະໂຍດຈາກ APIs ກຽມພ້ອມສໍາລັບວຽກງານວິໄສທັດແລະພາສາ, ເຮັດວຽກກັບໂມເດວໂອເພນຊອດ, ແລະປບັ ແລະນຳໃຊ້ໂມເດວທັງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ ແລະໃນສະພາບແວດລ້ອມຄລາວ.
ໃນຂະຫນານ, ການປ່ອຍຕົວຢ່າງເປັນທາງການຂອງ ລະບົບຍ່ອຍ Windows ສໍາລັບ Linux (WSL) ເປັນໂຄງການແຫຼ່ງເປີດ, ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືກັບຊຸມຊົນ ແລະການສ້າງຄຸນສົມບັດໃໝ່ພາຍໃນລະບົບນິເວດການພັດທະນາ Microsoft.
ເປີດໂປໂຕຄອນ ແລະການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຕົວແທນ
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ Microsoft ສະເຫນີແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ລາວ Model Context Protocol (MCP), ເອີ້ນໂດຍບໍລິສັດເອງວ່າ "USB-C ຂອງ AI", ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍອັດສະລິຍະແລະຕົວແທນຈາກເວທີຕ່າງໆ. ຕິດຕໍ່ສື່ສານແລະຮ່ວມມືກັບກັນແລະກັນ. ມັນປະສົມປະສານກົນໄກການບັນທຶກແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ MCP, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງລະບົບແມ່ນການຮັກສາສະພາບການແລະຄວາມປອດໄພ.
ວິທີການເປີດນີ້ຂະຫຍາຍໄປສູ່ເວທີເຊັ່ນ GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio ແລະ Windows 11. ຂໍຂອບໃຈກັບ MCP ແລະການບໍລິການຕົວແທນຮຸ່ນໃຫມ່, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ມອບຫມາຍວຽກງານ, ແລະຮັກສາປະສົບການສະພາບການທີ່ເຫມາະສົມກັບທັງຜູ້ໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່.
ການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງ Discovery AI ໃນວິທະຍາສາດ, ສຸຂະພາບ, ແລະການສຶກສາ
Microsoft Discovery AI ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີເປັນເວທີທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ ເລັ່ງຂະບວນການ R&D ໃນໂຮງໝໍ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະສູນຄົ້ນຄວ້າ. ໃນເຫດການທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດໄດ້ສະແດງຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການເລັ່ງການພັດທະນາຂອງຢາໃຫມ່, ການກໍານົດຢ່າງໄວວາຂອງວັດສະດຸທີ່ຍືນຍົງ (ເຊັ່ນ: ຕູ້ເຢັນທີ່ບໍ່ມີ PFAS ສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນ), ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍໂດຍຜ່ານຜູ້ປະກອບການຫຼາຍຕົວແທນ.
ໃນການສຶກສາ, ສະຖາບັນເຊັ່ນ: ທະນາຄານໂລກ ໄດ້ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດສ່ວນຕົວເພື່ອປັບປຸງການຮຽນຮູ້ຢູ່ໃນໂຮງຮຽນໃນທົ່ວປະເທດຕ່າງໆ, ເຄື່ອງມືປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກຮຽນ neurodivergent ແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການສ້າງຊັບພະຍາກອນການສຶກສາຂະຫນາດໃຫຍ່.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.