- Nvidia ລົງທຶນ 2.000 ຕື້ໂດລາໃນ Synopsys ແລະກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ຖືຫຸ້ນຕົ້ນຕໍຂອງຕົນ
- ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວໄດ້ລວມເອົາ Nvidia GPUs ກັບ Synopsys' EDA ເຄື່ອງມື ແລະການແກ້ໄຂການອອກແບບອັດຕະໂນມັດ
- ການຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາຂອງຊິບແລະລະບົບ AI ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ
- ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວໄດ້ລວມເອົາອິດທິພົນຂອງ Nvidia ໃນທົ່ວຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າຄອມພິວເຕີທີ່ເລັ່ງລັດທັງໝົດ.
ບໍ່ດົນມານີ້ ການລົງທຶນຂອງ Nvidia ໃນ Synopsys ໄດ້ປັບປ່ຽນພູມສັນຖານຂອງການອອກແບບ semiconductor ແລະເລັ່ງການຄອມພິວເຕີ້. ດ້ວຍ ກ ການເບີກຈ່າຍຈໍານວນຫນຶ່ງ 2.000 ຕື້ໂດລາ, GPU ຍັກໃຫຍ່ ຮັບປະກັນຕໍາແຫນ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພາຍໃນຫນຶ່ງໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຊອບແວທີ່ສໍາຄັນ ເພື່ອສ້າງແລະກວດສອບຊິບ, ໃນເວລາທີ່ປັນຍາປະດິດກໍາລັງກໍານົດຈັງຫວະສໍາລັບຂະແຫນງການ.
ການປະຕິບັດງານນີ້ບໍ່ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໂດດດ່ຽວ, ແຕ່ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ a ຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວເພື່ອຄວບຄຸມການເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍຂຶ້ນ ຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າຈາກການອອກແບບວົງຈອນໄປຫາສູນຂໍ້ມູນທີ່ຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI. ເຖິງແມ່ນວ່າຈຸດສຸມໃນທັນທີແມ່ນຢູ່ໃນສະຫະລັດແລະອາເມເນຍ, ການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືຂອງ Synopsys ແລະການປະກົດຕົວຂອງ Nvidia ໃນຕະຫຼາດເອີຣົບຫມາຍຄວາມວ່າຜົນກະທົບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຍັງຂະຫຍາຍໄປສູ່ສະເປນແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເອີຣົບ, ບ່ອນທີ່. ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຍັງສືບຕໍ່ເຕີບໂຕ.
ລາຍລະອຽດຂອງການລົງທຶນແລະຕໍາແຫນ່ງຂອງ Nvidia ໃນ Synopsys

Nvidia ໄດ້ມາ ຫຸ້ນ Synopsys ມີມູນຄ່າທັງໝົດ 2.000 ຕື້ໂດລາໃນການຈັດວາງສ່ວນຕົວທີ່ເສີມສ້າງລັກສະນະຍຸດທະສາດຂອງຂໍ້ຕົກລົງ, ລາຄາທີ່ຕົກລົງແມ່ນປະມານ [ບໍ່ມີລາຄາ]. $414,79 ຕໍ່ຫຸ້ນ, ເລັກນ້ອຍຂ້າງລຸ່ມຂອງຕະຫຼາດທີ່ຜ່ານມາປະມານ $ 418, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນການເດີມພັນພຽງແຕ່ການຄາດເດົາ, ແຕ່ເປັນພັນທະມິດໃນໄລຍະຍາວ.
ດ້ວຍການຊື້ນີ້, Nvidia ຕອນນີ້ຄວບຄຸມປະມານ 2,6% ຂອງທຶນທີ່ອອກໃຫ້ Synopsysນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນຢູ່ໃນບັນດາຜູ້ຖືຫຸ້ນຕົ້ນຕໍຂອງບໍລິສັດແລະ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຕະຫຼາດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນນັກລົງທຶນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດອັນດັບທີ 7 ຂອງຕົນ. ສະເຕກນີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າເປັນສ່ວນນ້ອຍ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນບໍລິສັດທີ່ເປັນຜູ້ສໍາຄັນໃນການອອກແບບຊິບໃນຂອບເຂດທົ່ວໂລກ.
ການປະກາດດັ່ງກ່າວໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບທັນທີທັນໃດຕໍ່ຕະຫຼາດການເງິນ: ຮຸ້ນ Synopsys ເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 5%. ຫຼັງຈາກຂໍ້ຕົກລົງໄດ້ຖືກປະກາດ, ຫຼັກຊັບໄດ້ຟື້ນຕົວບາງສ່ວນຂອງພື້ນທີ່ທີ່ສູນເສຍໄປຫຼັງຈາກການຫຼຸດລົງທີ່ຜ່ານມາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕໍ່າກວ່າຄວາມຄາດຫວັງ. Nvidia, ສໍາລັບສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຕົນ, ໄດ້ລົງທະບຽນການເຄື່ອນໄຫວປານກາງຫຼາຍ, ມີການເຫນັງຕີງຂຶ້ນແລະຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍໃນກອງປະຊຸມຕ່າງໆ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າຕະຫຼາດເບິ່ງການລົງທຶນເປັນການເຄື່ອນໄຫວຍຸດທະສາດທີ່ສົມເຫດສົມຜົນສອດຄ່ອງກັບແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຂອງມັນ.
ນອກ ເໜືອ ຈາກຕົວເລກຂອງການປະຕິບັດງານ, ສິ່ງທີ່ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນ ການເຊື່ອມໂຍງຂອງເຕັກໂນໂລຢີແລະອຸປະກອນ R&D ທີ່ມາພ້ອມກັບການລົງທຶນ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຊຸດຫຼັກຊັບ, ແຕ່ເປັນກອບການຮ່ວມມືຫຼາຍປີທີ່ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງວ່າຊິບທີ່ໃຊ້ AI ຮຸ່ນຕໍ່ໄປຈະຖືກອອກແບບແລະກວດສອບແນວໃດ.
Synopsys: ເປັນເສົາຄ້ຂອງຊອບແວອອກແບບ semiconductor
Synopsys ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຊື່ໃຫຍ່ໃນພາກສະຫນາມຂອງ ອັດຕະໂນມັດການອອກແບບເອເລັກໂຕຣນິກ (EDA)ຊຸດຂອງເຄື່ອງມືທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງ, ຈໍາລອງ, ແລະກວດສອບວົງຈອນປະສົມປະສານກັບພັນລ້ານຂອງ transistor. ແພລະຕະຟອມຂອງມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຊິບກວດສອບວ່າຮາດແວປະຕິບັດຕົວຕາມທີ່ຄາດໄວ້ກ່ອນທີ່ໄລຍະການຜະລິດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຈະເລີ່ມຕົ້ນ.
ບໍລິສັດໄດ້ສະຫນອງການແກ້ໄຂຕັ້ງແຕ່ການອອກແບບຢ່າງມີເຫດຜົນແລະທາງດ້ານຮ່າງກາຍຈົນເຖິງການກວດສອບວ່າຊິບຕອບສະຫນອງປະສິດທິພາບແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນພາກສ່ວນເຊັ່ນ: ສູນຂໍ້ມູນ, ຍານຍົນ, ການບິນອະວະກາດ, ການສື່ສານ ແລະອຸດສາຫະກໍາບ່ອນທີ່ຂອບສໍາລັບຄວາມຜິດພາດແມ່ນຫນ້ອຍແລະກໍານົດເວລາສໍາລັບການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ແມ່ນເຄັ່ງຄັດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ນອກເຫນືອໄປຈາກຊອບແວ EDA, Synopsys ພັດທະນາ ຊັບສິນທາງປັນຍາ semiconductor (IP) ສາມາດນໍາມາໃຊ້ຄືນໄດ້ໂດຍພາກສ່ວນທີສາມ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການແກ້ໄຂການຜະລິດດິຈິຕອນ (DFM) ທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຜະລິດ. ປະຕິບັດຮ່ວມກັນ, ເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຂົາແມ່ນປະຈຸບັນ, ໂດຍກົງຫຼືໂດຍທາງອ້ອມ, ໃນອັດຕາສ່ວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຊິບແບບພິເສດທີ່ກໍາລັງໃຊ້ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ທັນສະໄຫມແລະລະບົບ AI ຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນຕະຫຼາດເອີຣົບ.
ໃນປະເທດອາເມເນຍ, ບໍລິສັດໄດ້ມີມາຕັ້ງແຕ່ປີ 2004. ພື້ນຖານການດໍາເນີນງານ R&D ທີ່ສໍາຄັນເຊິ່ງໄດ້ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນນາຍຈ້າງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງປະເທດ, ມີຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍກວ່າ 1.000 ຄົນ. ສູນນີ້ແມ່ນອຸທິດຕົນເພື່ອການພັດທະນາແລະສະຫນັບສະຫນູນຊອບແວ EDA, IP, ແລະເຄື່ອງມືທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະຮ່ວມມືຢ່າງຈິງຈັງກັບມະຫາວິທະຍາໄລທ້ອງຖິ່ນເພື່ອຝຶກອົບຮົມພອນສະຫວັນໃນຈຸນລະພາກ, ລະບົບນິເວດທີ່ສາມາດສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໂດຍພັນທະມິດກັບ Nvidia.
ການປະສົມປະສານຂອງປະສົບການທີ່ສະສົມໃນການອອກແບບແລະການກວດສອບກັບຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ເລັ່ງລັດຂອງ Nvidia ສະຫນອງຈຸດນັດພົບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຊິບໃນເອີຣົບ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ຜະລິດ, ສູນຄົ້ນຄວ້າແລະຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ Synopsys EDA ສໍາລັບໂຄງການຂອງພວກເຂົາ.
ສິ່ງທີ່ Nvidia ເອົາມາສູ່ຕາຕະລາງ: GPUs, AI, ແລະຄອມພິວເຕີ້ເລັ່ງ

Nvidia ເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ຕົກລົງນີ້ຈາກຕໍາແຫນ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດ GPUs ສໍາລັບປັນຍາປະດິດ ແລະສູນຂໍ້ມູນໂປເຊດເຊີກາຟິກຂອງພວກເຂົາໄດ້ກາຍເປັນຕົວຊີ້ບອກສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແລະແລ່ນຕົວແບບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຊິ່ງໄດ້ຊຸກຍູ້ຄວາມຕ້ອງການຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະຜູ້ນອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໂລກ.
ບໍລິສັດບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນອງຮາດແວ, ແຕ່ຍັງເປັນ ລະບົບນິເວດຂອງຊອບແວ ແລະຫ້ອງສະໝຸດການພັດທະນາທີ່ກວ້າງຂວາງ ທີ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຮັບຮອງເອົາຄອມພິວເຕີເລັ່ງ. ແພລະຕະຟອມເຊັ່ນ CUDA ແລະກອບ AI ທີ່ Nvidia ສະຫນັບສະຫນູນອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ມີຢູ່ໄດ້ດີຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນການອອກແບບຊິບແລະວຽກງານຈໍາລອງ.
ໃນສະພາບການຂອງພັນທະມິດນີ້, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນສໍາລັບການ ເຄື່ອງມື Synopsys ແມ່ນປະສົມປະສານຢ່າງແຫນ້ນຫນາ ດ້ວຍ Nvidia GPUs ແລະຊອບແວ, ການຈໍາລອງ, ການກວດສອບ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການອອກແບບສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດ້ວຍຄວາມໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ສູງກວ່າ. ນີ້ເປີດປະຕູສູ່ວົງຈອນການພັດທະນາສັ້ນກວ່າ, ຕົ້ນແບບທີ່ຫລອມໂລຫະຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະໃນທີ່ສຸດ, ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍ.
Nvidia ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນແລ້ວວ່າຫນຶ່ງໃນພື້ນທີ່ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ສໍາຄັນຂອງຕົນແມ່ນ ການນໍາໃຊ້ AI ກັບການສ້າງຫຼາຍຂອງຮາດແວການໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະຮູບແບບທີ່ກ້າວຫນ້າເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ການອອກແບບຊິບແລະລະບົບທີ່ສັບສົນແມ່ນກາຍເປັນພື້ນທີ່ສໍາຄັນຂອງນະວັດຕະກໍາ, ແລະການຮ່ວມມືກັບ Synopsys ເສີມສ້າງວິໄສທັດຂອງການນໍາໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍ, ແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືວິສະວະກໍາພາຍໃນ.
ໃນຂະຫນານ, ບໍລິສັດຮັກສາ a ການຂະຫຍາຍຕົວຢູ່ໃນອາເມເນຍ ນັບຕັ້ງແຕ່ການເປີດສູນ R&D ໃນປີ 2022, ມັນໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີຈໍາລອງແລະສະພາບແວດລ້ອມ virtual ກ້າວຫນ້າ. ໃນບັນດາໂຄງການຂອງຕົນ, ການສ້າງຊຸບເປີຄອມພິວເຕີແລະສູນຂໍ້ມູນ AI ຢືນອອກ, ມີການລົງທຶນທີ່ວາງແຜນໄວ້ປະມານ 500 ລ້ານໂດລາ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຖືກຄາດຄະເນວ່າເປັນເວທີສໍາລັບການປະດິດສ້າງແລະການຝຶກອົບຮົມ, ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຊຸມຊົນວິທະຍາສາດແລະທຸລະກິດເອີຣົບ.
ຈຸດປະສົງຂອງການຮ່ວມມື Nvidia-Synopsys

ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ໄດ້ລົງນາມລະຫວ່າງສອງບໍລິສັດແມ່ນເກີນກວ່າການຊື້-ຂາຍຮຸ້ນແບບງ່າຍດາຍ ແລະຖືກຈັດເປັນໂຄງສ້າງ ການຮ່ວມມືດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍປີໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາອະທິບາຍ, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາແລະການພັດທະນາຈະເຮັດວຽກແບບປະສານງານເພື່ອປັບປຸງການອອກແບບ, ການຈໍາລອງແລະການທົດສອບຄວາມສາມາດຂອງຜະລິດຕະພັນຮາດແວໃຫມ່.
ໃນບັນດາຈຸດປະສົງສູນກາງແມ່ນການພັດທະນາຂອງ ເຄື່ອງມືການອອກແບບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເຂັ້ມຂຸ້ນໃນຄອມພິວເຕີ້, ປັບປຸງວິສະວະກໍາຂອງລະບົບທີ່ສັບສົນ, ແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເຂົ້າເຖິງຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານເມຄ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າບໍລິສັດທຸກຂະຫນາດ, ລວມທັງ SMEs ເຕັກໂນໂລຢີໃນເອີຣົບ, ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ກ້າວຫນ້າໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຕົນເອງ.
ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການລວມຕົວຂອງ Nvidia GPU ກັບ Synopsys EDA ເຄື່ອງມື ເພື່ອສະເຫນີການແກ້ໄຂຮ່ວມກັນກັບລູກຄ້າຂອງບໍລິສັດ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າຜູ້ທີ່ຊື້ຮາດແວ Nvidia ສາມາດອີງໃສ່ຊອບແວ Synopsys ຕາມທໍາມະຊາດ, ສ້າງລະບົບນິເວດທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທັງສອງໄດ້ຮັບອິດທິພົນໃນການຕັດສິນໃຈດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງຜູ້ຜະລິດຊິບແລະຜູ້ປະສົມປະສານຂະຫນາດໃຫຍ່.
ການຮ່ວມມືຍັງປະກອບມີການຂະຫຍາຍຕົວໄປໃນຂະແຫນງການເຊັ່ນ: ຍານອາວະກາດ, ຍານຍົນ ແລະ ອຸດສາຫະກຳບ່ອນທີ່ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການກວດສອບການອອກແບບຢ່າງເຂັ້ມງວດແມ່ນພື້ນຖານ. ໃນເອີຣົບ, ພື້ນທີ່ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວໂດຍສະເພາະເນື່ອງຈາກມີກຸ່ມລົດຍົນຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍລິສັດປ້ອງກັນ, ແລະຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນອຸດສາຫະກໍາ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຄື່ອງມືການອອກແບບສາມາດມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ການແຂ່ງຂັນຂອງພວກເຂົາ.
ໂດຍລວມ, ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງທີ່ສະເຫນີໂດຍ Nvidia ແລະ Synopsys ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງ a ການເລັ່ງຂອງວົງຈອນຊີວິດການອອກແບບຊິບທັງຫມົດຕັ້ງແຕ່ແນວຄວາມຄິດເບື້ອງຕົ້ນຈົນເຖິງການຢັ້ງຢືນຂັ້ນສຸດທ້າຍ, ອີງໃສ່ຫຼາຍໃນຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະລະບົບປັນຍາປະດິດ.
ຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດແລະການແຂ່ງຂັນ
ຂ່າວຂອງການລົງທຶນໄດ້ມີຜົນກະທົບທີ່ສັງເກດເຫັນໃນການປະຕິບັດຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຂອງບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາ. Synopsys ເຫັນວ່າລາຄາຮຸ້ນຂອງຕົນຟື້ນຕົວ ຫຼັງຈາກການປະກາດ, ບໍລິສັດໄດ້ທໍາລາຍທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼຸດລົງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນັບຕັ້ງແຕ່ການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນເດືອນກັນຍາ, ເມື່ອຜົນໄດ້ຮັບປະຈໍາໄຕມາດຫຼຸດລົງຕາມຄວາມຄາດຫວັງ.
ສໍາລັບ Nvidia, ການເຄື່ອນໄຫວໄດ້ຖືກຕີຄວາມວ່າເປັນອີກບາດກ້າວຫນຶ່ງໃນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະ ລວບລວມຕໍາແຫນ່ງສູນກາງໃນລະບົບນິເວດ AIນີ້ຂະຫຍາຍອິດທິພົນຂອງມັນຕໍ່ເຄື່ອງມືທີ່ກໍານົດວິທີການອອກແບບຊິບ. ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານີ້ລະຫວ່າງຮາດແວ, ຊອບແວ, ແລະການອອກແບບມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສົ່ງເສີມເສດຖະກິດຂອງຂະຫນາດແລະເສີມສ້າງບົດບາດຂອງຕົນເປັນຄູ່ຮ່ວມງານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບຫລາຍບໍລິສັດ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວໄດ້ສ້າງຄວາມວິຕົກກັງວົນໃນບັນດາຜູ້ຫຼິ້ນອື່ນໆໃນຂະແຫນງການ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄູ່ແຂ່ງໂດຍກົງຂອງ Synopsys ໃນ EDA. ລາຄາຫຸ້ນຂອງບາງບໍລິສັດແຂ່ງຂັນ ມັນໄດ້ລົງທະບຽນຫຼຸດລົງຫຼັງຈາກພັນທະມິດໄດ້ຖືກປະກາດນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ Synopsys ສາມາດໄດ້ຮັບໂດຍການເຮັດວຽກຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຫນຶ່ງໃນຜູ້ນໍາໃນຄອມພິວເຕີ້ເລັ່ງ.
ຈາກທັດສະນະຂອງນັກລົງທຶນ, ຂໍ້ຕົກລົງຍັງຖືກວິເຄາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສັນຍາ Nvidia ອື່ນໆພາຍໃນຂອບເຂດ AI. ໃນຂະນະທີ່ລາຍລະອຽດຂອງການເຮັດທຸລະກໍາເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ຖືກເປີດເຜີຍຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ຮູບແບບທີ່ເກີດຂື້ນແມ່ນບໍລິສັດທີ່ກໍາລັງຊອກຫາການສ້າງຕັ້ງຢູ່ໃນ. ທຸກໄລຍະຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າປັນຍາປະດິດຈາກໂຄງລ່າງທາງດ້ານຮ່າງກາຍກັບເຄື່ອງມືການພັດທະນາ.
ໃນເອີຣົບ, ບ່ອນທີ່ວາລະການອະທິປະໄຕດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຖືກສົ່ງເສີມແລະນະໂຍບາຍ chip ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຖືກພັດທະນາ, ພັນທະມິດເຫຼົ່ານີ້ລະຫວ່າງຜູ້ຫຼິ້ນໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ວິທີການກໍ່ສ້າງໂຄງການທ້ອງຖິ່ນ. ຄວາມພ້ອມຂອງການແກ້ໄຂປະສົມປະສານຈາກ Nvidia ແລະ Synopsys ອາດຈະຖືກເບິ່ງໂດຍນັກພັດທະນາເອີຣົບເປັນເສັ້ນທາງທີ່ໄວທີ່ຈະເພີ່ມຄວາມສາມາດ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບລະດັບການເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີພາຍນອກ.
ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງສະເປນແລະເອີຣົບໃນສະພາບການຂອງ AI
ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ຕົກລົງໄດ້ຮັບການພັດທະນາຕົ້ນຕໍຢູ່ໃນຂອບເຂດອາເມລິກາແລະອາເມເນຍ, ຜົນກະທົບຂອງມັນຂະຫຍາຍໄປສູ່ລະບົບນິເວດເອີຣົບ ຂອງ semiconductors ແລະຄອມພິວເຕີປະສິດທິພາບສູງ. ສູນຄົ້ນຄ້ວາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ, ແລະບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍໃນທົ່ວທະວີບໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື Synopsys EDA ແລະຮາດແວ Nvidia ສໍາລັບໂຄງການ AI ຂອງພວກເຂົາ, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຮັບຮອງເອົາການແກ້ໄຂຮ່ວມກັນໃນອະນາຄົດ.
ໃນສະເປນ, ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຈະ ຄອມພິວເຕີຄລາວ ແລະສູນຂໍ້ມູນຄຽງຄູ່ກັບໂຄງການສາທາລະນະສຸມໃສ່ການຫັນເປັນດິຈິຕອນແລະ AI, ພັນທະມິດນີ້ສາມາດສະຫນອງ lever ເພີ່ມເຕີມເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາ. ຫ້ອງທົດລອງ, ການເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະກຸ່ມວິສະວະກໍາທີ່ອີງໃສ່ການຈໍາລອງທີ່ຊັບຊ້ອນສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນຖ້າຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງໃນທ້ອງຖິ່ນປະສົມປະສານການປະດິດສ້າງທີ່ເກີດຈາກການຮ່ວມມືໃນຕົ້ນປີ.
ສໍາລັບພາກສ່ວນຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ, ກໍາລັງສົ່ງເສີມການລິເລີ່ມເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນການອອກແບບຊິບແລະຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນໂຄງການເອີຣົບຕໍ່ se, ຂໍ້ຕົກລົງລະຫວ່າງ Nvidia ແລະ Synopsys ເຫມາະກັບແນວໂນ້ມຂອງໂລກ ສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດທີ່ສໍາຄັນຢູ່ໃນເວທີຈໍານວນຫນ້ອຍຫນຶ່ງນີ້ບັງຄັບໃຫ້ນັກສະແດງເອີຣົບຕັດສິນໃຈວ່າພວກເຂົາອີງໃສ່ລະບົບນິເວດເຫຼົ່ານີ້ໃນລະດັບໃດຫຼືເລືອກທາງເລືອກຂອງຕົນເອງ.
ສໍາລັບວິສະວະກອນແລະນັກພັດທະນາໃນທະວີບ, ການມີເຄື່ອງມືການອອກແບບແລະການຈໍາລອງທີ່ປະສົມປະສານການໃຫຍ່ເຕັມຕົວຂອງ Synopsys ກັບພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຂອງ Nvidia ສາມາດເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຊັດເຈນໃນພາກພື້ນທີ່ການເຂົ້າເຖິງປະເພດຂອງການແກ້ໄຂນີ້ແມ່ນຈໍາກັດຫຼືລາຄາແພງກວ່າ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ Nvidia ກ່ຽວກັບໂຄງການ R&D ໃນປະເທດເຊັ່ນ Armenia ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສິ່ງທີ່ເປັນຮູບຮ່າງ. ສູນເທັກໂນໂລຍີເຊື່ອມຕໍ່ສາກົນໃໝ່, ຊຶ່ງສາມາດເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືກັບສະຖາບັນແລະບໍລິສັດເອີຣົບໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ການຈໍາລອງ, ການອອກແບບອັດຕະໂນມັດແລະການຝຶກອົບຮົມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຈຸນລະພາກ.
ການລົງທຶນຂອງ Nvidia ໃນ Synopsys ແຕ້ມຮູບທີ່ການອອກແບບຊິບແລະປັນຍາປະດິດແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍທັງສອງຜູ້ນໄດ້ເສີມສ້າງການຮ່ວມມືຂອງພວກເຂົາເພື່ອເລັ່ງການເຮັດວຽກ. ຮາດແວລຸ້ນຕໍ່ໄປສໍາລັບແອດສະປາຍແລະເອີຣົບ, ບ່ອນທີ່ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບເຄື່ອງມືຄອມພິວເຕີແລະວິສະວະກໍາທີ່ກ້າວຫນ້າຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວ, ປະເພດຂອງພັນທະມິດນີ້ສາມາດກໍານົດໂຕນສໍາລັບວິທີການຈໍານວນຫຼາຍຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະຂັບເຄື່ອນເສດຖະກິດດິຈິຕອນໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າຈະໄດ້ຮັບການພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.
