OCR: ການຮັບຮູ້ລັກສະນະທາງແສງ ມັນເປັນເທກໂນໂລຍີທີ່ໄດ້ປະຕິວັດວິທີການຂໍ້ມູນລາຍລັກອັກສອນໄດ້ຖືກປຸງແຕ່ງ. ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຊັບຊ້ອນ, ມັນເປັນພຽງແຕ່ລະບົບທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ແລະປ່ຽນຕົວອັກສອນທີ່ມີຢູ່ໃນຮູບພາບຫຼືເອກະສານທີ່ສະແກນເປັນຂໍ້ຄວາມ. ການນໍາໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ຂັ້ນສູງ, OCR ອະນຸຍາດໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດຕີຄວາມຫມາຍແລະຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ໂດຍມະນຸດເທົ່ານັ້ນ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ໄດ້ເປີດປະຕູສູ່ຄວາມກ້ວາງຂອງແອັບພລິເຄຊັນ, ຕັ້ງແຕ່ການຫັນເປັນດິຈິຕອລ ແລະການຄົ້ນຫາເອກະສານ ຈົນເຖິງການສ້າງລະບົບການອ່ານອັດຕະໂນມັດສຳລັບຄົນພິການທາງສາຍຕາ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາຢ່າງລະອຽດວ່າ OCR ແມ່ນຫຍັງ, ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ, ແລະການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງມັນແມ່ນຫຍັງ.
ຂັ້ນຕອນທີ ➡️ OCR: ການຮັບຮູ້ລັກສະນະ optical
- OCR ແມ່ນຫຍັງ? OCR, ຫຼືການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນແບບ optical, ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປ່ຽນຮູບພາບຫຼືເອກະສານທີ່ສະແກນເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນການດັດແກ້ເອກະສານທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະສ້າງຄວາມສະດວກໃນການຄົ້ນຫາແລະການແກ້ໄຂ.
- ມັນເຮັດວຽກໄດ້ແນວໃດ? OCR ໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ຂັ້ນສູງເພື່ອວິເຄາະຮູບພາບ ແລະຮັບຮູ້ຮູບແບບຕົວອັກສອນ. ໂດຍການກໍານົດແລະການປຽບທຽບຮູບຮ່າງແລະໂຄງສ້າງ, ລະບົບສາມາດຕີຄວາມຫມາຍຕົວອັກສອນແລະປ່ຽນເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້.
- ມັນແມ່ນຫຍັງ? OCR ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຈາກ digitizing ຫນັງສືເກົ່າແລະວາລະສານເພື່ອດຶງຂໍ້ຄວາມຈາກເອກະສານທາງກົດຫມາຍຫຼືໃບເກັບເງິນ, ມັນຍັງເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດແລະ ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ.
- ຂໍ້ດີຂອງ OCR ແມ່ນຫຍັງ? OCR ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງການປ້ອນຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການດໍາເນີນການຄົ້ນຫາຄໍາສໍາຄັນພາຍໃນເອກະສານສະແກນ. ມັນຍັງອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການແປອັດຕະໂນມັດແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່.
- OCR ສາມາດໃຊ້ໄດ້ແນວໃດ? ໃນປັດຈຸບັນ, ມີຫຼາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະໂຄງການທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໃຊ້ OCR ໃນທາງທີ່ງ່າຍດາຍ. ບາງອຸປະກອນມືຖືກໍ່ມີທາງເລືອກທີ່ຈະ ສະແກນເອກະສານ ແລະປ່ຽນພວກມັນເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຊອບແວຄອມພິວເຕີພິເສດຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະມວນຜົນເອກະສານຂະຫນາດໃຫຍ່.
- ສິ່ງທ້າທາຍຂອງ OCR ແມ່ນຫຍັງ? ເຖິງແມ່ນວ່າ OCR ໄດ້ມາຫຼາຍໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບຄວາມຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ອ່ານຕົວອັກສອນ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບຕົວອັກສອນທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ວັດຖຸທີ່ມົວ, ຫຼືຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕໍ່າ. ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນ algorithms ແລະເຕັກໂນໂລຊີຮາດແວເປັນກຸນແຈເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້.
ຖາມ & A
1. OCR ແມ່ນຫຍັງ: Optical Character Recognition?
OCR: Optical Character Recognition ເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການແຍກຕົວເລກ ແລະສະກັດຂໍ້ຄວາມທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ຈາກຮູບພາບ ເຊັ່ນ: ເອກະສານທີ່ສະແກນ ຫຼືຮູບຖ່າຍ.
2. OCR ເຮັດວຽກຫຍັງ?
OCR ເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ການຮັບຮູ້ຮູບແບບແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອວິເຄາະຮູບພາບແລະປ່ຽນຕົວອັກສອນທີ່ພິມອອກເປັນ ຂໍ້ຄວາມດິຈິຕອນ.
3. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ OCR ແມ່ນຫຍັງ?
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ OCR ແມ່ນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ຕັ້ງແຕ່ການແປງເອກະສານທີ່ພິມອອກເປັນໄຟລ໌ເອເລັກໂຕຣນິກເພື່ອຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມໃນຮູບພາບສໍາລັບການແປພາສາອັດຕະໂນມັດຫຼືການສະກັດຂໍ້ມູນ.
4. ຕ້ອງຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການອັນໃດເພື່ອນຳໃຊ້ OCR?
ເພື່ອໃຊ້ OCR, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີການເຂົ້າເຖິງຊອບແວຫຼືເຄື່ອງມືອອນໄລນ໌ທີ່ສະຫນອງການເຮັດວຽກນີ້. ມັນຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈະມີຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນແລະຊັດເຈນຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຈະຮັບຮູ້.
5. ຂໍ້ດີຂອງ OCR ມີຫຍັງແດ່?
- ປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນການຄຸ້ມຄອງເອກະສານ.
- ປະຫຍັດເວລາໂດຍການກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະພິມຂໍ້ຄວາມດ້ວຍຕົນເອງ.
- ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຄົ້ນຫາແລະດັດແກ້ເນື້ອຫາໃນເອກະສານດິຈິຕອນ.
6. ມີຂໍ້ຈໍາກັດໃນ OCR ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ມີບາງຂໍ້ຈຳກັດໃນ OCR, ເຊັ່ນ:
- ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮັບຮູ້ເອກະສານທີ່ມີຕົວອັກສອນຜິດປົກກະຕິຫຼືຜິດກົດຫມາຍ.
- ຄວາມຜິດພາດການຮັບຮູ້ທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາຫຼືມີການບິດເບືອນ.
7. ມີບໍລິການ OCR ຟຣີອອນໄລນ໌ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ມີບໍລິການ OCR ອອນໄລຫຼາຍອັນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານອັບໂຫລດຮູບພາບ ແລະໄດ້ຮັບການຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມ. ບາງຕົວຢ່າງແມ່ນ ກູໂກຂັບລົດ, Adobe Acrobat ແລະ OCR ອອນລາຍ.
8. ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ OCR ໃນໂທລະສັບມືຖືໄດ້ແນວໃດ?
ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ OCR ໃນໂທລະສັບມືຖືຂອງທ່ານໂດຍການດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮັບຮູ້ລັກສະນະ optical ສະເພາະ, ເຊັ່ນ CamScanner, Office microsoft Lens ຫຼື Adobe Scan.
9. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະແປຂໍ້ຄວາມດ້ວຍ OCR?
ແມ່ນແລ້ວ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະໃຊ້ OCR ເພື່ອແປຂໍ້ຄວາມ. ບາງເຄື່ອງມື OCR ສະເໜີທາງເລືອກໃນການເລືອກພາສາຕົ້ນສະບັບ ແລະພາສາເປົ້າໝາຍເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ຮັບຮູ້ຖືກແປໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
10. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ OCR ແມ່ນຫຍັງ?
ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ OCR ສາມາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມປັດໃຈເຊັ່ນ: ຄຸນນະພາບຮູບພາບ, ຮູບແບບເອກະສານ, ແລະການອ່ານຕົວອັກສອນ. ໂດຍທົ່ວໄປ, OCR ທີ່ທັນສະໄຫມມີຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 99%.
ຂ້ອຍແມ່ນ Sebastián Vidal, ວິສະວະກອນຄອມພິວເຕີທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະ DIY. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຂ້ອຍເປັນຜູ້ສ້າງ tecnobits.com, ບ່ອນທີ່ຂ້ອຍແບ່ງປັນບົດສອນເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ສໍາລັບທຸກຄົນ.