- OpenAI ໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ຊິບ Google Cloud TPU ເພື່ອພະລັງງານບາງສ່ວນຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ChatGPT ແລະຮູບແບບ AI ອື່ນໆ.
- ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ inference ແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜູ້ສະຫນອງຮາດແວໃນປະເຊີນຫນ້າກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມຕ້ອງການໃນທົ່ວໂລກແລະລາຄາສູງຂອງ NVIDIA GPUs.
- Google ສະເຫນີ TPUs ຂອງຕົນບົນພື້ນຖານທີ່ຈໍາກັດ, ສະຫງວນຮູບແບບທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສຸດຂອງຕົນສໍາລັບໂຄງການພາຍໃນ, ແຕ່ໄດ້ຂະຫຍາຍຫຼັກຊັບຂອງລູກຄ້າພາຍນອກ, ລວມທັງບໍລິສັດເຊັ່ນ Apple, Anthropic, ແລະ OpenAI.
- ການຕັດສິນໃຈຂອງ OpenAI ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຄື່ອນໄຫວຍຸດທະສາດໃນການແຂ່ງຂັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຮຸນແຮງແລະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ທັງຕະຫຼາດຮາດແວ AI ແລະບໍລິການຟັງ, ເຊິ່ງມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ Microsoft ແລະ Oracle.
ພູມສັນຖານປັນຍາປະດິດກໍາລັງປະສົບ ບິດທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ ດ້ວຍການຕັດສິນໃຈຂອງ OpenAI ໃນການລວມເອົາ ຊິບ TPU ອອກແບບໂດຍ Google ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ໃຫ້ອໍານາດ ChatGPT ແລະການບໍລິການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຕ່າງໆ. ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ, OpenAI ໄດ້ສຸມໃສ່ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງຕົນເກືອບສະເພາະກັບ GPUs NVIDIA ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຄວາມກົດດັນດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຊັບພະຍາກອນໄດ້ນໍາໄປສູ່ການນີ້. ການເປີດທາງເລືອກໃນຕະຫຼາດຮາດແວ AI.
ຂ່າວດັ່ງກ່າວ, ລາຍງານໂດຍແຫຼ່ງຂ່າວເຊັ່ນ Reuters ແລະ The Information, ຢືນຢັນວ່າ OpenAI ກໍາລັງເຊົ່າຊິບ Google Cloud ຕົ້ນຕໍແມ່ນສໍາລັບວຽກງານຂອງ inference, ນັ້ນແມ່ນ, ຂະບວນການທີ່ຕົວແບບ AI ສ້າງການຕອບສະຫນອງຈາກຂໍ້ມູນທີ່ຮຽນຮູ້ແລ້ວຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມ. ຂັ້ນຕອນນີ້ຫມາຍ ຄັ້ງທໍາອິດທີ່ OpenAI ໄດ້ໃຊ້ຊິບອື່ນນອກເຫນືອຈາກ NVIDIA ໃນການດໍາເນີນງານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຕົນ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກຊິບ Google TPU?
ຜົນກະທົບຕໍ່ການປ່ຽນແປງນີ້ແມ່ນ, ໂດຍສະເພາະ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຂະຫຍາຍຕົວແບບ AI ເປັນຄວາມຕ້ອງການເປັນ ChatGPT, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ລາຄາ NVIDIA GPU ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເນື່ອງຈາກຄວາມຕ້ອງການທົ່ວໂລກທີ່ສູງທີ່ສຸດ. Google TPUs, ອອກແບບສະເພາະສໍາລັບວຽກງານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີເປັນທາງເລືອກທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າສໍາລັບການແລ່ນແບບສະລັບສັບຊ້ອນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການຄຸ້ມຄອງການລະເບີດຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ປັນຍາປະດິດກໍາລັງປະສົບ.
ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ເປີດເຜີຍ, OpenAI ຫວັງວ່າການເຄື່ອນໄຫວນີ້ ຊ່ວຍປະຢັດຊັບພະຍາກອນ ໃນຂັ້ນຕອນຂອງ inference, ລາຄາແພງທີ່ສຸດແລະສໍາຄັນຕໍ່ການຮັກສາຄວາມວ່ອງໄວໃນການຕອບສະຫນອງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊັ່ນ ChatGPT. ຜູ້ນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ, ລວມທັງ Apple, Anthropic, ແລະ Safe Superintelligence ຍັງໄດ້ເລີ່ມລວມ TPUs ເຂົ້າໃນໂຄງການຂອງຕົນເອງ., ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມທີ່ຊັດເຈນຂອງການຄົ້ນຫາ ທາງເລືອກໃນການເອື່ອຍອີງສະເພາະໃນ NVIDIA.
ຜົນກະທົບຕໍ່ຂະແຫນງການແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງສັນຍາ
ການຕັດສິນໃຈນີ້ເຮັດໃຫ້ OpenAI ສ້າງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜູ້ສະໜອງຂອງຕົນ ນອກເຫນືອຈາກ Microsoft ແລະ Oracle, ເຊິ່ງມາຮອດປັດຈຸບັນໄດ້ສະຫນອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຕົນຍ້ອນການຄົງຄັງຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ NVIDIA GPUs. ເຖິງແມ່ນວ່າ Google ໄດ້ເປີດໂຄງສ້າງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ບໍລິສັດພາຍນອກ, ຮັກສານະໂຍບາຍທີ່ຈໍາກັດແລະບໍ່ສະເຫນີ OpenAI ແບບ TPU ທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດຂອງຕົນ, ດັ່ງນັ້ນສະຫງວນຜົນປະໂຫຍດຍຸດທະສາດສໍາລັບໂຄງການບູລິມະສິດຂອງຕົນເອງແລະລູກຄ້າ.
ການເຄື່ອນໄຫວໃຫມ່ຍັງຫມາຍເຖິງ ແຈ້ງການສໍາລັບ Microsoft, ນັກລົງທຶນຫຼັກຂອງ OpenAI ແລະຄູ່ຮ່ວມງານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການເຮັດວຽກຂອງ AI ໃນປັດຈຸບັນປ່ຽນໄປຫາຄູ່ແຂ່ງໂດຍກົງຂອງ Azure: cloud ຂອງ Google. ນອກຈາກນັ້ນ, ການເຄື່ອນໄຫວເຮັດໃຫ້ຕາຕະລາງປະສົມປະສານສະລັບສັບຊ້ອນຂອງ ການຮ່ວມມືແລະການແຂ່ງຂັນ ທີ່ມີລັກສະນະຄວາມສໍາພັນໃນໂລກເຕັກໂນໂລຢີຂອງມື້ນີ້, ບ່ອນທີ່ຍັກໃຫຍ່ຄູ່ແຂ່ງສາມາດກາຍເປັນຄູ່ຮ່ວມສະຖານະການໄດ້ຖ້າສະຖານະການຕ້ອງການ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຍຸດທະສາດຂອງ Google ຂອງການຕະຫຼາດ TPUs ຂອງຕົນຢູ່ຕ່າງປະເທດໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນຕັ້ງຕົວຂອງມັນເອງເປັນ ຫນຶ່ງໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສໍາຄັນ ສໍາລັບການຜະລິດຕໍ່ໄປຂອງການບໍລິການແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຊ້ AI. ຫຼັກຊັບລູກຄ້າຂອງຕົນໄດ້ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ., ລວມເອົາຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຕົນຕໍ່ທັງຮາດແວແລະຊອບແວຂໍຂອບໃຈກັບເວທີເຊັ່ນ Gemini.
ທ່າອ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນໃນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຮາດແວ AI
ຈົນກ່ວາບໍ່ດົນມານີ້, OpenAI ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊື້ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ NVIDIA GPUs, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບປະກັນການເຂົ້າເຖິງພິເສດແລະເປັນຕໍາແຫນ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນສໍາລັບການພັດທະນາແບບໃຫມ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໄດ້ ການແຂ່ງຂັນໃນທົ່ວໂລກສໍາລັບຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ ໄດ້ບັງຄັບໃຫ້ພວກເຮົາຊອກຫາທາງເລືອກ. ການຂາດແຄນຊິບແລະການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ຫນ່ວຍໄດ້ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດ AI ຈໍານວນຫຼາຍຄົ້ນຫາຜູ້ສະຫນອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໃນບັນດາພວກເຂົາ Google, ເຊິ່ງມີຄວາມສາມາດຟັງຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອຈຸດປະສົງເຫຼົ່ານີ້.
ໃນປັດຈຸບັນ, ບັນຫາຂອງ ຮາດແວສະເພາະສໍາລັບ AI ໄດ້ກາຍເປັນບັນຫາຍຸດທະສາດແລະລະດັບສູງສຸດສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ. ຄວາມສໍາເລັດຂອງ OpenAI ກັບການຜະລິດຮູບພາບຫຼືການເປີດຕົວແບບກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍເຊັ່ນ GPT-4.1 ໄດ້ເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການໃນລະດັບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່. ດັ່ງນັ້ນ, ໄດ້ ຄວາມສຳຄັນຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ການຮັບປະກັນເສັ້ນທາງການສະໜອງທາງເລືອກ ໄດ້ກາຍເປັນບູລິມະສິດເພື່ອປະຢັດຂະແໜງການຂະແໜງການ ແລະ ນະວັດຕະກຳ.
ການເຂົ້າມາຂອງ Google ໃນຂົງເຂດນີ້, ພາຍໃຕ້ສູດຂອງການເຊົ່າ TPUs ຂອງຕົນໂດຍຜ່ານ Google Cloud, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ຮູບແບບການຮ່ວມມືແບບປະສົມແລະການແຂ່ງຂັນສໍາລັບຮາດແວ ຈະເປັນມາດຕະຖານໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ.
ຍຸດທະສາດຂອງ OpenAI ຂອງການລວມເອົາຊິບ TPU ຂອງ Google ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກົດດັນທາງດ້ານເສດຖະກິດແລະການດໍາເນີນງານສາມາດກໍານົດຄືນໃຫມ່ພັນທະມິດ, ບັງຄັບໃຫ້ການປ່ຽນແປງຜູ້ສະຫນອງ, ແລະເປີດເກມໃຫ້ກັບຜູ້ຫຼິ້ນໃຫມ່, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນຂະແຫນງການທີ່ຄອບງໍາຈົນເຖິງປັດຈຸບັນໂດຍ NVIDIA. ຕະຫຼາດກໍາລັງເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດ. ຄວາມສໍາພັນເຫຼົ່ານີ້ຈະພັດທະນາແນວໃດແລະວ່າຄວາມຫຼາກຫຼາຍນີ້ຈະເປັນຈຸດປ່ຽນແປງໃນການພັດທະນາປັນຍາປະດິດທີ່ທັນສະໄຫມ..
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.