Edge Computing: ມັນແມ່ນຫຍັງ, ຂໍ້ດີຂອງມັນ, ແລະອະນາຄົດທີ່ໃກ້ເຂົ້າມາຂອງມັນ

Edge computing ນໍາເອົາການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເຂົ້າໃກ້ແຫຼ່ງທີ່ມາ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການລ່າຊ້າ ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ລົດຍົນ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະການຜະລິດ.
ເທກໂນໂລຍີນີ້ອີງໃສ່ອຸປະກອນຂອບ, ສູນຂໍ້ມູນຈຸລະພາກ, ແລະເຄືອຂ່າຍ 5G, ຊ່ວຍໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນໃນເວລາຈິງທີ່ສຳຄັນ ແລະການພັດທະນາຕົວເມືອງອັດສະລິຍະ ແລະໂຮງງານຕ່າງໆ.
ການຮັບຮອງເອົາຢ່າງແຜ່ຫຼາຍຂອງມັນມີສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄວາມປອດໄພ ແລະການຄຸ້ມຄອງ, ແຕ່ມັນເປີດຂອບເຂດໃໝ່ຂອງການບໍລິການດິຈິຕອລທີ່ເປັນແບບສ່ວນຕົວ ແລະຍືນຍົງ.

ພວກເຮົາພົບເຫັນຕົວເຮົາເອງໃນໄລຍະເວລາທີ່ຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາສ້າງປະຈໍາວັນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສູງຍ້ອນການເຊື່ອມຕໍ່ hyperconnectivity ຂອງອຸປະກອນແລະການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ: Internet of Things (IoT), ປັນຍາປະດິດ, ແລະອັດຕະໂນມັດໃນທຸກປະເພດຂອງອຸດສາຫະກໍາ. ປະລິມານຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ ກໍາລັງບັງຄັບໃຫ້ພວກເຮົາຄິດໃຫມ່ວ່າພວກເຮົາດໍາເນີນການຂໍ້ມູນແນວໃດ, ບ່ອນໃດແລະເວລາໃດ. ຄອມພິວເຕີຂອບ ມັນເກີດຂື້ນເປັນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍ latency, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໂອນ, ແລະປະສິດທິພາບໃນການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການປະຕິວັດວິທີການທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະການບໍລິການດິຈິຕອນ.

ມັນບໍ່ແປກໃຈເລີຍທີ່ຄຳວ່າ ການປະມວນຜົນແບບ edge ແມ່ນມີຫຼາຍຂຶ້ນຢູ່ໃນຄໍາສັບຂອງບໍລິສັດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຜູ້ໃຊ້. ເທກໂນໂລຍີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ນໍາເອົາການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນໃກ້ຊິດກັບບ່ອນທີ່ມັນຖືກຜະລິດ, ແຕ່ຍັງກໍານົດແນວຄວາມຄິດຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານໃຫມ່. ໃນຍຸກດິຈິຕອນ. ຕໍ່ໄປ, ພວກເຮົາຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈໃນຄວາມເລິກວ່າ edge computing ແມ່ນຫຍັງ., ເປັນຫຍັງມັນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍໃນມື້ນີ້ແລະວິທີການທີ່ມັນຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ. ກຽມພ້ອມທີ່ຈະຄົ້ນພົບວ່າມັນເຮັດວຽກແນວໃດ, ບ່ອນທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້, ແລະອະນາຄົດຈະເປັນແນວໃດສໍາລັບແນວໂນ້ມທີ່ບໍ່ຢຸດຢັ້ງນີ້.

Edge computing ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເປັນການປະຕິວັດໂລກດິຈິຕອນ?

ຄຳວ່າ ການປະມວນຜົນແບບ edge (edge computing) ຫມາຍເຖິງ ກ ສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍແຈກຢາຍ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງ, ການເກັບຮັກສາແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃກ້ຊິດກັບບ່ອນທີ່ມັນຖືກຜະລິດ, ນັ້ນແມ່ນ, ຢູ່ຂອບຂອງເຄືອຂ່າຍ. ນີ້ສະແດງເຖິງການປ່ຽນແປງຮາກຈາກແບບດັ້ງເດີມຂອງ ການປະມວນຜົນແບບຄລາວ, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນເດີນທາງໄປຫາສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຈໍານວນຫຼາຍຂອງພວກເຂົາຕັ້ງຢູ່ຫຼາຍຮ້ອຍຫຼືຫຼາຍພັນກິໂລແມັດ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້ Sora 2 ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ cameos ກັບສັດລ້ຽງແລະວັດຖຸ: ຄວາມພ້ອມແລະຄຸນສົມບັດ

ກຸນແຈຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບແມ່ນພວກເຮົາປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ໃກ້ທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ກັບຕົ້ນກໍາເນີດຂອງມັນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເວລາຕອບສະຫນອງແລະການຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສການ latency ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສົ່ງແລະຮັບຂໍ້ມູນຈາກຄລາວ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທຸກຄັ້ງທີ່ອຸປະກອນອັດສະລິຍະ - ເຊັ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ເຄື່ອງຈັກອຸດສາຫະກໍາ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງລໍາໂພງເຮືອນ - ສົ່ງຂໍ້ມູນສໍາລັບການປຸງແຕ່ງ, ຄອມພິວເຕີ້ແຂບຊ່ວຍໃຫ້ວຽກງານນັ້ນຖືກປະຕິບັດໃນທັນທີແລະບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມທ້ອງຖິ່ນ.

ວິທີການນີ້ແປເປັນຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍ: latency ຕ່ຳສຸດ, ປະຢັດແບນວິດ, ຜູ້ສູງອາຍຸ ຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການສະເຫນີ ການບໍລິການດິຈິຕອນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະປະສິດທິພາບ. ອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ລົດຍົນ, ການຜະລິດ, ການຂົນສົ່ງ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະການບັນເທີງແມ່ນໄດ້ລວມເອົາມັນແລ້ວເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມໄວແລະການແຂ່ງຂັນ. ອີງຕາມການຄາດຄະເນຂອງບໍລິສັດ Gartner, ໃນ 2025 75% ຂອງຂໍ້ມູນ ຈະຖືກປຸງແຕ່ງໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອບ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມຄິດຂອງການປ່ຽນແປງຂອງ paradigm ທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງຜ່ານ.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

ປົກປ້ອງຄວາມປອດໄພຂອງທ່ານເມື່ອໃຊ້ ຫຼື ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄລາວ

ຂໍ້ໄດ້ປຽບຍຸດທະສາດຂອງ Edge Computing ສໍາລັບທຸລະກິດ ແລະຜູ້ໃຊ້

ການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງໂດຍ Edge Computing ມີຜົນກະທົບພື້ນຖານຕໍ່ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງທຸລະກິດ ແລະສັງຄົມ:

ການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ: ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈະຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດຂໍ້ມູນລົງໄປຫາສູນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ແລະປ້ອງກັນການຂັດຂ້ອງ ຫຼືການສູນເສຍປະສິດທິພາບ.
ຄວາມໄວແລະການ latency ຕໍ່າ: ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນ hops ແລະນໍາເອົາຄອມພິວເຕີ້ເຂົ້າໃກ້ຜູ້ໃຊ້ຫຼືອຸປະກອນທີ່ສຸດ, ແອັບພລິເຄຊັນກາຍເປັນການຕອບສະຫນອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ: ໂດຍການອີງໃສ່ຫນ້ອຍລົງໃນລະບົບສູນກາງ, ບໍລິສັດສາມາດປະຕິບັດນະໂຍບາຍສະເພາະແລະແບ່ງສ່ວນ, ເຖິງແມ່ນວ່າສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ກໍ່ສາມາດເກີດຂື້ນຍ້ອນຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຫຼືຄວາມລ້າສະໄຫມຂອງອຸປະກອນບາງຢ່າງ.
ການປັບຕົວໃຫ້ດີຂຶ້ນກັບລະບຽບການ: ຂອບຊ່ວຍປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນພາຍໃນຂອບເຂດທາງດ້ານຮ່າງກາຍຫຼືກົດຫມາຍສະເພາະ.
ເລັ່ງການຂະຫຍາຍຕົວຍ້ອນ 5G: ການລວມກັນຂອງ Edge computing ແລະການນໍາໄປໃຊ້ຂອງເຄືອຂ່າຍໂທລະສັບມືຖືລຸ້ນຕໍ່ໄປເຮັດໃຫ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ບໍ່ສາມາດຄິດໄດ້ໃນເມື່ອກ່ອນ, ເຊັ່ນ: ການຜ່າຕັດທາງໄກ, ຍານພາຫະນະເຊື່ອມຕໍ່ອັດຕະໂນມັດ, ແລະປະສົບການຄວາມເປັນຈິງທີ່ຂະຫຍາຍ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້ ບຣາວເຊີຂອງ OpenAI: ຄູ່ແຂ່ງໃໝ່ທີ່ໃຊ້ AI ກັບ Chrome

ໃຊ້ກໍລະນີແລະຕົວຢ່າງການປະຕິບັດຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບ

ພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໂດຍສະເພາະໃນສະຖານະການຕໍ່ໄປນີ້:

1. ພາຫະນະເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ປົກຄອງຕົນເອງ

ລົດຂອງອະນາຄົດ, ທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍເຊັນເຊີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ສ້າງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຈະສົ່ງມັນໄປຫາຄລາວເພື່ອການວິເຄາະໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ການປະມວນຜົນແບບ Edge ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການນໍາທາງ, ຄວາມປອດໄພແລະການຕອບສະຫນອງຕໍ່ເຫດການທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຄິດແມ່ນທັນທີທັນໃດ. ນອກຈາກນັ້ນ, Edge computing ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄຸ້ມຄອງການຈະລາຈອນ, ການປ້ອງກັນອຸປະຕິເຫດ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງໃນຕົວເມືອງ smart.

2. ຕົວເມືອງອັດສະລິຍະ ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຕົວເມືອງ

ການຄຸ້ມຄອງການບໍລິການສາທາລະນະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວິເຄາະລ້ານຈຸດຂໍ້ມູນຈາກແສງສະຫວ່າງ, ນ້ໍາ, ສຸຂາພິບານ, ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ການຈະລາຈອນ, ແລະເຊັນເຊີສຸກເສີນ. Edge computing ປ້ອງກັນການລົ້ມລົງຂອງເຄືອຂ່າຍກາງ ແລະໃຫ້ການຕັດສິນໃຈວ່ອງໄວ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງພົນລະເມືອງ.

3. ໂຮງງານອັດສະລິຍະແລະການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາ

ໃນ ອຸດສາຫະກຳ 4.0, ແຂບ ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ການຕິດຕາມໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງສະຖານະພາບແລະການປະຕິບັດຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການກວດສອບຄວາມຜິດພາດແລະການປ້ອງກັນການແຕກຫັກ. ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດຍ້ອນການວິເຄາະໃນທ້ອງຖິ່ນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຊັນເຊີໃນສາຍປະກອບ. ທັງຫມົດນີ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສົ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນມະຫາສານກັບຄລາວ, ປະຫຍັດເວລາແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້ Ai-Da, ນັກສິລະປິນຫຸ່ນຍົນທີ່ທ້າທາຍສິລະປະຂອງມະນຸດດ້ວຍຮູບຂອງລາວຂອງກະສັດ Charles III

4. ເກມຟັງຄລາວ ແລະການຖ່າຍທອດແບບໂຕ້ຕອບ

ການບໍລິການເຊັ່ນ: cloud gaming ຕ້ອງການການປະມວນຜົນຮູບພາບ ແລະຄໍາສັ່ງທີ່ມີ latency ໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ການປະມວນຜົນແບບ Edge ເຮັດໃຫ້ເຊີບເວີເກມເຂົ້າໃກ້ຜູ້ໃຊ້ທີ່ສຸດ, ຮັບປະກັນປະສົບການທີ່ລຽບງ່າຍ, ບໍ່ໜຽວ, ແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນຫົວຂໍ້ລຸ້ນຕໍ່ໄປ ຫຼືອຸປະກອນເລັກນ້ອຍກໍຕາມ.

5. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະປັນຍາປະດິດຢູ່ຂອບ

ການປຸງແຕ່ງແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໂດຍກົງຢູ່ຂອບອະນຸຍາດໃຫ້ອຸປະກອນບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບສະຫນອງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ ຮຽນຮູ້ຮູບແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນການປະຕິວັດຂະແຫນງການເຊັ່ນ: ການຂົນສົ່ງ, ການວິນິດໄສທາງການແພດ, ຄວາມປອດໄພອຸດສາຫະກໍາ, ແລະກະສິກໍາທີ່ຊັດເຈນ.

ທ່າອ່ຽງແລະອະນາຄົດຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບ

ທຸກຢ່າງຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າ ການປະຕິບັດການຄອມພິວເຕີຂອບຂະຫຍາຍຕົວໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງມັນກັບປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, IoT, ແລະເຄືອຂ່າຍລຸ້ນຕໍ່ໄປຈະນໍາໄປສູ່ການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນ, ທັນທີ, ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຂະແໜງອຸດສາຫະກຳ, ການຂົນສົ່ງ, ສາທາລະນະສຸກ, ການບັນເທິງ, ການຄ້າ, ແລະ ພະລັງງານ ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດ.

ເພື່ອໃຫ້ວິວັດທະນາການນີ້ມີຄວາມຍືນຍົງ, ມັນຈະເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະລົງທຶນໃນຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງພອນສະຫວັນ, ນະໂຍບາຍການປົກຄອງ, ແລະພັນທະມິດຍຸດທະສາດກັບຄູ່ຮ່ວມງານເຕັກໂນໂລຢີ. ບໍລິສັດທີ່ຍອມຮັບຄອມພິວເຕີ້ຂອບຈະກຽມພ້ອມທີ່ດີກວ່າທີ່ຈະປະເຊີນກັບການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະສິ່ງທ້າທາຍຂອງຍຸກດິຈິຕອນ.

Edge computing ໄດ້ມາຮອດ, ເປີດຂອບເຂດໃຫມ່ໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນແລະການປຸງແຕ່ງ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບມີຄວາມວ່ອງໄວ, ສະຫຼາດ, ແລະເປັນເອກະລາດ. ການຮ່ວມມືກັບການເຊື່ອມຕໍ່ 5G ແລະອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ ມັນນໍາໄປສູ່ການປະກົດຕົວຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດິຈິຕອນຮຸ່ນໃຫມ່, ບ່ອນທີ່ທັນທີທັນໃດແລະປະສິດທິພາບບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ, ແຕ່ເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານສໍາລັບບໍລິສັດແລະຜູ້ໃຊ້.

ອາລເບີໂຕ ນາວາໂຣ

ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.

ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.