¿Qué es Redshift?

ໃນໂລກຂອງເທກໂນໂລຍີ, ມີເຄື່ອງມືແລະການບໍລິການທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດເກັບຮັກສາ, ປຸງແຕ່ງແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ຫນຶ່ງໃນການບໍລິການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ Redshift, ຖານຂໍ້ມູນ ໃນຄລາວ ສະເໜີໃຫ້ໂດຍ Amazon Web Services (AWS). ເຣດຊິຟ ມັນໄດ້ກາຍເປັນການແກ້ໄຂທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດໃນການເກັບຮັກສາອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລະຄວາມໄວຂອງການຟື້ນຟູຂໍ້ມູນ.

1. ແນະນໍາ Redshift: ພາບລວມຂອງເຄື່ອງມືປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະການວິເຄາະ

ເຣດຊິຟ ເປັນເຄື່ອງມືການປະມວນຜົນ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບຈາກ Amazon Web Services (AWS) ທີ່ສະຫນອງການຈັດເກັບຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມສາມາດສອບຖາມຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້. ບໍລິການນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ເຄື່ອງຈັກຖານຂໍ້ມູນ PostgreSQL ແລະຖືກອອກແບບມາເປັນພິເສດເພື່ອເຮັດວຽກກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການສອບຖາມທີ່ສັບສົນ. ດ້ວຍ Redshift, ທີມງານວິເຄາະສາມາດປະມວນຜົນແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະໄວ.

La principal característica ສິ່ງທີ່ກໍານົດ Redshift ແຍກຕ່າງຫາກແມ່ນຄວາມສາມາດປັບຂະຫນາດຂອງມັນ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເພີ່ມແລະລຶບໂຫມດຄອມພິວເຕີ້ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອປັບຕົວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງບໍລິສັດທີ່ມີການປ່ຽນແປງ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ, ຍ້ອນວ່າມັນຮັບປະກັນການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດແລະການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບຄໍາຖາມ. ນອກຈາກນັ້ນ, Redshift ໃຊ້ເຕັກນິກການບີບອັດແບບພິເສດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບສອບຖາມເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດຕື່ມອີກ.

ອື່ນໆ ຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼັກ ຂອງ Redshift ແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງຂອງມັນກັບເຄື່ອງມືແລະການບໍລິການ AWS ອື່ນໆ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ Amazon S3, Amazon DynamoDB, ແລະ Amazon EMR, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດອັບໂຫລດແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມດຽວກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, Redshift ປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ນິຍົມ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການສ້າງບົດລາຍງານແບບໂຕ້ຕອບແລະ dashboards ສໍາລັບການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ. ໃນສັ້ນ, Redshift ໃຫ້ບໍລິສັດທີ່ມີການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກ ວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

2. ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Redshift: ຮຽນຮູ້ວິທີ Redshift ໃຊ້ວິທີການອີງໃສ່ຖັນ ແລະ ການແຈກຢາຍ ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສິດທິພາບ.

Redshift ເປັນບໍລິການຄັງເກັບຂໍ້ມູນຄລາວທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ ແລະມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ສະເໜີໃຫ້ໂດຍ Amazon Web Services (AWS). ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງມັນແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການປະດິດສ້າງທີ່ເອີ້ນວ່າ "ການເກັບຮັກສາຄໍລໍາ", ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກເກັບໄວ້ໃນຖັນແທນທີ່ຈະເປັນແຖວ. ໂຄງສ້າງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະການດໍາເນີນການສອບຖາມໄວ, ໂດຍສະເພາະໃນສະຖານະການທີ່ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຕ້ອງໄດ້ຮັບການວິເຄາະ.

ນອກເຫນືອຈາກວິທີການອີງໃສ່ຖັນຂອງມັນ, Redshift ໃຊ້ແນວຄວາມຄິດຂອງ "ການແຈກຢາຍ." ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນຈະຖືກແຈກຢາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນທົ່ວ nodes ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ປະກອບເປັນກຸ່ມ Redshift, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການສອບຖາມໃນຂະຫນານແລະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບໄວຂຶ້ນ. ການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນແມ່ນເຮັດໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ອັດສະລິຍະທີ່ສາມາດເລືອກທີ່ຈະແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ຖັນທີ່ສໍາຄັນຫຼືປະຕິບັດການແຈກຢາຍແບບສຸ່ມ. ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ການ​ແຜ່​ກະ​ຈາຍ​ນີ້​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​ປັບ​ປຸງ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຂອງ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ.

ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຖັນຂອງ Redshift ແລະການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ພວກເຂົາອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິໂພກການເກັບຮັກສາຕ່ໍາ, ເພາະວ່າຂໍ້ມູນຖືກບີບອັດ ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ພາຍໃນແຕ່ລະຖັນ. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເຮັດໃຫ້ Redshift ເປັນທາງເລືອກທີ່ຫນ້າສົນໃຈສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການເກັບຮັກສາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ອັນທີສອງ, ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຖັນປັບປຸງຄວາມໄວການສອບຖາມເນື່ອງຈາກວ່າພຽງແຕ່ຄໍລໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຕ່ລະແບບສອບຖາມເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ແທນທີ່ຈະຕ້ອງອ່ານຂໍ້ມູນແຖວທັງຫມົດ. ສຸດທ້າຍ, ການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບຂະຫນາດຖານຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອເພີ່ມຫຼືຖອນ nodes ອອກຈາກກຸ່ມ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບຄວາມສາມາດຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດ.

3. ຄຸນສົມບັດຫຼັກຂອງ Redshift: ສຳຫຼວດລັກສະນະສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງ Redshift ເຊັ່ນ: ການບີບອັດຂໍ້ມູນ, ການຂະໜານ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບຂະໜາດຕາມຄວາມຕ້ອງການ

Redshift ເປັນບໍລິການເກັບຂໍ້ມູນ ແລະການວິເຄາະຄລາວທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ໃນພາກນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Redshift ທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນໂດດເດັ່ນໃນບັນດາວິທີແກ້ໄຂທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆ.

ການບີບອັດຂໍ້ມູນ: ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງ Redshift ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການບີບອັດຂໍ້ມູນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃຊ້ເວລາເຖິງພື້ນທີ່ຫນ້ອຍ, ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບ ປະສິດທິພາບທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະການປະຫຍັດທີ່ສໍາຄັນໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາ. ນອກຈາກນັ້ນ, Redshift ໃຊ້ສູດການບີບອັດແບບພິເສດທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບໃນການປະຕິບັດການສອບຖາມ.

ການຂະໜານ: Redshift ໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳການປະມວນຜົນຂະໜານໃຫຍ່ (MPP) ເພື່ອແຈກຢາຍ ແລະປະມວນຜົນການສອບຖາມຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການສອບຖາມໄດ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນຫຼາຍ chunks ແລະດໍາເນີນການຂະຫນານໃນຫຼາຍເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫນານນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ Redshift ປະຕິບັດໄດ້ໄວເປັນພິເສດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີປະລິມານຂໍ້ມູນສູງ.

ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ຂະ​ຫນາດ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​: ຈຸດເດັ່ນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງ Redshift ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການຂະຫນາດຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມອາດສາມາດເກັບຮັກສາແລະພະລັງງານການປຸງແຕ່ງຂອງ Redshift ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນແລະໄວ. ເມື່ອປະລິມານຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນຫຼືຫຼຸດລົງ, ໂນດສາມາດຖືກເພີ່ມຫຼືເອົາອອກເພື່ອປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການ. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະຫຼີກເວັ້ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ.

4. ການປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງມືອື່ນໆ: ຮຽນຮູ້ວິທີ Redshift ປະສົມປະສານ seamlessly ກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນ.

ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງ Redshift ແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ງ່າຍດາຍກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນທີ່ຫລາກຫລາຍ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ເຂົາເຈົ້າຄຸ້ນເຄີຍແລ້ວແລະໃຊ້ປະໂຫຍດຢ່າງເຕັມທີ່ຈາກຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ. Redshift ແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ: Tableau, Power BI, ແລະ Looker, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນຄັງຂໍ້ມູນ.

Redshift ຍັງປະສົມປະສານຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະເຊັ່ນ R ແລະ Python, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປະຕິບັດການວິເຄາະຂັ້ນສູງແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາໄດ້ໂດຍກົງຈາກເວທີ. ນີ້ສະຫນອງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຫຼີກເວັ້ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະໂອນຂໍ້ມູນລະຫວ່າງເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, Redshift ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນ ກັບການບໍລິການອື່ນໆ ຈາກ AWS, ເຊັ່ນ Amazon S3 ແລະ AWS Glue, ຊ່ວຍໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງພາຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານ.

ເມື່ອເວົ້າເຖິງການເຊື່ອມໂຍງ, Redshift ສະເຫນີທາງເລືອກທີ່ຫລາກຫລາຍ. ດ້ວຍການສະຫນັບສະຫນູນຂອງມັນສໍາລັບ JDBC ແລະ ODBC, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Redshift ຈາກຫຼາຍໆແອັບພລິເຄຊັນຂອງພາກສ່ວນທີສາມແລະເຄື່ອງມື Business Intelligence. ນອກຈາກນັ້ນ, Redshift ສະຫນອງ REST API ທີ່ສົມບູນແບບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດປະສົມປະສານສາງຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ກໍາຫນົດເອງຂອງພວກເຂົາໄດ້ງ່າຍ. ທາງເລືອກການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຫຼາກຫຼາຍເຫຼົ່ານີ້ຮັບປະກັນວ່າ Redshift ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງແຕ່ລະອົງການແລະສະຫນອງປະສົບການທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້.

5. ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ: ຄົ້ນພົບກົນລະຍຸດແລະຄໍາແນະນໍາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ Redshift ແລະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້.

Redshift ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ. ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກເຄື່ອງມືນີ້, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະປະຕິບັດ ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ນີ້ແມ່ນບາງຍຸດທະສາດ ແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ Redshift.

1. ແຈກຢາຍ ແລະຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງຖືກຕ້ອງ: ເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດ Redshift, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນ ແຈກຢາຍ ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງເໝາະສົມໃນທົ່ວພາກພື້ນຂອງກຸ່ມ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອໃຫ້ລະບົບສາມາດດຸ່ນດ່ຽງການເຮັດວຽກແລະໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດ ສັ່ງຊື້ ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ຖັນ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ເພື່ອ​ສະ​ດວກ​ໃນ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ການ​ກັ່ນ​ຕອງ​ແລະ​ການ​ລວມ​.

2. ການນໍາໃຊ້ຫນ້າທີ່ຂອງ ຄີຄັດ y ດິສກີ: Redshift ສະເຫນີສອງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດ. ຫນ້າທີ່ ຄີຄັດ ອະນຸຍາດ ຄໍາສັ່ງທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ຕາ​ຕະ​ລາງ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ຫນຶ່ງ​ຫຼື​ຫຼາຍ​ຖັນ​, ທີ່​ເລັ່ງ​ການ​ຈັດ​ລຽງ​ແລະ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ deduplication​. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຫນ້າທີ່ ດິສກີ ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານລະບຸຖັນທີ່ຈະໃຊ້ເປັນ ກະແຈການແຈກຢາຍ, ເຊິ່ງແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ຄ່າໃນຖັນນັ້ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຍ້າຍແລະຄັດລອກຂໍ້ມູນລະຫວ່າງກຸ່ມ.

3. ເພີ່ມປະສິດທິພາບການສອບຖາມຂອງເຈົ້າ: ສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນ Redshift, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບການສອບຖາມຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການສອບຖາມຂອງທ່ານແມ່ນ ຄ້າຍຄືກັນ ຕໍ່​ຜູ້​ທີ່​ໄດ້​ຖືກ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ໃນ​ເມື່ອ​ກ່ອນ​ແລະ​ໄດ້​ ເກັບໄວ້, ເຊິ່ງຫຼີກເວັ້ນການເຮັດຊ້ໍາການປຸງແຕ່ງ. ທ່ານກໍ່ຄວນຫຼີກເວັ້ນການນໍາໃຊ້ທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ joins y ການສອບຖາມຍ່ອຍ, ນັບຕັ້ງແຕ່ການດໍາເນີນງານເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະມີລາຄາແພງໃນແງ່ຂອງການປະຕິບັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພິຈາລະນາ ການບີບອັດ ຂອງຂໍ້ມູນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາອ່ານແລະຂຽນ.

6. ຄວາມປອດໄພໃນ Redshift: ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບມາດຕະການຄວາມປອດໄພທີ່ປະຕິບັດໂດຍ Redshift ເພື່ອຮັບປະກັນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນ.

Redshift ເປັນບໍລິການເກັບຂໍ້ມູນຄລາວທີ່ພັດທະນາໂດຍ Amazon. ສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບການເກັບຮັກສາແລະການວິເຄາະປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນຄວາມກັງວົນຕົ້ນຕໍສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ນໍາໃຊ້ ບໍລິການຄລາວ. Redshift ໄດ້ປະຕິບັດຊຸດຂອງມາດຕະການຄວາມປອດໄພເພື່ອຮັບປະກັນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນ.

ຫນຶ່ງໃນມາດຕະການຄວາມປອດໄພຕົ້ນຕໍທີ່ປະຕິບັດໂດຍ Redshift ແມ່ນການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນການຂົນສົ່ງແລະການພັກຜ່ອນ. ຂໍ້ມູນໃນການຂົນສົ່ງລະຫວ່າງ Redshift ແລະແອັບພລິເຄຊັນອື່ນໆຖືກເຂົ້າລະຫັດໂດຍໃຊ້ Secure Sockets Layer (SSL) ແລະ Transport Layer Security (TLS), ເຊິ່ງຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໃນລະຫວ່າງການຂົນສົ່ງຂອງມັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນ Redshift ຍັງຖືກເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ການເຂົ້າລະຫັດ Amazon S3, ເຊິ່ງສະຫນອງຊັ້ນຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມ.

ນອກເຫນືອຈາກການເຂົ້າລະຫັດ, Redshift ສະເຫນີ ລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງແລະການກວດສອບເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກໍານົດພາລະບົດບາດແລະນະໂຍບາຍການເຂົ້າເຖິງເພື່ອຈໍາກັດຜູ້ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນແລະສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ການຢັ້ງຢືນຍັງໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນ ສອງປັດໄຈ ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບຕົວຕົນແລະການບໍລິການເຂົ້າເຖິງ, ເຊັ່ນ: AWS Identity and Access Management (IAM) ແລະ Active Directory.

ກ່ຽວກັບການປົກປ້ອງໄພຂົ່ມຂູ່ຈາກພາຍນອກ, Redshift ປະກອບມີ ໄຟ​ວໍ​ເຄືອ​ຂ່າຍ​ ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກໍານົດກົດລະບຽບເພື່ອຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ Redshift cluster instances. ນອກຈາກນັ້ນ, Redshift ປະຕິບັດການສໍາຮອງອັດຕະໂນມັດແລະອະນຸຍາດໃຫ້ຕັ້ງຄ່າຂອງ snapshots ຄູ່ມື, ຮັບປະກັນການມີຂໍ້ມູນແລະການຟື້ນຕົວໃນກໍລະນີຂອງໄພພິບັດຫຼືຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ. ສະຫຼຸບແລ້ວ, Redshift ພະຍາຍາມຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໂດຍການປະຕິບັດມາດຕະການການເຂົ້າລະຫັດ, ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ ແລະການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປົກປ້ອງໄພຂົ່ມຂູ່ຈາກພາຍນອກແລະການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ.

7. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການພິຈາລະນາຂະຫນາດ: ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບແຜນການກໍານົດລາຄາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະທາງເລືອກໃນການຂະຫຍາຍຂະຫນາດທີ່ສະເຫນີໂດຍ Redshift, ເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຕະຫຼອດໄປ.

Redshift ແມ່ນການບໍລິການຖານຂໍ້ມູນຄລາວຈາກ Amazon Web Services (AWS) ທີ່ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະປະຕິບັດການວິເຄາະ. ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຫນຶ່ງໃນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດໃນເວລາເລືອກ Redshift ແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການຂະຫຍາຍ. ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈແຜນການ ກຳ ນົດລາຄາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະທາງເລືອກໃນການຂະຫຍາຍທີ່ສະ ເໜີ ໂດຍ Redshift ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດຂອງພວກເຮົາທີ່ມີການປ່ຽນແປງຕະຫຼອດໄປ.

ສໍາລັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, Redshift ສະເຫນີແຜນການລາຄາຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບລະດັບການນໍາໃຊ້ແລະງົບປະມານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ທາງເລືອກທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມປະກອບມີຮູບແບບການຈ່າຍຕາມທີ່ທ່ານໄປແລະຮູບແບບທີ່ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະນໍາໃຊ້. ຮູບແບບການຈ່າຍເງິນຕາມທີ່ທ່ານໄປ ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາຈ່າຍເງິນພຽງແຕ່ສໍາລັບຊັບພະຍາກອນທີ່ພວກເຮົາໃຊ້, ໂດຍບໍ່ມີຄໍາຫມັ້ນສັນຍາໃນໄລຍະຍາວ. ນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມເຫນັງຕີງຂອງຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຖານຂໍ້ມູນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ແບບ​ຈໍາ​ລອງ​ຄໍາ​ຫມັ້ນ​ສັນ​ຍາ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ ໃຫ້ພວກເຮົາມີໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຮັບສ່ວນຫຼຸດທີ່ສໍາຄັນໃນການແລກປ່ຽນສໍາລັບຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ໃນໄລຍະຍາວ. ນີ້ສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຫມັ້ນຄົງສໍາລັບຊັບພະຍາກອນແລະຕ້ອງການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງພວກເຂົາ.

ກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ, Redshift ອະນຸຍາດໃຫ້ ປັບ​ຄວາມ​ອາດ​ສາ​ມາດ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ແລະ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ໄດ້​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ​ ອີງຕາມຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີການປ່ຽນແປງຂອງທຸລະກິດຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາສາມາດເພີ່ມຫຼືຫຼຸດລົງຈໍານວນໂຫນດຄອມພິວເຕີ້ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອເພີ່ມຫຼືຫຼຸດລົງການປະຕິບັດຖານຂໍ້ມູນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຍັງສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໃນແນວຕັ້ງໂດຍການເພີ່ມບ່ອນເກັບມ້ຽນເພີ່ມເຕີມໃສ່ແຕ່ລະ node ຫຼືຂະ ໜາດ ຕາມລວງນອນໂດຍການເພີ່ມຂໍ້ຄອມພິວເຕີເພີ່ມເຕີມ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນແລະຮັບປະກັນການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການສອບຖາມແລະການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ເມື່ອພິຈາລະນາໃຊ້ Redshift, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະກວດກາເບິ່ງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການພິຈາລະນາການຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂື້ນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກມັນເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຂອງພວກເຮົາ. ເຂົ້າໃຈແຜນການລາຄາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະທາງເລືອກໃນການຂະຫຍາຍ ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຊັບພະຍາກອນຖານຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ. ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການປະຕິບັດ, Redshift ສະເຫນີຕົວມັນເອງເປັນທາງເລືອກທີ່ຫນ້າສົນໃຈສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະປະຕິບັດການວິເຄາະໄວແລະມີປະສິດທິພາບ.

8. ໃຊ້ກໍລະນີແລະຕົວຢ່າງຄວາມສໍາເລັດ: ຄົ້ນພົບວິທີທີ່ Redshift ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດໃນຂະແຫນງຕ່າງໆຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແຂງແລະບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄວາມຫມາຍ.

ໃນພາກນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາ ໃຊ້ກໍລະນີແລະຕົວຢ່າງຄວາມສໍາເລັດ ວິທີທີ່ Redshift ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາເຮັດການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແຂງແລະບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄວາມຫມາຍ. Redshift ເປັນບໍລິການເກັບຂໍ້ມູນຄລາວທີ່ສະເໜີໃຫ້ໂດຍ Amazon Web Services (AWS), ອອກແບບສະເພາະເພື່ອປະມວນຜົນ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ໄວ ແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ຫນຶ່ງໃນວິທີທີ່ Redshift ມີຜົນກະທົບທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນຢູ່ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ໃນເວລາຈິງ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ: ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການຂາຍຍ່ອຍໄດ້ໃຊ້ Redshift ເພື່ອວິເຄາະຫຼາຍຕື້ທຸລະກໍາປະຈໍາວັນເພື່ອເຂົ້າໃຈພຶດຕິກໍາການຊື້ຂອງລູກຄ້າ. ລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ ຫຼາຍທີ່ຊັດເຈນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ເຂົາເຈົ້າສາມາດ ຕັດສິນໃຈດ້ານຍຸດທະສາດ ເຊັ່ນ: ການຊອກຫາຮ້ານຄ້າໃຫມ່ຫຼືການກໍານົດຜະລິດຕະພັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນຢູ່ໃນອຸດສາຫະກໍາການບັນເທີງ, ບ່ອນທີ່ແພລະຕະຟອມເນື້ອຫາສະຕີມໃຊ້ Redshift ເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກໍາການເບິ່ງຂອງຜູ້ໃຊ້. ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນບັນທຶກແລະ metadata ຈໍານວນຫລາຍຈາກລູກຄ້າຂອງຕົນ, ເວທີດັ່ງກ່າວສາມາດ ປັບແຕ່ງຄຳແນະນຳ ແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະການຮັກສາໄວ້.

9. ຂໍ້ຈໍາກັດແລະສິ່ງທ້າທາຍຂອງ Redshift: ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຂໍ້ຈໍາກັດແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ໃຊ້ Redshift ແລະວິທີການແກ້ໄຂພວກມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ

ສົນທະນາກ່ຽວກັບຂໍ້ຈຳກັດ ແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ເມື່ອໃຊ້ Redshift ແລະວິທີການແກ້ໄຂພວກມັນ ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ:

1. ການຂະຫຍາຍ ແລະ ປະສິດທິພາບ: ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງ Redshift ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການຈັດການປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນ, ແຕ່ວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າມີຂໍ້ຈໍາກັດໃນການຂະຫຍາຍແລະການປະຕິບັດ. ເມື່ອຂໍ້ມູນແລະການສອບຖາມເພີ່ມຂຶ້ນ, ທ່ານອາດຈະປະສົບກັບການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມໄວການປຸງແຕ່ງ. ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍນີ້, ມັນແນະນໍາໃຫ້:

– ປັບແຕ່ງການອອກແບບ schema: schema ທີ່ເຫມາະສົມສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດ Redshift ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາປັດໃຈຕ່າງໆເຊັ່ນການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ, ຕາຕະລາງມິຕິແລະການແບ່ງສ່ວນເພື່ອບັນລຸການສອບຖາມທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

– ແຄດຜົນໄດ້ຮັບ: ການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການເກັບຂໍ້ມູນຜົນໄດ້ຮັບຂອງ Redshift ສາມາດຊ່ວຍປັບປຸງການປະຕິບັດສໍາລັບການສອບຖາມທີ່ຊ້ໍາກັນ. Caching ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການສອບຖາມທີ່ສັບສົນຫຼືໃຊ້ເລື້ອຍໆສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບສະຫນອງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

2. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາ ແລະຂໍ້ຈໍາກັດ: ເຖິງແມ່ນວ່າ Redshift ສະຫນອງການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາຂໍ້ຈໍາກັດແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ບາງ​ດ້ານ​ທີ່​ຈະ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ແມ່ນ​:

– ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂະ​ຫນາດ​ກຸ່ມ​: Redshift ຄິດຄ່າບໍລິການຕາມຂະໜາດຂອງກຸ່ມ, ແລະເມື່ອຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈຶ່ງເຮັດ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງຕິດຕາມຢ່າງຈິງຈັງແລະຈັດການຂະຫນາດຂອງກຸ່ມເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ.

– ການບີບອັດຂໍ້ມູນ: ການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການບີບອັດທີ່ເຫມາະສົມສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດການເກັບຮັກສາແລະດັ່ງນັ້ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການເລືອກວິທີການບີບອັດທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂໍ້ມູນ.

3. ການ​ສໍາ​ຮອງ​ແລະ​ການ​ຟື້ນ​ຕົວ​: ສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນຫນຶ່ງໃນເວລາທີ່ໃຊ້ Redshift ແມ່ນການຮັບປະກັນການມີຂໍ້ມູນແລະການຟື້ນຕົວໃນກໍລະນີຂອງຄວາມລົ້ມເຫລວ. ການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງແມ່ນ:

– ປະຕິບັດການສຳຮອງຂໍ້ມູນເປັນປະຈຳ: ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການສໍາຮອງຂໍ້ມູນປົກກະຕິຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນ Redshift. ອັນນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນການສູນເສຍຂໍ້ມູນ ແລະຊ່ວຍໃຫ້ການຟື້ນຕົວໄພພິບັດໄວຂຶ້ນ.

– ປະຕິບັດການຊໍ້າຊ້ອນ: ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນສູງ, ມັນອາດຈະຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ປະຕິບັດການຕັ້ງຄ່າກຸ່ມທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີຂໍ້ມູນເຖິງແມ່ນວ່າໃນກໍລະນີຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນຫນຶ່ງຂອງກຸ່ມ.

10. ອະນາຄົດຂອງ Redshift: ສຳຫຼວດແນວໂນ້ມ ແລະການພັດທະນາໃນການພັດທະນາ Redshift ແລະວິທີການນີ້ອາດມີອິດທິພົນຕໍ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະການນຳໃຊ້ໃນອະນາຄົດຂອງມັນ.

Redshift ເປັນບໍລິການເກັບຂໍ້ມູນຄລາວທີ່ພັດທະນາໂດຍ Amazon Web Services (AWS). ມັນເປັນຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ປະສິດທິພາບສູງ ແລະ​ມີ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຢ່າງ​ເຕັມ​ທີ່​. ມັນໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາການເກັບຮັກສາຄໍລໍາ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະດໍາເນີນການສອບຖາມດ້ວຍຄວາມໄວຟ້າຜ່າ. ການປະສົມປະສານຂອງລັກສະນະນີ້ເຮັດໃຫ້ Redshift ເປັນທາງເລືອກທີ່ຫນ້າສົນໃຈສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍແລະຕ້ອງການຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ຫນຶ່ງໃນແນວໂນ້ມໃນການພັດທະນາ Redshift ແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງກັບເຄື່ອງມືແລະການບໍລິການ AWS ອື່ນໆ. ຕົວຢ່າງ, ຕອນນີ້ສາມາດອັບໂຫລດຂໍ້ມູນໂດຍກົງຈາກ Amazon S3, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເຄື່ອນຍ້າຍຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການເຊື່ອມໂຍງແມ່ນໄດ້ຖືກພັດທະນາກັບການບໍລິການການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຊັ່ນ Amazon Quicksight, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເບິ່ງຜົນການຄົ້ນຫາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍຂຶ້ນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນ Redshift.

ຄວາມແປກໃໝ່ອີກອັນໜຶ່ງໃນການພັດທະນາ Redshift ແມ່ນການລວມເອົາໜ້າທີ່ການຄວາມປອດໄພ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ກ້າວໜ້າ. ຄຸນນະສົມບັດເຊັ່ນການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນເວລາພັກຜ່ອນແລະການຂົນສົ່ງໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງນະໂຍບາຍການເຂົ້າເຖິງ granular ແລະຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃນລະດັບຖັນ. ມາດຕະການຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມເຫຼົ່ານີ້ ພວກເຂົາເຈົ້າໃຫ້ທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມສະຫງົບຂອງຈິດໃຈໂດຍການປົກປ້ອງຄວາມລັບແລະຄວາມຊື່ສັດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນ Redshift. ໃນແງ່ຂອງການນໍາໃຊ້ໃນອະນາຄົດ, Redshift ຄາດວ່າຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະສະເຫນີການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ.