ໃຜໃຫ້ບໍລິການແປພາສາທີ່ດີທີ່ສຸດ: Google Translate ຫຼື Microsoft Translator?

ອັບເດດຫຼ້າສຸດ: 14/07/2023

ໃນໂລກໂລກາພິວັດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ພວກເຮົາດໍາລົງຊີວິດ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຕິດຕໍ່ສື່ສານໃນພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ໂຊກດີ, ມີເຄື່ອງມືແປພາສາອອນໄລນ໌ທີ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງານນີ້ງ່າຍຂຶ້ນຫຼາຍສໍາລັບພວກເຮົາ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາສະເຫນີໃຫ້ວິເຄາະແລະປຽບທຽບສອງທາງເລືອກທີ່ຮູ້ຈັກແລະນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ: ກູໂກແປພາສາ y Microsoft Translator. ທັງສອງບໍລິການມີລະບົບການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ວ່າອັນໃດສະເໜີໃຫ້ ການປະຕິບັດທີ່ດີກວ່າ ແລະຄວາມແມ່ນຍໍາ? ໃນ​ການ​ຊອກ​ຫາ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ເພື່ອ​ກໍາ​ນົດ​ຜູ້​ທີ່​ຈະ​ຮັບ​ຕໍາ​ແຫນ່ງ​ຂອງ​ເວ​ທີ​ການ​ແປ​ພາ​ສາ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​, ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ກວດ​ສອບ​ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​, ຄວາມ​ສາ​ມາດ​, ແລະ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ​ຂອງ​ຕົນ​. ຄົ້ນພົບກັບພວກເຮົາວ່າສອງທາງເລືອກນີ້ອັນໃດທີ່ແປໄດ້ຖືກຕ້ອງ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ກວ່າ, ໃນການສູ້ຮົບລະຫວ່າງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator.

1. ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator ໃນການແປດ້ວຍເຄື່ອງ

Google Translate ແລະ Microsoft Translator ແມ່ນສອງເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບການແປພາສາອັດຕະໂນມັດ. ທັງສອງແພລະຕະຟອມສະເຫນີຫຼາຍຫນ້າທີ່ສໍາຄັນທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການແປຂໍ້ຄວາມຈາກພາສາຫນຶ່ງໄປອີກໄວແລະຖືກຕ້ອງ.

ຫນຶ່ງໃນຫນ້າທີ່ທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການແປຂໍ້ຄວາມ ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຜູ້ໃຊ້ສາມາດໃສ່ຂໍ້ຄວາມໃນພາສາດຽວແລະເບິ່ງການແປພາສາທັນທີໃນພາສາທີ່ຕ້ອງການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທັງສອງເວທີສະເຫນີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແປຂໍ້ຄວາມຜ່ານສຽງ, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການແປການສົນທະນາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ຄຸນສົມບັດທີ່ໂດດເດັ່ນອີກອັນໜຶ່ງຂອງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການແປເອກະສານທັງໝົດ. ທັງສອງເວທີອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດອັບໂຫລດເອກະສານໃນຮູບແບບຕ່າງໆ (ເຊັ່ນ: ເອກະສານ Word, ການນໍາສະເຫນີ PowerPoint, ຫຼື ໄຟລ໌ PDF) ແລະໄດ້ຮັບການແປພາສາທີ່ສົມບູນຂອງເອກະສານໃນເລື່ອງຂອງວິນາທີ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຍັງສະເຫນີທາງເລືອກໃນການປັບແຕ່ງ, ເຊັ່ນ: ຄວາມສາມາດໃນການເລືອກຮູບແບບການແປພາສາທີ່ເປັນທາງການຫຼືບໍ່ເປັນທາງການ, ຫຼືປັບຕົວເຂົ້າກັບພາສາດ້ານວິຊາການສະເພາະ.

2. ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະຄຸນນະພາບການແປ: ການປຽບທຽບລະຫວ່າງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator

ໃນຂົງເຂດການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ, ຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄຸນນະພາບຂອງຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນເພື່ອຮັບປະກັນການສື່ສານທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ໃນຄວາມຫມາຍນີ້, Google Translate ແລະ Microsoft Translator ແມ່ນສອງເຄື່ອງມືທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້, ທັງສອງເວທີຈະຖືກປຽບທຽບໃນແງ່ຂອງການປະຕິບັດການແປພາສາຂອງພວກເຂົາ.

ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ Google Translate ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງພາສາທີ່ຫລາກຫລາຍແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບໄວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນວ່າໃນບາງສະພາບການຫຼືພາສາທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ມັນອາດຈະນໍາສະເຫນີຄວາມຜິດພາດການແປພາສາ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, Microsoft Translator ຍັງສະຫນອງລະດັບຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄຸນນະພາບທີ່ດີໃນການແປພາສາ, ຢືນອອກສໍາລັບຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການເຂົ້າໃຈແລະແປຄໍາສັບດ້ານວິຊາການຫຼືພິເສດຫຼາຍ.

ໃນເວລາທີ່ການປະເມີນເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາຊັບພະຍາກອນເພີ່ມເຕີມທີ່ພວກເຂົາທັງສອງສະເຫນີ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, Google ແປພາສາມີຄຸນສົມບັດ "ນັກແປເອກະສານ" ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດອັບໂຫລດແລະແປໄຟລ໌ທັງຫມົດໃນຮູບແບບຕ່າງໆ. Microsoft Translator, ສໍາລັບສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຕົນ, ສະເຫນີ API ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເຂົ້າໄປໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະການບໍລິການຂອງຕົນເອງ, ດັ່ງນັ້ນການສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການປັບຕົວທີ່ດີຂຶ້ນ.

3. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແປພາສາແບບສົດໆ: Google Translate ໃຫ້ຫຍັງທຽບກັບ Microsoft Translator?

Google Translate ແລະ Microsoft Translator ແມ່ນສອງເຄື່ອງມືການແປແບບສົດໆທີ່ມີປະສິດທິພາບ ເຊິ່ງສະເໜີຄຸນສົມບັດຫຼາຍຢ່າງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການແປຂໍ້ຄວາມ. ທັງສອງໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ຂັ້ນສູງແລະປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອສະເຫນີປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີກວ່າ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນບາງລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດ ແລະຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການແກ້ໄຂທັງສອງ:

  • ຄຸນນະພາບການແປ: ກູໂກແປພາສາ ໃຊ້ເຕັກນິກການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງທາງ neural, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດແປພາສາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທໍາມະຊາດຫຼາຍໃນຫຼາຍພາສາ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Microsoft Translator ໃຊ້ການປະສົມຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະກົດລະບຽບໄວຍະກອນເພື່ອສ້າງການແປທີ່ມີຄຸນນະພາບດີ, ແຕ່ອາດຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງຄືກັບ Google Translate ໃນບາງກໍລະນີ.
  • ແຫຼ່ງການຮຽນຮູ້: ທັງສອງເຄື່ອງມືໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອປັບປຸງການແປພາສາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ກູໂກແປພາສາ ມີການເຂົ້າເຖິງຊຸດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເອົາມາຈາກເອກະສານສາທາລະນະທີ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. Microsoft Translator, ສໍາລັບສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຕົນ, ຍັງຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ Microsoft ແລະຂໍ້ມູນສາທາລະນະ.
  • ການປັບແຕ່ງ ແລະ API: ກູໂກແປພາສາ ສະເຫນີ API ການແປພາສາທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີຂອງມັນເຂົ້າໄປໃນແອັບພລິເຄຊັນແລະເວັບໄຊທ໌. API ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານປັບແຕ່ງການແປພາສາຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະມີການຄວບຄຸມຫຼາຍກວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບ. Microsoft Translator ມັນຍັງສະຫນອງ API ທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບທາງເລືອກການປັບແຕ່ງແລະການເຂົ້າເຖິງລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງພາສາ.

4. ເຄື່ອງ​ມື​ການ​ແປ​ພາ​ສາ​ຮ່ວມ​ມື: ຂໍ້​ດີ​ແລະ​ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ລະ​ຫວ່າງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator

ໃນເວລາທີ່ເລືອກເຄື່ອງມືການແປພາສາຮ່ວມມື, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຂໍ້ດີແລະຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງທາງເລືອກທີ່ມີຢູ່. ສອງທາງເລືອກທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດແມ່ນ Google Translate ແລະ Microsoft Translator. ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງແຕ່ລະຄົນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນ:

Google ແປພາສາ:

  • ມັນສະຫນອງການແປພາສາທັນທີໃນຫຼາຍກວ່າ 100 ພາສາ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຫຼາກຫຼາຍຫຼາຍ.
  • ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ intelligence artificial ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການແປພາສາຂອງທ່ານໃນໄລຍະເວລາ.
  • ມັນ​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ຮ່ວມ​ມື​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​, ອໍາ​ນວຍ​ຄວາມ​ສະ​ດວກ​ການ​ແປ​ພາ​ສາ​ພ້ອມ​ກັນ​ລະ​ຫວ່າງ​ຜູ້​ໃຊ້​ຫຼາຍ​ຄົນ​.

Microsoft Translator:

  • ມັນຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ນັບຕັ້ງແຕ່ການແປພາສາແມ່ນດໍາເນີນການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໂດຍບໍ່ມີການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
  • ປະສົມປະສານກັບແອັບພລິເຄຊັນ ແລະການບໍລິການອື່ນໆຂອງ Microsoft, ໃຫ້ປະສົບການທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະບໍ່ມີຮອຍຕໍ່.
  • ສະເໜີທາງເລືອກການປັບແຕ່ງຂັ້ນສູງ ເຊັ່ນ: ການສ້າງຄຳສັບທີ່ກຳນົດເອງ ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບຄຳສັບສະເພາະ.
ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ຂ້ອຍມັກມັນແນວໃດໃນ Instagram

ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ທັງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator ແມ່ນເຄື່ອງມືການແປພາສາຮ່ວມມືທີ່ມີອໍານາດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ໂດດເດັ່ນ. ການເລືອກອັນໜຶ່ງ ຫຼືອັນອື່ນຈະຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ ແລະຄວາມຕ້ອງການສ່ວນຕົວຂອງເຈົ້າ. ທັງສອງທາງເລືອກອະນຸຍາດໃຫ້ການສື່ສານທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເອົາຊະນະອຸປະສັກພາສາ ໃນ​ໂຄງ​ການ​ຂອງ​ທ່ານ​ ຮ່ວມມື.

5. ການປະເມີນສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້: ການນຳໃຊ້ ແລະປະສົບການໃນ Google Translate ແລະ Microsoft Translator

ການປະເມີນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະເວທີອອນໄລນ໌, ຍ້ອນວ່າມັນຊອກຫາເພື່ອຮັບປະກັນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດ. ໃນຄວາມຫມາຍນີ້, ມັນມີຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະໃນການວິເຄາະການນໍາໃຊ້ແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນສອງບໍລິການແປພາສາອອນໄລນ໌ຕົ້ນຕໍ: Google Translate ແລະ Microsoft Translator.

ເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ງານຂອງທັງສອງອິນເຕີເຟດ, ທ່ານສາມາດເຮັດການທົດສອບນໍາທາງແລະຕິດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງເຮັດເພື່ອເຮັດສໍາເລັດຫນ້າວຽກສະເພາະ, ເຊັ່ນ: ການແປຂໍ້ຄວາມຫຼືປ່ຽນພາສາປ້ອນຂໍ້ມູນ. ມັນຍັງແນະນໍາໃຫ້ທົດສອບກັບກຸ່ມຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງຜູ້ໃຊ້, ຂໍໃຫ້ພວກເຂົາປະຕິບັດວຽກງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະເກັບກໍາຄວາມຄິດເຫັນແລະຄໍາແນະນໍາຂອງພວກເຂົາ.

ນອກເຫນືອຈາກການໃຊ້ງານ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະປະເມີນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນແງ່ຂອງຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະປະສິດທິພາບໃນການເຮັດສໍາເລັດວຽກງານ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ເຕັກນິກເຊັ່ນ: ການສໍາຫຼວດຄວາມພໍໃຈ, ການວິເຄາະເວລາຕອບສະຫນອງແລະການສັງເກດການນໍາໃຊ້ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້. metrics ເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງການໂຕ້ຕອບໃນຂໍ້ກໍານົດຂອງຈຸດປະສົງການຕອບສະຫນອງແລະຄວາມງ່າຍຂອງການນໍາໃຊ້.

6. ຂຸດຄົ້ນການບໍລິການເພີ່ມເຕີມ: ໃຜໃຫ້ທາງເລືອກພາສາ, ເອກະສານ ແລະສຽງທີ່ດີກວ່າ?

ເມື່ອສຳຫຼວດການບໍລິການເພີ່ມເຕີມ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງປະເມີນວ່າໃຜສະເໜີທາງເລືອກພາສາ, ເອກະສານ ແລະສຽງທີ່ດີທີ່ສຸດ. ເມື່ອເວົ້າເຖິງພາສາ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະມີຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ສະຫນອງທາງເລືອກທີ່ຫລາກຫລາຍທີ່ສຸດເພື່ອປັບຕົວກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງຜູ້ໃຊ້. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການບາງຄົນໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອຫຼາຍພາສາ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການສື່ສານໃນສະພາບແວດລ້ອມທົ່ວໂລກ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວນແນະນໍາວ່າຜູ້ໃຫ້ບໍລິການມີທີມງານນັກແປພາສາມືອາຊີບເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄຸນນະພາບຂອງການແປພາສາ.

ສໍາລັບເອກະສານ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະມີການບໍລິການທີ່ສະເຫນີການແປເອກະສານແລະການປັບຕົວ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການບາງຄົນສະເຫນີເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານແປເອກະສານອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການແປພາສາໄວແລະພື້ນຖານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສໍາລັບການແປທີ່ສັບສົນຫຼາຍຫຼືເອກະສານທີ່ຕ້ອງການການປັບຕົວທາງດ້ານວັດທະນະທໍາ, ແນະນໍາໃຫ້ມີບໍລິການທີ່ມີນັກແປຂອງມະນຸດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນຫົວຂໍ້ແລະວັດທະນະທໍາ.

ສຸດທ້າຍ, ກ່ຽວກັບສຽງ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະມີທາງເລືອກການສັງເຄາະສຽງທີ່ສະຫນອງຄຸນນະພາບທີ່ດີທີ່ສຸດແລະຫຼາກຫຼາຍຂອງສຽງທີ່ມີຢູ່. ນີ້ເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼືການບໍລິການທີ່ຕ້ອງການການຜະລິດສຽງເວົ້າອັດຕະໂນມັດ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການບາງຄົນສະເຫນີສຽງທີ່ເປັນທໍາມະຊາດແລະຈິງ, ເຊິ່ງປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການອາດຈະຕ້ອງການສະເຫນີທາງເລືອກການປັບແຕ່ງສຽງ, ເຊັ່ນ: ຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມ intonation ຫຼືປັບການອອກສຽງ, ໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງຜູ້ໃຊ້.

7. ການແປພາສາແບບອອບໄລນ໌: ອັນໃດໃນສອງບໍລິການ, Google Translate ຫຼື Microsoft Translator, ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍກວ່າເມື່ອບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ?

ເມື່ອເວົ້າເຖິງການແປພາສາແບບອອບໄລນ໌ ແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະອີງໃສ່ການບໍລິການແປພາສາແບບອອບໄລນ໌, ທັງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator ສະເໜີວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈວ່າອັນໃດທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ສຸດໃນສະຖານະການນີ້.

ການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນແມ່ນຈໍານວນພາສາທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບການແປພາສາອອບໄລນ໌ໃນແຕ່ລະການບໍລິການ. ທັງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator ຮອງຮັບພາສາທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນຮູບແບບອອບໄລນ໌ຂອງພວກເຂົາ, ແຕ່ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະກວດເບິ່ງວ່າພາສາທີ່ທ່ານຕ້ອງການຖືກລວມເຂົ້າ. ທັງສອງການບໍລິການອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດດາວໂຫຼດຊຸດພາສາສະເພາະສໍາລັບການນໍາໃຊ້ອອຟໄລ, ສະນັ້ນມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານມີພາສາທີ່ຈໍາເປັນຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນອຸປະກອນຂອງທ່ານກ່ອນທີ່ຈະໄປອອຟໄລ.

ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງຄໍານຶງເຖິງແມ່ນຄຸນນະພາບຂອງການແປພາສາອອຟໄລ. ການບໍລິການທັງສອງແມ່ນອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍອມຮັບໄດ້, ແຕ່ອາດຈະມີການປ່ຽນແປງໄປຕາມພາສາ ແລະສະພາບການ. ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການເຮັດການທົດສອບຄຸນນະພາບສໍາລັບພາສາທີ່ທ່ານວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ, ໂດຍສະເພາະຖ້າພວກເຂົາເປັນບົດເລື່ອງດ້ານວິຊາການຫຼືພິເສດ. ເມື່ອປຽບທຽບການແປແບບອອບໄລນ໌ລະຫວ່າງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator, ຄວນປະເມີນຄວາມສອດຄ່ອງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະຄວາມເປັນທຳມະຊາດຂອງການແປ.

8. ພາສາທີ່ຮອງຮັບ: ການວິເຄາະປຽບທຽບລະຫວ່າງການສະເໜີພາສາຂອງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator

Google Translate ແລະ Microsoft Translator ແມ່ນສອງເຄື່ອງມືຊັ້ນນໍາໃນຂົງເຂດການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ. ໃນພາກນີ້, ພວກເຮົາຈະປະຕິບັດການວິເຄາະປຽບທຽບຂອງພາສາທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍສອງເວທີນີ້, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າເລືອກພາສາທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ.

Google ແປພາສາແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການເລືອກພາສາທີ່ຮອງຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ໃນປັດຈຸບັນ, ມັນສະຫນັບສະຫນູນ ຫຼາຍກ່ວາ 100 ພາສາ, ລວມທັງບາງພາສາທົ່ວໄປຫນ້ອຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການແປພາສາລະຫວ່າງການປະສົມປະສານຂອງພາສາເຫຼົ່ານີ້, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ຫຼາກຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໂລກ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, Microsoft Translator ຍັງສະຫນອງລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງພາສາສະຫນັບສະຫນູນ, ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການ ຫຼາຍກ່ວາ 60 ພາສາ. ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ກວ້າງຂວາງເທົ່າກັບການສະເຫນີຂອງ Google Translate, ມັນຍັງກວມເອົາພາສາທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທົ່ວໂລກ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  Honour Loot in Rise of Kingdoms ແມ່ນຫຍັງ?

ໃນແງ່ຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄຸນນະພາບການແປພາສາ, ທັງສອງເວທີໄດ້ຮັບການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, Google Translate ໂດດເດັ່ນສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປັບຕົວແລະປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Microsoft Translator ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໂດຍອີງໃສ່ ສຸດຟັງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ທ່ານມີຄວາມໄວການປຸງແຕ່ງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້, ທັງສອງສະເຫນີປະສົບການ intuitive ແລະງ່າຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້, ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແປຂໍ້ຄວາມ, ເອກະສານແລະຫນ້າເວັບ.

9. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະຮູບແບບການແປພາສາທີ່ໃຊ້ໂດຍ Google Translate ແລະ Microsoft Translator

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນລະບຽບວິໄນພາຍໃນ ປັນຍາປະດິດ ເຊິ່ງສຸມໃສ່ການພັດທະນາລະບົບສູດການຄິດໄລ່ແລະຕົວແບບສະຖິຕິທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຮຽນຮູ້ແລະປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍຜ່ານປະສົບການ. Google Translate ແລະ Microsoft Translator ແມ່ນສອງລະບົບການແປພາສາອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຊື່ສຽງ ແລະຖືກໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້. ທັງສອງລະບົບໃຊ້ຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການແປຂອງເຂົາເຈົ້າ.

Google ແປພາສາໃຊ້ຮູບແບບການແປພາສາໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມ, ຮູ້ຈັກເປັນ Google Neural Machine Translation (GNMT). ຮູບແບບນີ້ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຂໍ້ມູນຂະຫນານຂະຫນາດໃຫຍ່ຈາກພາສາຕ່າງໆເພື່ອໃຫ້ສາມາດປະຕິບັດການແປພາສາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທໍາມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ປັບແຕ່ງ ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້, ຮູບແບບກໍາລັງປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງມັນຍ້ອນຄໍາຕິຊົມຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຈາກການແປພາສາໃຫມ່.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Microsoft Translator ຍັງໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນຮູບແບບການແປພາສາຂອງມັນ. ມັນໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງສູດການຄິດໄລ່ໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະຕົວແບບສະຖິຕິເພື່ອໃຫ້ການແປພາສາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Google ແປພາສາ, ລະບົບນີ້ໄດ້ຖືກປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຍັງຄໍານຶງເຖິງຄວາມມັກແລະການແກ້ໄຂໂດຍຜູ້ໃຊ້.

10. ປະສິດທິພາບໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ຄວາມແລະການກວດສອບສະພາບການ: ການປຽບທຽບລະຫວ່າງຄູ່ແຂ່ງຊັ້ນນໍາ

ເມື່ອປຽບທຽບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ຄວາມແລະການປະຕິບັດການກວດສອບສະພາບການໃນບັນດາຄູ່ແຂ່ງຊັ້ນນໍາ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະວິເຄາະລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງເວທີເຫຼົ່ານີ້. ຫນຶ່ງໃນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາແມ່ນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ, ເພາະວ່ານີ້ຈະກໍານົດຄຸນນະພາບຂອງຄໍາຕອບທີ່ສ້າງໂດຍລະບົບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດສະພາບການທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຄໍາຖາມຖືກຖາມແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ມີເຄື່ອງມືຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ມີຢູ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະເມີນການປະຕິບັດຂອງຄູ່ແຂ່ງຊັ້ນນໍາໃນແງ່ຂອງການປຸງແຕ່ງຂໍ້ຄວາມແລະການກວດສອບສະພາບການ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ປົກກະຕິແລ້ວສະຫນອງການວັດແທກລາຍລະອຽດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການປຽບທຽບຈຸດປະສົງ. ບາງຕົວຊີ້ວັດທົ່ວໄປທີ່ສຸດປະກອບມີຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄໍາຕອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ການກໍານົດທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງສະພາບການ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການຈັດການປະເພດຄໍາຖາມແລະຄໍາຖາມຕ່າງໆ. ການປະເມີນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສໍາຄັນໃນການກໍານົດວ່າການແກ້ໄຂທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃດທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງແຕ່ລະກໍລະນີ.

ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າຄູ່ແຂ່ງຊັ້ນນໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນອາດຈະດີເລີດໃນພື້ນທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການປຸງແຕ່ງຂໍ້ຄວາມແລະການກວດສອບສະພາບການ. ຕົວຢ່າງ, ໃນຂະນະທີ່ບາງຄົນອາດຈະດີເລີດໃນການສ້າງຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຄົນອື່ນອາດຈະດີກວ່າໃນການກໍານົດສະພາບການທີ່ເຫມາະສົມ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງພິຈາລະນາລັກສະນະສະເພາະທີ່ຕ້ອງການກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດແລະລັກສະນະຂອງເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດພັດທະນາໃນໄລຍະເວລາ, ດັ່ງນັ້ນມັນຈໍາເປັນຕ້ອງດໍາເນີນການປະເມີນຜົນເປັນປົກກະຕິເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທ່ານກໍາລັງໃຊ້ທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່.

11. ການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ API ທີ່ມີຢູ່: ການບໍລິການອັນໃດຂອງສອງອັນທີ່ໃຫ້ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້ດີກວ່າ?

ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາໃນເວລາເລືອກລະຫວ່າງການບໍລິການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ທັງສອງການເຊື່ອມໂຍງແລະ APIs ສະເຫນີວິທີການປັບປຸງການໂຕ້ຕອບຂອງເວທີ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອເວົ້າເຖິງການກໍານົດວ່າສອງບໍລິການໃດສະຫນອງການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນທີ່ດີກວ່າ, ມີປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, APIs, ຫຼື Application Programming Interfaces, ອະນຸຍາດໃຫ້ການສື່ສານລະຫວ່າງແອັບພລິເຄຊັນແລະລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການໂຕ້ຕອບເຫຼົ່ານີ້ສະເຫນີກົດລະບຽບແລະໂປໂຕຄອນທີ່ສ້າງຄວາມສະດວກໃນການເຊື່ອມໂຍງຂອງເວທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ APIs, ຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າເຖິງແລະແບ່ງປັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະຖືກຕ້ອງ, ປັບປຸງການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຂອງການບໍລິການ.

ຄຽງ​ຄູ່​ກັນ​ນັ້ນ, ການ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັນ​ຍັງ​ມີ​ບົດບາດ​ສຳຄັນ​ໃນ​ການ​ປັບປຸງ​ການ​ພົວພັນ​ຮ່ວມ​ມື. ການປະສົມປະສານອະນຸຍາດໃຫ້ເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງ ລະ​ບົບ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືສະເພາະ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການໂອນຂໍ້ມູນແລະການ synchronization ຂອງຂໍ້ມູນລະຫວ່າງເວທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ການເຊື່ອມໂຍງ, ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ແລະປັບປຸງການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຂອງການບໍລິການ ປະສິດທິຜົນ.

12. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພ: ການວິເຄາະນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນ Google Translate ແລະ Microsoft Translator

ໃນຍຸກດິຈິຕອນ ມື້ນີ້, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດໄດ້ກາຍເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນການວິເຄາະນີ້, ພວກເຮົາຈະກວດສອບນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator, ສອງເຄື່ອງມືແປພາສາທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໂລກ.

ບໍລິສັດທັງສອງມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາແລະຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີບາງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນວິທີທີ່ພວກເຂົາຈັດການຂໍ້ມູນແລະວິທີການປົກປ້ອງມັນ.

ເນື້ອຫາສະເພາະ - ຄລິກທີ່ນີ້  ວິທີການຖອນການເຊື່ອມຕໍ່ບັດ Nitro Discord

Google ແປພາສາໃຊ້ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຄລາວເພື່ອແປຂໍ້ຄວາມ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນຖືກສົ່ງໄປຫາເຊີບເວີຂອງ Google ເພື່ອປະມວນຜົນ. ນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ຍ້ອນວ່າ Google ອາດຈະເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກແປ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, Google ລະບຸວ່າມັນບໍ່ໄດ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການໂຄສະນາ ແລະພຽງແຕ່ໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການແປພາສາຂອງມັນເທົ່ານັ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, Google ສະເໜີທາງເລືອກໃນການລຶບປະຫວັດການແປ ແລະຄວບຄຸມການຕັ້ງຄ່າຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຢູ່ໃນຂອງທ່ານ ບັນຊີ Google.

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, Microsoft Translator ຍັງປະຕິບັດຕາມວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ, ແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄວບຄຸມລັກສະນະເພີ່ມເຕີມຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຂໍ້ມູນຖືກສົ່ງໄປຫາເຊີບເວີຂອງ Microsoft ເພື່ອປະມວນຜົນ, ແຕ່ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກທີ່ຈະບໍ່ເປີດເຜີຍຕົວຕົນຂອງຂໍ້ຄວາມກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງມັນ. Microsoft ຍັງມີນະໂຍບາຍທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ນອກຈາກນັ້ນ, Microsoft ສະເຫນີທາງເລືອກການແປພາສາຂ້າງຄຽງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດແປພາສາອອຟໄລ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນບວກສໍາລັບຜູ້ທີ່ກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວອອນໄລນ໌ແລະຄວາມປອດໄພ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ທັງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator ມີນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພທາງອອນລາຍ. ໃນຂະນະທີ່ Google ອາດຈະເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງການບໍລິການຂອງມັນ, ມັນຍັງໃຫ້ທາງເລືອກໃນການຄວບຄຸມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, Microsoft ສະຫນອງການຄວບຄຸມຫຼາຍກວ່າການປິດບັງຂໍ້ມູນແລະທາງເລືອກສໍາລັບການແປພາສາອອຟໄລ. ໃນເວລາທີ່ເລືອກລະຫວ່າງເຄື່ອງມືການແປພາສາເຫຼົ່ານີ້, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວອອນໄລນ໌ຂອງທ່ານແລະຄວາມກັງວົນຄວາມປອດໄພແລະເລືອກທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ.

13. ການວິເຄາະການອັບເດດ ແລະການປັບປຸງ: Google Translate vs Microsoft Translator

ການວິເຄາະການອັບເດດ ແລະການປັບປຸງຂອງ Google Translate vs Microsoft Translator ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການເຂົ້າໃຈລັກສະນະ ແລະຫນ້າທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ສະເໜີໃຫ້ໂດຍທັງສອງບໍລິການແປພາສາເຄື່ອງ. ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ສອງແຫ່ງນີ້ແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອສະເຫນີປະສົບການການແປພາສາທີ່ດີທີ່ສຸດ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບການປັບປຸງທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຮັດ.

Google ແປພາສາໄດ້ປ່ອຍອອກມາເມື່ອການອັບເດດຫຼາຍໆຄັ້ງໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງການແປພາສາ. ຫນຶ່ງໃນການປັບປຸງທີ່ຫນ້າສັງເກດທີ່ສຸດແມ່ນການລວມເອົາຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນສູງ, ເຊິ່ງໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການແປພາສາທໍາມະຊາດແລະຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການຫຼາຍຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການກວດຫາພາສາ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງການແປໃນແງ່ຂອງໄວຍາກອນ ແລະ ຄໍາສັບໄດ້ຖືກປັບປຸງ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Microsoft Translator ໄດ້ເນັ້ນໃສ່ການເຊື່ອມໂຍງການບໍລິການຂອງຕົນກັບເຄື່ອງມືແລະເວທີອື່ນໆ. ການປັບປຸງໄດ້ຖືກເຮັດໃຫ້ການແປພາສາເຄື່ອງຈັກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ໂດຍສະເພາະໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊັ່ນ Skype ແລະ Office 365. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄຸນສົມບັດໃຫມ່ໄດ້ຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນ Microsoft Translator API, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການເຊື່ອມໂຍງກັບໂຄງການ ແລະແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ. ການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການປັບແຕ່ງຫຼາຍຂຶ້ນໃນການນໍາໃຊ້ Microsoft Translator.

14. ການເລືອກລະຫວ່າງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator: ບົດສະຫຼຸບ ແລະຄຳແນະນຳສຸດທ້າຍ

ຕະຫຼອດບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ວິເຄາະ ແລະປຽບທຽບຄຸນສົມບັດ ແລະໜ້າທີ່ຂອງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator. ເຄື່ອງມືທັງສອງມີປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບການແປບົດເລື່ອງຕ່າງໆເປັນພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ມີບາງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ທາງເລືອກສຸດທ້າຍຂອງທ່ານ.

ໃນແງ່ຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການແປພາສາ, ທັງສອງເວທີສະເຫນີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງພໍສົມຄວນໃນພາສາທົ່ວໄປ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Google ແປພາສາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກຕ້ອງໃນພາສາທົ່ວໄປຫນ້ອຍຫຼືມີໂຄງສ້າງໄວຍາກອນທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, Google ແປພາສາມີຊຸມຊົນຜູ້ໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ປະກອບສ່ວນໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການແປພາສາໂດຍຜ່ານລະບົບຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນຂອງຕົນ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Microsoft Translator ສະຫນອງການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະການບໍລິການອື່ນໆຂອງ Microsoft, ເຊິ່ງສາມາດເປັນປະໂຫຍດຖ້າທ່ານເປັນຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິຂອງເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້. ນອກຈາກນັ້ນ, Microsoft Translator ສະເຫນີຄຸນນະສົມບັດການແປພາສາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບການຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບຜູ້ທີ່ເວົ້າພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ເມື່ອວິເຄາະທາງເລືອກຂອງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator ເປັນບໍລິການແປພາສາ, ພວກເຮົາສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ວ່າທັງສອງສະເຫນີຄຸນສົມບັດແລະຫນ້າທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ສາມາດປັບຕົວກັບຄວາມຕ້ອງການຕ່າງໆ. Google Translate ໂດດເດັ່ນໃນການເຂົ້າເຖິງກວ້າງທາງດ້ານພາສາ ແລະຄວາມສາມາດໃນການແປຂໍ້ຄວາມຍາວໆໄດ້ໄວ ແລະຖືກຕ້ອງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Microsoft Translator ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການແປເອກະສານ ແລະໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງຂັ້ນສູງກັບແອັບພລິເຄຊັນອື່ນໆຂອງ Microsoft.

ໃນດ້ານຄຸນນະພາບການແປພາສາ, ການບໍລິການທັງສອງໄດ້ຮັບການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ຍ້ອນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຈື່ໄວ້ວ່າພວກເຂົາຍັງສາມາດນໍາສະເຫນີຄວາມຜິດພາດແລະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການແປພາສາທີ່ມີສະພາບການຫຼືດ້ານວິຊາການຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເຖິງແມ່ນວ່າການບໍລິການເຫຼົ່ານີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍ ແລະສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດທົດແທນການແຊກແຊງຂອງມະນຸດຂອງນັກແປພາສາມືອາຊີບໄດ້ຢ່າງສົມບູນ. ສໍາລັບບົດເລື່ອງທີ່ສໍາຄັນຫຼືມີຄວາມສໍາຄັນສູງ, ມັນສະເຫມີແນະນໍາໃຫ້ມີການທົບທວນຄັ້ງສຸດທ້າຍແລະການອະນຸມັດຈາກນັກແປຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ໃນທີ່ສຸດ, ການເລືອກລະຫວ່າງ Google Translate ແລະ Microsoft Translator ຈະຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການສ່ວນບຸກຄົນແລະຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ທັງສອງທາງເລືອກສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂົງເຂດການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ.