- ບັນທຶກຮອບ 2.000 ຕື້ໂດລານໍາພາໂດຍ Nvidia ມູນຄ່າ Reflection AI ຢູ່ $ 8.000 ຕື້.
- ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍອະດີດນັກພັດທະນາ DeepMind Misha Laskin ແລະ Ioannis Antonoglou, ບໍລິສັດມີອໍານາດຕົວແທນສໍາລັບການພັດທະນາຊອບແວ.
- ຍຸດທະສາດຮູບແບບພື້ນຖານເປີດ: ເປີດນ້ໍາຫນັກແລະສຸມໃສ່ການນໍາໄປໃຊ້ທີ່ຄວບຄຸມໂດຍບໍລິສັດແລະລັດຖະບານ.
- ສິ່ງທ້າທາຍ: ການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄອມພິວເຕີ້, ແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການດຶງແລະຄວາມປອດໄພໃນຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ Asimov.
ທ່າມກາງຄວາມກະຕືລືລົ້ນສໍາລັບປັນຍາປະດິດ, Reflection AI ໄດ້ຮັບປະກັນ 2.000 ຕື້ໂດລາ ໃນຮອບໃຫມ່ຂອງການເງິນທີ່ນໍາພາໂດຍ Nvidia ນັ້ນ ຍົກມູນຄ່າຂອງຕົນເປັນ 8.000 ຕື້ບໍລິສັດຫນຸ່ມ, ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍອະດີດນັກຄົ້ນຄວ້າ DeepMind, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແປວ່າສະຫນັບສະຫນູນເປັນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະສາມາດເຂົ້າເຖິງສໍາລັບທີມງານວິສະວະກໍາໃນທົ່ວໂລກ.
ຂໍ້ສະເໜີຂອງລາວໝູນວຽນໄປມາ ຕົວແທນທີ່ເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດໃນວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວແລະແນວຄວາມຄິດທີ່ຮູບແບບພື້ນຖານເປີດສາມາດເລັ່ງການປະດິດສ້າງໂດຍບໍ່ມີການສຸມໃສ່ພະລັງງານໃນຈໍານວນຫນ້ອຍ.ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ອີງຕາມສື່ມວນຊົນພິເສດ, ບໍລິສັດໄດ້ລວມເອົາຂໍ້ມູນປະກອບຂອງມະນຸດກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະແລະຫຼີກເວັ້ນການຝຶກອົບຮົມໂດຍກົງກັບຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ, ເສີມສ້າງຈຸດຢືນຂອງຕົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງ.
ຮອບໃຫຍ່ ແລະໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ
ການດໍາເນີນງານ, ກ້າວຫນ້າໂດຍຫົວຂໍ້ອ້າງອີງ, ວາງ Reflection AI ໃນບັນດາຮອບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນ: 2.000 ຕື້ໂດລາແລະມູນຄ່າຜົນໄດ້ຮັບຢູ່ໃກ້ກັບ $ 8.000 ຕື້.ພຽງແຕ່ຫຼາຍເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້, ບໍລິສັດໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນຕະຫຼາດດ້ວຍມູນຄ່າ 545 ລ້ານໂດລາ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການກ້າວກະໂດດທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນຄວາມຄາດຫວັງສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນໃຫມ່ດັ່ງກ່າວ.
Nvidia ໄດ້ເປັນຜູ້ນໍາພາໃນການລົງທຶນແລະ, ຮ່ວມກັບບໍລິສັດຊິບ, ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ ຕົວເລກແລະສະຖາບັນລະດັບສູງ ເຊັ່ນ Eric Schmidt, Citi, ແລະ 1789 Capital (ເຊື່ອມໂຍງກັບ Donald Trump Jr.), ນອກເຫນືອຈາກກອງທຶນທີ່ມີຢູ່ເຊັ່ນ Lightspeed ແລະ Sequoia. ຊື່ອື່ນໆໃນລະບົບນິເວດການລົງທຶນຍັງໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງວ່າສະຫນັບສະຫນູນ thesis: AI ຈະສືບຕໍ່ລົງທຶນໃນການກວດສອບຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນໄລຍະຕົ້ນຖ້າມີວິໄສທັດດ້ານວິຊາການແລະເສັ້ນທາງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.
ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2024 ໂດຍ Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, ທັງສອງມີປະສົບການຢູ່ DeepMind (ມີປະສົບການທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບໂຄງການລະດັບສູງເຊັ່ນ AlphaGo), Reflection AI ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບຄວາມສາມາດໃນການສົມເຫດສົມຜົນແລະການຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດ.ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທາງດ້ານວິຊາການຂອງທີມງານແລະແຜນທີ່ເສັ້ນທາງໄປສູ່ຕົວແທນທີ່ເປັນມິດກັບທຸລະກິດແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນໃນການດຶງດູດທຶນ.
ແຫຼ່ງອຸດສາຫະກໍາກ່າວວ່າບໍລິສັດໄດ້ຄົ້ນຫາເປົ້າຫມາຍການເງິນເລັກນ້ອຍຫຼາຍໃນມູນຄ່າຕ່ໍາ, ແຕ່ວ່າ ຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກລົງທຶນໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຂະຫນາດຮອບເພີ່ມຂຶ້ນ. ປະເພດຂອງການເຄື່ອນໄຫວນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງ: ຖ້າບໍລິສັດປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການປະຕິບັດແຜນການຂອງຕົນ, ຜົນຕອບແທນທີ່ມີທ່າແຮງສາມາດ justify ຈັງຫວະແລະປະລິມານຂອງການລົງທຶນ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສັກຢາຂະຫນາດນີ້ປະຕິບັດຫນ້າທີ່: ຫັນທຶນໄປສູ່ການດຶງດູດທີ່ແທ້ຈິງ, ເປັນຜະລິດຕະພັນແຂງ, ແລະການປະຕິບັດແບບຍືນຍົງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄອມພິວເຕີ້ສູງແລະການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງສໍາລັບພອນສະຫວັນ, ຂອບຂອງຄວາມຜິດພາດແມ່ນແຄບແລະລະບຽບວິໄນຂອງການດໍາເນີນງານແມ່ນບໍ່ສາມາດຕໍ່ລອງໄດ້.
ຜະລິດຕະພັນ, ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງແລະວິທີການເປີດ
ຜະລິດຕະພັນທີ່ສໍາຄັນທໍາອິດຂອງເຮືອນແມ່ນ ອາຊິໂມ, ຕົວແທນທີ່ປະສົມປະສານກັບ repositories ລະຫັດ, ເອກະສານ, ອີເມວ, ແລະການສົນທະນາພາຍໃນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈ codebases ສະລັບສັບຊ້ອນແລະແກ້ໄຂຄໍາຖາມທີ່ມີການອ້າງອິງ. ປັດຊະຍາ, ແທນທີ່ຈະສ້າງສາຍຕາບອດຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ແມ່ນເພື່ອ ເຂົ້າໃຈສະພາບການ, workflows ແລະ dependencies, ແລະສະເຫນີຄໍາຕອບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຂອງຕົນເອງ.
ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ການສະທ້ອນ AI ແມ່ນອີງໃສ່ ປ່ອງຢ້ຽມບໍລິບົດກວ້າງຫຼາຍ, ການເສີມສ້າງດ້ວຍຄໍາຕິຊົມຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງທີ່ນໍາໃຊ້ກັບວຽກງານວິສະວະກໍາ. ບໍລິສັດອ້າງວ່າການຝຶກອົບຮົມແມ່ນອີງໃສ່ການປະສົມຂອງ ຄໍາອະທິບາຍຂອງມະນຸດແລະຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ຮັກສາການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນຊຸດຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ.
ນອກເຫນືອຈາກຕົວແທນ, ຄວາມທະເຍີທະຍານແມ່ນການສ້າງແລະປ່ອຍຕົວ ຮູບແບບພື້ນຖານເປີດ ທີ່ທຸກຄົນສາມາດກວດສອບ ແລະປັບຕົວໄດ້. ຍຸດທະສາດ, ຜູ້ຈັດການຂອງມັນອະທິບາຍ, ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຜີຍແຜ່ນ້ໍາຫນັກຕົວແບບເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການນໍາໃຊ້ແລະການປັບແຕ່ງ, ໃນຂະນະທີ່ອົງປະກອບຂອງຂະບວນການບາງຢ່າງ (ເຊັ່ນ: ທໍ່ຫຼືຊຸດຂໍ້ມູນທັງຫມົດ) ສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຍືນຍົງທາງດ້ານເຕັກນິກແລະທຸລະກິດ.
ໃນຂອບເຂດ, ບໍລິສັດວາງແຜນທີ່ຈະກ້າວຫນ້າຮູບແບບພາສາທີ່ມີຄວາມສາມາດ ເຫດຜົນແລະຕົວແທນ ທີ່ຮຽນຮູ້ໂດຍຜ່ານ iteration ກ່ຽວກັບວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນ. ດ້ວຍກ້າມຊີ້ນທາງດ້ານການເງິນທີ່ໄດ້ຮັບໃຫມ່, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາແລະການກະກຽມ ການປ່ອຍຕົວກ່ອນໄວອັນຄວນ ຄວາມສາມາດໃຫມ່, ສຸມໃສ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວິສາຫະກິດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການປະຕິບັດໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງລູກຄ້າສໍາລັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການປະຕິບັດຕາມ.
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພູມສັນຖານດ້ານການແຂ່ງຂັນແມ່ນຕ້ອງການ: ຈາກຫ້ອງທົດລອງທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນຂອງບໍລິສັດທີ່ສໍາຄັນ (OpenAI, Anthropic, Google, ຫຼື Meta) ເພື່ອເປີດການລິເລີ່ມທີ່ກໍານົດຈັງຫວະໃນດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມໄວ. Reflection AI ໝັ້ນໃຈວ່າມັນສາມາດແຍກຕົວມັນເອງໄດ້ດ້ວຍວິທີການທີ່ສົມດຸນກັນ ການເປີດກວ້າງ, ການປະຕິບັດແລະຄວາມປອດໄພ, ແຕ່ມັນຕ້ອງສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງແລະເສັ້ນທາງການຮັບຮອງເອົາທີ່ຢືນຢູ່ກັບການປຽບທຽບກັບທາງເລືອກທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ.
ການສະທ້ອນຂອງ AI ເຂົ້າໄປໃນແຖວຫນ້າຂອງຕົວແທນເປີດແລະການໂຕ້ວາທີແບບຈໍາລອງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ: ວິທີການຈັດຕໍາແຫນ່ງເອກະລາດກັບການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພ, ໃບອະນຸຍາດແລະກົດລະບຽບໃດທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການເປີດ, ແລະ. ຮູບແບບເສດຖະກິດສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ໄກປານໃດໂດຍບໍ່ມີການເຈືອຈາງຫຼັກການບໍລິສັດນໍາສະເຫນີຕົນເອງເປັນ ນັກສະແດງທີ່ຕ້ອງການ "ຂະຫຍາຍພື້ນຖານ" ຂອງ AI ຂັ້ນສູງ, ແຕ່ແຖບສໍາລັບການປະຕິບັດແມ່ນສູງແລະການກວດສອບແມ່ນເຂັ້ມງວດ.
ຖ້າແຜນການເຮັດວຽກ, ການປະສົມປະສານຂອງ ທຶນ, ພອນສະຫວັນ ແລະແຜນທີ່ເສັ້ນທາງ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ Reflection AI ເລັ່ງຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ Asimov ແລະດໍາເນີນຂັ້ນຕອນຢ່າງຫນັກແຫນ້ນໄປສູ່ຮູບແບບເປີດ ກັບ traction ໃນບໍລິສັດແລະການບໍລິຫານສາທາລະນະ. ຖ້າບໍ່ແມ່ນ, ການລົງທຶນຈະເປັນຄໍາເຕືອນວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີການສະຫນອງທຶນປະຫວັດສາດ, AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ພິສູດແລະຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນຂອງທີມງານພັດທະນາ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.