OLAP Systems Cubes ພວກເຂົາເປັນເຄື່ອງມືພື້ນຖານສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນໂລກທຸລະກິດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດເບິ່ງເຫັນແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດໃນຂະຫນາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສະຫນອງທັດສະນະທີ່ສົມບູນແລະມີໂຄງສ້າງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ. ກັບ ລະບົບ OLAP Cubesທຸລະກິດສາມາດໄດ້ຮັບທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນກວ່າກ່ຽວກັບການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທັນສະໄຫມ.
– ຂັ້ນຕອນທີໂດຍຂັ້ນຕອນ ➡️ OLAP ລະບົບ Cubes
- ລະບົບ OLAP cubes: ລະບົບ cube OLAP ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະການຄຸ້ມຄອງທຸລະກິດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຈັດລະບຽບແລະຈັດການປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນໃນວິທີການປະສິດທິພາບ.
- ຂັ້ນຕອນທີ 1 - ເຂົ້າໃຈພື້ນຖານ: ກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້ລະບົບ cube OLAP, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຄຸ້ນເຄີຍກັບແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານ. ກ້ອນ OLAP ແມ່ນໂຄງສ້າງຫຼາຍມິຕິທີ່ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຂອງຂະຫນາດແລະມາດຕະການ. ຂະຫນາດສະແດງເຖິງທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດວິເຄາະໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ມາດຕະການແມ່ນຕົວເລກຫຼືມູນຄ່າລວມທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະວິເຄາະ.
- ຂັ້ນຕອນທີ 2 - ອອກແບບ cube: ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນການອອກແບບ cube OLAP ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງການວິເຄາະ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍານົດຂະຫນາດແລະມາດຕະການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສ້າງລໍາດັບຊັ້ນແລະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງພວກມັນ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາຄໍາຖາມການວິເຄາະທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ການອອກແບບ cube ໄດ້.
- ຂັ້ນຕອນທີ 3 - ການໂຫຼດຂໍ້ມູນ: ເມື່ອ cube ຖືກອອກແບບມາ, ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຕ້ອງຖືກໂຫລດໃສ່ມັນ. ນີ້ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະກັດຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ການຫັນປ່ຽນແລະເຮັດຄວາມສະອາດມັນ, ແລະສຸດທ້າຍການໂຫຼດມັນເຂົ້າໄປໃນ cube. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນສົມບູນແລະຖືກຕ້ອງກ່ອນທີ່ຈະອັບໂຫລດມັນ.
- ຂັ້ນຕອນທີ 4 - ປະຕິບັດການສອບຖາມແລະການວິເຄາະ: ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ໂຫລດເຂົ້າໄປໃນ cube, ການສອບຖາມແລະການວິເຄາະສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໃນເວລາຈິງ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນຈາກທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ປະຕິບັດລາຍລະອຽດແລະການສະຫຼຸບ, ແລະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການຕັດສິນໃຈ.
- ຂັ້ນຕອນທີ 5 - ເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບ: ສຸດທ້າຍ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການວິເຄາະສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຂໍ້ມູນຖືກນໍາສະເຫນີຢ່າງຈະແຈ້ງແລະເຂົ້າໃຈໄດ້, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຕີຄວາມຫມາຍແລະການສື່ສານຜົນໄດ້ຮັບ.
ຖາມ-ຕອບ
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບ OLAP Systems Cubes
1. ລະບົບກ້ອນ OLAP ແມ່ນຫຍັງ?
ລະບົບ OLAP cube ມັນເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໃນການຈັດຕັ້ງແລະພາບຂອງຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະຫຼາຍມິຕິ, ອໍານວຍຄວາມສະດວກການຕັດສິນໃຈແລະການວິເຄາະປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນ.
2. ການນໍາໃຊ້ລະບົບ cube OLAP ມີປະໂຫຍດຫຍັງ?
ການນໍາໃຊ້ລະບົບ cube OLAP ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
- ການວິເຄາະຫຼາຍມິຕິ: ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນຈາກທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
- ປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ: ລະບົບ cube OLAP ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕອບສະຫນອງຕໍ່ການສອບຖາມທີ່ສັບສົນຢ່າງໄວວາ.
- ການຈັດກຸ່ມແລະການແບ່ງກຸ່ມ: ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນຕາມເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະປະຕິບັດການວິເຄາະລາຍລະອຽດ.
3. ລະບົບກ້ອນ OLAP ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ການດໍາເນີນງານຂອງລະບົບ cube OLAP ແມ່ນອີງໃສ່ຂັ້ນຕອນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
- ການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນແມ່ນໄດ້ມາຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະປ່ຽນເປັນຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການວິເຄາະ.
- ການສ້າງແບບຈໍາລອງມິຕິ: ໂຄງສ້າງຂອງ cube ໄດ້ຖືກ ກຳ ນົດແລະມີຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງຂະ ໜາດ ທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະການວັດແທກ.
- ອັບໂຫຼດຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນຖືກໂຫຼດເຂົ້າໄປໃນ cube ແລະຈັດຕັ້ງໃນລັກສະນະທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອເລັ່ງການສອບຖາມ.
- ການວິເຄາະແລະການເບິ່ງເຫັນ: ການສອບຖາມແລະການວິເຄາະຫຼາຍມິຕິສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນຮູບພາບ.
4. ເມື່ອໃດທີ່ຄວນໃຊ້ລະບົບ cube OLAP?
ຄວນໃຊ້ລະບົບ OLAP cube ໃນສະຖານະການຕໍ່ໄປນີ້:
- ໃນເວລາທີ່ປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການວິເຄາະ.
- ເມື່ອທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດການວິເຄາະຫຼາຍມິຕິແລະຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຈາກທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
- ໃນເວລາທີ່ຊອກຫາຄວາມວ່ອງໄວຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນການວິເຄາະແລະການຕັດສິນໃຈ.
5. ລະບົບກ້ອນ OLAP ປະເພດໃດແດ່?
ມີສອງປະເພດຕົ້ນຕໍຂອງລະບົບ cube OLAP:
- MOLAP (OLAP ຫຼາຍມິຕິມິຕິ): ມັນເກັບຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະຫຼາຍມິຕິ ແລະໃຫ້ປະສິດທິພາບສູງໃນການສອບຖາມທີ່ຊັບຊ້ອນ.
- ROLAP (OLAP ຄວາມສໍາພັນ): ມັນໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນແລະສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນການຫມູນໃຊ້ຂອງມັນ.
6. ຄຸນລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງລະບົບ cube OLAP ແມ່ນຫຍັງ?
ຄຸນລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງລະບົບ cube OLAP ແມ່ນ:
- ການວິເຄາະຫຼາຍມິຕິ: ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພື່ອສໍາຫຼວດຂໍ້ມູນຈາກທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
- ການລວບລວມຂໍ້ມູນ: ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານປະຕິບັດການຄິດໄລ່ແລະສະຫຼຸບຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ພາບລວມ.
- ການນຳທາງແບບໂຕ້ຕອບ: ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດການວິເຄາະລາຍລະອຽດແລະນໍາທາງຜ່ານຂໍ້ມູນໃນວິທີການ intuitive.
- ການເຂົ້າເຖິງພ້ອມກັນ: ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນເຂົ້າເຖິງ ແລະເຮັດວຽກກັບລະບົບໄດ້ໃນເວລາດຽວກັນ.
7. ເຈົ້າໃຊ້ລະບົບກ້ອນ OLAP ແນວໃດ?
ເພື່ອໃຊ້ລະບົບ OLAP cube, ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້:
- ກໍານົດຄວາມຕ້ອງການການວິເຄາະ: ກໍານົດຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນແລະຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການວິເຄາະ.
- ເລືອກຂະໜາດ ແລະການວັດແທກ: ເລືອກຂະຫນາດ (ເຊັ່ນ: ເວລາ, ສະຖານທີ່) ແລະມາດຕະການ (ເຊັ່ນ: ການຂາຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ) ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະຂອງທ່ານ.
- ສຳຫຼວດຂໍ້ມູນ: ໃຊ້ເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນເພື່ອສຳຫຼວດຂໍ້ມູນ ແລະສ້າງລາຍງານ.
- ດໍາເນີນການສອບຖາມແລະການວິເຄາະ: ດໍາເນີນການສອບຖາມແລະການວິເຄາະຫຼາຍມິຕິເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຕອບຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນຂອງທ່ານ.
8. ມີຕົວຢ່າງໃດແດ່ຂອງບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ລະບົບ OLAP cube?
ບາງບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ລະບົບ cube OLAP ແມ່ນ:
- ອາເມຊອນ: ໃຊ້ລະບົບ cube OLAP ເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບການຊື້ແລະປັບປຸງຄໍາແນະນໍາຂອງຜະລິດຕະພັນ.
- Netflix: ໃຊ້ລະບົບ cube OLAP ເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະປັບແຕ່ງຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ.
- ເຟສບຸກ: ໃຊ້ລະບົບ cube OLAP ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ແລະໃຫ້ສະຖິຕິໃນເວລາຈິງ.
9. ລະບົບກ້ອນ OLAP ຖືກປະຕິບັດແນວໃດ?
ການປະຕິບັດລະບົບ cube OLAP ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທົ່ວໄປເຫຼົ່ານີ້:
- ກໍານົດຄວາມຕ້ອງການ: ກໍານົດຄວາມຕ້ອງການການວິເຄາະແລະຈຸດປະສົງຂອງລະບົບ.
- ເລືອກເຄື່ອງມື OLAP: ເລືອກເຄື່ອງມືຊອບແວ OLAP ທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າ.
- ສ້າງແບບຈໍາລອງໂຄງສ້າງ cube: ກໍານົດຂະຫນາດແລະການວັດແທກທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການວິເຄາະຂອງທ່ານ.
- ໂຫຼດຂໍ້ມູນ: ນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະກໍານົດໂຄງສ້າງ cube.
- ປະຕິບັດການທົດສອບ ແລະ ການປັບແຕ່ງ: ກວດສອບວ່າລະບົບໄດ້ເຮັດວຽກຖືກຕ້ອງແລະປັບປຸງຖ້າຫາກວ່າຈໍາເປັນ.
10. ມີທາງເລືອກໃດແດ່ສໍາລັບລະບົບ cube OLAP?
ບາງທາງເລືອກສໍາລັບລະບົບ cube OLAP ແມ່ນ:
- Business Intelligence (BI): ແພລະຕະຟອມທີ່ສົມບູນແບບທີ່ປະກອບມີການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະເຄື່ອງມືລາຍງານ.
- ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ: ເຕັກນິກ ແລະສູດການຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້ເພື່ອຄົ້ນພົບຮູບແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະຄວາມສໍາພັນໃນຊຸດຂໍ້ມູນ.
- ສາງຂໍ້ມູນ: ຄັງເກັບຂໍ້ມູນທີ່ເປັນສູນກາງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບການວິເຄາະ.
ຂ້ອຍແມ່ນ Sebastián Vidal, ວິສະວະກອນຄອມພິວເຕີທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະ DIY. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຂ້ອຍເປັນຜູ້ສ້າງ tecnobits.com, ບ່ອນທີ່ຂ້ອຍແບ່ງປັນບົດສອນເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ສໍາລັບທຸກຄົນ.