ວິທີການໃຊ້ DeepSeek ໃນ Visual Studio Code

DeepSeek R1 ໄດ້ກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະບໍ່ເສຍຄ່າກັບວິທີແກ້ໄຂທາງເລືອກອື່ນ. ຊັບສິນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງມັນແມ່ນມັນອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາມີ AI ຂັ້ນສູງ ສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອລະຫັດໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຟັງ. ໃນບົດຄວາມນີ້ພວກເຮົາອະທິບາຍໃຫ້ທ່ານ ວິທີການໃຊ້ DeepSeek ໃນ Visual Studio Code.

ແລະມັນແມ່ນວ່າ, ຂໍຂອບໃຈກັບການມີຢູ່ໃນສະບັບປັບປຸງສໍາລັບ ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​, ການເຊື່ອມໂຍງຂອງມັນແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມ. ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ທ່ານ​ມີ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ແມ່ນ​ຣີ​ສອດ​ກັບ​ເຄື່ອງ​ມື​ເຊັ່ນ​ Ollama, LM Studio ແລະ Jan, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເຊື່ອມໂຍງກັບ plugins ເຊັ່ນ: CodeGPT ແລະ Cline. ພວກເຮົາບອກທ່ານທຸກຢ່າງໃນວັກຕໍ່ໄປນີ້:

DeepSeek R1 ແມ່ນຫຍັງ?

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ອະທິບາຍຢູ່ນີ້, DeepSeek R1 ເປັນ ຮູບແບບພາສາແຫຼ່ງເປີດ ທີ່ແຂ່ງຂັນກັບການແກ້ໄຂການຄ້າເຊັ່ນ: GPT-4 ໃນ​ວຽກ​ງານ​ສົມ​ເຫດ​ສົມ​ຜົນ​, ການ​ຜະ​ລິດ​ລະ​ຫັດ​ແລະ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ທາງ​ຄະ​ນິດ​ສາດ​. ປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງມັນແມ່ນ ສາມາດດໍາເນີນການຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍພາຍນອກ, ສະຫນອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສູງສໍາລັບນັກພັດທະນາ.

ອີງຕາມຮາດແວທີ່ມີຢູ່, ຮຸ່ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້, ຈາກພາລາມິເຕີ 1.5B (ສໍາລັບຄອມພິວເຕີເລັກນ້ອຍ) ໄປຫາພາລາມິເຕີ 70B (ສໍາລັບເຄື່ອງຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງທີ່ມີ GPU ຂັ້ນສູງ).

ວິທີການດໍາເນີນການ DeepSeek ໃນ VSCode

ເພື່ອບັນລຸການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດກັບ DeepSeek en Visual Studio Code, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະເລືອກເອົາການແກ້ໄຂທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອດໍາເນີນການໃນລະບົບຂອງທ່ານ. ມີສາມທາງເລືອກຕົ້ນຕໍ:

ທາງເລືອກ 1: ການນໍາໃຊ້ Ollama

ໂອລາມາ ມັນເປັນເວທີທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການແບບ AI ໃນທ້ອງຖິ່ນ. ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຕິດຕັ້ງ ແລະໃຊ້ DeepSeek ກັບ Ollama:

1. ດາວໂຫລດແລະຕິດຕັ້ງ Ollama ຈາກ​ເວັບ​ໄຊ​ທາງ​ການ​ຂອງ​ຕົນ (ollama.com).
2. ໃນ terminal, ແລ່ນ: ollama pull deepseek-r1:1.5b (ສໍາລັບຕົວແບບທີ່ອ່ອນກວ່າ) ຫຼືຕົວແປທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຖ້າຮາດແວອະນຸຍາດໃຫ້ມັນ.
3. ເມື່ອດາວໂຫລດແລ້ວ, Ollama ຈະເປັນເຈົ້າພາບໃນແບບຈໍາລອງ http://localhost:11434, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງ VSCode.

ທາງເລືອກ 2: ການນໍາໃຊ້ LM Studio

LM Studio ເປັນທາງເລືອກອື່ນເພື່ອດາວໂຫຼດ ແລະຈັດການຮູບແບບພາສາເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ (ແລະຍັງໃຊ້ DeepSeek ໃນ Visual Studio Code). ນີ້ແມ່ນວິທີການນໍາໃຊ້ມັນ:

1. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ດາວໂຫລດ LM Studio ແລະຕິດຕັ້ງມັນຢູ່ໃນລະບົບຂອງທ່ານ.
2. ຄົ້ນຫາແລະດາວໂຫລດຮູບແບບ DeepSeek R1 ຈາກແຖບ ຄົ້ນພົບ.
3. ອັບໂຫລດແບບຈໍາລອງແລະເປີດໃຊ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທ້ອງຖິ່ນເພື່ອດໍາເນີນການ DeepSeek ໃນ Visual Studio Code.

ທາງ​ເລືອກ 3​: ການ​ນໍາ​ໃຊ້ Jan

ທາງເລືອກທີສາມທີ່ພວກເຮົາແນະນໍາແມ່ນ Jan, ເປັນອີກທາງເລືອກຫນຶ່ງທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບການແລ່ນຕົວແບບ AI ຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ. ເພື່ອໃຊ້ມັນ, ທ່ານຕ້ອງເຮັດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ດາວໂຫລດເວີຊັນຂອງ Jan ທີ່​ສອດ​ຄ້ອງ​ກັນ​ກັບ​ລະ​ບົບ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ຂອງ​ທ່ານ​.
• ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ດາວນ໌ໂຫລດ DeepSeek R1 ຈາກ Hugging Face ແລະໂຫລດມັນເຂົ້າໄປໃນ Jan.
• ສຸດທ້າຍ, ເລີ່ມຕົ້ນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃນ http://localhost:1337 ແລະຕັ້ງມັນຢູ່ໃນ VSCode.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄົ້ນຫາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການໃຊ້ DeepSeek ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ກະລຸນາກວດເບິ່ງຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ DeepSeek ໃນ Windows 11 ສະພາບແວດລ້ອມ.

ການເຊື່ອມໂຍງ DeepSeek ກັບ Visual Studio Code

ເມື່ອທ່ານມີ DeepSeek ເຮັດວຽກຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ມັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະປະສົມປະສານມັນເຂົ້າໄປໃນ Visual Studio Code. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ສ່ວນຂະຫຍາຍເຊັ່ນ: CodeGPT o ສາຍ.

ການຕັ້ງຄ່າ CodeGPT

1. ຈາກແທັບ Extensions ໃນ VSCode (Ctrl + Shift + X), ຄົ້ນຫາແລະຕິດຕັ້ງ CodeGPT.
2. ເຂົ້າເຖິງການຕັ້ງຄ່າສ່ວນຂະຫຍາຍ ແລະເລືອກ ໂອລາມາ ເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ LLM.
3. ໃສ່ URL ຂອງເຊີບເວີທີ່ມັນແລ່ນ DeepSeek ທ້ອງຖິ່ນ.
4. ເລືອກຮູບແບບ DeepSeek ດາວໂຫຼດແລ້ວບັນທຶກມັນໄວ້.

ການຕັ້ງຄ່າ Cline

ສາຍ ມັນ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ຫຼາຍ​ຮັດ​ກຸມ​ໄປ​ສູ່​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ຂອງ​ລະ​ຫັດ​. ເພື່ອໃຊ້ມັນກັບ DeepSeek ໃນ Visual Studio Code, ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້:

1. ດາວໂຫລດສ່ວນຂະຫຍາຍ ສາຍ ໃນ VSCode.
2. ເປີດການຕັ້ງຄ່າແລະເລືອກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ API (Ollama ຫຼື Jan).
3. ໃສ່ URL ຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທ້ອງຖິ່ນທີ່ມັນກໍາລັງແລ່ນ DeepSeek.
4. ເລືອກຮູບແບບ AI ແລະຢືນຢັນການຕັ້ງຄ່າ.

ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການປະຕິບັດ DeepSeek, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ທ່ານກວດເບິ່ງ ວິທີການທີ່ Microsoft ປະສົມປະສານ DeepSeek R1 ເຂົ້າໄປໃນ Windows Copilot, ຊຶ່ງສາມາດໃຫ້ທ່ານມີທັດສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການເລືອກຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມ

El ການປະຕິບັດ DeepSeek ໃນ Virtual Studio Code ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບຕົວແບບທີ່ເລືອກແລະຄວາມສາມາດຂອງຮາດແວຂອງທ່ານ. ສໍາລັບການອ້າງອິງ, ຕາຕະລາງຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນສົມຄວນທີ່ປຶກສາ:

ຖ້າ PC ຂອງ​ທ່ານ​ບໍ່​ມີ​ພະ​ລັງ​ງານ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເລືອກ​ສໍາ​ລັບ​ຮູບ​ແບບ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ຫຼື​ລຸ້ນ​ທີ່​ມີ​ປະ​ລິ​ມານ​ເພື່ອ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ການ​ບໍ​ລິ​ໂພກ​ຫນ່ວຍ​ຄວາມ​ຈໍາ​.

ດັ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ການນໍາໃຊ້ DeepSeek ໃນ Visual Studio Code ສະເຫນີໃຫ້ພວກເຮົາເປັນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດ, ບໍ່ເສຍຄ່າກັບຜູ້ຊ່ວຍລະຫັດອື່ນ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແລ່ນມັນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍຜ່ານ ໂອລາມາ, LM Studio o Jan, ໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມືທີ່ກ້າວຫນ້າໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອີງໃສ່ການບໍລິການທີ່ອີງໃສ່ຄລາວຫຼືຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະຈໍາເດືອນ. ຖ້າເຈົ້າຕັ້ງສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຈົ້າໃຫ້ດີ, ເຈົ້າຈະມີຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ເປັນຕົວຕົນ, ມີພະລັງພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຂອງເຈົ້າ.

ບົດຂຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

DeepSeek: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ທີ່ບໍ່ມີນະວັດຕະກໍາທີ່ສຸດ

Daniel Terrace

ບັນນາທິການຊ່ຽວຊານໃນບັນຫາເຕັກໂນໂລຢີແລະອິນເຕີເນັດທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າສິບປີໃນສື່ດິຈິຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກເປັນບັນນາທິການແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສໍາລັບ e-commerce, ການສື່ສານ, ການຕະຫຼາດອອນໄລນ໌ແລະບໍລິສັດໂຄສະນາ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບເສດຖະກິດ, ການເງິນແລະເວັບໄຊທ໌ຂອງຂະແຫນງການອື່ນໆ. ການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍຍັງເປັນ passion ຂອງຂ້ອຍ. ໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍຜ່ານບົດຄວາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າໃນ Tecnobits, ຂ້າພະເຈົ້າພະຍາຍາມຄົ້ນຫາຂ່າວທັງຫມົດແລະໂອກາດໃຫມ່ທີ່ໂລກຂອງເຕັກໂນໂລຢີສະເຫນີໃຫ້ພວກເຮົາທຸກໆມື້ເພື່ອປັບປຸງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.