- Windows AI Foundry ເປັນແພລດຟອມລວມໃຫມ່ຂອງ Microsoft ສໍາລັບການພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ຕົວແບບ AI ໃນອຸປະກອນທ້ອງຖິ່ນແລະໃນຄລາວ.
- Foundry Local ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສາມາດແລ່ນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະຈັດການແບບຈໍາລອງ AI ອັດຕະໂນມັດເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຮາດແວທີ່ມີຢູ່, ທັງໃນ Windows ແລະ macOS.
- ການປະສົມປະສານກັບ Windows ML ແລະການຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມງານເຊັ່ນ Intel, AMD, Nvidia, ແລະ Qualcomm ຮັບປະກັນປະສິດທິພາບແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ໃນທົ່ວອຸປະກອນ.
- APIs ໃໝ່ ແລະເຄື່ອງມືພັດທະນາເຮັດໃຫ້ການລວມຕົວຂອງ AI ເຂົ້າໄປໃນແອັບພລິເຄຊັນງ່າຍຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການປັບແຕ່ງແບບຈໍາລອງໄປສູ່ຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຫາແບບ semantic.
Microsoft ໄດ້ຢືນຢັນຄືນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງຕົນຕໍ່ກັບປັນຍາປະດິດໂດຍ ປະຈຸບັນ Windows AI Foundry ແລະການບໍລິການ Foundry Local ໃນລະຫວ່າງເຫດການ Build 2025 ຂອງມັນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງລວມຍຸດທະສາດຂອງຕົນໃນການວາງ AI ທ້ອງຖິ່ນເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງປະສົບການການພັດທະນາໃນ Windows ແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ການລິເລີ່ມໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ມາພ້ອມກັບຈຸດປະສົງຂອງການສະເຫນີໃຫ້ນັກພັດທະນາ a ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ມີປະສິດທິພາບ ແລະປັບຕົວຫຼາຍຂື້ນເພື່ອສ້າງ, ທົດສອບ ແລະນຳໃຊ້ຕົວແບບ AI ຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ., ກຳຈັດສິ່ງກີດຂວາງແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍຢ່າງ.
ດ້ວຍການມາຮອດຂອງ Windows AI Foundry, ບໍລິສັດມີຈຸດປະສົງ ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການລວມຕົວແບບ AI ເຂົ້າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ ນຳໃຊ້ຮາດແວໃຫ້ໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນແຕ່ລະອຸປະກອນ ແລະ ສົ່ງເສີມລະບົບນິເວດທີ່ເປີດ ແລະ ເຂັ້ມແຂງ. ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຳໝັ້ນສັນຍາທີ່ຈະແຈ້ງໃນການສົ່ງເສີມນະວັດຕະກຳໃນລະດັບຜູ້ໃຊ້ ແລະ ບໍລິສັດ, ສະເໜີໃຫ້ເຄື່ອງມື ແລະ APIs ທີ່ງ່າຍທັງການສ້າງ ແລະປັບແຕ່ງແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອໃຊ້ອອຟລາຍ ຫຼືຢູ່ໃນຄລາວ.
ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງ Microsoft ກັບ AI ທ້ອງຖິ່ນ: Windows AI Foundry ແມ່ນຫຍັງ?
Windows AI Foundry ມັນແມ່ນວິວັດທະນາການທໍາມະຊາດຂອງ Copilot Runtime ທີ່ຜ່ານມາ, ແລະ ມັນໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີເປັນແພລະຕະຟອມສູນກາງໃນການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນການພັດທະນາ AI ທັງຫມົດ. ນີ້ຕັ້ງແຕ່ການເລືອກແບບຈໍາລອງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບໄປສູ່ການປັບລະອຽດ, ການສະຫຼຸບ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສຸດທ້າຍ, ທັງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ແລະຜ່ານ Azure cloud.
ນັກພັດທະນາສາມາດເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ AI ແຫຼ່ງເປີດແລະຮູບແບບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, ລວມທັງທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດເຊັ່ນ: Ollama, Nvidia NIM ແລະທາງເລືອກອື່ນໆທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາປະໂຫຍດຂອງລາຍການຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຫນຶ່ງໃນຈຸດທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງມັນແມ່ນຂອງຕົນ ຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບອັດຕະໂນມັດແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບຮາດແວທ້ອງຖິ່ນ (CPU, GPU, NPU), ແນະນໍາແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດໃນແຕ່ລະກໍລະນີໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງກໍານົດແຕ່ລະສະພາບແວດລ້ອມດ້ວຍຕົນເອງ.
La ຮ່ວມມືກັບຜູ້ຜະລິດຮາດແວຊັ້ນນໍາ ເຊັ່ນ Intel, AMD, Nvidia, ແລະ Qualcomm ໄດ້ເປັນກຸນແຈໃນການຮັບປະກັນວ່າ Windows AI Foundry ເຮັດວຽກໄດ້ອຍ່າງລຽບງ່າຍ, ໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດເຮັດວຽກກັບຊິບເຊັດແລະອຸປະກອນຕ່າງໆ, ຈາກແລັບທັອບທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາຈົນເຖິງສະຖານີເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼືແມ້ກະທັ້ງຮາດແວພິເສດເຊັ່ນ Copilot+ PCs. Microsoft ຮັບຜິດຊອບໃນການຮັກສາຄວາມເພິ່ງພາອາໄສຢູ່ສະເໝີ ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ສູງສຸດ ແລະ ປະສິດທິພາບທີ່ໂປຣເຊສເຊີພັດທະນາຂຶ້ນ.
Foundry Local: AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອາໄສຄລາວ
Foundry Local ມັນໂດດເດັ່ນເປັນໂມດູນທີ່ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາການດໍາເນີນການແບບ AI ພາຍໃນທ້ອງຖິ່ນຢ່າງສົມບູນ. ຂໍຂອບໃຈກັບການອອກແບບຂ້າມເວທີຂອງມັນ, ນັກພັດທະນາສາມາດປະຕິບັດຕົວແບບບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນ Windows, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນ macOS, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແບບປະສົມຫຼືສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແບບປະສົມໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້.
Foundry Local ໃຫ້ ເຄື່ອງມືສະເພາະເຊັ່ນ SDK ແລະ CLI ເພື່ອທົດສອບ, ປັບແຕ່ງ ແລະນຳໃຊ້ຕົວແບບໂດຍກົງເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້. ທ່ານສາມາດກວດສອບບັນຊີລາຍການຂອງຕົວແບບທີ່ເຫມາະສົມກັບຮາດແວຂອງຄອມພິວເຕີແຕ່ລະຄົນແລະດໍາເນີນການຫຼືປັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ນອກຈາກນີ້, ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ ເວລາແລ່ນ ONNX, ເຄື່ອງຈັກ inference ເປີດຂອງ Microsoft ທີ່ເລັ່ງການປະຕິບັດແບບຈໍາລອງ AI ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ການແກ້ໄຂນີ້ຍັງປະກອບມີ ສະຫນັບສະຫນູນ LoRA (Low-Rank Adaptation), ເຕັກນິກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຕົວແບບທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຊຸດຂໍ້ມູນແບບກໍານົດເອງຢ່າງໄວວາແລະມີປະສິດທິພາບ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບບໍລິສັດຫຼືອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຕ້ອງການປັບ AI ກັບກໍລະນີສະເພາະໂດຍບໍ່ມີການພັດທະນາຕົວແບບຈາກ scratch.
APIs ແລະຄວາມສາມາດໃຫມ່ສໍາລັບນັກພັດທະນາ
Microsoft ໄດ້ເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ ເຮັດໃຫ້ການຮັບຮອງເອົາ AI ງ່າຍທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, Windows AI Foundry ເອົາຊຸດ APIs ພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ ສຸມໃສ່ວຽກງານທົ່ວໄປເຊັ່ນ: ຄວາມສະຫລາດຂອງຂໍ້ຄວາມ, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ຄໍາອະທິບາຍວັດຖຸ, ແລະການຄົ້ນຫາ semantic. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການໃນການພັດທະນາແບບຈໍາລອງທີ່ກໍາຫນົດເອງສໍາລັບວຽກງານພື້ນຖານ, ໃຫ້ນັກພັດທະນາສຸມໃສ່ການເຮັດວຽກທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພວກເຂົາ.
ປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການສະຫນັບສະຫນູນຂອງ APIs ສໍາລັບ ຄຸນສົມບັດການຄົ້ນຫາແບບພິເສດ ແລະການດຶງຄວາມຮູ້, ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະເພື່ອປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ (AR), ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການສອບຖາມແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ.
ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນໃຫ້ສົມບູນໂດຍການເຊື່ອມໂຍງຂອງ Windows ML, ຊ່ວງເວລາ inference ທ້ອງຖິ່ນຂອງ Microsoft, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ງານການຜະລິດງ່າຍຂຶ້ນ ແລະລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຫຸ້ມຫໍ່ runtimes ຫຼືໄດເວີເພີ່ມເຕີມ. ດ້ວຍການອັບເດດອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ ແລະຄວາມປອດໄພແມ່ນຮັບປະກັນສະເໝີ.
ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້, ຄວາມປອດໄພ, ແລະປະສົບການລວມ
ລະບົບນິເວດທີ່ສະເຫນີໂດຍ Microsoft ຍັງອີງໃສ່ ການຮັບຮອງເອົາມາດຕະຖານເປີດ ເປັນ Model Context Protocol (MCP), ເພື່ອໃຫ້ຕົວແທນ AI ແລະຕົວແບບສາມາດສື່ສານຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງແລະປອດໄພໃນທົ່ວເຄື່ອງມືແລະເວທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Microsoft ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຮ່ວມມືກັນທີ່ແທ້ຈິງ, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການວິວັດທະນາການຄົງທີ່ຂອງອຸດສາຫະກໍາແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບການແກ້ໄຂຂອງພາກສ່ວນທີສາມ.
ໃນດ້ານຄວາມປອດໄພ, ເວທີ ປະສົມປະສານຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ສະພາບແວດລ້ອມການປະຕິບັດທີ່ປອດໄພ (ໂດຍມີການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການ Virtualization Based ຄວາມປອດໄພແລະການເຂົ້າລະຫັດຫຼັງຈາກການ quantum), ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຄື່ອງມືການສັງເກດການ, ການຕິດຕາມປະຕິບັດແລະການປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່.
ເວທີຂອງ Microsoft ກັບ Windows AI Foundry ແລະ Foundry Local ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຊີວິດງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກພັດທະນາ, ແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບທຸລະກິດແລະຜູ້ໃຊ້ພະລັງງານທີ່ຊອກຫາ. ນຳໃຊ້ທ່າແຮງຂອງ AI ໂດຍບໍ່ສູນເສຍການຄວບຄຸມ ຫຼືຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
Microsoft ກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ອະນາຄົດຂອງການພັດທະນາ AI, ສົ່ງເສີມຮູບແບບໃນນັ້ນ ປັນຍາປະດິດສາມາດດໍາເນີນການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ງ່າຍດາຍແລະປອດໄພ ໂດຍກົງໃນອຸປະກອນຂອງຜູ້ໃຊ້, ໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການຟັງ. ການແນະນໍາຂອງ Windows AI Foundry ແລະ Foundry Local ວາງ Windows ຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງການບໍລິການ AI ທ້ອງຖິ່ນ, ສະເຫນີແພລະຕະຟອມທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ເປີດກວ້າງທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບົບນິເວດແລະຄູ່ຮ່ວມງານເຕັກໂນໂລຢີຂອງມັນ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.