- „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas teigia, kad kiekvienai „ChatGPT“ užklausai sunaudojama apie 0,00032 litro vandens, palyginti su „viena penkioliktąja arbatinio šaukštelio dalimi“.
- Sąveikos su „ChatGPT“ energijos suvartojimas yra apie 0,34 vatvalandės, panašiai kaip kelias minutes naudojant LED lemputę.
- Ekspertai ir mokslo bendruomenės nariai atkreipia dėmesį, kad nebuvo pateikta jokių aiškių įrodymų, patvirtinančių šiuos skaičius, taip pat nebuvo išsamiai aprašyta jų metodologija.
- Diskusijos apie dirbtinio intelekto poveikį aplinkai tebesitęsia, ypač dėl duomenų centrų aušinimo ir didelių modelių mokymo.
Sparčiai tobulėjant dirbtiniam intelektui, prie stalo priartėjo susirūpinimas dėl jo poveikio aplinkaiypatingą dėmesį skiriant Energijos ir vandens sąnaudos, susijusios su populiarių modelių, tokių kaip „ChatGPT“, veikimu, sukurta „OpenAI“. Pastaraisiais mėnesiais bendrovės generalinis direktorius Samas Altmanas bandė išsiaiškinti tikrąjį savo technologijos gamtos išteklių suvartojimo mastą, nors ir kilo tam tikrų ginčų ar klausimų.
Altmano pareiškimai asmeniniame tinklaraštyje sukėlė karštas diskusijas technologijų ir mokslo srityje.Kadangi „ChatGPT“ populiarumas visame pasaulyje toliau auga, visuomenės nuomonė ir žiniasklaida daugiausia dėmesio skiria kiekvienos užklausos ekologiniam pėdsakui ir tam, ar pateikti duomenys iš tikrųjų atspindi dirbtinio intelekto poveikį aplinkai kasdieniame gyvenime.
Kiek vandens „ChatGPT“ iš tikrųjų sunaudoja vienai užklausai?
Neseniai Samas Altmanas pareiškė, kad Kiekvieną kartą, kai vartotojas sąveikauja su „ChatGPT“, sunaudojamas minimalus vandens kiekis.Kaip jis paaiškino, Vienos konsultacijos metu sunaudojama apie 0,00032 litro vandens., maždaug atitinka „vieną penkioliktąją arbatinio šaukštelio dalį“. Šis kiekis daugiausia naudojamas duomenų centrų aušinimo sistemose, kur serveriai apdoroja ir generuoja dirbtinio intelekto atsakus.
Aušinimas yra labai svarbus siekiant išvengti elektroninių komponentų perkaitimo, ypač kai kalbame apie dideles infrastruktūras, kurios veikia nuolat ir visu pajėgumu. Šis poreikis aušinti mašinas vandeniu būdingas ne tik „ChatGPT“, bet ir visiems. visas debesų kompiuterijos ir dirbtinio intelekto sektoriusTačiau kasdien pateikiamų užklausų mastas – milijonai, anot „OpenAI“, – reiškia, kad net ir labai mažas suvartojimas daro pastebimą poveikį.
Nors Altmanas norėjo pabrėžti, kad kaina vienam vartotojui yra beveik nesvarbi, Ekspertai ir ankstesni tyrimai nepriklausomuose tyrimuose paskelbė didesnius skaičiusPavyzdžiui, neseniai Amerikos universitetų atliktos analizės rodo, kad Didelių modelių, tokių kaip GPT-3 ar GPT-4, mokymui gali prireikti šimtų tūkstančių litrų vandens., nors konkretus naudojimas per dieną konsultacijai yra daug mažesnis.
Ginčai dėl skaičių: abejonės dėl skaidrumo ir metodologijos
Tiek mokslo bendruomenė, tiek specializuota žiniasklaida Altmano pareiškimus sutiko atsargiai dėl to, kad trūksta išsamių paaiškinimų, kaip šios vertės buvo gautosKeliuose straipsniuose nurodoma, kad „OpenAI“ nepaskelbė tikslios vandens ir energijos suvartojimo skaičiavimo metodikos, todėl kai kurios žiniasklaidos priemonės ir organizacijos paragino užtikrinti didesnį skaidrumą šioje srityje.
Žiniasklaidos leidiniai, tokie kaip „The Washington Post“, „The Verge“, ir universitetai, tokie kaip MIT ar Kalifornijos universitetas, nurodė didesnius įverčius, kurie siekia nuo 0,5 litro kas 20–50 konsultacijų (ankstesnių modelių, tokių kaip GPT-3, atveju) ir keli šimtai tūkstančių litrų dirbtinio intelekto mokymo etapui.
Energetikos debatai: efektyvumas, kontekstas ir palyginimai
Kitas Samo Altmano aptartas punktas yra Su kiekviena sąveika su „ChatGPT“ susijęs energijos suvartojimasRemiantis jų skaičiavimais, Vidutinė konsultacija sunaudoja apie 0,34 vatvalandės., panašiai kaip energijos suvartoja LED lemputė per dvi minutes arba buitinė orkaitė, įjungta vieną sekundę. Norėdami geriau suprasti dirbtinio intelekto poveikį, taip pat galite peržiūrėti dirbtinio intelekto poveikis tvarumui.
Tačiau Modelių efektyvumas pastaraisiais metais išaugo Šiandieninė įranga gali apdoroti užklausas sunaudodama mažiau energijos nei vos prieš porą metų. Tai reiškia, kad nors individualus naudojimas yra mažas, iššūkis slypi didžiuliame vienalaikių sąveikų, vykstančių tokiose platformose kaip „ChatGPT“, „Gemini“ ar „Claude“, kiekyje.
Naujausi tyrimai patvirtina tam tikrą vidutinio suvartojimo vienam konsultacijai sumažėjimą, nors juose tvirtinama, kad Kiekvienoje naršyklėje, kiekviename įrenginyje ir kiekviename regione skaičiai gali skirtis. priklausomai nuo duomenų centro tipo ir naudojamos aušinimo sistemos.
Kaupiamasis pėdsakas ir ilgalaikio tvarumo iššūkis
Tikroji dilema kyla ekstrapoliuojant šiuos minimalius skaičius vienai konsultacijai į bendrą dienos sąveikų skaičių visame pasaulyje. Milijonų mažų lašelių suma gali tapti nemažu vandens kiekiu., ypač atsižvelgiant į tai, kad dirbtinis intelektas naudojamas vis sudėtingesnėms užduotims ir plečiasi į tokius sektorius kaip švietimas, laisvalaikis ir sveikatos apsauga.
Be to, Pažangiausių dirbtinio intelekto modelių, tokių kaip GPT-4 ar GPT-5, mokymo procesas ir toliau reikalauja itin daug išteklių.tiek elektros, tiek vandens srityse, todėl technologijų įmonės yra priverstos ieškoti naujų energijos šaltinių, pavyzdžiui, branduolinės energijos, ir apsvarstyti duomenų centrų vietas, kur būtų užtikrinta vandens infrastruktūra.
La Aiškių standartų, oficialių skaičių ir skaidrumo trūkumas skaičiavimuose ir toliau kursto ginčusTokios organizacijos kaip „EpochAI“ ir konsultacinės firmos bandė įvertinti poveikį, tačiau vis dar nėra sutarimo dėl tikrosios sąveikos su generatyviniu dirbtiniu intelektu dideliu mastu poveikio aplinkai. Tuo tarpu šios diskusijos atveria langą apmąstymams apie šios technologijos ateitį ir jos pagrindinių šalininkų atsakomybę už aplinką.
Diskusija apie Samas Altmanas ir dirbtinis intelektas apskritai pabrėžia technologinių inovacijų ir tvarumo įtampą. Nors Samo Altmano pateikti skaičiai siekia nuraminti visuomenę dėl mažo kiekvienos individualios konsultacijos poveikio, skaidrumo stoka ir pasaulinis paslaugos mastas išryškina stebėsenos ir mokslinio griežtumo poreikį vertinant sistemų, kurios jau yra mūsų kasdienio gyvenimo dalis, ekologinį pėdsaką.
Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.
Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.