Kaip naudoti „Meta“ „MusicGen“ lokaliai neįkeliant failų į debesį

¿Kaip naudoti „Meta“ „MusicGen“ lokaliai? Šiandien visiškai įmanoma kurti muziką naudojant dirbtinį intelektą, nesiremiant išorinėmis paslaugomis. „Meta“ „MusicGen“ gali veikti tik jūsų kompiuteryjeVenkite įkelti mėginių ar rezultatų į debesį ir visada kontroliuokite savo duomenis. Šiame vadove žingsnis po žingsnio aprašomas procesas, pateikiamos praktinės rekomendacijos, našumo aspektai ir patarimai, kurie labai svarbūs.

Vienas iš vietinio darbo privalumų yra laisvė eksperimentuoti be kvotų apribojimų, nelaukiant, kol serveriai bus perkrauti, ir užtikrinant didesnį privatumą. Kitaip nei debesijos sprendimai, tokie kaip saugojimo ir autentifikavimo SDK, skirti mobiliosioms programėlėmsČia jums nereikia deleguoti savo garso įrašų trečiosioms šalims: modeliai, raginimai ir sugeneruoti takeliai lieka su jumis.

Kas yra „MusicGen“ ir kodėl jį paleisti lokaliai?

„MusicGen“ yra „Meta“ sukurtas muzikos generavimo modelis, galintis kurti kūrinius iš teksto aprašymų ir, kai kuriuose variantuose, sąlygoti rezultatą su etalonine melodija. Jų pasiūlymas sujungia naudojimo paprastumą ir stebinančią muzikinę kokybęsiūlant skirtingus modelių dydžius, siekiant subalansuoti tikslumą ir sistemos išteklių suvartojimą.

Kompiuterio paleidimas vietiniame tinkle turi keletą svarbių pasekmių. Pirma, PrivatumasJūsų balsas, jūsų semplai ir jūsų kompozicijos nebūtinai turi palikti jūsų įrenginį. Antra, iteracijos greitisJums nereikia pralaidumo failams įkelti ar nuotolinės serverio sistemos. Galiausiai, techninė kontrolėGalite taisyti bibliotekos versijas, įšaldyti svorius ir dirbti neprisijungus be jokių netikėtumų dėl API pakeitimų.

Svarbu suprasti skirtumą su debesies saugyklos sprendimais. Pavyzdžiui, mobiliojoje ekosistemoje, „Firebase“ leidžia „iOS“ ir kitų platformų kūrėjams lengvai išsaugoti garso įrašus, vaizdus ir vaizdo įrašus. naudojant patikimus SDK, integruotą autentifikavimą ir natūralų susiejimą su realaus laiko duomenų baze tekstiniams duomenims. Šis metodas idealiai tinka, kai reikia sinchronizavimo, bendradarbiavimo ar greito publikavimo. Tačiau jei jūsų prioritetas nėra nieko įkelti į išorinius serveriusPaleidus „MusicGen“ savo kompiuteryje, šio žingsnio visiškai išvengiama.

Bendruomenė taip pat dirba jūsų naudai. Atvirose ir neoficialiose erdvėse, tokiose kaip r/StableDiffusion, dalijamasi ir aptariami naujausi generatyviniais modeliais pagrįsti kūrybiniai įrankiai. Tai vieta publikuoti kūrinius, atsakyti į klausimus, pradėti diskusijas, prisidėti prie technologijų ir tyrinėti. Viskas, kas vyksta muzikos scenoje. Ta atvirojo kodo, tyrinėjimų kultūra puikiai dera su „MusicGen“ naudojimu vietoje: jūs testuojate, iteruojate, dokumentuojate ir padedate kitiems, kurie ateis po jūsų. Jūs sprendžiate tempą ir požiūrį.

Jei tyrinėdami susiduriate su techniniais fragmentais, nesusijusiais su muzikine tėkme, pavyzdžiui, apimties CSS stiliaus blokai arba priekinės dalies fragmentai— Atminkite, kad jie nėra svarbūs garso generavimui, tačiau kartais gali būti rodomi išteklių rinkinių puslapiuose. Naudinga sutelkti dėmesį į faktines garso priklausomybes ir dvejetainius failus, kurių jums iš tikrųjų reikės jūsų sistemoje.

Įdomu tai, kad kai kuriuose išteklių sąrašuose yra nuorodų į akademinę medžiagą arba projektų pasiūlymus PDF formatu, esančius universitetų svetainėse. Nors jie gali būti įdomūs įkvėpimuiNorint paleisti „MusicGen“ lokaliai, svarbiausi dalykai yra jūsų „Python“ aplinka, garso bibliotekos ir modelio svoriai.

Reikalavimai ir aplinkos paruošimas

Prieš generuodami pirmąją pastabą, įsitikinkite, kad jūsų kompiuteris atitinka minimalius reikalavimus. Tai įmanoma su procesoriumi, bet su grafikos procesoriumi patirtis yra žymiai geresnė. Vaizdo plokštė su CUDA arba Metal palaikymu ir bent 6–8 GB vaizdo atminties Tai leidžia naudoti didesnius modelius ir pagrįstą išvadų darymo laiką.

Suderinamos operacinės sistemos: „Windows 10/11“, „macOS“ (geram našumui rekomenduojama „Apple Silicon“) ir įprastos „Linux“ distribucijos. Jums reikės Python 3.9–3.11 versijosJums reikės aplinkos tvarkyklės („Conda“ arba „venv“) ir „FFmpeg“ garso kodavimui / dekodavimui. NVIDIA GPU sistemose įdiekite „PyTorch“ su atitinkama CUDA; „macOS“ sistemoje su „Apple Silicon“ – MPS versiją; „Linux“ sistemoje – tą, kuri atitinka jūsų tvarkykles.

„MusicGen“ modelio svoriai atsisiunčiami, kai pirmą kartą jį iškviečiate iš atitinkamų bibliotekų (pvz., „Meta“ „Audiocraft“). Jei norite dirbti neprisijungę prie internetoAtsisiųskite juos iš anksto ir sukonfigūruokite vietinius kelius taip, kad programa nebandytų prisijungti prie interneto. Tai labai svarbu dirbant uždaroje aplinkoje.

Dėl saugyklos: nors tokios priemonės kaip „Firebase Storage“ yra skirtos failams saugoti ir gauti debesyje naudojant galingą autentifikavimą ir SDK, Mūsų tikslas – nepasikliauti šiomis paslaugomis.Išsaugokite WAV/MP3 failus vietiniuose aplankuose ir naudokite „Git LFS“ versijų valdymą, jei reikia sekti dvejetainių failų pakeitimus.

Galiausiai paruoškite garso įvestį / išvestį. FFmpeg yra būtinas Konvertavimui į standartinius formatus ir etaloninių pavyzdžių valymui arba apkarpymui patikrinkite, ar „ffmpeg“ yra jūsų PATH sąraše ir ar galite jį iškviesti iš konsolės.

Žingsnis po žingsnio diegimas izoliuotoje aplinkoje

Siūlau darbo eigą, suderinamą su „Windows“, „macOS“ ir „Linux“, naudojant „Conda“. Jei pageidaujate „venv“, pritaikykite komandas. pasak jūsų aplinkos vadovo.

# 1) Crear y activar entorno
conda create -n musicgen python=3.10 -y
conda activate musicgen

# 2) Instalar PyTorch (elige tu variante)
# NVIDIA CUDA 12.x
pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# CPU puro (si no tienes GPU)
# pip install torch torchvision torchaudio
# Apple Silicon (MPS)
# pip install torch torchvision torchaudio

# 3) FFmpeg
# Windows (choco) -> choco install ffmpeg
# macOS (brew)   -> brew install ffmpeg
# Linux (apt)    -> sudo apt-get install -y ffmpeg

# 4) Audiocraft (incluye MusicGen)
pip install git+https://github.com/facebookresearch/audiocraft

# 5) Opcional: manejo de audio y utilidades extra
pip install soundfile librosa numpy scipy

Jei jūsų aplinka neleidžia diegti iš „Git“, galite klonuoti saugyklą ir sukurti redaguojamą diegimą. Šis metodas leidžia lengviau nustatyti konkrečius pakeitimus. dėl atkuriamumo.

git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git
cd audiocraft
pip install -e .

Patikrinkite, ar viskas veikia CLI

Greitas būdas patikrinti diegimą yra paleisti komandinės eilutės demonstracinę versiją, įtrauktą į „Audiocraft“. Tai patvirtina, kad svoriai yra atsisiunčiami ir kad prasideda išvadų darymo procesas. teisingai jūsų procesoriuje / grafikos plokštėje.

python -m audiocraft.demo.cli --help

# Generar 10 segundos de música con un prompt simple
python -m audiocraft.demo.cli \
  --text 'guitarra acústica relajada con ritmo suave' \
  --duration 10 \
  --model musicgen-small \
  --output ./salidas/clip_relajado.wav

Pirmasis paleidimas gali užtrukti ilgiau, nes bus atsisiųstas modelis. Jei nenorite išeinančių ryšiųPirmiausia atsisiųskite kontrolinius taškus ir įkelkite juos į jūsų aplinkos naudojamą talpyklos katalogą (pvz., ~/.cache/torch arba tą, kurį nurodo „Audiocraft“) ir išjunkite tinklą.

Naudojant Python: Tikslus derinimas

Sudėtingesniems darbo eigoms iškvieskite „MusicGen“ iš „Python“. Tai leidžia nustatyti sėklą, kandidatų skaičių ir temperatūrą. ir dirbti su takeliais, sąlygotais etaloninių melodijų.

from audiocraft.models import MusicGen
from audiocraft.data.audio import audio_write
import torch

# Elige el tamaño: 'small', 'medium', 'large' o 'melody'
model = MusicGen.get_pretrained('facebook/musicgen-small')
model.set_generation_params(duration=12, top_k=250, top_p=0.98, temperature=1.0)

prompts = [
    'sintetizadores cálidos, tempo medio, ambiente cinematográfico',
    'batería electrónica con bajo contundente, estilo synthwave'
]

with torch.no_grad():
    wav = model.generate(prompts)  # [batch, channels, samples]

for i, audio in enumerate(wav):
    audio_write(f'./salidas/track_{i}', audio.cpu(), model.sample_rate, format='wav')

Jei norite sąlygoti melodija, naudokite melodijos tipo modelį ir perduokite savo atskaitos klipą. Šis režimas atsižvelgia į melodinius kontūrus ir iš naujo interpretuoja stilių pagal užduotį.

from audiocraft.models import MusicGen
from audiocraft.data.audio import load_audio, audio_write

model = MusicGen.get_pretrained('facebook/musicgen-melody')
model.set_generation_params(duration=8)
melody, sr = load_audio('./refs/melodia.wav', sr=model.sample_rate)

prompts = ['árpegios brillantes con pads espaciales']
wav = model.generate_with_chroma(prompts, melody[None, ...])
audio_write('./salidas/con_melodia', wav[0].cpu(), model.sample_rate, format='wav')

Darbas neprisijungus ir modelių valdymas

Norėdami 100 % vietinio darbo eigos, atsisiųskite kontrolinius taškus ir sukonfigūruokite aplinkos kintamuosius arba maršrutus, kad „Audiocraft“ juos rastų. Turėkite versijų ir svorių sąrašą atkuriamumui ir siekiant išvengti atsitiktinio atsisiuntimo, jei išjungsite tinklą.

• Pasirinkite modelio dydį pagal savo vaizdo atminties atmintį: mažas naudoja mažiau ir reaguoja greičiau.
• Išsaugokite svorių atsarginę kopiją vietiniame arba išoriniame diske.
• Dokumentuokite, kurį „Audiocraft“ commit'ą ir kurį „PyTorch“ build'ą naudojate.

Jei naudojate kelias mašinas, galite sukurti vidinį veidrodį su savo bibliotekomis ir svoriais. visada vietiniame tinkle ir nieko neatskleidžiant internetuiTai praktiška gamybos komandoms, turinčioms griežtą politiką.

Geriausia raginimų ir parametrų praktika

Užuominos kokybė turi didelę įtaką. Ji apibūdina instrumentus, tempą, atmosferą ir stilistines nuorodas. Venkite prieštaringų prašymų ir frazes laikyti glaustas, bet turtingas muzikiniu turiniu.

• Instrumentuotė: akustinė gitara, jaukus pianinas, švelnūs styginiai, lo-fi būgnai.
• Ritmas ir tempas: 90 BPM, pertrauka, ryškus ritmas.
• Atmosfera: kinematografiška, intymi, tamsi, ambientinė, linksma.
• Gamyba: subtilus reverberacija, vidutinė kompresija, analoginis sodrumas.

Kalbant apie parametrus: „top_k“ ir „top_p“ valdo įvairovę; temperatūra reguliuoja kūrybiškumą. Pradėkite nuo vidutinių verčių ir palaipsniui judėkite, kol rasite savo stiliui tinkamiausią variantą.

Našumas, delsa ir kokybė

Naudojant procesorių, išvados gali būti lėtos, ypač didesniuose modeliuose ir ilgesnės trukmės atveju. Šiuolaikiniuose GPU šis laikas smarkiai sutrumpėja.Apsvarstykite šias gaires:

• Pradėkite nuo 8–12 sekundžių trukmės klipų, kad kartotumėte idėjas.
• Sukurkite keletą trumpų variantų ir sujunkite geriausius iš jų.
• Norėdami nušlifuoti rezultatą, savo DAW programoje atlikite diskretizavimą arba postprodukciją.

„macOS“ sistemoje su „Apple Silicon“ MPS siūlo aukso vidurį tarp dedikuoto procesoriaus ir grafikos procesoriaus. Atnaujinimas į naujausias „PyTorch“ versijas išspausti našumo ir atminties patobulinimus.

Postprodukcija ir darbo eiga naudojant jūsų DAW

Sukūrę WAV failus, importuokite juos į savo mėgstamą DAW. Ekvalaizavimas, suspaudimas, reverbai ir redagavimas Jie leidžia paversti perspektyvius klipus pilnais gabalais. Jei reikia atskirti stiebus ar instrumentus, galite pasikliauti šaltinių atskyrimo įrankiais, kad juos sujungtumėte ir sumaišytumėte.

Darbas 100 % lokaliame kompiuteryje netrukdo bendradarbiauti: tiesiog bendrinkite galutinius failus per pageidaujamus privačius kanalus. Nereikia publikuoti ar sinchronizuoti su debesijos paslaugomis jei jūsų privatumo politika to nerekomenduoja.

Dažnos problemos ir kaip jas spręsti

Diegimo klaidos: nesuderinamos versijos „PyTorch“ arba CUDA paprastai yra priežastis. Patikrinkite, ar degiklio konstrukcija atitinka jūsų tvarkyklę ir sistemą. Jei naudojate „Apple Silicon“, įsitikinkite, kad neįdiegėte ratų tik x86.

Atsisiuntimai užblokuoti: jei nenorite, kad jūsų įrenginys jungtųsi prie interneto, Įdėkite svorius į talpyklą, kaip tikėjosi „Audiocraft“ ir išjunkite visus išorinius skambučius. Patikrinkite aplankų skaitymo teises.

Sugadintas arba tylus garsas: patikrinkite diskretizavimo dažnį ir formatą. Konvertuokite šriftus naudodami „ffmpeg“ ir palaikyti bendrą dažnį (pvz., 32 arba 44.1 kHz), kad būtų išvengta artefaktų.

Prastas našumas: sumažina modelio dydį arba klipo trukmę, Uždarykite procesus, kurie naudoja VRAM ir palaipsniui didinkite sudėtingumą, kai pamatysite laisvas paraštes.

Licencijavimo ir atsakingo naudojimo problemos

Peržiūrėkite „MusicGen“ licenciją ir bet kokį naudojamą duomenų rinkinį. Vietinis kūrimas neatleidžia jūsų nuo autorių teisių įstatymų laikymosi.Venkite raginimų, kurie tiesiogiai imituoja saugomus kūrinius ar atlikėjus, ir rinkitės bendrus stilius bei žanrus.

Konceptualus palyginimas: debesis ir vietinis

Komandoms, kurios kuria programas, tokios paslaugos kaip „Firebase Storage“ siūlo SDK su garso, vaizdo ir vaizdo failų autentifikavimu ir valdymu, taip pat realaus laiko teksto duomenų baze. Ši ekosistema idealiai tinka, kai reikia sinchronizuoti naudotojus ir turinį.Priešingai, privačiam kūrybiniam darbo eigai naudojant „MusicGen“, vietinis režimas leidžia išvengti delsos, kvotų ir duomenų atskleidimo.

Įsivaizduokite tai kaip du atskirus takelius. Jei norite publikuoti, bendrinti arba integruoti rezultatus į mobiliąsias programas, debesijos pagrindu veikianti sistema yra naudinga. Jei jūsų tikslas yra sukurti prototipą ir jį neįkeltiSutelkite dėmesį į savo aplinką, svorį ir vietinį diską.

Kaip naudoti „Meta's MusicGen“ lokaliai: ištekliai ir bendruomenė

Forumai ir subredditai, skirti generatyviniams įrankiams, yra geras naujų pokyčių ir metodų rodiklis. Visų pirma, yra neoficialių bendruomenių, kurios palaiko atvirojo kodo projektus. kur galite publikuoti meno kūrinius, užduoti klausimus, pradėti diskusijas, prisidėti prie technologijų kūrimo ar tiesiog naršytiBendruomenė atveria duris, kurių oficialūs dokumentai ne visada apima.

Pasiūlymų ir techninių dokumentų taip pat rasite akademinėse saugyklose ir universitetų svetainėse, kartais PDF formatu, kuriuos galima atsisiųsti. Naudokite juos kaip metodologinį įkvėpimąTačiau sutelkite dėmesį į realias garso priklausomybes ir srautus, kad „MusicGen“ sklandžiai veiktų jūsų kompiuteryje.

Atsižvelgdami į visa tai, kas išdėstyta aukščiau, dabar aiškiai suprantate, kaip sukurti aplinką, sugeneruoti pirmuosius kūrinius ir pagerinti rezultatus neatskleidžiant savo medžiagos trečiosioms šalims. Geros vietinės aplinkos, kruopščių raginimų ir postprodukcijos derinys Tai suteiks jums galingą kūrybinį srautą, visiškai jūsų kontroliuojamą. Dabar jūs žinote. Kaip naudoti „Meta“ „MusicGen“ lokaliai.