Kas yra „Genesis“ misija ir kodėl ji neramina Europą?

Skambutis „Genesis“ misijaNeseniai Baltuosiuose rūmuose pradėtas projektas tapo pagrindiniu tarptautinių diskusijų apie dirbtinį intelektą, mokslą ir geopolitinę galią elementu. Projekto tikslas – pertvarkyti mokslinių žinių generavimo būdą Jungtinėse Valstijoseir dėl to, kad nustatyti tempą likusiam pasauliui lenktynėse dėl pasaulinio technologinio dominavimo.

Kol Vašingtone kalbama apie iniciatyva, prilygstanti svarbiausiems XX amžiaus etapamsEuropoje, o ypač Ispanijoje, žmonės stebi, kaip tai vyksta, su susidomėjimu, atsargumu ir tam tikru nerimu. didžiulis įsipareigojimas dirbtinio intelekto taikymui moksle Tai gali iš naujo apibrėžti, kas vadovauja žinių ekonomikai ateinančiais dešimtmečiais.

Kas iš tikrųjų yra Pradžios misija?

„Genesis Mission“ yra JAV prezidento Donaldo Trumpo pasirašytas vykdomasis įsakymas, kuriuo siūloma koordinuotos nacionalinės pastangos pritaikyti dirbtinį intelektą mokslePati administracija jį apibūdina kaip projektą, „skubumu ir ambicijomis panašų į Manhatano projektą“ – slaptą programą, kuri lėmė pirmosios atominės bombos sukūrimą, ir kaip „Didžiausias federalinių mokslinių išteklių mobilizavimas nuo „Apollo“ programos laikų".

Tai ne nauja laboratorija ar izoliuotas tyrimų centras, o veikiau duomenų, skaičiavimo ir partnerystės architektūra, skirta transformuoti JAV mokslo sistemą.

Pagrindinė idėja yra sukurti tam tikrą nacionalinės „mokslinės smegenys“: integruoti visus mokslinius duomenis, sugeneruotus naudojant viešąsias lėšas, į vieną platformą, sujungti juos su Energetikos departamento federalinių superkompiuterių galia ir pridėti universitetų, nacionalinių laboratorijų ir didelių technologijų įmonių mokslinių tyrimų pajėgumus.

Nurodytas tikslas yra paspartinti atradimus tokiose srityse kaip biomedicinaenergija, naujos medžiagos, robotika arba kvantiniai skaičiavimai, naudojant Pažangūs dirbtinio intelekto modeliai, gebantys aptikti modelius, siūlyti hipotezes ir optimizuoti procesus tokiu mastu, koks neįmanomas žmonių komandoms. savarankiškai.

Projekto vykdytojų žodžiais tariant, projekto mastas gali sukelti realią „žinių pramonės revoliucija“Sujungiant dešimtmečius kauptus išsklaidytus duomenis ir derinant juos su superkompiuterių pajėgumais bei pažangiausiais dirbtinio intelekto modeliais, siekiama smarkiai sutrumpinti mokslinių tyrimų trukmę: tai, kas dabar užtrunka metus ar dešimtmečius, bent jau teoriškai galėtų būti sutrumpinta iki kelių mėnesių.

Centralizuota platforma, skirta dirbtiniam intelektui

Vykdomajame įsakyme apibrėžiama federalinė viešojo ir privačiojo sektorių partnerystės platforma todėl projekto centre atsiduria pagrindinės technologijų bendrovės. Tokios bendrovės kaip „OpenAI“, „Google“, „Microsoft“, „Meta“, „Anthropic“, „Nvidia“ ir „SpaceX“ yra vienos iš pageidaujamų partnerių, tiek prisidedančių prie skaičiavimo infrastruktūros ir dirbtinio intelekto technologijų, tiek bendrai kuriančių pažangias mokslines programas, pagrįstas naujos kartos agentais ir asistentais.

Planas apima integruoti federaliniu lygmeniu finansuojamas mokslines duomenų bazes Ir centralizuojant 17 JAV nacionalinių laboratorijų skaičiavimo galią bei didžiausių sektoriaus įmonių valdomus duomenų centrus, praktiškai tai reiškia didelės dalies strateginių JAV duomenų – nuo ​​sveikatos ir biotechnologijų projektų iki klimato modeliavimo, energetikos tyrimų ir didelės energijos fizikos eksperimentų – sutelkimą į vieną dirbtinio intelekto architektūrą.

Ši nauja infrastruktūra priklausys nuo naujos kartos Dirbtinio intelekto agentai ir asistentaiŠios sistemos gali vykdyti sudėtingas užduočių sekas su minimaliu žmogaus įsikišimu. Be kasdienio naudojimo, pavyzdžiui, rezervacijų valdymo ar vartojimo procesų automatizavimo, jos bus naudojamos ir didelės įtakos srityse: kuriant naujus vaistus, atrandant pramoninius katalizatorius, optimizuojant energetikos tinklus ir taikant pažangias stichinių nelaimių prognozes, be kitų sričių.

Pačiame įsakyme teigiama, kad tai bus federalinė vyriausybė, Pasirinkite įmones, kurios dalyvausNustatyti prieigą prie duomenų ir infrastruktūros bei apibrėžti intelektinės nuosavybės, licencijų, komercinių paslapčių ir rezultatų komercinimo metodų politiką. Tokiu būdu „Genesis“ misija taip pat atlieka galinga pramonės politika, apvyniotas nacionalinio saugumo diskursu, kuris sustiprina kelių įmonių pozicijas ir jų įtaką Amerikos mokslo ir technologijų ekosistemai.

Lenktynės su Kinija ir galios koncentracijos rizika

Pradžios misija yra atvirai įrėminta strateginė konkurencija su Kinija dėl dirbtinio intelekto ir pažangiausių technologijų dominavimo. Pats įsakymas tai aiškiai parodo: Jungtinės Valstijos laiko save lenktynėmis dėl pasaulinės lyderystės dirbtinio intelekto srityje ir šią iniciatyvą laiko atsaku į sparčią Azijos milžinės pažangą tiek mokslinės produkcijos ir patentų, tiek robotikos, autonominio mobilumo ir dirbtinio intelekto sistemų, integruotų į pramonę ir infrastruktūrą, srityse.

Pastaraisiais metais Kinija įdiegė šimtus tūkstančių pramoninių robotų su išmaniosiomis sistemomis ir sukūrė dirbtinio intelekto modelius, kurie, anot kai kurių analitikų, Jie veikė kaip technologinis „Sputnik“. parodant, kad atviros architektūros gali pranokti uždaras. Kinijos mokslininkams ir įmonėms nustatyti apribojimai paskatino stiprėti savarankiškesnę jų pačių ekosistemą, kuri dabar konkuruoja akis į akį su pagrindiniais Amerikos ir Europos žaidėjais.

Šiame kontekste Pradžios knygos misija aiškinama kaip tam tikra forma pergrupuoti viešuosius ir privačius išteklius Siekiant išlaikyti JAV pranašumą ir, beje, palaikyti ekonomiką, kuri labai priklauso nuo spekuliacinių investicijų į dirbtinį intelektą. Septynios didelės technologijų įmonės dominuoja nacionalinėje ir pasaulinėje rinkos kapitalizacijoje, o jų vertinimai smarkiai išaugo būtent dėl ​​jų statymų už dirbtinį intelektą ir milžiniškus duomenų centrus, kuriuos jos stato. Problema ta, kad didelė šių investicijų dalis dar nevirto aiškiu pelnu, kurį daugelis ekspertų apibūdina kaip naują burbulą, primenantį interneto burbulą.

Be ekonominio aspekto, projektas atveria subtilią sritį: mokslinės ir duomenų galios koncentracija labai nedidelio skaičiaus veikėjų rankose. Kai kurie analitikai teigia, kad kas nors kontroliuos „Genesis Mission“ platformą, tas kontroliuos ir tai, kas tiriama, kas yra prioritetizuojama ir kas lieka paslėpta. O pasaulyje, kuriame žinios yra pagrindinis ekonominis ir geopolitinis variklis, ši sprendimų priėmimo galia daugiausia prilygsta pagrindinių pasaulinės galios svertų kontrolei.

Įspėjimai dėl valdymo, skaidrumo ir etikos

Akademinės bendruomenės ir tarptautinės mokslo bendruomenės balsai pradėjo kreipti dėmesį į riziką, susijusią su centralizuotų duomenų ir dirbtinio intelekto megaplatforma kad tai priklauso nuo vienos šalies politinių ir korporacinių interesų. Baiminamasi, kad, žadant demokratizuoti prieigą prie žinių, bus sutelkta didžiausia mokslinės galios koncentracija per pastarąją istoriją, turinti galimybę vadovauti pasaulinei mokslinių tyrimų darbotvarkei.

Autoriai, kurie tyrinėjo kolektyvinis intelektas ir paskirstytos sistemos Jie atkreipia dėmesį, kad kai informacija sutelkta keliose rankose, atsiranda gilūs skirtumai tarp tų, kurie kontroliuoja duomenis, ir tų, kurie nuo jų priklauso.Užuot puoselėjus atviras ir bendradarbiavimu grįstas ekosistemas, kyla rizika sukurti „žinių dykumas“ dideliuose planetos regionuose, kur institucijos neturi realios prieigos prie duomenų ir skaičiavimo galios, reikalingos konkuruoti lygiomis sąlygomis.

Mokslinio metodo požiūriu kyla ir esminių klausimų. Mokslas – tai ne tik dėsningumų paieška didžiulėse duomenų bazėse; jis reikalauja aptikti anomalijas, kvestionuoti ankstesnes prielaidas, rinktis iš konkuruojančių teorijų ir įtikinti ekspertų bendruomenę atviros diskusijos ir kolegų vertinimo būdu. Pernelyg didelės sprendimų priėmimo galios perdavimas neskaidrioms dirbtinio intelekto sistemoms, apmokytoms ankstesniais tyrimais, gali sustiprinti nusistovėjusias sritis ir užgožti kylančias idėjas, kurios paprastai prasideda turint mažiau duomenų, mažiau citavimų ir mažiau finansavimo.

Tokie tyrėjai kaip Akhil Bhardwaj pabrėžia, kad didelės sėkmės istorijos moksliniame dirbtiniame intelekte, pavyzdžiui, „AlphaFold“ struktūrinėje biologijoje, veikia todėl, kad Jie yra integruoti į žmonių valdomas ekosistemaskur žmonių komandos prižiūri, patvirtina ir taiso. Jų pasiūlymas aiškus: „Genesis“ misija turėtų suvokti dirbtinį intelektą kaip galingų įrankių rinkinį, skirtą mokslo bendruomenei.ne kaip autopilotas, priimantis sprendimus dėl to, ką tirti, kaip interpretuoti rezultatus ar ką paversti viešąja politika.

Panašiai nanotechnologijų ir technologijų perdavimo ekspertai tvirtina, kad galutinis sprendimas dėl to, ką tirti ir kaip pritaikyti išvadas turi likti žmonių rankose. Svarbių užduočių delegavimas neskaidriems modeliams gali paskatinti subtilias klaidas, mokslines „haliucinacijas“ ar šališkumą, kurį, kartą paplitusį literatūroje, būtų labai sunku ištaisyti. Taip vadinamųjų „AI Slop„—žemos kokybės mokslinis turinys, sukurtas dirbtinio intelekto,— iliustruoja problemos mastą.“

Susidūrus su šia situacija, daugelio mokslininkų siūlomas sprendimas yra sustiprinti Atvirasis mokslas, atsekamumas ir nepriklausomas auditas dirbtinio intelekto sistemų, naudojamų tyrimuose, srityje. Reikalaujama, kad modeliai, duomenys ir sprendimų priėmimo procesai būtų audituojami, su aiškiomis viešojo valdymo taisyklėmis ir veiksmingais demokratinės kontrolės mechanizmais, kad privatūs interesai negalėtų tyliai primesti savo darbotvarkės bendrajam gėriui.

Europos atsakas: savas mokslinio dirbtinio intelekto modelis

Europoje „Genesis“ misijos pradžia vėl pakurstė diskusijas apie žemyno vaidmenį pasaulinėse dirbtinio intelekto lenktynėse. Tokiems tyrėjams kaip... Javier García Martínez, Alikantės universiteto Molekulinės nanotechnologijos laboratorijos direktorius ir tarptautinis technologijų perdavimo autoritetas, „Europa negali sau leisti atsilikti, nes mūsų ekonominė ateitis priklauso nuo lyderystės dirbtinio intelekto srityje.Jis patikslina, kad esmė ne kopijuoti Amerikos iniciatyvą, o parengti svarbią Europos strategiją, suderintą su jos vertybėmis.

Europos Komisija pradėjo žengti žingsnius pagal dviejų krypčių veiksmų planą: viena vertus, Dirbtinio intelekto plėtra pramonėje ir viešajame administravime; kitam, paversti Europą dirbtinio intelekto valdoma mokslo jėgaineŠio mokslinio komponento pagrindas yra RAISE – virtualus institutas, kuriam pavesta koordinuoti duomenis, skaičiavimo galią ir talentus, kad Europos tyrėjai gali kuo geriau išnaudoti dirbtinį intelektą tokiose srityse kaip sveikata, klimatas ar energetika.

Bendruomenės plane numatytos investicijos, 58 mln. eurų dirbtinio intelekto ekspertams pritraukti ir išlaikyti, daugiau nei 600 mln., skirtų pagerinti tyrėjų ir startuolių prieigą prie superkompiuterių ir būsimų „dirbtinio intelekto gigafabrikų“, ir Padvigubinti metines dirbtinio intelekto pastangas pagal programą „Europa horizontas“Kad Tai viršytų 3.000 milijardus eurųVienas iš nurodytų prioritetų yra nustatyti strategines duomenų spragas ir sukurti aukštos kokybės duomenų rinkinius, kurių reikia moksliniam dirbtiniam intelektui, kad jis būtų naudingas ir patikimas.

García Martínez, kuris koordinavo ataskaitą Inovacijų veiksmų planas sudėtingais laikais (INTEC 2025) Rafaelio del Pino fondas pabrėžia, kad dirbtinis intelektas dešimtmečius buvo daugelio tyrimų sričių kertinis akmuo. Nuo didelių teleskopų iki dalelių greitintuvų, mokslininkų komandos Jie generuoja nevaldomus duomenų kiekius be sudėtingų algoritmųkurios leidžia rasti modelius, imituoti sudėtingus scenarijus ir paspartinti perėjimą nuo atradimų prie rinkos.

Pavyzdžių daugėja: dirbtinio intelekto dėka buvo atrastas abaucinas, vienas iš nedaugelio antibiotikų, galinčių kovoti su viena iš superbakterijų kurį PSO laiko kritine grėsme dėl atsparumo esamiems vaistams. Medžiagų srityje tokios įmonės kaip „Kebotix“ ir Vokietijos firma „ExoMatter“ naudoja nuspėjamuosius dirbtinio intelekto modelius pramoniniams katalizatoriams identifikuoti, kuriuos vėliau tiesiogiai licencijuoja įmonėms, taip žymiai sutrumpindamos inovacijų ciklus. Tokie atvejai rodo, kad dirbtinis intelektas ne tik pagreitina mokslinius atradimus, bet ir sustiprina tų, kurie jį integruoja į savo procesus, konkurencingumą.

Ispanijos vaidmuo ir koordinavimo poreikis

Galimoje europietiškoje „Genesis“ misijos versijoje Ispanija galėtų atlikti svarbų vaidmenįPasaulinio lygio superkompiuterių infrastruktūros, tokios kaip „MareNostrum 5“ Barselonoje, buvimas suteikia šaliai palankią poziciją tapti vienu iš pagrindinių Europos dirbtinio intelekto tinklo, taikomo moksle, mazgų. Tai suteiktų Ispanijos ir Europos komandoms prieigą prie pažangiausių skaičiavimo išteklių, kurie yra būtini norint konkuruoti su dideliais Amerikos ir Kinijos projektais.

Tačiau vien superkompiuterių nepakanka. Tikrasis iššūkis, kaip pabrėžia keli ekspertai, yra efektyviai koordinuoti išteklius, talentus ir mokslinius pajėgumusEuropa turi aukščiausio lygio tyrėjus, pirmaujančius universitetus ir etaloninius technologijų centrus, tačiau ji dažnai kenčia nuo susiskaidymo, pernelyg didelės biurokratijos ir sunkumų perkeliant atradimus iš laboratorijos į gamybos sektorių tokiu greičiu, kokio reikalauja pasaulinė konkurencija.

Žurnalistas ir dirbtinio intelekto etikos ekspertas Idoia Salazar, Dirbtinio intelekto socialinio ir etinio poveikio observatorijos (OdiseIA) bendraįkūrėja, tvirtina, kad „būtų neetiška nepasinaudoti visomis dirbtinio intelekto teikiamomis galimybėmis“ taikant jį Europos duomenims. Kaip ji aiškina, Europa turi techninius pajėgumus, infrastruktūrą ir vertingą etinį paveldą kuri galėtų tapti praktine sistema atsakingesniam mokslui skatinti. Tačiau norint tai pasiekti, anot jo, būtina sumažinti kliūtis ir biurokratiją, kurios vis dar trukdo daugeliui projektų, ir aiškiai įsipareigoti dirbtiniam intelektui, kuris stiprina žemyno mokslinę kokybę.

Salazaras ir kiti specialistai mano, kad Europos strategijos sėkmė priklauso nuo lankstūs valdymo struktūrosgebantis prisitaikyti prie dirbtinio intelekto vystymosi greičio. Dabartiniai modeliai, pagrįsti labai tradicinėmis procedūromis, rizikuoja žlugti, jei nebus greitai atnaujinami. Scenarijuje, kai dirbtinio intelekto agentai atliks sudėtingas užduotis vis labiau autonomiškai, reguliavimo ir priežiūros sistemos negali sau leisti visada atsilikti keliais žingsniais.

Link pasaulinės, atviros ir demokratiškai kontroliuojamos misijos

Priešingai nei Amerikos požiūris, kuriam būdinga centralizacija ir kelių didelių įmonių vadovavimas, daugelis Europos tyrėjų teigia, kad pasaulinė žinių misija, pagrįsta dirbtiniu intelektu, turėtų būti... atvira, bendradarbiaujanti, decentralizuota ir sąveikiVietoj vienos nacionalinės megaplatformos, Jie yra įsipareigoję tarptautiniam tinklui, apimančiam laboratorijas, universitetus, viešuosius centrus ir mokslo bendruomenes. dalytis duomenimis pagal bendrus standartus ir paskirstytas valdymo sistemas.

Šis modelis labiau atitiktų Europos tradicijas. atvirasis mokslas, pagrindinių teisių apsauga ir demokratinė kontrolėIdėja yra ne atsisakyti ambicijų ar masto, o sukurti alternatyvą, kuri apjungtų dirbtinio intelekto galią su tvirtomis skaidrumo, priežiūros ir teisingo naudos paskirstymo apsaugos priemonėmis. Tai, be kita ko, reiškia, kad pagrindiniai sprendimai dėl mokslinių tyrimų prioritetų, jautrių duomenų naudojimo ar rezultatų komercializavimo neturėtų būti palikti išimtinai nedidelės įmonių grupės ar vienos vyriausybės rankose.

Kitaip nei amerikietiškas požiūris, kurį daugelis suvokia kaip „viskas tinka“, kai Raudonos linijos ne visada aiškios.Europa turi galimybę pasiūlyti kitokį kelią, remdamasi savo reguliavimo patirtimi ir kultūra, kurioje vertinama inovacijų ir teisių pusiausvyra. Norint tai pasiekti, būsimoms Europos mokslinėms dirbtinio intelekto iniciatyvoms turi būti reikalingos skaidrios, atsekamos ir audituojamos sistemos, o žaidimo taisyklės turi neleisti privatiems interesams neskaidriai daryti įtakos pasaulinei darbotvarkei.

Tiek JAV, tiek Europoje svarbiausia bus tai, kad Leiskite žmonėms suteikti kryptį, tikslą ir etinį pagrindą dirbtiniam intelektui. Jei „Genesis“ misija taps įkvėpimu likusiam pasauliui siekti atviresnių, atsakingesnių ir bendradarbiavimu grįstų mokslinių dirbtinio intelekto projektų, žmonija gali būti ant kokybinio šuolio į savo gebėjimą suprasti ir transformuoti realybę slenksčio. Kita vertus, jei ji taps nauju sutelktos galios ir nelygybės prieigoje prie žinių simboliu, kyla pavojus, kad kita didžioji technologinė revoliucija paliks daug daugiau žmonių, nei įsivaizduojame.