Netradicinis dirbtinis intelektas prasiveržia su dideliu pradiniu etapu ir nauju požiūriu į dirbtinio intelekto lustus

Atvykimas Netradicinis dirbtinis intelektas Tai sukrėtė dirbtinio intelekto aparatinės įrangos aplinką finansavimo etapu, kuris jau aptariamas kiekviename pramonės rate. vos kelių mėnesių amžiaus, bendrovė Jai pavyko patraukti galingiausių technologijų pasaulio fondų dėmesį.lažinantis dėl idėjos, kuri teoriškai žada permąstyti, kaip projektuojami ir naudojami dirbtinio intelekto skaičiavimo ištekliai.

Bendrovė toli gražu nesikoncentruoja į vis didesnius ir agresyvesnius modelius, o nori spręsti problemą iš esmės: energijos vartojimo efektyvumas ir lustų fizinė architektūraJo pasiūlymą aiškiai įkvėpė biologija ir smegenų funkcijos, Tikslas – priartėti prie sistemos, galinčios pasiūlyti milžinišką skaičiavimo galią, tuo pačiu sunaudojant tik dalį šiandien reikalingos energijos. dideli duomenų centrai.

Didžiausias metų dirbtinio intelekto aparatinės įrangos pradinis etapas

Netradicinis dirbtinis intelektas užbaigė 475 mln. dolerių vertės pradinio finansavimo etapąŠis skaičius, kuris net ir prie didelių skaičių įpratusioje rinkoje išsiskiria savo dydžiu tokiame ankstyvame etape. Sandorio metu bendrovės vertė siekia apie 4.500 mln, todėl tai vienas ryškiausių pradinio finansavimo atvejų dirbtinio intelekto aparatinės įrangos ekosistemoje.

Šiam etapui vadovavo rizikos kapitalo fondai. Andreessenas Horowitzas (a16z) y „Lightspeed“ rizikos partneriaiDu pagrindiniai žaidėjai, kalbant apie ilgalaikes investicijas į giliąsias technologijas. Prie jų prisijungė kiti aukščiausio lygio investuotojai, tokie kaip „Lux Capital“, DCVC, Duomenų plytos ir net „Amazon“ įkūrėjas, Jeff BezosTai sustiprina jausmą, kad projektas suvokiamas kaip ilgalaikis strateginis žingsnis.

Be išorinio kapitalo, vienas iš įkūrėjų nusprendė prisidėti ir iš savo kišenės. 10 mln...tomis pačiomis sąlygomis kaip ir kiti pagrindiniai investuotojai. Šis žingsnis, neskaitant sumos, aiškiai rodo įsipareigojimą ir vidinį pasitikėjimą įmonės technologine ir verslo teze.

Įvairių interviu duomenimis, ši pradinė 475 mln. dalis būtų tik lėšų rinkimo plano, kuris galėtų siekti iki ..., pradžia. 1.000 mln tame pačiame etape. Tikslo mastas rodo projekto, su kuriuo jie susiduria, tipą: sudėtinga aparatinė įranga, ilgi kūrimo ciklai ir didelės pradinės investicijos į mokslinius tyrimus ir plėtrą.

Palyginti su kitais neseniai atliktais sandoriais, vertinimas buvo šiek tiek mažesnis nei 5.000 millones kurie buvo aptarti pirmuosiuose ganduose, tačiau netradicinis dirbtinis intelektas vis dar priskiriamas startuolių lygai, kurie, beveik negaudami pajamų ar komercinių produktų, jau žaidžia su kapitalo lygiu, kuris anksčiau buvo skirtas daug brandesnėms įmonėms.

Naveeno Rao vizija ir komanda, įpratusi prie techninės rizikos

Projektui vadovauja Naveenas RaoRao, gerai žinomas dirbtinio intelekto pasaulio veikėjas tiek dėl savo verslumo, tiek dėl pareigų didelėse technologijų įmonėse. atsakingas už dirbtinio intelekto platformas „Intel“ įmonėje įsigijusi pirmąją savo startuolį „Nervana Systems“, kuri specializuojasi mašininio mokymosi procesorių srityje.

Vėliau įkūrėjas žengė dar vieną žingsnį, kartu įkurdamas MozaikaML, modelių mokymo platforma, kuri įgijo populiarumą duomenų ir dirbtinio intelekto ekosistemoje ir kurią galiausiai įsigijo „Databricks“ už maždaug 1.300 milijardo doleriųŠi patirtis, kai per mažiau nei dešimtmetį buvo įvykdyti du reikšmingi išėjimai, labai prisidėjo prie fondų, kurie dabar remia naująjį projektą, pasitikėjimo.

Kartu su Rao, įmonė įtraukė aukšto lygio profilius iš sankirtos aparatinė įranga, programinė įranga ir akademiniai tyrimaiKaip Michaelas Carbinas, Sara Achour y MeeLan LeeTai komanda, įpratusi dirbti su didele technine rizika, ilgo ciklo projektais ir problemomis, kurios neišsprendžiamos greitomis programinės įrangos iteracijomis, o sudėtingais prototipais ir labai glaudžiu fizinės architektūros bei algoritmų integravimu.

Pats Rao paaiškino, kad netradicinio dirbtinio intelekto darbo planas apima išbandyti kelis prototipus per kelerius metusJie vertina, kuri paradigma geriausiai tinka efektyvumo ir kainos atžvilgiu. Kitaip tariant, jie nesiekia greitai pristatyti produkto, o siekia sukurti technologinį pagrindą, kuris per ateinantį dešimtmetį galėtų pakeisti dirbtinio intelekto skaičiavimus.

Šis statymas dėl vadinamojo „ilgo ciklo inžinerija“ Tai skiriasi nuo daugelio programinės įrangos startuolių įprasto požiūrio, kai daugiausia dėmesio skiriama kuo greitesniam patvirtinimui su klientais ir produkto tobulinimui taikant greitas iteacijas. Čia kelias labiau panašus į didelių puslaidininkių bendrovių ar kritinės infrastruktūros projektų kelią, kur investicijų grąža atsiranda vėliau, bet, jei viskas klostysis gerai, gali iš naujo apibrėžti visą sektorių.

Naujo tipo dirbtinio intelekto mašina

Netradicinio dirbtinio intelekto pasiūlymo esmė – sukurti radikaliai energiją taupantis kompiuteris dirbtinio intelekto darbo krūviams. Rao apibendrino ambicijas fraze, kuri patraukė sektoriaus dėmesį: sukurti sistemą, kuri yra „toks pat efektyvus kaip biologija“, atsižvelgiant į žmogaus smegenų gebėjimą atlikti sudėtingus skaičiavimus sunaudojant minimaliai energijos.

Nors didžioji dalis pramonės šakos ir toliau skatina modelių mastelio keitimą – daugiau parametrų, daugiau duomenų, daugiau GPU– įmonė pradeda nuo prielaidos, kad Ši strategija turi aiškias ribas sąnaudų ir turimos energijos atžvilgiu.Dideli duomenų centrai jau susiduria su energijos tiekimo apribojimais, didėjančiomis išlaidomis ir tvarumo problemomis, o tai kelia ypatingą susirūpinimą Europoje ir Ispanijoje dėl klimato ir reguliavimo tikslų.

Norėdamas nutraukti šią dinamiką, startuolis siūlo skaičiavimo architektūros paradigmos pokytisUžuot toliau tobulinus įprastas skaitmenines architektūras, tyrinėkite dizainus, kurie išnaudoja paties silicio fizinės savybės ir smegenų funkcionavimo įkvėpti principai, pavyzdžiui, netiesinė neuronų dinamika.

Savo interneto svetainėje paskelbtame tekste bendrovė savo tikslą apibūdina kaip sukūrimą „naujas intelekto substratas“Idėja yra ta, kad radus tinkamą struktūrą, jungiančią dirbtinius skaičiavimus su biologinių sistemų elgesiu, galima pasiekti daug didesnį efektyvumą, nei pasiekiama tiesiog tobulinant klasikines skaitmenines architektūras.

„Lightspeed“ investuotojai, dalyvaujantys šiame etape, sutinka su šia diagnoze, atkreipdami dėmesį į poreikį ieškoti „tinkamo izomorfizmo intelektui“ Jei tikslas yra smarkiai sumažinti dirbtinio intelekto energijos suvartojimą, ši mąstymo linija atitinka neuromorfinių skaičiavimų ir pažangių analoginių sistemų tyrimų pastangas, kurios iki šiol daugiausia liko akademinės bendruomenės arba didelių gamintojų eksperimentinių projektų ribose.

Architektūra: nuo analoginių lustų iki pulsuojančių neuronų

Vienas ryškiausių netradicinio dirbtinio intelekto aspektų yra jo kombinuotas požiūris į analoginės, mišrios ir neuromorfinės architektūrosSkirtingai nuo dabartinių skaitmeninių lustų, kurie informaciją vaizduoja atskirais nuliais ir vienetais, analoginiai dizainai leidžia dirbti su tolydžiomis reikšmėmis ir pasinaudoti fiziniais reiškiniais, kurie, tinkamai kontroliuojami, gali būti daug efektyvesni atliekant tam tikras operacijas. Šis požiūris rodo pažangą. pažangus lustų dizainas ir procesai kuriais siekiama optimizuoti efektyvumą iš fizinės bazės.

Įmonė tyrinėja lustai, galintys fiziškai saugoti tikimybių skirstiniusužuot juos skaitmeniniu būdu apytiksliai apskaičiavus, kaip tai daroma tradiciniuose procesoriuose. Tai atveria duris natūralesniems tikimybinių modelių vaizdavimams ir, potencialiai, energijos suvartojimo sumažinimas iki tūkstančio kartų palyginti su skaitmeninėmis sistemomis, kurios šiandien dominuoja duomenų centruose.

Norėdama tai pasiekti, komanda naudoja koncepcijas iš osciliatoriai, termodinamika ir neuronai su svyravimaisŠio tipo modelį įkvėpė tai, kaip tikri neuronai laikui bėgant aktyvuojami atskirais impulsais. Šios architektūros, būdingos neuromorfiniam laukui, gali deaktyvuoti dideles lusto dalis, kai jos nenaudojamos, taip smarkiai sumažindamos energijos nuostolius, palyginti su grandinėmis, kurios palaiko nuolatinį aktyvumą.

Šis metodas šiek tiek primena ankstesnius tokių kompanijų kaip „Intel“ bandymus su savo neuromorfiniais procesoriais, kurie panaikina tradicinį centrinį laikrodį ir leidžia lustui veikti asinchroniškai, aktyvuojant tik būtinas dalis, priklausomai nuo darbo krūvio. Tačiau Netradicinis dirbtinis intelektas nori žengti dar vieną žingsnį į priekįne tik imituojant neuronų elgesį, bet ir glaudžiai integruojant fizinį silicio dizainą su specialiai tai aplinkai sukurtais dirbtinio intelekto modeliais.

Šis derinys iš Specializuota įranga ir bendrai sukurti modeliai Tai rodo ateitį, kurioje riba tarp lusto ir algoritmo išnyks ir kurioje našumas nebepriklausys tiek nuo to, kiek GPU galima sukrauti, kiek nuo to, kaip gerai išnaudojamos gilesnės medžiagų ir grandinių fizinės savybės.

Sistemos procesorius, specialiai sukurtas kitai dirbtinio intelekto bangai

Be bendros apžvalgos, aiškėja ir techninės detalės apie mikroschemų tipą, kurį „Unconventional AI“ siekia pradėti gaminti. Įvairūs bendrovės paskelbti darbo skelbimai rodo... dirbtinio intelekto greitintuvas, pagrįstas sistemos ant lusto (SoC) dizainuTai yra vienas komponentas, integruojantis kelis specializuotus skaičiavimo modulius.

Remiantis šiais aprašymais, SoC apims centrinis procesorius (CPU) atsakingas už preliminarias užduotis, tokias kaip jutiminių duomenų tvarkymas ir paruošimas prieš juos perduodant konkretesniems dirbtinio intelekto įrenginiams. Remiantis šiuo bendru pagrindu, bus pridėti optimizuoti blokai, skirti atlikti tiesinės algebros operacijoskurios yra praktiškai visų gilaus mokymosi modelių – nuo ​​didelių kalbos modelių iki kompiuterinio matymo sistemų – matematinis pagrindas.

Projektuojant taip pat atsižvelgiama į naudojimą trečiosios šalies intelektinė nuosavybė Kai kuriems moduliams tai įprasta praktika puslaidininkių pramonėje, kur efektyviau licencijuoti tam tikrus patikrintus blokus, nei kurti juos nuo nulio. Tuomet netradicinio dirbtinio intelekto pridėtinė vertė bus sutelkta inovatyviausiose SoC dalyse.

Šie skiriamieji elementai apima mišrių signalų grandinėsŠios grandinės, galinčios apdoroti tiek analoginę, tiek skaitmeninę informaciją, yra labai naudingos duomenims iš jutiklių valdyti arba tiesiogiai įgyvendinti fizikos įkvėptas operacijas. Šio tipo grandinės yra labai svarbios, kad lustas galėtų išnaudoti netiesinę dinamiką ir tikimybinius vaizdavimus, kuriuos siekia įmonė.

Kitas svarbus aspektas yra bendrovės susidomėjimas atsirandančios nepastovios atminties, tokios kaip RRAMŠios technologijos išsaugo informaciją net ir nutrūkus elektros tiekimui. Tam tikrais atvejais jos gali pasiūlyti našumo pranašumų, palyginti su tradicine „flash“ atmintimi, nors vis dar susiduria su techniniais iššūkiais, kurie riboja jų platų diegimą duomenų centruose. Atminties rinkos evoliucija ir gamintojų, tokių kaip Su produktų linijomis susijęs „Micron“ Jie pabrėžia šiuos iššūkius ir galimybes.

Bendras aparatinės įrangos ir dirbtinio intelekto modelių projektavimas

Netradicinis dirbtinis intelektas nenori apsiriboti tik fiziniu procesoriaus sluoksniu. Strategija taip pat apima dirbtinio intelekto modelių, pritaikytų jų lustams, kūrimą., pasinaudojant optimizavimo galimybe, kurią suteikia programinės ir aparatinės įrangos kūrimas kartu nuo pat pradžių.

Šis požiūris bendras projektavimas Tai leidžia maksimaliai kontroliuoti, kaip duomenys pateikiami, kokios operacijos vykdomos ir kaip darbas paskirstomas luste. Užuot pritaikiusi esamus modelius, skirtus bendrosios paskirties GPU, įmonė gali kurti algoritmus, kurie išnaudoja unikalias jos analoginių grandinių, pulsuojančių neuronų ar netradicinių atminties modulių savybes.

Bendrovė tikisi, kad ši integracija leis jai pasiekti efektyvumas maždaug 1.000 kartų, palyginti su dabartiniais silicio gaminiais esant tam tikram darbo krūviui. Nors šiuos skaičius reikės patvirtinti, kai pasirodys pirmieji nepriklausomi prototipai ir lyginamieji testai, jie leidžia susidaryti vaizdą apie komandos siekiamų ambicijų mastą.

Šis požiūris yra ypač aktualus tiems, kurie Europa ir Ispanijakur įgauna pagreitį diskusijos apie technologinį suverenitetą ir priklausomybę nuo užsienio techninės įrangos tiekėjų. Naujos, efektyvesnės dirbtinio intelekto architektūros atveria duris į tvaresnius ir pigesnius duomenų centrus.Tai atitinka regiono energetikos ir reguliavimo prioritetus. Pagrindinių debesijos paslaugų teikėjų ir techninės įrangos gamintojų, pavyzdžiui, tų, kurie neseniai pakeitė pramonės aplinką, aljansai yra pavyzdys, kokiame kontekste šie sprendimai galėtų tikti.bendradarbiavimas tarp debesijos ir gamintojų).

Jei netradicinis dirbtinio intelekto modelis galiausiai pasirodys esąs konkurencingas, Nebūtų keista, jei Europos debesijos bendrovės, tyrimų laboratorijos ir didelės korporacijos integruotų tokio tipo sprendimus. savo infrastruktūroje, siekdamas sumažinti energijos sąnaudas ir anglies pėdsaką neprarandant pažangių dirbtinio intelekto galimybių.

Rinkos kontekstas: megaraundai ir lenktynės dėl dirbtinio intelekto infrastruktūros

Netradicinio dirbtinio intelekto atvejis yra platesnės tendencijos dalis: dirbtinio intelekto startuolių atsiradimas, pritraukiantis šimtus milijonų dolerių labai ankstyvose stadijose, o vertinimai prieš kelerius metus buvo skirti tik listinguojamoms bendrovėms arba bendrovėms, kurių pajamos labai konsoliduotos.

Pastaraisiais metais tokie vardai kaip OpenAI, Antropinis arba iniciatyvos, kurias skatina tokie asmenys kaip Ilja Sutskeveris o Mira Murat Jie dalyvavo istoriniuose rizikos kapitalo etapuose. 2025 m. dešimtys dirbtinio intelekto startuolių peržengė ribą 100 milijono dolerių finansavimaskonsoliduojant precedento neturintį investicijų kiekį šiame segmente.

Šios bangos ribose, kova dėl infrastruktūros Lustai, specializuoti debesys, greitintuvai ir mokymo sistemos tapo viena iš labiausiai ginčytinų sričių. procesoriaus priklausomybė Kelių gamintojų, ypač aukščiausios klasės vaizdo plokščių, trūkumas paskatino investuotojus ir verslininkus ieškoti alternatyvų, kurios sumažintų tiekimo ir kainų kliūtis.

Netradicinis dirbtinis intelektas įsitraukia į šias lenktynes ​​siūlydamas kitoks kelias nei vien tik laipsniška konkurencija su pagrindiniais GPU gamintojaisUžuot vien kovoję už didesnį našumą, susitelkite į energijos vartojimo efektyvumo didinimą – tai labai svarbu vidutinės trukmės laikotarpiu, kad dirbtinio intelekto sistemos galėtų toliau augti ir neatsidurti fizinėse ir ekonominėse ribose.

Europos ekosistemai, kurioje energijos sąnaudos ir išmetamųjų teršalų kiekio reguliavimo reikalavimai yra ypač griežti, tokio tipo pasiūlymų sėkmė galėtų būti lemiama. Daug efektyvesnė dirbtinio intelekto įranga Tai atitiktų žaliosios pertvarkos strategijas ir kartu leistų įmonėms bei administracijoms diegti pažangias dirbtinio intelekto programas nedidinant jų vartojimo.

Projektas Netradicinis dirbtinis intelektas Ji įkūnija daugelį pagrindinių dabartinių tendencijų: megaraundai dar tik užuomazgoje, nuo nulio sukurta techninė įranga dirbtiniam intelektui, tiesioginis įkvėpimas iš biologijos ir energijos vartojimo efektyvumo manija, reaguojanti į vis akivaizdesnę realybę. Jei įmonei pavyks įgyvendinti savo pažadus silicio srityje, ji galėtų tapti viena iš pagrindinių veikėjų, apibrėžiančių, kaip dirbtinio intelekto modeliai bus apmokyti ir valdomi per ateinantį dešimtmetį, tiek Jungtinėse Amerikos Valstijose, tiek Europoje, o kartu ir tokiose rinkose kaip Ispanija.

Susijęs straipsnis:

„Nvidia“ stiprina strateginį aljansą su „Synopsys“, kuri yra lustų dizaino pagrindas

Alberto navarro

Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.

Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.