Šiuo metu tai yra geriausios svetainės, skirtos aptikti dirbtinio intelekto sugeneruotus vaizdo įrašus

Mes gyvename laikais, kai dirbtinio intelekto sukurti vaizdo įrašai Jie žaibišku greičiu skverbiasi į socialinius tinklus, susirašinėjimo programėles ir naujienas, ir tai ne visada lengva. atskirti grūdus nuo pelųGeros žinios yra tai, kad šiandien yra signalų, metodų ir įrankių, kurie padeda atskirti autentišką turinį nuo sintetinės ar manipuliuojamos medžiagos. Svetainės, skirtos aptikti dirbtiniu intelektu sukurtus vaizdo įrašus net jei rezultatas iš pirmo žvilgsnio atrodo nepriekaištingas.

Šiame straipsnyje praktiškai ir labai išsamiai apibendrinta geriausia, ką matėme internete, skirta dirbtiniu intelektu sukurtiems vaizdo įrašams aptikti: vaizdiniai indikatoriai, metaduomenų analizė, nemokamos ir profesionalios platformos ir net teisinės bei rankinės patikros rekomendacijos.

Kas yra dirbtinio intelekto sukurtas vaizdo įrašas ir kodėl jis svarbus?

Kalbėdami apie dirbtinio intelekto vaizdo įrašus, turime omenyje audiovizualinius kūrinius, sukurtus arba pakeistus naudojant generatyvinius modelius ir pažangias technikas (pvz., giliuosius klastotes, teksto pavertimą vaizdo įrašu arba hiperrealistinius avatarus). Tai gali būti visiškai sintetiniai klipai arba tikri vaizdo įrašai su modifikuotais segmentaisPavyzdžiui, įtikinamai pakeičiant veidą arba klonuojant balsą.

Aktualumas akivaizdus: šis turinys gali dezinformuoti, manipuliuoti nuomonėmis ar pakenkti reputacijai. Remiantis „Amazon Web Services“ cituojamu tyrimu.Didelė dalis internetinio turinio jau yra generuojama naudojant dirbtinį intelektą, todėl patikimų tikrinimo įgūdžių ir įrankių poreikis didėja.

Kai kurios technologijos jau yra labai gerai žinomos. „Sora“ – vaizdo įrašų generatorius, kurį paskelbė „OpenAI“Tai žada vis realesnius rezultatus, o tokios platformos kaip „Runway“ ir „Pika Labs“ leidžia vartotojams kurti klipus iš teksto. Tuo tarpu avatarų kūrimo paslaugos, tokios kaip „Synthesia“, siūlo labai realistiškus skaitmeninius pranešėjus, ir netrūksta dirbtinio intelekto redaktorių, kurie retušuoja autentišką filmuotą medžiagą su nepriekaištingais rezultatais. Turėdami šį žemėlapį aiškų, lengviau suprasite, kur ieškoti kai kyla įtarimas.

Vizualiniai ir garsiniai ženklai, išduodantys sintetinį vaizdo įrašą

Prieš kreipiantis pagalbos į interneto svetaines, kaip aptikti dirbtinio intelekto sugeneruotus vaizdo įrašus, pirmiausia reikėtų rinktis stebėjimą. Nors modeliai tobulėja, klaidos ar subtilūs užuominos vis tiek iškyla, jei žinote, kur ieškoti. Tai yra dažni požymiai sugeneruotuose arba manipuliuojamuose vaizdo įrašuose:

• Abejotina lūpų sinchroniškumasBurnos judesiai ne visai atitinka garsą.
• Keistas žvilgsnis ir mirksėjimassausos akys, spoksojimas į akis arba nereguliarus mirksėjimas.
• Nenuoseklus apšvietimas ir šešėliai: nederantys atspindžiai, „kvėpuojantis“ fonas.
• Nenatūralios veido išraiškosJuokiantis, šaukiant ar rodant stiprias emocijas, kažkas sugirgžda.
• Probleminės rankos ir pirštai: subtiliai neteisinga anatomija arba neįmanomi gestai.
• „Pernelyg tobula“ estetika: tvarkingumas, neatitinkantis vaizdo įrašo konteksto.

Turinio patikimumas taip pat svarbus: neįtikėtinas kontekstas arba pernelyg įspūdingas įvykis reikalauja dvigubo patikrinimo. Jei tai atrodo neįtikėtina arba labai patogu, įtarkite.Palyginkite šaltinius ir ieškokite daugiau ženklų.

Kaip veikia dirbtinio intelekto valdomas vaizdo detektorius

Šiuolaikiniai detektoriai apjungia mašininį mokymąsi, skaitmeninę teismo ekspertizę ir metaduomenų vertinimą. Išsamiausiuose nagrinėjami keli vaizdo įrašo lygmenys. nustatyti modelius, kurių žmogaus akis nepastebi.

1. Įkelkite arba įtraukite nuorodą į vaizdo įrašąGalite įkelti failą arba įklijuoti tiesioginį URL, kad pradėtumėte egzaminą.
2. Kelių parametrų analizė: vizualinis nuoseklumas, judėjimo modeliai, skaitmeniniai artefaktai, metaduomenų parašai ir glaudinimo pėdsakai.
3. Autentiškumo ataskaitatikimybės balas, išvadų paaiškinimas ir, jei taikoma, įtartinų sričių šilumos žemėlapis.
4. Kadras po kadro analizė: naudinga, kai reikia atidžiai apžiūrėti, kur atsiranda anomalijos.

Kai kurios svetainės, kurios aptinka dirbtinio intelekto sukurtus vaizdo įrašus, juos apdoroja realiuoju laiku arba per kelias minutes, net ir sudėtingus vaizdo įrašus. Tam tikrais atvejais minimas didelis tikslumas (virš 95 %).Tačiau verta prisiminti, kad nėra neklystančios sistemos ir kad rezultatai labai priklauso nuo manipuliavimo tipo, failo kokybės ir trukmės.

Įrankiai ir svetainės, skirtos aptikti dirbtinio intelekto sugeneruotus vaizdo įrašus

Dirbtinio intelekto sukurtų vaizdo įrašų aptikimo svetainių rinkoje yra nemokamų ir mokamų variantų, paprastų arba profesionalių. Šios platformos ir komunalinės paslaugos įgijo populiarumą:

Deepware skaitytuvas

Deepware Jis siūlo nemokamą skaitytuvą su galimybe rinktis išplėstinius planus. Tai leidžia įkelti vaizdo įrašą arba įklijuoti nuorodą. ir pateikia savo verdiktą per kelias minutes, priklausomai nuo sistemos trukmės ir apkrovos.

Atestuojantis vaizdo įrašas

Nemokama versija (su registracija) Atestiv Tai apsiriboja keliomis analizėmis per mėnesį ir trumpais vaizdo įrašais, bet Jis sukuria autentiškumo ataskaitą su balu nuo 0 iki 100.Įvairūs testai rodo, kad skaičiai, viršijantys 85/100, rodo didelę manipuliavimo tikimybę, o šilumos žemėlapiai išryškina neatitikimus (pvz., mirksėjimą ar plaukų kontūrus).

„InVID WeVerify“

Tai ne „vieno rakto“ detektorius, o naršyklės plėtinys, skirtas Suskirstyti vaizdo įrašą į pagrindinius kadrus, analizuoti vaizdus ir atsekti jų kilmę. „InVID WeVerify“ Tai būtina žurnalistams ir faktų tikrintojams, norintiems patikrinti rankiniu būdu.

Dirbtiniu intelektu paremta versija ir visa karta: skirtingi dalykai

Svarbu atskirti dirbtinį intelektą, kuris pagreitina redagavimą ir dirbtinis intelektas, kuris sukuria visą vaizdo įrašą. Tokios priemonės kaip „Descript“, „Filmora“ ar „Adobe Premiere Pro“ naudoja dirbtinį intelektą garsui išvalyti, tylos vietoms pašalinti arba kadrui keisti nekuriant vaizdo įrašo nuo nulio.

Tarpinis žingsnis susideda iš sprendimų, kurie generuoti dalinius elementus (scenarijai, kalbantys avatarai arba montažai su archyvine medžiaga), pvz., „Google Vids“, „Pictory“ ar „Synthesia“, kuriuos vėliau reikia retušuoti rankiniu būdu.

Paskutinis žingsnis – aukštos kokybės teksto konvertavimas į vaizdo įrašą, kai įvedate norimą tekstą ir gaunate beveik galutinį įrašą. Kai šis etapas taps plačiai paplitęs, patikrinimo iššūkis bus dar didesnis. ir signalų bei įrankių derinys taps esminis.

Geri tikrinimo įpročiai kasdieniame gyvenime

Be detektorių ir svetainių, skirtų dirbtiniu intelektu sukurtiems vaizdo įrašams aptikti, labai svarbus yra kritinis mąstymas. Taikykite šias rutinas Norėdami sumažinti riziką:

• Saugokitės bet ko pernelyg šokiruojančio, kol nepatvirtinsite to patikimais šaltiniais.
• Ieškokite šaltinio: oficialių profilių, originalių kanalų, išleidimo datos ir konteksto.
• Pakartokite žiūrėjimą, atkreipdami dėmesį į akis, lūpas, rankas, šešėlius ir kameros judesius.
• Kai vaizdo įrašas išpopuliarėja, pasikonsultuokite su faktų tikrintojais, tokiais kaip „Chequeado“, „AFP Factual“ ar „Snopes“.
• Jei tinkluose naudojate daug informacijos ir jums reikia ją greitai filtruoti, įdiekite „InVID“ plėtinį.

Ši praktika, prireikus kartu su analitiniu įrankiu, Jie užtikrina patikimą apsaugą nuo audiovizualinio sukčiavimo. netapdamas apsėstu ar nepasiduodamas paranojai.

Formatai, našumas ir analizės laikas

Praktiškai daugelis svetainių, skirtų dirbtinio intelekto sukurtiems vaizdo įrašams aptikti, priima populiarūs formatai, tokie kaip MP4, AVI arba MOVtaip pat tiesiogines nuorodas į platformas. Atsakymo laikas paprastai svyruoja nuo sekundžių iki kelių minučių, priklausomai nuo vaizdo įrašo ilgio ir sistemos apkrovos.

Kai kuriais atvejais Apdorojimas vyksta beveik realiuoju laiku.Ypač kai atliekama preliminari rizikos analizė. Išsamių ataskaitų su šilumos žemėlapiais ir atskirų kadrų suskirstymu gali tekti šiek tiek ilgiau laukti.

Duomenys, atitiktis ir skaidrumas

Europoje griežtėja reguliavimas: Dirbtinio intelekto įstatymas reikalaus žymėti sugeneruotą turinį. Kalbama apie skaidrumo užtikrinimą dėl kilmės. Tai ne tik padeda vartotojams, bet ir standartizuoja žiniasklaidos, reklamos ir švietimo praktiką.

Jei dirbate organizacijoje, apsvarstykite vidinę politiką: Mokymai tikrinimo, tinkamo detektorių naudojimo ir ekspertų konsultacijosSpecializuotos įmonės, tokios kaip „Atico34“, teikia pagalbą, kad visa tai atitiktų duomenų apsaugos ir teisinius įsipareigojimus.

Dažnai užduodami klausimai apie svetaines, skirtas dirbtinio intelekto sugeneruotų vaizdo įrašų aptikimui

• Kokio tikrojo tikslumo galiu tikėtis iš internetinio vaizdo detektoriaus? Tai priklauso nuo atvejo, tačiau kai kurios paslaugos nurodo, kad konkrečių formatų ir manipuliacijų tikslumas viršija 95 %. Nepaisant to, atminkite, kad giliosios klastotės vystosi ir joks įrankis nėra 100 % tikslus.
• Kokie vaizdo formatai paprastai palaikomi? Dauguma veikia su MP4, AVI ir MOV failais, taip pat su tiesioginėmis nuorodomis iš populiarių platformų. Visada patikrinkite planuojamos naudoti paslaugos suderinamumo sąrašą.
• Ar galima aptikti iš dalies modifikuotus vaizdo įrašus? Taip. Dabartiniai detektoriai gali atpažinti dirbtinio intelekto pakeistus segmentus realiame klipe, ypač pagal vietinius neatitikimus ar artefaktus tam tikrose srityse.
• Kiek laiko užtrunka analizė? Paprastai tai trunka nuo sekundžių iki minučių, priklausomai nuo vaizdo įrašo ilgio, jo sudėtingumo ir sistemos apkrovos tuo metu.
• Kokias manipuliacijos rūšis jie identifikuoja? Išsamiausi išskiria veido padirbinius, balso klonavimą, stiliaus perkėlimą ir sintetinį scenos lygio generavimą, o kiekvienos kategorijos efektyvumas skiriasi.

Ekosistemoje, kurioje dirbtinis ir žmogiškasis jau labai glaudžiai sąveikauja, protinga elgtis atsargiai: Tai apjungia stebėjimą, įrankius, apdairumą ir aiškius tikrinimo standartus. kad nepakliūtumėte į spąstus, ir nepamirškite, kad vertė slypi ne dirbtinio intelekto demonizavime, o atsakingame ir skaidriame jo naudojime.

Susijęs straipsnis:

„Pinterest“ įjungia valdiklius, kad sumažintų dirbtinio intelekto turinį sklaidos kanale

Danielis Terrasa

Redaktorius specializuojasi technologijų ir interneto klausimais, turintis daugiau nei dešimties metų patirtį įvairiose skaitmeninėse laikmenose. Esu dirbusi redaktore ir turinio kūrėja elektroninės prekybos, komunikacijos, internetinės rinkodaros ir reklamos įmonėse. Taip pat rašiau ekonomikos, finansų ir kitų sektorių svetainėse. Mano darbas taip pat yra mano aistra. Dabar per mano straipsnius Tecnobits, stengiuosi ištirti visas naujienas ir naujas galimybes, kurias mums kasdien siūlo technologijų pasaulis, kad pagerintume savo gyvenimą.