„Anthropic“ agentų įgūdžiai: naujas atviras standartas dirbtinio intelekto agentams įmonėse

Įmonių dirbtinio intelekto pramonė patiria nedidelį žemės drebėjimą dėl judėjimo Antropinis ir jo agentų įgūdžių pasiūlymasToli gražu neišleidusi dar vienos uždaros funkcijos, bendrovė pasirinko paskelbti atvirą specifikaciją, kuri Tai leidžia bet kuriai organizacijai standartizuotu būdu apibrėžti, bendrinti ir valdyti dirbtinio intelekto galimybes.Tai ypač aktualu Europos įmonėms, veikiančioms reguliuojamoje aplinkoje.

Praktiškai tai reiškia, kad dirbtinio intelekto asistentai nustoja pasikliauti improvizuotomis užuominomis ir pradeda dirbti su struktūrizuotos, versuojamos ir audituojamos įgūdžių bibliotekoskurį galima pakartotinai panaudoti keliose komandose, programose ir tiekėjams. Įmonėms Ispanijoje ir likusioje Europoje, kurios jau testuoja dirbtinio intelekto agentus teisės, finansų ar klientų aptarnavimo srityse, šis metodas Ji žada daugiau kontrolės, mažiau „juodosios magijos“ ir tvarkingesnę integraciją su savo vidinėmis sistemomis..

Kas yra agento įgūdžiai ir kodėl jie žymi lūžio tašką įmonių dirbtinio intelekto srityje?

Agento įgūdžiai iš esmės yra bendra sistema, skirta mokyti dirbtinio intelekto agentus labai specifinių darbo užduočiųŽinios supakuotos į nepriklausomus modulius. Kiekvienas įgūdis yra aplankas arba paketas su nuosekliomis instrukcijomis, scenarijais, naudojimo pavyzdžiais ir konkrečiais ištekliais, kurie tokiems modeliams kaip Claude'as nurodo, kaip elgtis tam tikrame profesiniame kontekste: parengti finansinę ataskaitą pagal reglamentus, parengti pristatymą pagal prekės ženklo gaires arba apdoroti išlaidų kompensavimą pagal įmonės politiką.

Užuot taikiusios klasikinį modelį su ilgais raginimais, organizacijos gali sukurti vidiniai įgūdžių rinkiniai, atspindintys jų realius procesusŠiomis bibliotekomis dalijamasi tarp komandų, jos peržiūrimos tarsi kodas ir integruojamos į kasdien jau naudojamas priemones. Daugeliui Europos įmonių šis metodas geriau atitinka jų atitikties reglamentams, duomenų valdymo ir atsekamumo poreikius.

Vienas svarbus pakeitimas yra tas, kad „Anthropic“ neapsiriboja agento įgūdžių naudojimu savo ekosistemoje: Specifikacija skelbiama kaip atviras standartas.Tai panašu į tai, ką bendrovė padarė su savo „Model Context Protocol“ (MCP), kuris dabar plačiai naudojamas agentams sujungti su išorinėmis paslaugomis. Bet kuris tiekėjas, nesvarbu, ar tai debesų kompiuterijos milžinė, ar konkrečiai pramonei skirta programinės įrangos įmonė ES, gali įdiegti ir išplėsti standartą nebūdamas pririštas prie vieno tiekėjo.

Rinkoje, kurioje egzistuoja „OpenAI“, „Google“, „Anthropic“ ir kitų žaidėjų modeliai, turintys bendra kalba agentų gebėjimams apibūdinti Juo siekiama sumažinti priklausomybę nuo patentuotų platformų ir palengvinti migraciją arba hibridinį diegimą – tai, ką vis labiau vertina Europos bankai, draudikai ar viešojo administravimo įstaigos.

Susijęs straipsnis:

„Nemotron 3“: didelis NVIDIA statymas dėl daugiaagentinio dirbtinio intelekto

Kaip veikia agento įgūdžiai ir kokias problemas jie išsprendžia

Agento įgūdžiai pateikiami kaip įkapsuliuoti moduliai, esantys tarp kalbos modelio ir vidinių sistemųModelis vis dar yra tas, kuris supranta, samprotauja ir bendrauja, bet kai jam reikia „padaryti“ konkrečius dalykus – patikrinti likutį, atidaryti užklausą „Jira“, sugeneruoti reguliavimo ataskaitą – jis pasitelkia atitinkamą įgūdį, kuris tiksliai apibrėžia, kaip elgtis toliau.

Kiekvienas įgūdis paprastai apima apibrėžimo failą (pvz., gerai žinomą SKILL.mdŠiame skyriuje, naudojant mišrų YAML ir struktūrizuotą tekstą, aprašomas įgūdžio pavadinimas, veiksmai, kurių reikia laikytis, leidžiami parametrai, naudojimo pavyzdžiai ir įrankiai arba API, kuriuos galima iškviesti. Jokių protingų veiksmų nepaliekama atsitiktinumui: Jie įgyvendinami kaip deterministinis kodas, kuris iškviečia verslo paslaugaso modelis daugiausia dėmesio skiria pokalbio ir sprendimų priėmimo aspektams.

Siekdama pagerinti efektyvumą, „Anthropic“ įdiegė dizainą, „Progresyvus atskleidimas“Asistentas neįkelia visų įgūdžio duomenų kontekste; jis pasiekia visą informaciją tik tada, kai jos iš tikrųjų reikia. Tokiu būdu organizacija gali tvarkyti labai didelę biblioteką neperkraudama modelio atminties, o tai ypač naudinga sudėtingose ​​aplinkose, tokiose kaip bankai, telekomunikacijos ar dideli Europos mažmenininkai.

Kitas įprastas komponentas yra vadinamasis orkestravimo agentas, kad veikia kaip vadovas: gauna vartotojo užklausą, nustato ketinimą, nusprendžia, koks įgūdžių ir įrankių derinys yra būtinas, ir juos parenka.Paprasta atsiskaitymo užklausa gali suaktyvinti ketinimų patikslinimo įgūdį, „sąskaitos faktūros paaiškinimo“ įgūdį ir, svarbiausia, įrankį, kuris užklausia atsiskaitymo sistemas vartotojui nesuprantant šio sudėtingumo.

Taikant šį požiūrį, įgūdžiai tampa agentų vykdymo audinysPokalbių lygis išlieka lankstus, o procedūros yra apibrėžtos, daugkartinio naudojimo ir joms taikoma kokybės kontrolė. Tai ištaiso vieną iš pagrindinių pirmųjų dirbtinio intelekto pagrindu sukurtų robotų ir asistentų trūkumų, kurių elgesį buvo sunku patikrinti. ir jis nenuspėjamai pasikeitė, kai buvo modifikuoti raginimai.

Atvirumas, standartai ir ankstyvas ekosistemos pritaikymas

Įspūdingiausias „Anthropic“ žingsnis buvo paskelbti Agento įgūdžių techninė specifikacija ir jos SDK kaip atviras standartas per agentskills.io, kviesdamas bendruomenę ir kitus paslaugų teikėjus jį pritaikyti ir tobulinti. Šis žingsnis seka po MCP, kuris neseniai perėjo valdyti Linux fondas viduje Agentinio dirbtinio intelekto fondas, kurioje dalyvauja tokie veikėjai kaip AWS, „Google“, „Microsoft“ ar „Block“.

Apie agento įgūdžius ankstyvas didelių technologijų įmonių pritaikymasTokios priemonės kaip „Microsoft VS Code“, „GitHub“ ir kodavimo agentai, tokie kaip „Cursor“ ir „OpenCode“, įtraukė įgūdžių architektūrą, kad apibrėžtų kūrimo darbo eigas. Pati „OpenAI“ įdiegė labai panašias struktūras „ChatGPT“ ir jos kūrėjų komandinėje eilutėje (CLI), o įgūdžių katalogai primena „Anthropic“ metodą, o tai rodo tam tikrą pramonės konvergenciją link tokio tipo moduliškumo.

Tuo tarpu pirmaujančios įmonių programinės įrangos įmonės –„Atlassian“, „Figma“, „Stripe“, „Canva“, „Notion“, „Cloudflare“, „Zapier“ arba „Ramp“Tokios įmonės kaip [įmonės pavadinimas] skelbia savo įgūdžius, kaip susieti savo produktus su dirbtinio intelekto agentais. Šie įgūdžiai leidžia vartotojams, pavyzdžiui, kurti užduotis „Jira“ arba „Trello“ programose laikantis vidinių konvencijų, taikyti prekės ženklo stilius „Figma“ dizainui arba automatizuoti rinkodaros darbo eigas, nereikalaujant ad hoc integracijų kiekvienam klientui.

Įtraukiama ir kūrėjų bendruomenė: „Anthropic“ įgūdžių saugykla „GitHub“ platformoje sukaupė dešimtis tūkstančių žvaigždučių. Jau yra tūkstančiai viešai bendrinamų įgūdžių, pradedant PDF failų tvarkymo įrankiais ir baigiant specifinėmis automatizavimo priemonėmis inžinerijos ar finansų komandoms.

Ši ekosistema ypač įdomi Europos įmonėms, kurios intensyviai naudoja tokias priemones kaip „Atlassian“, „Microsoft 365“ ar „Figma“ ir nori, kad jų dirbtinio intelekto agentai dirbtų su jomis, laikydamiesi vidaus politikos, sektoriaus reglamentų ir privatumo reikalavimų, tokių kaip BDAR. nesiremiant neskaidriais vieno tiekėjo plėtiniais.

Nuo kūrėjo įrankio iki įmonės infrastruktūros

Kai „Anthropic“ spalio mėnesį pristatė šias galimybes, įgūdžiai buvo suvokiami daugiausia kaip Programėlė kūrėjams ir kodo entuziastamsNaudodami interaktyvų „įgūdžių kūrimo įrankį“ Claude'e, vartotojai patys galėjo generuoti aplankų struktūrą ir SKILL.md failą, reikalingą konkretiems darbo eigoms automatizuoti, be didelių inžinerinių diegimų.

Naujausiame atnaujinime bendrovė perkėlė savo dėmesį į įmones: „Agent Skills“ dabar integruojasi su organizacijos valdymo įrankiaiCentrinis įgūdžių ir valdymo funkcijų katalogas, skirtas IT vadovams ir saugumo komandoms. Idėja yra ta, kad įgūdžiai neapsiribotų vien tik išsklaidytais eksperimentais ir taptų stabiliais, dokumentuotais ir valdomais ištekliais kaip įmonės dirbtinio intelekto infrastruktūros dalis.

Organizacijose, užsisakiusiose „Claude's Team“ ir „Enterprise“ planus, įgūdžius galima valdyti iš centrinė panelėČia administratoriai nusprendžia, kurie įgūdžiai suteikiami kiekvienai vartotojų grupei, kurie įjungiami pagal numatytuosius nustatymus, o kuriems reikalingas sutikimas. Šis kontrolės lygmuo leidžia suderinti agentų naudojimą su vidaus politika, o tai labai svarbu griežtai reguliuojamuose Europos sektoriuose, tokiuose kaip sveikatos priežiūra, draudimas ir bankininkystė.

Be to, „Anthropic“ atidarė Verslo partnerių įgūdžių katalogas Tai veikia kaip paruoštų naudoti įgūdžių katalogas, prie kurio prisideda tokios įmonės kaip „Atlassian“, „Canva“, „Figma“, „Notion“, „Cloudflare“, „Stripe“, „Zapier“ ir „Sentry“. Daugeliui Europos MVĮ ir didelių įmonių tokio tipo saugykla supaprastina bandomuosius projektus: užuot viską kūrusios nuo nulio, jos gali pradėti nuo iš anksto išbandytų įgūdžių ir pritaikyti juos savo procesams.

Visa tai rodo, kad „Agent Skills“ tampa ne tik produkto funkcija, bet ir infrastruktūros sluoksnis, kuriame kuriami dirbtinio intelekto agentai ir programos, atsižvelgiant į tai, ką tuo metu reiškė API standartizavimas: bendra kalba, kuria gali bendradarbiauti skirtingi įrankiai.

Produktyvumas, naudojimo atvejai ir nauda Europos įmonėms

Pirmieji realaus pasaulio diegimai rodo, kad agentų įgūdžių diegimas nėra vien teorinis. Inžinerijos komandos pranešė apie iki 50 % padidėjusį produktyvumą. dėka pasikartojančių užduočių automatizavimo ir darbo eigų, tokių kaip kodo peržiūra, techninė dokumentacija ar testų generavimas, standartizavimo.

Finansų ir apskaitos srityje įgūdžiai leidžia kodifikuoti reglamentuotas procedūrasNuo patikrinimų prieš išduodant ataskaitą iki atitikties kontrolės, kuri atliekama automatiškai prieš patvirtinant tam tikrus sandorius. Ispanijos įmonėms, kurioms taikomi Europos reglamentai, pvz., MiFID II investicinėms paslaugoms arba Mokumas II draudimui, gebėjimas šias taisykles paversti audituojamais įgūdžiais yra pranašumas, palyginti su nestruktūrizuotomis užduotimis.

Operacijose ir administracinėse funkcijose organizacijos naudoja įgūdžių bibliotekas, kad dalijimasis institucinėmis žiniomisTai, kas anksčiau buvo žinoma tik keliems patyrusiems darbuotojams, dabar įkūnyta moduliuose, kuriuos agentas ar naujas darbuotojas gali sekti žingsnis po žingsnio, taip sumažinant priklausomybę nuo konkrečių žmonių ir paspartinant vidinius mokymus.

Buvo išbandyti dar ambicingesni eksperimentai, pavyzdžiui, „Anthropic“ vidinis projektas, skirtas valdyti nedidelę prekybos parduotuvę su agentais, turinčiais atsargų tvarkymo, pardavimo ir klientų aptarnavimo įgūdžių. Nors kai kuriais kraštutiniais atvejais žmonių priežiūra išliko, bandymai rodo, kad Agentai, turintys gerai suplanuotus įgūdžius, gali atlikti užduotis nuo pradžios iki galo kontroliuojamoje aplinkoje.

Europos kontekste, kai Komisija ir nacionalinės reguliavimo institucijos pradeda reikalauti didesnis skaidrumas ir DI sistemų kontrolėŠis modulinis metodas palengvina rizikos vertinimą: kiekvieną įgūdį galima dokumentuoti, išbandyti ir sertifikuoti atskirai, o bendras modelis naudojamas kaip samprotavimo ir natūralios kalbos sluoksnis.

Rizika, valdymas ir skepticizmas, susijęs su standartu

Agentų įgūdžių atvėrimas nėra be rizikos. Leidžiant visiems skelbti ir dalytis įgūdžiais, Yra tikimybė, kad gali atsirasti kenkėjiškų arba žemos kokybės įgūdžiųsu instrukcijomis, kurios, prijungus prie jautrių sistemų, gali sukelti klaidų, neatitikimą reglamentams ar net informacijos nutekėjimą.

„Anthropic“ konsultuoja įmones, kurios Apriboti įgūdžių taikymą audituotiems šaltiniams ir patikrintiems kūrėjamsir kad jie integruotų šių galimybių peržiūrą į savo įprastus saugumo ir atitikties procesus. Bendrovė taip pat dalyvauja diskusijose su bendruomene apie tai, kas turėtų valdyti ilgalaikę atvirojo protokolo raidą ir kaip tai padaryti – tai svarbus klausimas, jei norima, kad standartą neužgrobtų vienas veikėjas.

Kita tebevykstanti diskusija yra poveikis žmogiškieji įgūdžiai organizacijoseAgentams automatizuojant ištisas procedūras, kai kurie ekspertai įspėja apie įgūdžių „atrofijos“ riziką: jei komanda pripranta prie to, kad dirbtinis intelektas visada rengia ataskaitas, teikia pretenzijas ar valdo klientų aptarnavimo procesus, ji gali prarasti miklumą tai daryti rankiniu būdu, kai kas nors nepavyksta.

Pramonės analitikai taip pat atkreipia dėmesį, kad nors MCP tapo faktiniu standartu, Negarantuojama, kad agento įgūdžiai pakartos tą pačią sėkmę.Organizacijos jau yra įpratusios dirbti su standartizuotomis API sąsajomis ir ryšio parašais, todėl yra daug būdų, kaip apmokyti agentus šių funkcijų. Kitaip tariant, vien agentų įgūdžių techninių pranašumų nepakanka, kad būtų užtikrintas platus jų pritaikymas.

Europos įmonėms, įpratusioms veikti daugelio tiekėjų ekosistemose, šis skepticizmas reiškia atsargumą: daugelis eksperimentuoja su agentų įgūdžiais bandomuosiuose projektuose, tačiau lygiagrečiai palaiko strategijos, būdingos agentų orkestravimui ir valdymui, su kontrolės sluoksniais, kurie pranoksta bet kokį konkretų standartą.

Strateginiai pranašumai startuolių steigėjams ir technologijų direktoriams Ispanijoje ir Europoje

Be didelių korporacijų, „Agent Skills“ atveria įdomų langą Europos technologijų startuoliai ir sparčiai augančios įmonėsDaugeliui steigėjų komandų tikrasis išskirtinumas nebėra tiesiog „geriausio modelio“ rinkoje naudojimas, bet ir savo praktinės patirties kodifikavimas patentuotų įgūdžių, apimančių jų procesus, darbo būdą ir kliento supratimą, forma.

Šia prasme investuojant išteklius į statybą įgūdžių bibliotekos, atspindinčios organizacinį intelektą Tai gali tapti ilgalaikiu turtu, panašiu į gerai suprojektuotos API ar patikimos duomenų infrastruktūros turėjimą. Šie įgūdžiai gali būti pritaikomi įvairiuose modeliuose ir platformose, sumažinant priklausomybę nuo konkretaus tiekėjo ir palengvinant atitiktį Europos reikalavimams dėl duomenų suvereniteto ar geolokacijos.

Atvirasis standartas taip pat palankesnis skirtingų tiekėjų sprendimų sąveikumasIspanijos startuolis, kuriantis SaaS produktą, pavyzdžiui, dokumentų valdymui advokatų kontorose, galėtų pademonstruoti savo galimybes kaip įgūdžius, suderinamus ne tik su Claude'u, bet ir su kitais agentais, kurie taiko tą pačią specifikaciją, taip išplėsdamas savo rinką, nereikėdamas iš naujo atlikti integracijų kiekvienai platformai.

Be to, partnerių ekosistema – su tokiais įrankiais kaip „Atlassian“, „Figma“, „Stripe“ ir „Zapier“ – siūlo startuoliams trumpesnį kelią: užuot kūrę sudėtingas jungtis kiekvienai paslaugai, jie gali panaudoti esamus įgūdžius ir sutelkti dėmesį į pridėti logikos ir asmeninės patirties sluoksniusTai puikiai atitinka daugelio Europos įmonių realybę, kurios veikia su mažomis komandomis ir siekia maksimaliai padidinti kiekvieno kūrimo sprinto grąžą.

Techninių tyrimų vadovams, pradedantiems kurti savo agentų strategiją, pamoka aiški: traktuokite įgūdžius kaip ilgalaikį turtąversijų kūrimas, stebėjimas ir tobulinimas naudojant realius duomenis bei derinimas su organizacijos apibrėžtu kontrolės ir valdymo lygmeniu. Tokiu būdu, kai ekosistema subręs ir standartai stabilizuosis, įmonė jau turės savo galimybių katalogą, kurį bus galima integruoti ten, kur tinkamiausia.

„Anthropic“ pristatoma „Agent Skills“ versija iš naujo apibrėžia, kaip dirbtinio intelekto agentai suvokiami įmonėje: nuo bendrųjų asistentų, valdomų raginimais, iki modulinės, nešiojamos ir audituojamos įgūdžiais pagrįstos darbo platformosIspanijoje ir Europoje, kur reguliavimo spaudimas ir sąveikumo poreikis yra ypač dideli, šis modelis siūlo tarpinį kelią tarp sparčių inovacijų ir griežtos kontrolės, palikdamas atviras duris tikrajai diferenciacijos vertei, slypinčiai įgūdžiuose, kuriuos kiekviena organizacija gali ugdyti ir valdyti.

Albertas Navarro

Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.

Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.