Kaip sukonfigūruoti „LinkedIn“, kad jūsų duomenys nebūtų naudojami dirbtiniame intelekte

¿Kaip sukonfigūruoti „LinkedIn“, kad dirbtinis intelektas nenaudotų jūsų duomenų? Pastaraisiais mėnesiais „LinkedIn“ iš esmės pakeitė savo narių informacijos tvarkymo būdą: pagal numatytuosius nustatymus ji įjungė galimybę naudoti naudotojų duomenis dirbtinio intelekto modeliams, tiek savo, tiek partnerių tiekėjų, apmokyti. Platformos teigimu, šis sprendimas siekia pasiūlyti daugiau naudingų funkcijų ir geresnę patirtį, tačiau tai reiškia, kad... jūsų įrašai, sąveika ir nuostatos gali teikti informaciją generatyviniams algoritmams; jei norite, kad „LinkedIn“ nenaudotų jūsų duomenų, peržiūrėkite savo privatumo nustatymus.

Nors profesionalų tinklas jau kurį laiką įtraukia dirbtinio intelekto funkcijas – nuo ​​rašymo asistentų iki įrankių, padedančių geriau apibrėžti programą, – sutarties pakeitimas sukėlė susirūpinimą. „Microsoft“ priklausanti bendrovė sustiprino savo įsipareigojimą kurti ekosistemos technologijas, palaikančias „ChatGPT“ tipo sistemas, o tai rodo dar glaudesnį ryšį tarp „LinkedIn“ duomenų ir... generaciniai pajėgumai diegiami jų produktuose.

Kas pasikeitė „LinkedIn“ ir kodėl tai jus paveikė

Naujoje politikos formuluotėje teigiama, kad „LinkedIn“ ir tam tikri tiekėjai gali apdoroti narių informaciją, kad apmokytų modelius, kurie palaiko generatyvinio dirbtinio intelekto funkcijas. Šis apdorojimas apimtų jūsų bendrinamą turinį, kalbos nustatymus, komentarus, naudojimo dažnumą ir aktyvumo signalus, susietus su skirtingomis paslaugos sritimis. Bendrovė teigia, kad apmokydama modelius viduje, ji taiko metodus, skirtus sumažinti atpažįstamų nuorodų skaičių taip toli kaip įmanoma.

Tuo pačiu metu platforma išplėtė savo dirbtinio intelekto valdomų įrankių katalogą: karjeros koučingo įkvėptus pokalbių robotus, gyvenimo aprašymų ir motyvacinių laiškų perrašytojus ir kitas pagalbines priemones, kurios palengvina kasdienes kandidatų ir įdarbintojų užduotis. Nurodytas tikslas – pagerinti talentų pasiūlos ir paklausos atitiktį ir padaryti „LinkedIn“ naudojimą produktyvesnį, nors tai reiškia, kad... dalis modelių mokymosi pasikliauti bendruomenės veikla.

Keliose rinkose šis duomenų naudojimas įgalintas be išankstinio aiškaus sutikimo (atsisakymo modelis), o tai reiškia, kad pagal numatytuosius nustatymus esate sutinkate, nebent rankiniu būdu išjungsite parinktis. Toks požiūris perkelia naštą vartotojui peržiūrėti nustatymus ir prireikus nesutikti – tai opus klausimas tiems, kurie pabrėžia... informuoto sutikimo ir skaidrumas.

Taip pat įvairiuose pranešimuose ir atnaujinimuose atsirado laiko niuansų: kai kuriuose tekstuose pakeitimų įgyvendinimas numatytas 2024 m. lapkričio mėn., o kituose numatoma išplėsti duomenų mainus su „Microsoft“ dukterinėmis įmonėmis siekiant... Dirbtinis intelektas ir reklama su vėlesniu įsigaliojimu. Patartina patikrinti savo paskyros privatumo skiltį ir kaip tai padaryti padaryti „LinkedIn“ privatų, nes parinkčių pavadinimai ir taikymo sritis gali skirtis priklausomai nuo regiono.

Kur ir kam ši politika taikoma?

„LinkedIn“ nurodė, kad šiuo metu nenaudoja mokymo modelių su Europos Sąjungos, Europos ekonominės erdvės ir Šveicarijos gyventojų duomenimis. Likusiose rinkose duomenų tvarkymas mokymo tikslais gali būti įjungtas pagal numatytuosius nustatymus. Naujausiuose dokumentuose aiškiai minima, kad viešas turinys mokymo tikslais Europoje gali būti naudojamas tam tikromis sąlygomis ir kad tokiose šalyse kaip Jungtinės Valstijos ar Honkongas būtų daugiau dalijamasi informacija su... „Microsoft“ ir jos filialai siekiant pagerinti reklamos efektyvumą.

Bet kuriuo atveju, bendrovė įdiegė mechanizmą, leidžiantį vartotojams apriboti šį naudojimą. Paskyroms, esančioms už ES / EEE / Šveicarijos / JK ribų, nustatymuose galima išjungti specialų jungiklį. Šiuose regionuose esantiems asmenims yra procedūra, leidžianti išjungti šią parinktį. oficialus prieštaravimas kuris perduodamas per formą, o tolesnius veiksmus atlieka Pagalbos centras.

Atkreipkite dėmesį, kad net ir išjungus mokymą, bendrovė paaiškina, jog kai kurie duomenys gali būti naudojami kitoms generatyvinėms dirbtinio intelekto funkcijoms, veikiančioms pačioje platformoje (pavyzdžiui, kai platformoje bendraujate su pokalbių asistentu). Šis skirtumas tarp mokymo modelių ir praktinio naudojimo konkrečioms funkcijoms yra labai svarbus norint suprasti. Kas tiksliai riboja atsisakymą?Be to, jei norite geriau valdyti, kas rodoma, galite slėpti turinį savo sklaidos kanale sumažinti ekspoziciją.

Šių politikų taikymo būdas nėra statiškas: „LinkedIn“ dažnai atnaujina sąlygų ir nustatymų ekranus. Todėl periodiškai peržiūrėdami privatumo skyrius, galėsite pastebėti galimus pavadinimo ar taikymo srities pakeitimus tokiose parinktyse kaip „Duomenys generatyviniam dirbtiniam intelektui“ arba su jais susietos dalys reklama ir filialai.

Žingsnis po žingsnio: kaip neleisti „LinkedIn“ naudoti jūsų duomenų dirbtinio intelekto mokymui

Paprasčiausias būdas yra išjungti mokymo leidimą paskyros nustatymuose. Šis būdas gali šiek tiek skirtis priklausomai nuo kalbos ir regiono, tačiau apskritai veiksmai yra tokie, kurie leis jums: apriboti jūsų informacijos naudojimą modelių mokymuose:

1. Prisijunkite prie savo paskyros žiniatinklyje arba programėlėje ir palieskite savo nuotrauką viršutiniame dešiniajame kampe, po meniu „Aš“.
2. Norėdami peržiūrėti visas galimas nustatymų kategorijas, eikite į „Nustatymai ir privatumas“.
3. Šoniniame skydelyje pasirinkite „Duomenų privatumas“, kad atidarytumėte duomenų apdorojimo parinktis.
4. Raskite skyrių „Duomenys generatyviniam dirbtiniam intelektui“ arba „Duomenys generatyviniam dirbtiniam intelektui tobulinti“ (pavadinimas gali skirtis). Palieskite ir perjunkite jungiklį šalia „Naudoti mano duomenis dirbtinio intelekto modeliams, kurie kuria turinį, apmokyti“.
5. Jei būsite paraginti, išsaugokite pakeitimus; pamatysite, kad selektorius bus išjungtas, todėl sumažės naudojimas. jūsų signalai ir turinys treniruotėje.

Yra dar vienas nustatymas, kurį galbūt norėsite patikrinti tam tikrose šalyse: skiltyje „Nustatymai ir privatumas“ ieškokite skilties „Reklamos duomenys“. Ten patikrinkite, ar yra parinktis, pvz., „Bendrinti duomenis su trečiosiomis šalimis arba filialais“, ir palikite šią jungiklį išjungtą. atšaukti mainusTai padeda apriboti jūsų veiklos naudojimą išplėstinei reklamos taikymui, įskaitant bendrinimą su filialais.

Be aukščiau pateiktų nustatymų, „LinkedIn“ siūlo prieštaravimo formą, skirtą tvarkymui mokymo tikslais. Turite įvesti savo vardą, pavardę, el. pašto adresą ir trumpą paaiškinimą, kodėl nenorite, kad platforma naudotų jūsų asmens duomenis šiuo tikslu. Pateikus formą, sistema sugeneruoja bylos numerį, kurį galite patikrinti pagalbos centre, kad galėtumėte sekti savo užklausos būseną, nors bendrovė įspėja, kad gali būti... vėlavimai dėl didelės paklausosJei pageidaujate, taip pat galite atsisakyti „LinkedIn“ prenumeratos.

Jei gyvenate ES, EEE, JK arba Šveicarijoje, dėl regioninių reglamentų taikymo procedūros metu šis prieštaravimo būdas gali būti reikalingas dažniau nei tiesiog naudojant perjungimo jungiklį. Net ir tokiu atveju eikite į „Duomenų privatumas“ ir patikrinkite, ar treniruotės nustatymas yra sąraše: jei jis matomas ir aktyvus, panaikinkite jo žymėjimą; jei ne, naudokite opozicijos forma.

Kokius duomenis galima naudoti ir iš kur jie gaunami

„LinkedIn“ politika apima įvairių tipų informaciją. Pirma, tai duomenys, kuriuos pateikiate savanoriškai: tai, ką įtraukiate į savo profilį, jūsų skelbiamas turinys, jūsų pildomos formos (nuo apklausų iki paraiškų) arba dokumentai, kuriuos pridedate kaip priedus. gyvenimo aprašymas arba laiškas.

Taip pat yra informacijos iš trečiųjų šalių: žmonių, kurie mini arba dalijasi informacija apie jus komentaruose, įrašuose, straipsniuose ar vaizdo įrašuose; „LinkedIn“ klientų ir ekosistemos partnerių; ir susijusių subjektų, tokių kaip „Microsoft“. Šį duomenų sluoksnį ne visada tiesiogiai kontroliuojate, tačiau jis gali turėti įtakos tam, kaip naudojate savo duomenis. sistemų aprašymas jūsų interesai ar ryšiai.

Kitas svarbus šaltinis yra naudojimo signalai: kiek laiko praleidžiate tam tikrose skiltyse, kaip sąveikaujate su įrašais ir skelbimais, kokias paieškas atliekate arba ar kreipiatės dėl pasiūlymų ir sekate įmones. Visa tai padeda modeliams ir algoritmams. išvados modeliai veiklos.

Galime pridėti tokias technologijas kaip slapukai ir panašūs elementai, taip pat įrenginio ir vietos duomenis (pvz., IP adresą, mobiliojo ryšio operatorių arba interneto tiekėją). Ši informacija naudojama paskyros saugumui užtikrinti, jūsų patirčiai gerinti ir galbūt teikti informaciją. pritaikymo galimybes.

Galiausiai, svarbūs jūsų tinkle vykdomi pranešimai (žinutės, kvietimai, renginiai), duomenys, kuriuos pateikia jūsų įmonė ar švietimo įstaiga, jei perka „LinkedIn“ paslaugas, ir pėdsakas, kurį paliekate naudodamiesi prie platformos prijungtomis trečiųjų šalių paslaugomis (skelbimai, priedai, integracijos). Kai sąveikaujate su generatyvine dirbtinio intelekto funkcija „LinkedIn“ platformoje, analizuojami jūsų įvesti duomenys, sugeneruoti rezultatai ir jų apdorojimo būdas. tu naudoji tą įrankį.

Apribojimai, teisiniai niuansai ir kas nepasikeičia deaktyvavus

Svarbus patikslinimas: išjungus jūsų duomenų naudojimą mokymui, neištrinamas joks anksčiau įgytas mokymasis naudojant jau įtrauktą informaciją. Kitaip tariant, atsisakymas veikia į priekį. Be to, „LinkedIn“ nurodo, kad ši nuostata netrukdo jūsų duomenims būti naudojamiems kitose generatyviose dirbtinio intelekto funkcijose, veikiančiose pačioje platformoje, pavyzdžiui, kai kalbatės su... asistentas „LinkedIn“ tinkle.

Pagrindinė diskusija sukasi apie sutikimą. Skirtumas tarp sutikimo modelio (įsitraukiate tik sutikus) ir atsisakymo modelio (dalyvaujate, nebent atsisakote) yra esminis. Regionuose, kuriuose galioja griežti reglamentai, reguliavimo spaudimas paskatino aktyvesnį sutikimą, o kitur įmonės perėjo prie sistemos, kurioje vartotojas privalo ieškoti ir panaikinti žymėjimą dėžės. Ši asimetrija sukelia trintį ir painiavą.

Kai kuriuose pranešimuose minima, kad reikia naudoti duomenis siekiant sustiprinti įdarbinimo produktus ir atrankos įrankius – tai yra pagrindinė „LinkedIn“ ir „Microsoft“ sritis. Yra buvę atvejų, kai didelės įmonės pasitelkė įdarbinimo asistentus, kad sutrumpintų atrankos laiką, o tai paaiškintų... realių duomenų paklausa siekiant konkurencingo tikslumo lygio. Neturint didelio ir įvairaus kiekio, gali nukentėti modelio kokybė.

Vartotojų pusėje kritikuojama skaidrumas ir galimybė pateikti prieštaravimus. Tie, kurie pateikė prašymus pateikti prieštaravimus naudodamiesi forma, gavo bylos numerius ir sekimo kanalą, tačiau didelis prašymų skaičius gali sukelti... ilgesni laukimai nei įprastai. Geriausia apsauga – ne tik išjungti tinkamus nustatymus, bet ir reguliariai tikrinti, ar nustatymuose neatsirado naujų perjungiklių.

„LinkedIn“ komunikacija dėl regioninės mokymų apimties kai kuriais klausimais buvo aiški (pvz., tam tikru metu mokymai nevykdomi naudojant ES / EEE / Šveicarijos gyventojų duomenis), o kitais – atviresnė pokyčiams (pvz., platesnis dalijimasis su filialais reklamos ar analizės tikslais). Atsižvelgiant į šį nevienalytiškumą, verta priimti reguliarų peržiūros grafiką. Duomenų privatumas ir reklama jūsų sąskaitoje

Modelis, kuris kartojasi visoje pramonės šakoje

„LinkedIn“ nėra vienintelis atvejis: kelios paslaugos perrašė savo politiką, kad būtų galima naudoti naudotojų duomenis dirbtinio intelekto tikslais. Kai kurios muzikos platformos pakoregavo sąlygas, kad pagerintų rekomendacijas, pagrįstas asmeniniais signalais; dideli socialiniai tinklai bandė naudoti viešus įrašus Europoje ir susidūrė su organizuotu pasipriešinimu; pokalbių asistentų teikėjai prašo leidimo naudoti pokalbius ir pratęsti saugojimo laiką; ir netgi saugojimo bei perdavimo paslaugos... pataisyta po kritikos už bandymą naudoti bendrinamus failus kaip mokymo medžiagą.

Bendras vardiklis – duomenų poreikis. Įmonės generatyvinį dirbtinį intelektą laiko būdu kurti diferencijuotus produktus, tačiau pusiausvyra tarp šio siekio ir vartotojo gebėjimo spręsti dėl savo informacijos nuolat kinta. Todėl svarbu užtikrinti, kad dalyvavimo galimybė išliktų atvira. „paslėptas“ akivaizdoje ir kad yra aiškūs būdai pasinaudoti teisėmis.

Geriausios praktikos, kaip apsaugoti savo privatumą „LinkedIn“ tinkle

Nors platforma siūlo konkrečius nustatymus, yra įpročių, kurie prideda apsaugos sluoksnius. Kas mėnesį peržiūrėkite „Nustatymus ir privatumą“ (skyrius „Duomenų privatumas“ ir „Reklamos duomenys“), kad įsitikintumėte, jog jūsų nuostatos išlieka tokios, kokios jas palikote. Patikrinkite, ar atsirado naujų su reklama susijusių parinkčių. mokymai, filialai ar reklama.

• Sumažinkite savo viešos veiklos matomumą (pvz., Kas gali matyti mano profilį arba jūsų atnaujinimus), jei jums nereikia tokio žinomumo siekiant profesinių tikslų.
• Atitinkamame skyriuje, jei įmanoma, apribokite slapukų ir panašių technologijų naudojimą, kad apribotumėte stebėjimą tarp svetainių.
• Prieš publikuodami įvertinkite, ar turinyje yra neskelbtinos informacijos (el. pašto adresų, telefono numerių, identifikatorių), ir pakeiskite ją kita informacija. neidentifikuojamų duomenų kai tai įmanoma.
• Periodiškai atsisiųskite savo duomenų kopiją iš atsisiuntimo įrankio, kad geriau suprastumėte, kokią informaciją apie jūsų veiklą platforma saugo.

Jei „LinkedIn“ platformoje naudojate dirbtinio intelekto funkcijas, atminkite, kad jūsų įvestis ir sąveikos su įrankiu būdas gali būti tvarkomi siekiant patobulinti tą pačią funkciją. Tai nereiškia, kad jie bus automatiškai naudojami bendriesiems modeliams mokyti, jei atsisakėte, tačiau jie gali turėti įtakos. suasmeninta patirtis ką tu gauni

Realybė tokia, kad šios politikos kryptys sparčiai kinta. Todėl, be šiandieninių pakeitimų, verta kalendoriuje nustatyti priminimą, kad vėliau pakartotumėte šią peržiūrą. Laikydamiesi šios rutinos, galėsite geriau kontroliuoti savo politikos kryptis. jūsų duomenys ir jūsų nuostatos, nepaisant to, kaip sąlygos gali pasikeisti ateityje.

Atsižvelgiant į visa tai, kas išdėstyta pirmiau, svarbiausia suprasti tikrąją kiekvieno koregavimo apimtį, nustatyti, kas yra ribojama (modelio mokymas) ir kas gali likti aktyvi (operacinės dirbtinio intelekto funkcijos), įvertinti regioninius skirtumus ir naudoti tiek „Duomenys generatyviniam dirbtiniam intelektui“, tiek prieštaravimų formą ir reklamos skyrius; taikydami šį metodą, galite neleisti apmokyti savo duomenų ir tuo pačiu nuspręsti, kiek... jūs sutinkate su pritaikymu savo kasdieniame gyvenime „LinkedIn“.