Kaip veikia „Semantic Scholar“ ir kodėl tai viena geriausių nemokamų popierinių duomenų bazių

¿Kaip veikia „Semantic Scholar“? Rasti patikimos mokslinės literatūros nesumokėjus nė euro yra įmanoma, ir tai nėra magija: tereikia teisingai naudoti tinkamus įrankius. „Semantic Scholar“, kurį kuria Alleno dirbtinio intelekto institutas, sujungia dirbtinį intelektą ir milžinišką akademinį indeksą. kad specialistai, MVĮ ir tyrėjai galėtų rasti, skaityti ir suprasti atitinkamus straipsnius nepasiklysdami publikacijų jūroje.

Tai daugiau nei klasikinė paieškos sistema, teikianti pirmenybę turinio prasmei, o ne tik raktiniams žodžiams. Vieno sakinio santraukos (TLDR), praturtintas skaitymas ir citavimo metrika su kokybiniu kontekstu Jie padeda greitai nuspręsti, ką verta perskaityti išsamiau ir kaip pagrįsti kiekvieno tyrimo kokybę ataskaitose, pasiūlymuose ar techniniame turinyje.

Kas yra „Semantic Scholar“ ir kas už jos slypi?

„Semantic Scholar“ yra nemokama akademinė paieškos sistema, kuri pasitelkia dirbtinį intelektą mokslinio skaitymo paslaugoms. Platforma buvo sukurta 2015 m. Alleno dirbtinio intelekto institute (AI2) – ne pelno siekiančioje organizacijoje, kurią įkūrė Paulas Allenas., kurios misija – paspartinti mokslo pažangą, padedant rasti ir suprasti aktualius tyrimus.

Projektas sparčiai augo. Įtraukus biomedicinos literatūrą 2017 m. ir viršijus 40 milijonų straipsnių kompiuterių mokslo ir biomedicinos srityse 2018 m.Korpusas 2019 m. žengė šuolį, integruodamas „Microsoft Academic“ įrašus ir viršydamas 173 mln. dokumentų. 2020 m. jis pasiekė septynis milijonus naudotojų per mėnesį – tai aiškus akademinės bendruomenės priėmimo rodiklis.

Prieiga yra paprasta ir nemokama. Galite užsiregistruoti naudodami „Google“ paskyrą arba per institucijos profilį ir pradėti saugoti bibliotekas, sekti autorius ir aktyvuoti rekomendacijas.Be to, kiekvienas indeksuotas straipsnis gauna unikalų identifikatorių – „Semantic Scholar Corpus ID“ (S2CID), kuris palengvina atsekamumą ir kryžmines nuorodas.

Jo deklaruojamas tikslas – sumažinti informacijos perteklių: Kasmet publikuojama milijonai straipsnių, kurie platinami dešimtyse tūkstančių žurnalų.O visko perskaityti tiesiog neįmanoma. Štai kodėl platforma teikia pirmenybę tam, kas aktualu, ir parodo ryšius tarp kūrinių, autorių ir sričių.

Palyginti su kitais indeksavimo įrankiais, pvz. „Google Scholar“ laboratorijos arba „PubMed“, „Semantic Scholar“ daugiausia dėmesio skiria įtakingų straipsnių išryškinimui ir ryšių tarp jų parodymui., įtraukiant semantinę analizę ir praturtintus citavimo signalus, kurie neapsiriboja paprastu skaitiniu skaičiavimu.

Kaip tai veikia: dirbtinis intelektas supranta straipsnius ir nustato svarbiausius dalykus

Technologinis pagrindas apjungia kelias dirbtinio intelekto disciplinas, kad kiekvienas dokumentas būtų pateiktas tiesiai prie esmės. Natūralios kalbos modeliavimas, mašininis mokymasis ir kompiuterinė rega veikia kartu atpažinti pagrindines sąvokas, subjektus, figūras ir elementus moksliniuose tekstuose.

Viena iš jo apibrėžiančių savybių yra TLDR, automatinė „vieno sakinio“ abstraktaus pobūdžio santrauka ...kuris puikiai atspindi pagrindinę straipsnio mintį. Toks metodas sutrumpina atrankos laiką, kai tvarkomi šimtai rezultatų, ypač mobiliuosiuose įrenginiuose arba atliekant greitas peržiūras.

Platformoje taip pat yra patobulintas skaitytuvas. „Semantic Reader“ pagerina skaitymą naudodamas kontekstines citatų korteles, paryškintus skyrius ir naršymo keliuskad galėtumėte suprasti įnašus ir nuorodas be nuolatinių šuolių ar papildomų rankinių paieškų.

Asmeninės rekomendacijos taip pat nėra atsitiktinumas. Tyrimų srautai mokosi iš jūsų skaitymo įpročių ir semantinių ryšių tarp temų, autorių ir citatų pasiūlyti jums naują ir aktualų turinį, teikiant pirmenybę tam, kas atitinka jūsų darbo sritį.

Po gaubtu „intelektas“ slypi vektoriniuose vaizdavimuose ir latentiniuose santykiuose. Įterpimai ir citavimo signalai padeda aptikti ryšius tarp straipsnių, bendraautorystės ir teminės evoliucijosteikia tiek paieškos rezultatus, tiek adaptyvius pasiūlymus.

Citavimo metrika su kokybiniu kontekstu

Datų skaičius svarbus, bet kaip ir kur tai įvyko, labai daug prisideda prie istorijos. Rezultatų kortelėse Citavimo skaičius paprastai rodomas apatiniame kairiajame kampe, o užvedus pelės žymeklį ant jo, rodomas pasiskirstymas pagal metus.nereikia spustelėti. Tokiu būdu galite iš pirmo žvilgsnio įvertinti, ar leidinys vis dar aktyviai dalyvauja mokslinėje diskusijoje, ar jo poveikis buvo sutelktas tam tikru laikotarpiu.

Jei užveskite žymeklį ant kiekvienos diagramos juostos, Gausite konkrečių metų susitikimų skaičiųŠi maža detalė yra aukso vertės vertinant kokybišką pasakojimą: kai straipsnis ir toliau sulaukia citavimo, Galite teigti, kad jų indėlis vis dar aktualus, remdamiesi duomenimis bendruomenėje.

Įėjus į straipsnio puslapį, viskas pasidaro dar įdomiau. Be santraukos ir nuorodų, pateikiamas darbų, kuriuose ji cituojama, sąrašas, o viršutiniame dešiniajame kampe pateikiami patikslinti duomenys, pvz., „Didelės įtakos citatos“.Tai yra, tos citatos, kuriose straipsnis turėjo didelę įtaką cituojančiam dokumentui.

Tas pats vaizdas leidžia pamatyti Kuriuose cituojamo darbo skyriuose pateikiama nuoroda (pvz., „Fonas“ arba „Metodai“)?Ši kokybinė užuomina papildo grynąjį skaičių ir padeda paaiškinti, ar straipsnis pagrindžia teorinį pagrindą, informuoja apie metodologinį planą, ar yra naudojamas kaip papildoma nuoroda.

Kartu Kiekybės ir konteksto derinys sudaro tvirtą pagrindą įrodymams pagrįsti vidaus audituose, techniniuose pasiūlymuose ar deramo patikrinimo ataskaitose, ypač kai reikalaujama citavimo atsekamumo.

Pagrindinės funkcijos, kurios pagreitina peržiūrą

Vertės pasiūlymas įkūnytas rinkinyje priemonių, skirtų greitam sprendimų priėmimui ir skaitymo įgūdžių gerinimui. Tai yra galimybės, kurios kasdien sutaupo daugiausia laiko:

• Dirbtinio intelekto valdoma akademinė paieška kuris teikia pirmenybę semantiniam aktualumui ir pabrėžia pagrindinius indėlius.
• Sakinio trumpumas rezultatuose, kad būtų galima filtruoti, į ką atkreipti dėmesį.
• Semantinis skaitytuvas su patobulintu skaitymu, kontekstinėmis kortelėmis ir paryškintais skyriais.
• Tyrimų kanalai su rekomendacijomis, pritaikytomis jūsų pageidavimams.
• Bibliografija ir eksportas BibTeX/RIS, suderinamas su „Zotero“, „Mendeley“ ir „EndNote“.
• viešoji API peržiūrėti akademinę grafinę informaciją (autorius, citatas, vietas) ir atvirus duomenų rinkinius.

Jei dirbate mažose komandose arba MVĮ, TLDR, kontekstinio skaitymo ir gero citatų eksporto derinys Tai leidžia jums išlaikyti organizuotą ir atsekamą darbo eigą be sudėtingų verslo integracijų.

Dirbtinis intelektas išsamiai: nuo santraukų iki temų ryšių

Išmaniosios funkcijos neapsiriboja vien „tinkamos paieškos“ atlikimu. Platforma automatiškai generuoja TLDR, praturtina skaitymą kontekstu ir aptinka sąsajas tarp sąvokų. kalbos modelių ir rekomendavimo metodų dėka.

Visų pirma TLDR padeda per kelias sekundes nuspręsti, ar straipsnis nusipelno vietos jūsų dalyko bibliotekojePapildytas skaitytuvas apsaugo jus nuo nuorodų praleidinėjimo; o adaptyvios rekomendacijos atskleidžia autorius ir eilutes, kurių galbūt nepažinojote, bet kurie atitinka jūsų interesus.

Visa tai įmanoma, nes Dirbtinis intelektas ne tik indeksuoja citatas, bet ir „supranta“ visą tekstą bei vaizdinius elementus (paveikslai ar lentelės), taip gaunant geresnius signalus apie kiekvieno darbo tikrąjį indėlį nei tradicinė raktinių žodžių paieškos sistema.

Šis metodas ypač pastebimas dirbant su labai tankiais laukais. Įterpimų būdu nustatyti ryšiai tarp temų, autorių ir vietų Jie siūlo alternatyvius tyrinėjimo maršrutus, kurie paspartina mokslinės srities kartografavimą.

Integracijos, eksportavimas ir API

Praktiškai „Semantic Scholar“ puikiai veikia su jūsų mėgstamiausia bibliografine tvarkykle. Galite eksportuoti nuorodas į „BibTeX“ arba RIS ir palaikyti darbo eigą naudodami „Zotero“, „Mendeley“ arba „EndNote“. Sklandu. Jei dirbate su konkrečiais šablonais ar citavimo stiliais, eksportavimas leidžia lengvai išlaikyti nuoseklumą.

Dėl išsamesnių techninių integracijų, Jis turi nemokamą REST API su paieškos, autorių, citatų ir duomenų rinkinių galiniais taškais. (pvz., „Semantic Scholar“ akademinis grafikas). Nurodytomis sąlygomis privačiajam raktui taikomas 1 RPS greičio apribojimas, kurio pakanka lengvoms automatizacijoms ar prototipams.

Taip, Nesuteikia tiesioginių jungčių su CRM ar kitomis verslo sistemomisJei jums reikia įmonės srauto, turėsite kurti pasirinktines integracijas naudodami API ir savo vidines paslaugas.

Privatumas, saugumas ir atitiktis

Vartotojų paskyrų ir duomenų valdymą vykdo Alleno dirbtinio intelekto institutas. Privatumo politikoje paaiškinama duomenų nuosavybė ir naudojimasįskaitant tai, kad tam tikras viešas turinys gali būti naudojamas tyrimams ir modelių tobulinimui, ir kad naudotojų informacija tvarkoma pagal galiojančią politiką.

Kalbant apie saugumą, AI2 deklaruoja standartines priemones, tokias kaip TLS ir HTTPS, skirtas ryšiui apsaugotiNurodytuose dokumentuose nėra paminėti jokie konkretūs ISO ar SOC sertifikatai, todėl įmonių aplinkoje patartina peržiūrėti vidinius norminius terminus ir reikalavimus.

Kalbos, palaikymas ir naudotojo patirtis

Sąsaja ir didžioji dalis dokumentacijos yra anglų kalba. Jis gali indeksuoti darbus kitomis kalbomis, tačiau santraukų ir klasifikacijos tikslumas anglų kalba yra geresnis.Oficialios pagalbos ispanų kalba nėra; įprasti pagalbos kanalai yra pagalbos centras, DUK ir akademinė bendruomenė.

Kalbant apie dizainą, Sąsaja minimalistinė, paieškos sistemos stiliaus, su aiškiais filtrais ir gerai struktūrizuotais straipsnių puslapiais.Galite tiesiogiai pasiekti TLDR, papildytąją skaitytuvę ir citavimo bei eksportavimo parinktis, o tai sumažina nereikalingų paspaudimų skaičių.

Mobilioji prieiga

Nėra oficialios gimtosios mobiliosios programėlės. Svetainė gerai veikia mobiliųjų įrenginių naršyklėse, tačiau visa išplėstinė skaitymo patirtis ir bibliotekos valdymas geriau veikia darbalaukio versijoje.Jei naudojate skirtingus įrenginius, geriausia planuoti giluminį skaitymą kompiuteryje.

Kainos ir planai

Visa paslauga yra nemokama, be jokių mokamų planų. Viešoji API taip pat yra nemokama, su kainos apribojimu. laikantis atsakingo naudojimo principo. Komandoms, turinčioms ribotą biudžetą, tai yra skirtumas, palyginti su mokamais sprendimais su panašiomis funkcijomis.

Įvertinimas pagal kategoriją

Įvairios įrankio sritys veikia puikiai, tačiau yra galimybių tobulėti įmonių integracijose ir daugiakalbių kalbų palaikymo srityse. Šioje apžvalgoje vidutinis įvertinimas: 3,4 iš 5, kurį palaiko kokybės ir kainos santykis bei dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios paieškos sistemos našumas.

Atvejo analizė: konsultacinė įmonė sutrumpina peržiūros laiką

Bogotoje įsikūrusi sveikatos konsultacijų komanda turėjo surinkti skaitmeninės terapijos įrodymus. su Semantinis mokslininkas Jie sukūrė teminę biblioteką, aktyvavo tyrimų kanalus ir, naudodami TLDR, išfiltravo daugiau nei 300 straipsnių iki 40 pagrindinių.Ataskaita buvo paskelbta per dvi dienas, o jos peržiūros laikas sutrumpintas beveik 60 %.

Šis taupymo būdas paaiškinamas semantinio atradimo ir kontekstinio skaitymo deriniu. Kai citavimo atsekamumas yra labai svarbus, skaitytojų kortelės ir eksportas į bibliografinius tvarkytuvus Jie supaprastina tikrinimo ir galutinės ataskaitos teikimo procesą.

Greitas palyginimas su alternatyvomis

Yra vienas kitą papildančių sprendimų, kurie apima skirtingus skaitymo ir analizės ciklo poreikius. Lentelėje apibendrinti požiūrio, funkcijų ir integracijos lygio skirtumai. tarp populiarių variantų.

Filtrai ir gudrybės, kurie viską pakeičia

Ne viskas yra dirbtinis intelektas; tinkamai naudojami filtrai vengia triukšmo. Galite apriboti pagal bendraautorystę, PDF prieinamumą, žinių sritį arba leidinio tipą kad galėtumėte sutelkti dėmesį į tai, ko jums iš tikrųjų reikia. Šis segmentavimas kartu su TLDR žymiai pagreitina skaitymą.

Jei aptikote straipsnį be PDF formato, Universitete dažnai naudinga susisiekti su bibliotekos paslaugomis. prašyti patarimų, kur ir kaip gauti visą tekstą prenumeratos ar paskolos būdu.

Geriausia praktika naudojant citatas ir S2CID

Rengiant ataskaitą ar techninį dokumentą, patartina išlaikyti nuorodų giją. S2CID identifikatorius palengvina citavimą, šaltinių kryžminę nuorodą ir atitikmenų tikrinimą. tarp duomenų bazių ir bibliografinių tvarkyklių, išvengiant dviprasmybių dėl panašių pavadinimų.

Be to, naudojant didinamąjį stiklą skaitytuvą, Citatos konteksto kortelėse greitai parodoma, kaip argumentas yra pagrįstas. cituotuose darbuose tai labai naudinga atliekant greitas apžvalgas ar vidinius pristatymus.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar tai naudinga MVĮ ir mažoms komandoms? Taip. Semantinės paieškos, TLDR ir konteksto skaitytuvo derinys. Tai supaprastina peržiūros procesą ir išsaugo paskyrimų atsekamumą. neinvestuojant į brangius sprendimus.

Ar tai gerai veikia ispanų kalba? Iš dalies. Jis gali indeksuoti literatūrą įvairiomis kalbomis, bet Santraukų ir klasifikavimo tikslumas geresnis, kai straipsniai parašyti anglų kalba..

Ar yra mobilioji programėlė? Ne. Prieiga pasiekiama per mobiliąją naršyklę; Sklandžiausia skaitymo ir bibliotekos patirtis – darbalaukyje.

Ar jis turi API? Taip. Nemokama REST API su paieškos galiniais taškais, autoriais, citatomis ir duomenų rinkiniais akademinio grafiko; naudinga lengvam automatizavimui.

Kas teikia paslaugą? Aleno dirbtinio intelekto institutas (AI2), Paulo Alleno įkurta tyrimų įstaiga ir sutelkė dėmesį į dirbtinį intelektą bendram labui.

Žvelgiant į visą vaizdą, ši priemonė tinka, kai reikia sumaniai filtruoti literatūrą, skaityti atsižvelgiant į kontekstą ir be jokio vargo išsaugoti nuorodas. Nemokama, su gerai pritaikytu dirbtiniu intelektu ir kokybiniais citavimo signalaisJis užsitarnavo vietą tarp geriausių atvirųjų išteklių darbui su dokumentais negaištant laiko mechaninėms užduotims.

Susijęs straipsnis:

„Google Scholar Labs“: taip veikia naujoji dirbtinio intelekto valdoma akademinė paieška

Krikščioniška garsija

Nuo mažens aistringas technologijoms. Man patinka būti naujausiais sektoriuje ir, svarbiausia, apie tai pranešti. Štai kodėl daugelį metų buvau atsidavęs komunikacijai technologijų ir vaizdo žaidimų svetainėse. Galite rasti mane rašantį apie „Android“, „Windows“, „MacOS“, „iOS“, „Nintendo“ ar bet kurią kitą susijusią temą, kuri ateina į galvą.