- „Meta“ ir partneriai sukūrė dirbtiniu intelektu pagrįstą betono formulę tvariai infrastruktūrai.
- Atvirojo kodo Bajeso optimizavimas paspartina mišinių kūrimą.
- Didelio masto bandymai duomenų centre parodė techninius ir aplinkosauginius patobulinimus.
- Metodas ir rezultatai yra atvirai prieinami kitiems statybos projektams.
Statybų pasaulis išgyvena gilias transformacijas dėl atsiradimo dirbtinis intelektas procesuose, tradiciškai siejamuose su patirtimi ir bandymų bei klaidų metodu. Ryškus šios evoliucijos pavyzdys yra nauji betono mišiniai sukurta siekiant optimizuoti infrastruktūros tvarumą ir našumą kurios šiandien remia didelę dalį skaitmeninės ir miesto veiklos.
Vieną iš naujausių ir aktualiausių iniciatyvų vadovavo „Meta“ bendradarbiauja su cemento gamintoja „Amrize“ ir Ilinojaus universitetu Urbana-Champaign miesteNaudodami atvirus įrankius ir pažangius algoritmus, jie žengė žingsnį į priekį, įdiegdami automatizuotą sistemą, kuri siūlo konkrečias formules daugiausia dėmesio skiriama anglies pėdsako mažinimui ir efektyvumo gerinimui statybos procesuose.
Kaip dirbtinis intelektas keičia betono dizainą

Dirbtinis intelektas ne tik kurti pokalbių robotus arba generuoti vaizdusŠiuo atveju algoritmui buvo pavesta sukurti novatoriškus cemento, užpildų ir priedų derinius, kurie atitiktų tiek pageidaujamas technines savybes, tiek aplinkosaugos tikslus. Sistemos esmė – Bajeso optimizavimas ir naudoja tokias platformas kaip „BoTorch“ ir „Ax“, kurias sukūrė pati „Meta“ ir kurios bendrinamos kaip atvirojo kodo įrankiai.
Taigi, Receptų patvirtinimo procesas yra gerokai supaprastintas automatiškai palyginant ankstesnių bandymų rezultatus ir siūlyti naujus perspektyvius variantusTradiciškai mišinių bandymai ir našumo patikrinimas galėjo užtrukti kelias savaites. Dabar sistema mokosi iš ankstesnių bandymų, atfiltruoja mažiau efektyvius variantus ir po kiekvieno eksperimentinio ciklo pagerina savo prognozes.
Šis novatoriškas požiūris Tai leidžia greičiau atlikti bandymus, sumažinti sąnaudas ir optimizuoti išteklius betono gamyboje., užtikrinant, kad mišiniai būtų tvaresni nepakenkiant jų stiprumui ir ilgaamžiškumui.
Patvirtinimas realiame darbe: greitis, ilgaamžiškumas ir tvarumas

Pasitikėjimas šiuo metodu laboratorijoje neišliko. „Meta“ išbandė modelį statybos etape, naudodama vieną iš šių išmaniųjų mišinių Rosemount duomenų centro bazėje., Minesota. Ten naujam betonui buvo taikomi įprastiniai tokio tipo infrastruktūrai keliami stiprumo, tinkamumo naudoti ir paviršiaus apdailos reikalavimai.
Pasak pačios įmonės ir rangovo Mortenseno, patirtis buvo teigiama: Dirbtinio intelekto sukurtas mišinys viršijo numatytus techninius standartus, pasižymintis geru apdirbamumu ir efektyviu kietėjimu. Vos po kelių iteracijų ir kelių žmogaus atliktų koregavimų galutinis receptas pasiekė greitesnių, patikimesnių ir aplinkai nekenksmingesnių rezultatų, palyginti su tradicinėmis pramoninėmis formulėmis.
Šio pasiekimo susidomėjimas slypi tame, kad Cemento, kuris yra pagrindinis betono komponentas, gamyba sudaro apie 8 % pasaulinio CO2 išmetimo.Taigi, galimybė naudoti papildomas medžiagas, turinčias mažesnį poveikį aplinkai, neaukojant konstrukcijų saugumo, reiškia paradigmos pokytis dėl statybų ateities.
Atviras požiūris į visą pramonės šaką

Vienas ryškiausių projekto bruožų yra tas, kad abu šaltinio kodas, taip pat duomenys ir metodologija darbuotojai buvo išleisti į viešąją saugyklą. Tai leidžia skirtingiems sektoriaus veikėjams – nuo statybų įmonių iki tyrėjų – pritaikyti Meta pasiūlymą į kitas aplinkas, tiekėjus ar medžiagas, skatinant daug platesnį ir lankstesnį dirbtinio intelekto diegimą betono gamyboje.
Inovacijos neapsiriboja konkrečia įmone ar darbu, bet Tai atveria duris naujiems scenarijams, kuriuose galime eksperimentuoti ir gerinti statybos procesų efektyvumą bei infrastruktūros tvarumą..
Dirbtinio intelekto atsiradimas betono mišinių projektavime rodo, kad technologijos gali būti pagrindinė sąjungininkė sprendžiant šiuolaikinės infrastruktūros aplinkosauginius ir techninius iššūkius. Naudojant optimizavimo algoritmus ir atvirus metodus, Kuriami sprendimai, kurie paspartina tvaresnių medžiagų kūrimą, padidinti darbų atlikimo greitį y pagerinti reikiamą pasipriešinimą naujiems duomenų centrams ir kitoms strateginėms statyboms.
Šis proveržis rodo, kad dirbtinio intelekto integravimas į statybą turi transformacinį potencialą, kuris ateinančiais metais ir toliau augs, skatindamas įmonių, universitetų ir gamintojų bendradarbiavimą siekiant išmanesnės ir ekologiškesnės statybos.
Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.
Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.