- Dirbtinis intelektas keičia darbo rinką, automatizuoja užduotis ir kuria naujas darbo vietas.
- Nuolatinis mokymasis ir prisitaikymas prie naujų įgūdžių yra būtini klestėjimui
- Vadovai ir darbuotojai turi bendradarbiauti, kad pasinaudotų dirbtinio intelekto teikiamomis galimybėmis ir sušvelnintų su juo susijusią riziką.
Sutrikimas dirbtinis intelektas išlaisvino tikras žemės drebėjimas darbo pasaulyjeNei pesimistiškiausi, nei optimistiškiausi negali ignoruoti fakto, kad ši technologija visiškai keičia profesijas, verslo modelius ir įgūdžius, kurių reikalauja ateitis. Niekas nežino, kaip atrodys darbas ateityje su dirbtiniu intelektu.Yra ir labai optimistinių nuomonių, greta ir nerimą keliančių. Aišku tik viena: viskas bus kitaip.
Šiame neapibrėžtumo ir galimybių scenarijuje, Tai, kaip susidorosime su dirbtinio intelekto iškilimu, nulems, ar būsime palikti nuošalyje, ar klestėsime.Nuo poveikio užimtumo lygiui iki naujų profesinių profilių atsiradimo ir etinių, švietimo bei lyderystės iššūkių – darbo ateitis priklauso nuo mūsų gebėjimo mokytis, bendradarbiauti ir atsinaujinti.
Darbo vietų naikinimas ar naujų galimybių kūrimas?
Viena karščiausių diskusijų sukasi apie Ar dirbtinis intelektas panaikins milijonus darbo vietų, ar atvers duris visiškai naujoms profesijomsViena vertus, kai kuriose ataskaitose pateikiami nerimą keliantys skaičiai: apskaičiuota, kad iki dviejų trečdalių dabartinių darbo vietų Europoje ir Jungtinėse Valstijose gali nukentėti dėl įvairaus automatizavimo laipsnio.
Tokios prognozės kaip „Goldman Sachs“ rodo, kad visame pasaulyje gresia iki 300 milijonų darbo vietų praradimas, ypač sektoriuose, kurie jautrūs įprastų ir pasikartojančių užduočių automatizavimui. Tačiau kitos analizės rodo galima pusiausvyra, kai darbo vietų sukurta daugiau nei sunaikintaPavyzdžiui, Pasaulio ekonomikos forumas apskaičiavo, kad iki 2030 m. gali išnykti 83 mln. darbo vietų, tačiau atsirastų 69 mln. naujų, daugelis jų susijusių su technologijomis, tvarumu ar duomenų valdymu.
Svarbiausia slypi pokyčių greityje ir įmonių bei visuomenės gebėjime valdyti šį perėjimą.Ne visos profesijos bus paveiktos vienodai, ir ne visi regionai patirs poveikį vienodai intensyviai.
Kuriems darbams gresia pavojus, o kurių daugėja?
Labiausiai grėsmingos profesijos yra tos, kuriose atliekamos nuspėjamos ir lengvai automatizuojamos užduotys.Administracijos asistentai, biuro darbuotojai, apskaitos asistentai, kasininkai ir duomenų įvedimo darbuotojai yra vieni iš nykstančių profesijų, pasižyminčių labai didele automatizuojamų užduočių dalimi ir ryškiu lyčių šališkumu, nes daugelį šių pareigų daugiausia užima moterys.
Be to, pradinio lygio pareigos tokiuose sektoriuose kaip teisė, finansai ir konsultavimas taip pat atsiduria dirbtinio intelekto taikinyje, o tai ilgainiui gali apriboti jaunų žmonių prieigą ir sumažinti talentų bazę.
Tačiau, Dirbtinis intelektas taip pat skatina visiškai naujų profilių paklausą., pavyzdžiui, dirbtinio intelekto specialistai, mašininio mokymosi inžinieriai, duomenų mokslininkai, didžiųjų duomenų ekspertai, atsinaujinančiosios energijos ir tvarumo specialistai arba verslo analitikai. Šiems vaidmenims reikalingi pažangūs technologijų įgūdžiai, kritinis mąstymas, kūrybiškumas ir sudėtingų problemų sprendimas..
Pavyzdžiui, sveikatos priežiūros sektoriuje dirbtinis intelektas padeda gerinti diagnozes ir gydymą, padėdamas gydytojams ir slaugytojams. Gamybos ir logistikos srityje jis optimizuoja tiekimo grandines ir kelia kokybės standartus. Švietimas taip pat yra perspektyvus sektorius, kuriame atsiranda dirbtinio intelekto instruktorių, išmaniųjų švietimo sistemų kūrėjų ir skaitmeninių korepetitorių.
Dirbtinio intelekto poveikis pramonės šakoms ir regionams
Transformacijos laipsnis labai skiriasi priklausomai nuo sektoriaus.Sveikatos priežiūros srityje dirbtinis intelektas keičia diagnostiką ir pacientų stebėjimą; finansų srityje jis spartina sukčiavimo aptikimą ir rizikos valdymą; o gamyboje jis optimizuoja gamybą ir mažina žmogiškųjų klaidų skaičių.
Kita vertus, „žalioji ekonomika“ ir atsinaujinanti energija skatina naują darbo vietų bangą – nuo aplinkos inžinierių iki tvarumo technikų, kuriuos motyvuoja ekologinė pertvarka ir skaitmeninimas.
Tačiau, poveikis bus nevienodas priklausomai nuo regionoKai kuriose šalyse išaugs techninių profilių skaičius, o kitose – didelis darbo vietų praradimas, ypač tose šalyse, kur vyrauja tradicinės ir mažiau automatizuotos pramonės šakos.
Mokymų ir profesinio perkvalifikavimo svarba
Vienas iš didžiausių iššūkių, kuriuos kelia darbas su dirbtiniu intelektu ateityje, yra skubus poreikis tęsti mokymusNors dauguma įmonių pripažįsta dirbtinio intelekto vertę, tik mažuma jų turi struktūrizuotas mokymo programas savo darbuotojams. Naujausi tyrimai rodo, kad tik 20 % organizacijų turi dirbtinio intelekto iniciatyvas, nors ateinančiais metais 60 % darbuotojų reikės perkvalifikuoti.
Skaitmeninėje ekonomikoje klestinčioms pareigoms reikės pažangių įgūdžių, tokių kaip analitinis mąstymas, kūrybiškumas, lankstumas, atsparumas, skaitmeninis raštingumas ir įgūdžiai dirbtinio intelekto bei didžiųjų duomenų srityje. Įmonės privalo vadovauti šiam procesui investuodamos į technologijas ir žmogiškųjų išteklių plėtrą..
Be to, Dirbtinio intelekto mokymai turi apimti įvairius profiliusFinansų, žmogiškųjų išteklių, rinkodaros ir švietimo specialistai taip pat turėtų susipažinti su šiais įrankiais, nes jie bus būtini naujiems darbo eigoms. Mokėti jais naudotis ateityje bus taip pat svarbu, kaip ir išmokti naudotis kompiuteriu.
Dirbtinio intelekto etiniai ir socialiniai iššūkiai
Masinis dirbtinio intelekto diegimas atneša svarbios etinės ir socialinės dilemosViena iš labiausiai pastebimų rizikų yra didėjanti turto ir nelygybės spraga, nes tie, kurie įvaldo technologijas, gaus geresnius atlyginimus ir galimybes, o kitus paliks nuošalyje.
Kitas svarbus rūpestis yra algoritmų šališkumas. Dirbtinis intelektas mokosi iš duomenų, kurie gali atspindėti lyties, rasės ar kultūros šališkumą, todėl specializuotų specialistų patirtis bus labai svarbi nustatant ir ištaisant šiuos šališkumus.
Be to, automatizavimas gali panaikinti fizinį ar žemesnės kvalifikacijos darbą. gali paskatinti naujos klasės atsiradimą Ludizmas. Iš tiesų, ši galimybė jau yra daugelio serialų, filmų ir romanų temaSusirūpinimas dėl darbo su dirbtiniu intelektu ateities kasdien auga. Siekiant išvengti socialinio atstūmimo, reikės aktyvios perkvalifikavimo ir apsaugos politikos, kad būtų užtikrintas teisingas perėjimas.
Nauji lyderystės ir bendradarbiavimo modeliai
Lyderystė dirbtinio intelekto amžiuje reikalauja kitokių įgūdžių, neapsiribojančių patirtimi ir intuicijaSvarbu išmokti pasitikėti algoritmais, kai tai tinkama, bet taip pat kvestionuoti jų atsakymus ir kontekstualizuoti duomenis. Dirbtinio intelekto raštingumas yra būtinas valdant hibridines žmogaus ir mašinos komandas.
Vyresniųjų darbuotojų patirtis ir toliau yra vertinga: jie gali pastebėti neatitikimus ir rizikas bei veikti kaip mentoriai, o jaunesni darbuotojai užtikrina lankstumą naudojant skaitmeninius įrankius. Kartų bendradarbiavimo skatinimas gali tapti konkurenciniu pranašumu, jei bus skatinama mentorystės ir bendro mokymosi kultūra..
Švietimo transformacija ir mokytojo vaidmuo
Švietimas išgyvena revoliuciją dėl dirbtinio intelektoMokytojo vaidmuo kinta: nuo vien turinio perteikėjo iki vadovo ir mentoriaus mokymosi procesuose, kuriuose vertinama patirtis. Skaitmeninių korepetitorių, automatizuotų vertinimo sistemų ir adaptyvių platformų įtraukimas leidžia pritaikyti mokymą individualiai, atsižvelgiant į kiekvieno mokinio poreikius.
Analizuojant darbo su dirbtiniu intelektu ateitį, tokie iššūkiai kaip plagiatas, autorystė ir rizika prarasti kritinį mąstymą, jei aklai priimsime dirbtinio intelekto „neklystamumą“. Svarbiausia bus skatinti „papildyto intelekto“ mentalitetą, kai žmonės ir mašinos bendradarbiauja, stiprinant kūrybiškumą ir sąveiką.
Kaip pasiruošti naujai darbo paradigmai
Dirbtinio intelekto integracijos lyderės organizacijos vadovauja tam tikriems modeliams: aiškūs tikslai, laipsniškas ir lankstus įgyvendinimas, investicijos į technologijas ir talentus bei dėmesys vertės kūrimui. Transformacija yra tiek pat technologinė, kiek organizacinė ir žmogiškoji.
Aktyvus darbuotojų įsitraukimas į naujų sprendimų diegimą Tai būtina veiksmingam perėjimui. Įsiklausymas, nuolatiniai mokymai ir įtrauki politika užtikrina, kad transformacija būtų naudinga visai darbo jėgai ir būtų išvengta atskirties.
Dirbtinis intelektas nebėra tik įrankis užduotims automatizuoti, jis tampa vis labiau galimybė permąstyti darbą, ugdyti talentus ir kurti teisingesnę, kūrybiškesnę ir bendradarbiavimu grįstą aplinką. Svarbiausia – tinkamai valdyti pokyčius, išnaudoti pranašumus ir mažinti riziką, visada šios technologinės revoliucijos centre iškeliant žmones.
Redaktorius specializuojasi technologijų ir interneto klausimais, turintis daugiau nei dešimties metų patirtį įvairiose skaitmeninėse laikmenose. Esu dirbusi redaktore ir turinio kūrėja elektroninės prekybos, komunikacijos, internetinės rinkodaros ir reklamos įmonėse. Taip pat rašiau ekonomikos, finansų ir kitų sektorių svetainėse. Mano darbas taip pat yra mano aistra. Dabar per mano straipsnius Tecnobits, stengiuosi ištirti visas naujienas ir naujas galimybes, kurias mums kasdien siūlo technologijų pasaulis, kad pagerintume savo gyvenimą.