- „Alphabet“ dukterinė įmonė „Isomorphic Labs“ pradeda dirbtinio intelekto pagalba sukurtų vaistų bandymus su žmonėmis.
- Jos technologija pagrįsta „AlphaFold“ – sistema, kuri pakeitė baltymų struktūros prognozavimą.
- Bendrovė bendradarbiauja su farmacijos gigantais ir gavo 600 mln. dolerių investiciją.
- Iššūkiai apima etiką, algoritmų skaidrumą ir rezultatų patvirtinimą realiuose žmonėse.
Biofarmacijos pramonė mato nepaprastai svarbus posūkis dėka dirbtinio intelekto (DI) taikymo vaistų kūrime. Izomorfinės laboratorijos, „Alphabet“ dukterinė įmonė, atsiradusi kaip „DeepMind“ atšaka. tuoj prasidės Pirmieji klinikiniai tyrimai su žmonėmis, kuriuose vaistai buvo sukurti vien tik naudojant dirbtinį intelektąŠi iniciatyva galėtų būti lūžio taškas pasaulinėse medicinos inovacijose.
Įmonės Londono laboratorijose Mokslininkai ir dirbtinio intelekto sistemos bendradarbiauja petys į petį kurti vaistus nuo tokių ligų kaip vėžys ir imunologiniai sutrikimai. Tai patvirtino „Isomorphic Labs“ prezidentas Colinas Murdochas, kuris pabrėžia, kad „komandos jau dirba kartu su dirbtiniu intelektu, kad sukurtų gydymo būdus, kurie iki šiol atrodė nepasiekiami“.
„AlphaFold“: technologija, kuria grindžiami nauji vaistai
Šių pažangų atspirties taškas yra „AlfaFold“, „DeepMind“ sukurta sistema (gebantis paprastą vaizdą paversti žaidžiama 3D aplinka) Tai transformuotos baltymo struktūros prognozavimas, išskiriant baltymo sulankstymą iš jo aminorūgščių sekosŠis pasiekimas, įvertintas Nobelio chemijos premija, leido „Isomorphic Labs“ modeliuoti sudėtingos molekulinės sąveikos ir didelio tikslumo junginių projektavimas tokiu būdu, kokio dar niekada nebuvo matyti farmacijos pramonėje.
Naujausia versija, AlphaFold3, Tai leidžia mums numatyti tiek trimatę baltymų struktūrą, tiek nustatyti, kaip jie sąveikauja su kitomis molekulėmis., pavyzdžiui, DNR ar skirtingi vaistai. Tai leidžia tyrėjams kurti junginius, skirtus konkrečioms ligoms gydyti, paspartinant visą kūrimo procesą ir padidinant sėkmės tikimybę, palyginti su tradiciniais metodais.
Nuo skaitmeninio modeliavimo iki klinikinių tyrimų su žmonėmis
Šuolis nuo kompiuterinių modelių prie eksperimentavimas su tikrais žmonėmis yra didžiausias iki šiol medicinoje taikomo dirbtinio intelekto iššūkis. Tradiciškai Tik 10 % vaistų, kurie pasiekia klinikinę fazę, galiausiai yra patvirtinami., po proceso, kuris galėjo užtrukti daugiau nei dešimtmetį ir kainuoti kelis milijonus dolerių.
„Isomorphic Labs“ siekia pakeisti šią realybę investuodama į molekules, sukurtas nuo nulio, kad geriau prisitaikytų prie klinikinių poreikių ir žymiai sumažintų su vaistų kūrimu susijusias laiko ir finansines sąnaudas. Šiuo metu bendrovė dirba su savo kandidatais, daugiausia dėmesio skirdama onkologija ir imunologija, dvi sritys, kuriose novatoriškų gydymo būdų paklausa išlieka itin didelė.
Bendradarbiavimo ir tarptautinio finansavimo ekosistema
Siekdama pirmauti kuriant dirbtinio intelekto vaistus, „Isomorphic Labs“ užtvirtino savo Strateginiai susitarimai su farmacijos įmonėmis, tokiomis kaip „Novartis“ ir „Eli Lilly“., o tai sustiprina jos hibridinio požiūrio į mokslą ir technologijas pagrįstumą. Be to, bendrovė užsidarė 2025 m. balandžio mėn. 600 milijonų dolerių finansavimo etapas, vadovaujama „Thrive Capital“, kuri paspartins tiek naujų algoritmiškai sukurtų junginių tyrimus, tiek klinikinius tyrimus.
Komanda sujungia žinias apie patyrę farmakologai ir dirbtinio intelekto ekspertai, sukurdamas sinergiją, kuri galėtų smarkiai paspartinti suasmenintų ir veiksmingesnių gydymo būdų atsiradimą, ypač sudėtingų ir sunkiai gydomų ligų atveju.
Dirbtinio intelekto etiniai ir techniniai iššūkiai medicinoje
Dirbtinio intelekto naudojimo klinikinėje medicinoje atveriamos perspektyvos yra tokios pat daug žadančios, kaip ir iššūkių keliančios. algoritmo skaidrumas, skaičiavimo rezultatų patvirtinimas realiais žmonėmis ir etikos taisyklės, taikomos kuriant naujus gydymo būdus, sukelia intensyvias diskusijas mokslo ir reguliavimo bendruomenėje.
Šis tyrimų proveržis siūlo Apčiuopiama viltis dėl greitesnės, tikslesnės ir prieinamesnės medicinos, nors lieka klausimų, kaip užtikrinti, kad nauji dirbtinio intelekto sukurti vaistai atitiktų aukščiausius sveikatos apsaugos institucijų keliamus saugos ir veiksmingumo standartus.
„Alphabet“ įsipareigojimas biomedicininėms inovacijoms per „Isomorphic Labs“ ir „DeepMind“ rodo, kaip tai daroma. Dirbtinio intelekto pažanga gali paspartinti suasmenintų ligų, tokių kaip vėžys, gydymo būdų atsiradimą.Ateinantys mėnesiai bus labai svarbūs nustatant, ar algoritmai yra pasirengę išlaikyti sudėtingiausią testą: teigiamą poveikį pacientų gyvenimui.
Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.
Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.