- Kuriant sudėtingesnius modelius, dirbtinio intelekto energijos suvartojimas smarkiai išaugo.
- Duomenų centrams aušinti reikia didžiulio vandens kiekio, o tai apkrauna vandens išteklius.
- Yra iniciatyvų, skirtų optimizuoti energijos vartojimo efektyvumą ir sumažinti anglies dvideginio išmetimą.
- AI taip pat gali būti naudojamas aplinkosaugos sprendimams, tokiems kaip energijos optimizavimas ir atliekų tvarkymas.
Dirbtinis intelektas (AI) sukėlė revoliuciją daugelyje sektorių – nuo pramonės automatizavimo iki sveikatos priežiūros. Tačiau Jo plėtra ir plėtra neapsieina be pasekmių. Kai šią technologiją integruojame į savo gyvenimą, kyla vis didesnis susirūpinimas: poveikis aplinkai, kurį sukelia didelis energijos suvartojimas ir intensyvus gamtos išteklių naudojimas.
Paspartėjęs augimas DI reikalauja milžiniškų energijos sąnaudų, ypač prižiūrint ir eksploatuojant pažangius modelius. Didelės technologijų įmonės padidino savo elektros ir vandens suvartojimą duomenų centrams maitinti, sukurdamos a diskutuoti apie tai, kaip suderinti inovacijas su tvarumu.
AI energijos suvartojimas
Tam reikalinga infrastruktūra AI reikalauja nepaprastai daug energijos. Kai kurios ataskaitos rodo, kad duomenų centrų, kuriuose naudojami pažangūs dirbtinio intelekto modeliai, energijos suvartojimas auga, o tai jau rodo. 10–20 % visų energijos sąnaudų šių erdvių.
Vienos didelės kalbos modelio, pvz., „ChatGPT“ ar „Gemini“, mokymas Jis gali suvartoti tiek elektros energijos, kiek šimtai namų sunaudoja per metus.. Ši problema neapsiriboja vien mokymu, bet kiekvieną kartą, kai šie modeliai atsako į užklausą, jiems reikia didelio našumo procesoriaus su energijos sąnaudos iki 10 kartų didesnės nei standartinėje paieškoje internete.
Vandens naudojimas DI apdorojimui
Vanduo yra dar vienas pagrindinis AI infrastruktūros išteklius. Jis daugiausia naudojamas duomenų centrų vėsinimui, neleidžiant perkaisti šias technologijas apdorojantiems serveriams. Kai kuriais atvejais a Bendras vandens suvartojimas padidėja iki 30%. dėl pažangesnių AI modelių plitimo.
Pavyzdžiui, tokios kompanijos kaip „Microsoft“ pranešė per vienerius metus sunaudojusios beveik 13.000 milijardų litrų vandens, kurio didžioji dalis išgaravo ir negalėjo būti panaudota pakartotinai. Didelio masto vandens gavyba regionuose, kuriuose trūksta vandens, kelia papildomą problemą, nes ji tiesiogiai konkuruoja su tiekimu gyventojams ir žemės ūkiui.
Anglies išmetimas ir aplinkos pėdsakas
AI išmetamas anglies kiekis eksponentiškai išaugo. „Google“ ir „Microsoft“, dvi didžiausios generuojamųjų AI modelių kūrėjos, paskelbė tvarumo ataskaitas, kurios padidinti 13 % ir 3,8 % atitinkamai CO₂ išmetimo per pastaruosius metus. Sudėjus pastaruosius ketverius metus, šis padidėjimas siekia 67% ir 40%.
Lemiamas veiksnys, lemiantis AI sukeliamą aplinkos taršą, yra jo tiekimo grandinė. Šiems modeliams reikia gaminti specializuotus lustus Labai teršiantys kasybos ir gamybos procesai, kuris prisideda prie didelio anglies pėdsako per visą techninės įrangos gyvavimo ciklą.
Galimi sprendimai, kaip sumažinti AI poveikį aplinkai
Atsižvelgiant į šį augantį susirūpinimą, Technologijų įmonės ėmėsi veiksmų sumažinti jų poveikį aplinkai. Tarp labiausiai pastebimų veiksmų pastebime:
- Atsinaujinančios energijos naudojimas: „Google“ ir „Microsoft“ investavo į švarius energijos šaltinius, tokius kaip saulė ir vėjas, kad galėtų maitinti savo duomenų centrus, siekdamos sumažinti grynąjį išmetamųjų teršalų kiekį.
- Algoritmo optimizavimas: Sumažinkite modelio sudėtingumą ir pagerinkite dirbtinio intelekto procesų efektyvumą, kad sumažintumėte energijos suvartojimą.
- Elektroninių komponentų perdirbimas: Pakartotinis lustų ir techninės įrangos naudojimas gali sumažinti poreikį gaminti naujus įrenginius didelėmis aplinkosaugos sąnaudomis.
- Strateginis vandens naudojimas: Kai kurios įmonės įdiegė perdirbimo sistemas, kad pakartotinai panaudotų vandenį savo duomenų centruose, arba perkėlė savo infrastruktūrą į sritis, kuriose yra gausu prieiga prie šių išteklių.
Be to, AI taip pat gali būti sąjungininkas kovojant su klimato krize. Jo taikymas tokiose srityse, kaip atliekų tvarkymas, energijos vartojimo optimizavimas išmaniuosiuose miestuose ir klimato kaitos stebėjimas, suteikia galimybę sušvelninti dalį jos daromos žalos.
Dirbtinio intelekto pažanga kelia esminę dilemą: Kaip suderinti didžiulį potencialą su tvarumu? Nors dirbtinio intelekto aplinkosaugos išlaidos yra didelės, yra ir perspektyvių sprendimų, kaip sumažinti jo poveikį. Svarbiausia bus priimti veiksmingesnes technologijas ir parengti reglamentus, skatinančius atsakingai naudoti šią priemonę aplinkos ir visos visuomenės labui.
Kas žino? Galbūt pats AI ateityje galės sumažinti savo energijos suvartojimą. Šiuo metu diskusija vyksta, nors pramonė nenustos gaminti staiga, taip Pradedama atsižvelgti į ekologines masinio dirbtinio intelekto naudojimo pasekmes mūsų dienomis.
Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.
Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.