- „Google Doppl“ apima atradimų sklaidos kanalą su perkamomis prekėmis ir tiesioginėmis nuorodomis į parduotuves.
- Programėlė naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą ir kompiuterinę regą, kad sukurtų vartotojo avatarą ir virtualiai pasimatuotų drabužius.
- Naująjį sklaidos kanalą sudaro tik dirbtinio intelekto generuojami vaizdo įrašai, atitinkantys socialinių tinklų vaizdo įrašų formatą.
- Kol kas ši funkcija Jungtinėse Valstijose paleidžiama „iOS“ ir „Android“ sistemose, skirtose vyresniems nei 18 metų vartotojams, ir tai gali turėti įtakos Europos elektroninei prekybai.
Kova dėl drabužių pirkimo internetu būdo pakeitimo atveria naują skyrių su Doppl, „Google“ eksperimentinė programėlė, kurioje derinamas dirbtinis intelektas, trumpi vaizdo įrašai ir suasmenintos mados gaminių rekomendacijos.Nors kol kas naujovė Jis yra testuojamas Jungtinėse ValstijoseJudėjimas rodo pokytį, kuris anksčiau ar vėliau gali pasiekti pagrindines elektroninės prekybos rinkas Europoje ir Ispanijoje.
Su „Doppl“ „Google“ bando prisitaikyti prie aplinkos, kurioje pirkimai vis dažniau priimami atsižvelgiant į... „TikTok“ arba „Instagram“ tipo vaizdo įrašų srautaiBet apverčiant koncepciją aukštyn kojomisVietoj tikrų influencerių, dirbtinis intelektas sukuria ir turinį, ir žiūrėjimo patirtį. kaip kiekvienas drabužis atrodytų ant naudotojo.
Kas yra „Doppl“ ir kaip veikia ši „Google“ programėlė?

Iš esmės, „Doppl“ yra „virtualios matavimosi kabinos“ programėlė kuris remiasi kompiuterinio matymo modeliais ir generatyvinis dirbtinis intelektas už sukurkite tikrovišką kiekvieno vartotojo avatarąNorėdamas pradėti naudoti, asmuo įkelia viso kūno nuotrauka Ir iš ten programa sugeneruoja skaitmeninę versiją, kuri bus naudojama kaip asmeninis manekenas.
Kalbant apie tą avatarą, „Doppl“ gali perdengti drabužius, paimtus iš beveik bet kokio skaitmeninio šaltinioVaizdai iš internetinių parduotuvių, ekrano kopijos, telefone išsaugotos nuotraukos arba socialiniuose tinkluose matyti įvaizdžiai. Sistema ne tik užklijuoja drabužį kaip lipduką; dirbtinis intelektas pritaiko audinį prie kūno, imituoja klostę ir judesius bei sukuria... animacinis aprangos vaizdo įrašas kad efektas būtų artimesnis realybei.
Šis pradinis nuotraukų derinys, trimatis vartotojo modelis O vaizdo įrašų generavimas leidžia patirti daugiau nei įprastas statiškas virtualių matavimosi kabinų nuotraukas. Vartotojas mato, kaip juda rankovės, kaip suknelė krenta einant ar kaip tinka kelnės – tai labai svarbu siekiant sumažinti abejones prieš perkant ir galbūt sumažinti kainą. grąžos apimtis elektroninėje prekyboje.
Visiškai apsiperkamas mados atradimų kanalas

Svarbi nauja funkcija, kurią „Google“ integruoja į „Doppl“, yra apsipirkimo atradimų srautasVizualinio turinio srautas, kuriame kiekvienas elementas praktiškai yra pirkimo pasiūlymas. Šiame sraute dauguma rodomų elementų yra... Tikri produktai su tiesioginėmis nuorodomis į parduotuveskad šuolis tarp įkvėpimo ir apmokėjimo sutrumpėtų iki kelių paspaudimų.
Sklaidos kanalas nėra paprastas statinis katalogas: jis rodo Dirbtinio intelekto generuojami drabužių vaizdo įrašaiVaizdai pateikiami judantys, kad vartotojas galėtų geriau įvertinti drabužio prigludimą, klostę ir bendrą stilių. Kiekviena rekomendacija veikia kaip trumpas vaizdo įrašo turinys, labai gerai atitinkantis vartojimo modelius, kurie tapo normaliais socialinės žiniasklaidos platformose.
„Google“ tikslas – kad ši erdvė veiktų kaip Tiesioginis tiltas tarp naujų drabužių atradimo ir jų įsigijimoTai apsaugo vartotoją nuo būtinybės šokinėti tarp skirtingų programų, svetainių ir tarpinių procesų. „Doppl“ sistemoje logiškas kelias būtų toks: peržiūrėkite vaizdo įrašą, peržiūrėkite aprangą avatare, pasirinkite dydį ir tada sekite nuorodą į parduotuvę, kurioje parduodamas drabužis.
Suasmenintos rekomendacijos, pagrįstos stiliumi ir sąveika

Kad tas sklaidos kanalas būtų naudingas, o ne tik bendro pobūdžio demonstracija, „Doppl“ sukuria stiliaus profilis kiekvieno naudotojo. Šis profilis sudaromas iš dviejų pagrindinių šaltinių: nuostatų, deklaruotų kuriant paskyrą, ir, svarbiausia, elgsena pačioje programoje.
Programa analizuoja, drabužiai, su kuriais vartotojas sąveikaujaJis seka, kuriuos produktus vartotojas išsaugo, kuriuos vaizdo įrašus žiūri ilgiausiai, kokius įvaizdžius išbando savo avatare ir kuriuos greitai atmeta. Naudodamas šiuos duomenis, dirbtinis intelektas patikslina, kurie kirpimai, spalvos ar prekių ženklai geriausiai tinka asmeniui, taip sukurdamas suasmenintą produkto profilį. tikslesnių rekomendacijų kaip ir įrankis naudojamas.
Šis metodas atitinka tą pačią logiką kaip ir rekomendavimo algoritmai. vaizdo platformos ir socialinė žiniasklaidaTačiau pritaikyta mados ir apsipirkimo kontekstui. Europos vartotojui, įpratusiam prie „Netflix“, „TikTok“ ar „Spotify“ vis tiksliau nuspėjamų rodinių, nebūtų keista, jei drabužių programėlė panašiai elgtųsi su apranga.
Tik dirbtinio intelekto kanalas, palyginti su žmonių įtakingais asmenimis

Vienas ryškiausių Doppl aspektų yra tas, kad Visą naujojo sklaidos kanalo turinį generuoja dirbtinis intelektasKitaip nei „TikTok“ ar „Instagram“, kur jie yra turinio kūrėjai, prekių ženklai ar influenceriai Tie, kurie pristato produktus; čia dirbtinis intelektas kuria vaizdo įrašą ir kiekvieno drabužio kontekstą.
Šis pokytis aiškiai kontrastuoja su dominuojančia socialinės žiniasklaidos tendencija, kuri sukasi apie žmogaus receptas ir influencerio figūra„Doppl“ nėra garsaus veido, rekomenduojančio striukę, o sintetinis modelis, rodantis, kaip jis atrodo, papildytas asmeniniu vartotojo avataru.
„Google“ žino, kad sklaidos kanalas, sudarytas vien iš sintetinis turinys Tai gali sukelti tam tikrą pasipriešinimą visuomenės dalyje, įpratusioje vertinti produktą pristatančių asmenų patikimumą. Tačiau technologijų milžinė teigia, kad formatas yra tas pats, prie kurio jau priprato milijonai žmonių – trumpi vaizdo įrašai, begalinis slinkimas ir tiesioginis pirkimas – tik čia pagrindinį vaidmenį atlieka dirbtinis intelektas, o ne tradiciniai kūrėjai.
Galimas poveikis elektroninei prekybai Ispanijoje ir Europoje
Nors pradinis Doppl'o atradimų srauto įgyvendinimas apsiriboja Jungtinėse Valstijose vyresni nei 18 metų vartotojaiŠi strategija atitinka scenarijų, kurį būtų galima lengvai pakartoti tokiose rinkose kaip Ispanija ar Europa, jei testai būtų teigiami. Europa yra vienas iš pagrindinių dėmesio centrų. mados elektroninės prekybos augimas, vartotojai yra labai įpratę apsipirkti internetu, tačiau taip pat jautrūs tokiems klausimams kaip privatumas ir duomenų naudojimas.
Europos mažmenininkams ir prekyvietėms tokio pobūdžio priemonė galėtų atverti duris į specifinės integracijos su vietiniais katalogaisTai taikoma tiek dideliems tinklams, tiek nišiniams prekių ženklams. Galimybė sumažinti grąžinimų skaičių taikant realesnį matavimosi procesą yra ypač aktuali regione, kur logistikos išlaidos ir mados grąžinimų poveikis aplinkai yra vis svarbesnės problemos.
Tačiau jos atėjimas į tokias rinkas kaip Ispanija neišvengiamai reikštų įvertinti reguliavimo ir kultūrinį atitikimąNuo vartotojų įkeltų kūno nuotraukų apdorojimo iki Europos duomenų apsaugos reglamentų laikymosi. Prie viso to prisideda ir visuomenės suvokimas... hiperrealistiniai avatarai ir grynai sintetinis turinyskuris skirtingose šalyse gali labai skirtis.
Startuolių ir mažmenininkų galimybės ir iššūkiai

Be „Google“ žingsnio, „Doppl“ technologija atveria daugybę galimybių galimybės startuoliams ir mažmenininkams specializuojasi mados, grožio, avalynės ar aksesuarų srityje Europoje. Pagrindinė idėja – naudoti dirbtinį intelektą kuriant virtualius matavimosi kabinų vaizdo įrašus – taikoma akiniai, rankinės, papuošalai, makiažas ir net tokiuose sektoriuose kaip baldų ar sporto pramonė, kur skaitmeninis testavimas tampa vis prasmingesnis.
Technologijų verslininkams Doppl tampa Praktinis dirbtinio intelekto ir naudotojo patirties integravimo atvejo tyrimasparodant, kaip itin vizualus ir tiesioginis srautas gali paspartinti konversiją tiksliai nekopijuojant tradicinio socialinės žiniasklaidos modelio. Tuo pačiu metu tai būtų nuoroda kuriant sprendimus, sukurtus nuo nulio vietinės rinkos, Europos kalbos ir konkretūs reglamentai.
Tiek startuoliams, tiek įsitvirtinusiems prekių ženklams iššūkis bus rasti pusiausvyrą tarp Personalizavimo komercinis efektyvumas ir skaidrumą naudojant asmens duomenis. Svarbiausia gali būti suteikti vartotojams aiškią kontrolę, kokią informaciją jie dalijasi, kaip generuojamas jų avataras ir kaip jų sąveika naudojama rekomendacijų algoritmui tobulinti.
Kontekstas: dirbtinio intelekto generuojamų vaizdo įrašų plėtra
„Doppl“ atradimų srauto paleidimas atitinka platesnę tendenciją: dirbtinio intelekto generuojamų vaizdo įrašų platformų ir funkcijų iškilimasPer pastaruosius kelis mėnesius atsirado pasiūlymų, kuriuose daugiausia dėmesio skiriama sintetiniams klipams, tiek eksperimentiniuose socialiniuose tinkluose, tiek išmaniuosiuose asistentuose, kurie integruoja generatyvinių modelių sukurtus santraukas ar vaizdo turinį.
Šiame kontekste „Google“ siekia sustiprinti savo pozicijas elektroninės prekybos srityje, konkuruodama su tokiais milžinais kaip „Amazon“ ir kylančiais socialiniais tinklais, kurie trumpus vaizdo įrašus pavertė tiesioginio pardavimo kanalu. Investuojant į mados programėlę ir virtualią matavimosi kabiną, siekiama užimti erdvę, kurioje... produkto vizualizacija ant kūno Padarykite skirtumą, palyginti su paprastu rezultatų sąrašu.
Europos vartotojams, įpratusiems naršyti po skirtingas internetines parduotuves ir palyginimo svetaines, tokio tipo sprendimas galėtų tapti papildoma priemonė prie įprastų pirkimo kanalųsu sąlyga, kad produktų, dydžių ir nuorodų į regiono parduotuves prieinamumas yra platus ir gerai integruotas.
Apskritai Doppl save pristato kaip „Google“ laboratorija tyrinės generatyvinio dirbtinio intelekto, trumpų vaizdo įrašų ir mados sankirtąTai patikrina, kiek vartotojai sutinka, kad aprangą pasirinktų ir demonstruotų algoritmas, o ne nuomonės formuotojas. Šios sistemos raida ir galutinis atėjimas į Europą bus labai svarbūs norint įvertinti, ar tokio tipo patirtis taps pramonės standartu, ar liks tik dar vienu eksperimentu ilgame skaitmeninės komercijos projektų sąraše.
Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.
Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.