Kaip dirbtinis intelektas taikomas sporte

Dirbtinis intelektas sporte jau yra realybė. Tai, kas kažkada buvo išskirtinė laboratorijų ar technologijų įmonių sritis, dabar tapo pagrindiniu įrankiu sportininkams, treneriams, teisėjams, vadovams ir net patiems gerbėjams. Tai tylioji revoliucija Tai keičia sporto supratimą, praktikavimą ir mėgavimąsi visame pasaulyje.

Nuo sistemų, kurios numato traumų riziką, iki strategijos analizės realiuoju laiku iki įtraukiančios stadiono patirties dėl papildytos realybės – dirbtinis intelektas pasiliks. Šiame straipsnyje mes tyrinėjame kaip dirbtinis intelektas pritaikomas įvairiose sporto srityse, kokia pažanga jau buvo įtvirtinta, kokius etinius iššūkius tai kelia ir ko galime tikėtis ateinančiais metais.

AI įtaka sporto rezultatams

Viena iš sričių, kurioje AI turėjo didžiausią įtaką, yra individualus ir kolektyvinis sportininkų pasirodymas. Naudojant mašininio mokymosi algoritmus (mašininis mokymasis), analizuojami biometriniai duomenys ir elgesio modeliai, siekiant sukurti asmeninius treniruočių planus.

Nešiojamieji įrenginiai ir jutikliai gali Išmatuokite tokius kintamuosius kaip širdies ritmas, greitis, pagreitis, laikysena ar pastangų pasiskirstymas realiuoju laiku. Ši informacija leidžia treneriams ir gydytojams pritaikyti krūvius ir išvengti traumų, sukurti efektyvesnes treniruotes ir sumažinti fizinį nusidėvėjimą viso sezono metu.

Tokios sporto šakos kaip tenisas, futbolas ar dviračių sportas yra labai naudingi: rakečių, pedalų smūgių ar kamuoliukų jutikliai leidžia įrašyti kiekvieną žaidimo detalę. aptikti tobulinimo galimybes ir rizikos sritis. Jungtinėse Amerikos Valstijose tokios komandos kaip Chicago Cubs ir Seattle Seahawks Jie jau naudoja dirbtinį intelektą, kad stebėtų savo žaidėjų nuovargį ir išvengtų traumų prieš pasirodant klinikiniams simptomams.

Taip pat dažnai pastebima, kaip naudojama Nuspėjamieji modeliai, nustatantys būsimą sportininko tinkamumo lygį remiantis jūsų dabartiniais įpročiais, leidžiančiais priimti strateginius sprendimus remiantis duomenimis, o ne tik nuojauta.

Išmanesnės, labiau individualizuotos treniruotės

AI pakeitė sportininkų pasiruošimo būdą. Dėl įrankių, sukurtų naudojant išmaniąsias technologijas, treniruotės dabar gali dinamiškai prisitaikyti prie kasdienių sąlygų.

Platformos su pažangiais algoritmais gali koreguoti beveik realiu laiku, pratimų, kuriuos turėtų atlikti kiekvienas sportininkas, intensyvumas, trukmė ir tipas. Tai ne tik padidina jūsų konkurencinį lygį, bet ir sumažina persitreniravimo ar lėtinio nuovargio riziką.

Be to, dirbtinės regėjimo sistemos leidžia analizuoti judesių biomechaniką ištaisyti techninius defektus ir pagerinti vykdymo efektyvumą. Didelės spartos kameros kartu su dirbtiniu intelektu yra naudojamos subtilioms klaidoms aptikti, pavyzdžiui, teniso padavimuose arba lengvosios atletikos šokinėjimo technikoje.

Komandinėse sporto šakose, tokiose kaip futbolas ar rankinis, dirbtinis intelektas padeda mokytis komandos dinamika ir taktinė sanglauda. Analizuokite pozicijas, trajektorijas ir per rungtynes ​​priimtus sprendimus, kad pagerintumėte bendrą strategiją ir taktinį prisitaikymą prieš varžovus.

Geresnis sprendimų priėmimas sporto valdymo srityje

 

Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas sporte neapsiriboja treniruotėmis ir varžybomis. Į direktyviausia ir strategiškiausia dalis Klubuose dirbtinis intelektas naudojamas optimizuoti procesus, valdyti sąrašus, prognozuoti finansinius ir sportinius rezultatus.

Analizuodamos didelius istorinių ir realiojo laiko duomenų kiekius, komandos gali Numatykite kritines situacijas, tokias kaip didžiulės traumos, našumo sumažėjimas arba neteisingi statymai dėl perdavimų.

Dabartinės sistemos leidžia žaidėjus vertinti ne tik pagal praeities nuopelnus, bet ir pagal jų ateities potencialą, analizuojant fizinius, taktinius ir psichologinius kintamuosius. Tai suteikia a konkurencinis pranašumas milžiniškas, palyginti su tradiciniais metodais, pagrįstais skautų intuicija.

Tikslesnis ir teisingesnis arbitražas

Vienas iš seniausių iššūkių sporte buvo teisėjų sprendimų subjektyvumas. Dirbtinio intelekto dėka šią problemą pradeda švelninti tokios priemonės kaip VAR (Vaizdo įrašų teisėjo padėjėjas)arba sistema "vanagalis" tenise.

Šiose sistemose naudojamos kelios kameros, jutikliai ir judesio aptikimo algoritmai, kad būtų galima užfiksuoti ir analizuoti žaidimus maksimaliai tiksliai. Pavyzdžiui, futbole nubrėžiamos automatinės linijos, kad būtų patikrinta nuošalė, o tenise kamuolio smūgis į paviršių atkuriamas 3D formatu.

Be to, tokiose sporto šakose kaip beisbolas ir krepšinis jau prisijungė prie sistemų, kurios nustatyti pražangas, smūgius ar pagrindinius žaidimus visiškai objektyviai. Pavyzdžiui, NBA lygoje algoritmai naudojami netinkamam kontaktui aptikti ir teisėjų sprendimams analizuoti.

Tai ne tik pagerina žaidimo sąžiningumą, bet didina konkursų skaidrumą ir sumažina ginčus, susijusius su žmogaus sprendimais.

Pakeiskite gerbėjų patirtį

Dar viena iš didžiųjų revoliucijų, kurias AI atnešė sportui, yra tai, kaip sirgaliai patiria rungtynes, tiek iš namų, tiek stadionuose. Analizuojant duomenis realiuoju laiku, galima sukurti suasmenintą turinį, kuris pagerins gerbėjų patirtį.

Sporto klubai ir platformos naudoja dirbtinį intelektą analizuoti elgesį, interesus ir vartotojų įpročius gerbėjų ir taip pasiūlyti išskirtinį turinį: pritaikytą statistiką, mėgstamų pjesių pakartojimus, asmenines prekybos rekomendacijas ir net patarimus dėl geriausios vietos stadione.

Daugelis skaitmeninių platformų jau siūlo patirtį su papildyta realybe ir 360º rodiniais iš mobiliųjų įrenginių, kurie leidžia labiau panirti sporto renginio metu. Be to, virtualūs asistentai ir pokalbių robotai naudojami atsakyti į klausimus ir akimirksniu suteikti informaciją gerbėjams.

Išmani įranga ir optimizuotos medžiagos

AI taip pat iš naujo apibrėžė dizainą sporto prekės ir treniruočių įranga. Tokios įmonės kaip Adidas ir Wilson į savo kamuolius, raketes ir drabužius įtraukė išmaniąsias technologijas, kad pagerintų sportininkų rezultatus.

Sukurti futbolo kamuoliai, kurie koreguoja savo skrydžio trajektoriją milimetro tikslumu, raketės, suteikiančios grįžtamąjį ryšį apie techniką su kiekvienu šūviu, ir bėgimo bateliai, kurie Jie pritaiko amortizaciją pagal sportininko nuovargį.

Yra net dviračių, kurie apskaičiuoja GPS duomenis ir eismo informaciją efektyviausias maršrutas pagal kelionės tikslą. Visa tai pagrįsta išmaniosiomis sistemomis, kurios mokosi iš vartotojo realiu laiku.

AI naudojimas stadiono saugumui ir prieigai užtikrinti

Kalbant apie saugumą ir logistiką, veidų atpažinimo ir biometrinių sistemų įdiegimas modernizavo įėjimą į stadioną. Tokios komandos kaip Osasuna jau naudoja šias sistemas, kad leistų greita ir saugi prieiga gerbėjams, sumažinant eiles ir padidinant komfortą nepažeidžiant apsaugos.

Be to, specializuoti algoritmai aptinka agresyvaus elgesio požymius socialiniuose tinkluose ir internetinėse platformose, siekdami užkirsti kelią neapykantos kalbai ir įžeidžiančiam turiniui, kaip yra LaLiga naudojamas FARO įrankis.

Tai puikus pavyzdys, kaip AI ne tik pagerina pasirodymą, bet ir prisideda prie pagarbesnės ir įtraukesnės aplinkos tiek stadiono viduje, tiek išorėje.

Etiniai ir socialiniai iššūkiai diegiant AI

Nors dirbtinio intelekto pritaikymas sporte yra perspektyvus, taip pat yra etinės ir socialinės problemos, kurias reikia apsvarstyti. Teisinga prieiga prie šios technologijos gali būti nepalanki klubams, turintiems mažiau išteklių, todėl atsiranda naujų atotrūkių tarp komandų.

Taip pat nuolat keliamas susirūpinimas biometrinių ir asmens duomenų privatumą surinktų šių sistemų. Todėl būtina nustatyti šios informacijos kontrolės, sutikimo ir skaidraus naudojimo protokolus.

Kita galima rizika yra sporto „žmogiškosios esmės“ praradimas. Per didelis pasitikėjimas dirbtiniu intelektu priimant taktinius ar strateginius sprendimus gali padaryti žaidimą pernelyg automatizuotu ir nuspėjamu. Dėl šių priežasčių ekspertai pabrėžia, kad dirbtinį intelektą reikia taikyti atsakingai.