Vaizdo redagavimas ir manipuliavimas yra įprasta praktika skaitmeniniame amžiuje, tačiau kartais randame cenzūruotų nuotraukų, kuriose slepiama vertinga informacija. Nesvarbu, ar dėl privatumo, saugumo, ar dėl tam tikrų taisyklių, vaizdų cenzūra gali būti kliūtis atskleisti tiesą ir susidaryti išsamų situacijos vaizdą. Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime specializuotus metodus ir įrankius, kaip pašalinti cenzūrą iš nuotraukos, leidžiantis atskleisti, kas slypi už pikselių, juodų juostų ar kitų slėpimo formų. Sužinokite, kaip atsikratyti cenzūros ir atkurti fotografijos vizualinį vientisumą.
1. Įvadas į nuotraukų necenzūravimą: techninis vadovas
Cenzūros panaikinimas nuotraukose šiandien yra aktuali problema, nes dažnai randame vaizdų, kuriuose yra jautraus arba tam tikruose kontekstuose neleistino turinio. Šiame techniniame vadove mes išsamiai išnagrinėsime, kaip išspręsti šią problemą žingsnis po žingsnio, pateikiant visą tam reikalingą informaciją.
Norėdami pradėti, svarbu turėti tinkamus įrankius. Šia prasme mes pristatysime pamokų seriją, kuri išmokys jus naudoti įvairias programas ir programas, kad pašalintumėte cenzūrą jūsų nuotraukose. Be to, pateiksime naudingų patarimų, kurie padės įveikti galimas kliūtis ir optimizuoti pašalinimo procesą. efektyviai ir efektyvus.
Šiame vadove taip pat pateiksime praktinių pavyzdžių, kurie leis geriau suprasti teorines sąvokas ir pritaikyti jas realiose situacijose. Prie šių pavyzdžių bus pateikti žingsnis po žingsnio sprendimai, kad galėtumėte atkurti ir pritaikyti procedūras savo nuotraukoms. Nesijaudinkite, jei esate pradedantysis, mes būsime su jumis kiekviename žingsnyje!
2. Techninių vaizdo cenzūros aspektų supratimas
Norint suprasti techninius vaizdo cenzūros aspektus, norint išspręsti šią problemą, būtina atsižvelgti į keletą aspektų. Štai keletas pagrindinių žingsnių, kaip veiksmingai kovoti su vaizdo cenzūra.
1. Išanalizuoti vaizdo turinį: svarbu suprasti, kokie konkretūs vaizdo elementai ar savybės gali būti cenzūruojami. Tai apima objektų, veidų, atviro ar įžeidžiančio teksto aptikimą, taip pat perduodamos žinutės konteksto ir ketinimo analizę.
2. Naudokite vaizdo apdorojimo algoritmus. Vaizdo apdorojimo algoritmai yra veiksmingi įrankiai vaizdų cenzūrai pašalinti. Šie algoritmai gali taikyti interpoliaciją, suliejimą, pridėti triukšmo arba pakeisti nepageidaujamo turinio metodus, kad paslėptų arba pašalintų cenzūruotą informaciją. Be to, taip pat yra vaizdo manipuliavimo aptikimo algoritmų, kurie leidžia nustatyti, ar vaizdas buvo pakeistas ar manipuliuotas.
3. Esminės priemonės, padedančios pašalinti cenzūrą iš nuotraukos
Yra keletas būtinų įrankių, kurie padės efektyviai ir greitai panaikinti nuotraukos cenzūrą. Žemiau pateikiame kai kuriuos iš jų:
Klonavimo įrankis: Šis įrankis leidžia nukopijuoti dalį vaizdo ir įklijuoti jį kitoje srityje, kad paslėptumėte cenzūrą. Tokiose programose kaip „Photoshop“ tiesiog pasirinkite sritį, kurią norite klonuoti, ir įklijuokite ją į cenzūruojamą sritį. Būtinai pakoreguokite įrankio detales ir dydį, kad pasiektumėte natūralų rezultatą.
Suliejimo filtras: Jei cenzūra yra nedidelėje nuotraukos srityje, galite ją sulieti naudodami suliejimo filtrą. Tai padės paslėpti cenzūruotą informaciją nepakenkiant vaizdo kokybei. Nuotraukų redagavimo programose, pvz., GIMP, pasirinkite cenzūruojamą sritį ir pritaikykite Gauso suliejimo filtrą.
Patch įrankis: Kai kurios nuotraukų redagavimo programos turi pataisų įrankį, leidžiantį automatiškai pašalinti cenzūrą. Šis įrankis analizuoja vaizdą ir pakeičia cenzūruotą informaciją panašiu turiniu, gautu iš kitų nuotraukos dalių. Jei reikia, sureguliuokite parametrus, kad gautumėte geriausią įmanomą rezultatą.
4. Žingsnis po žingsnio: vaizdo cenzūros pašalinimo procesas
Norėdami pašalinti vaizdo cenzūrą, galite atlikti šiuos veiksmus:
- Vaizdo analizė: Atidžiai išnagrinėkite vaizdą, kad nustatytumėte atitinkamą cenzūrą. Nustato naudojamos cenzūros tipą, naudojant sutepimą, suliejimą, pikseliavimą ar kitus metodus.
- Naudojant redagavimo įrankius: Pasirinkite jums patogų ir pažįstamą vaizdo redagavimo įrankį, pvz Adobe Photoshop, GIMP ar bet kuri kita alternatyva. Šie įrankiai leis atlikti kitus proceso veiksmus.
- Vaizdo atkūrimas: Naudokite redagavimo įrankius, kad pritaikytumėte atkūrimo metodus cenzūruojamai vaizdo sričiai. Tai gali apimti prarastų detalių atkūrimą arba cenzūros pakeitimą panašiais duomenimis iš kitų vaizdo dalių.
Būtinai atidžiai atlikite visus veiksmus ir pasinaudokite atitinkamomis pasirinkto redagavimo įrankio funkcijomis. Internete galite rasti vadovėlių ir pavyzdžių, kurie padės suprasti ir įsisavinti reikiamus metodus. Atminkite, kad kiekvienas vaizdas kelia savo iššūkių, todėl cenzūravimo procesą gali tekti koreguoti ir patobulinti, atsižvelgiant į kiekvieną konkretų atvejį. Kai procesas bus baigtas, išsaugokite necenzūruotą vaizdą tinkamu naudoti ir platinti formatu.
5. Pažangūs būdai, kaip efektyviai panaikinti nuotraukos cenzūrą
Necenzūruoti nuotrauką gali būti sudėtinga, tačiau naudojant tinkamas pažangias technologijas tai galima padaryti efektyviai. Šiame straipsnyje pateikiame keletą metodų ir įrankių, kurie leis jums pašalinti cenzūrą iš paveikslėlio tiksliai ir tvarkingai.
Populiarus ir efektyvus pasirinkimas yra naudoti vaizdo redagavimo programinę įrangą, pvz., „Photoshop“. Naudodami atrankos ir klonavimo įrankius galite pašalinti cenzūrą ir atkurti pirminę nuotraukos išvaizdą. Galite sekti internetinius vadovėlius, kaip konkrečiai naudoti šiuos įrankius siekiant optimalių rezultatų. Kai kurie naudingi patarimai apima tikslų pasirinkimą, mastelio keitimą, kad būtų galima gauti daugiau detalių, ir kruopštų klonavimo metodų taikymą, kad būtų išvengta nerealių rezultatų.
Kitas pažangus metodas yra algoritmų naudojimas dirbtinis intelektas, pavyzdžiui, pagrįsti giliu mokymusi. Šie algoritmai gali išmokti ir atpažinti vaizdų modelius, leidžiančius veiksmingai pašalinti cenzūrą. Yra įrankių ir programinės įrangos bibliotekų, kurias galite naudoti, kad pritaikytumėte šiuos algoritmus, net neturėdami gilių programavimo žinių. Naudodami šiuos įrankius galite atlikti automatizuotą cenzūros pašalinimo procesą ir gauti tikslius ir profesionalius rezultatus.
6. Etikos ir privatumo sumetimai panaikinant vaizdo cenzūrą
Necenzūruojant vaizdų, būtina atsižvelgti į įvairius etikos ir privatumo aspektus. Kai stengiamės atkurti cenzūruotuose vaizduose paslėptą informaciją, svarbu atminti, kad manipuliuojame duomenimis, kuriuose gali būti neskelbtino ar konfidencialaus turinio. Todėl turime užtikrinti, kad laikytumėmės etikos gairių, kad mūsų darbas būtų atsakingas ir pagarbus.
Pirma, prieš atskleidžiant bet kokį cenzūruotą vaizdo turinį, būtina gauti visų susijusių šalių sutikimą ir patvirtinimą. Visada turime atsižvelgti į tai, kokį poveikį mūsų veiksmai gali turėti paveiktiems žmonėms ir gerbti jų privatumą. Be to, naudojant saugius duomenų saugojimo ir perdavimo būdus, svarbu imtis priemonių apsaugoti ir išsaugoti neskelbtinos informacijos, kuri gali būti atskleista, vientisumą.
Kai susiduriame su vaizdų necenzūravimo iššūkiu, galime naudoti įvairius įrankius ir metodus, kad tai pasiektume. Patartina ištirti ir susipažinti su anonimizacijos ir šifravimo metodais, kurie leidžia apsaugoti vaizduose dalyvaujančių žmonių tapatybę. Be to, yra vaizdo apdorojimo algoritmų, kurie gali padėti pašalinti cenzūrą ir atskleisti paslėptą turinį. Svarbu pažymėti, kad šie algoritmai turi būti naudojami atsakingai ir nedaryti žalos bei nepadidinti jokio asmens privatumo pažeidimo.
7. Įprastų iššūkių sprendimas panaikinant nuotraukų cenzūrą
1 veiksmas: Nurodykite konkrečią problemą, su kuria susiduriate pašalindami cenzūrą nuotraukose. Tai gali apimti iššūkius, tokius kaip vaizdo iškraipymas, vizualinis triukšmas arba poreikis atkurti paslėptas detales.
2 veiksmas: Norėdami išspręsti konkrečią problemą, naudokite specialius vaizdo redagavimo programinės įrangos įrankius. Į šiuos įrankius gali būti įtraukta vaizdo apdorojimo programinė įranga, pvz., „Photoshop“ arba GIMP, kurios siūlo daugybę vaizdų tobulinimo ir modifikavimo parinkčių. Rekomenduojama peržiūrėti konkrečias mokymo programas ir vadovus, kuriuose paaiškinama, kaip naudoti šiuos įrankius sprendžiant atitinkamą iššūkį.
3 veiksmas: Išbandykite pažangius vaizdo redagavimo būdus, kurie gali padėti išspręsti konkrečius iššūkius. Tai gali apimti triukšmo pašalinimo metodų naudojimą, selektyvaus reguliavimo įrankius tam tikroms detalėms paryškinti arba sluoksnių ir kaukių naudojimą, kad būtų galima atlikti tikslius pakeitimus, nepažeidžiant kitų vaizdo sričių. Internete yra daug pavyzdžių ir vadovėlių, kurie gali būti proceso vadovas.
8. Studijų projektas: atvejo tyrimas dėl vaizdų cenzūros pašalinimo
Studijų projektas „Vaizdo necenzūravimo atvejo tyrimas“ skirtas išnagrinėti ir išanalizuoti įvairius scenarijus, kai vaizdo necenzūravimas buvo sėkmingai pritaikytas. Šia atvejo analize siekiame pateikti išsamų veiksmų, reikalingų šiai problemai išspręsti, vaizdą ir pasidalinti atitinkamomis priemonėmis, metodais ir pavyzdžiais, kurie yra naudingi tiems, kurie domisi šios problemos sprendimu.
Šiame projekte pagrindinis dėmesys bus skiriamas bendrų modelių ir metodų, naudojamų sėkmingose vaizdo decenzūravimo bylose, nustatymui, taip pat su šiuo procesu susijusių apribojimų ir iššūkių supratimui. Visoje dalyje bus pateikiamos nuoseklios pamokos, praktiniai patarimai ir rekomenduojamos priemonės, padėsiančios skaitytojams nuodugniai suprasti procesą ir pritaikyti jį savo projektams.
Turinys apims atvejų tyrimus, apimančius daugybę programų, pradedant nuo cenzūros panaikinimo socialiniuose tinkluose y svetainės, atkurti sugadintus ar tyčia ištrintus vaizdus. Į kiekvieną atvejo tyrimą bus įtraukti vaizdiniai pavyzdžiai ir išsamus veiksmų, kurių buvo imtasi siekiant pašalinti cenzūrą, aprašymai. Be to, bus suteikta papildomų patarimų, kaip pritaikyti ir pritaikyti šiuos metodus įvairiose situacijose ir kontekstuose.
9. Cenzūros pašalinimo nuotraukose apimtis ir apribojimai
Cenzūros pašalinimas iš nuotraukų yra sudėtingas procesas, kuriam reikia specialių įrankių ir metodų, kad būtų pasiekti patenkinami rezultatai. Tačiau svarbu pažymėti, kad bandant pašalinti vaizdų cenzūrą yra tam tikrų apribojimų ir iššūkių.
Viena iš nuotraukų cenzūros panaikinimo galimybių yra galimybė atkurti paslėptą informaciją ir atskleisti svarbias vaizdo detales. Vaizdo atkūrimo ir redagavimo metodai gali būti naudojami norint ištaisyti ir pašalinti cenzūrą nuotraukose, taip leidžiant gauti modifikuotą originalaus vaizdo versiją.
Kita vertus, svarbu paminėti ir cenzūros panaikinimo nuotraukose apribojimus. Kai kuriais atvejais cenzūra gali būti tokia plati arba taip agresyviai vykdoma, kad paslėpto turinio neįmanoma visiškai atkurti. Be to, tam tikrus cenzūros metodus, tokius kaip pikselių blokavimas ar vandens ženklai, gali būti labai sunku pašalinti nepaliekant pėdsakų.
10. Dirbtinio intelekto vaidmuo panaikinant vaizdų cenzūrą
Dirbtinis intelektas (AI) atlieka pagrindinį vaidmenį pašalinant vaizdų cenzūrą. Dėl savo gebėjimo analizuoti ir suprasti vaizdinį turinį AI gali aptikti ir pašalinti efektyviai bet kokia vaizdams taikoma cenzūra. Pateikiame žingsnis po žingsnio procesą, kaip tai pasiekti:
- Duomenų rinkimas: norint išmokyti dirbtinio intelekto modelį, reikalingas cenzūruotų ir necenzūruotų vaizdų rinkinys. Tai galima gauti iš atvirų šaltinių, duomenų bazių arba vartotojui renkant vaizdus.
- Išankstinis vaizdo apdorojimas: prieš treniruodami modelį, reikia atlikti keletą vaizdų koregavimų, pvz., dydžio normalizavimą, apšvietimo korekciją ir triukšmo filtravimą.
- Modelio mokymas: naudojant mašininio mokymosi algoritmus, AI modelis, galintis atpažinti ir pašalinti vaizdų cenzūrą, turi būti apmokytas. Tai apima vizualinių ypatybių, tokių kaip briaunos, spalvos ir tekstūros, išgavimą ir modelio, galinčio klasifikuoti cenzūros buvimą, kūrimą.
- Modelio patvirtinimas ir derinimas: Kai modelis yra išmokytas, reikia atlikti testavimą ir derinimą, kad būtų patikrintas jo tikslumas ir veikimas. Tai apima bandomųjų vaizdų rinkinio naudojimą ir modelio parametrų optimizavimą, siekiant pagerinti jo veikimą.
Kai AI modelis bus išmokytas ir suderintas, jis paruoštas naudoti norint pašalinti vaizdo cenzūrą. Norėdami tai padaryti, turite atlikti šiuos veiksmus:
- Cenzūruotų vaizdų identifikavimas: naudodamas vizualinės analizės metodus, AI modelis gali nustatyti ir pažymėti cenzūruotas vaizdo sritis.
- Trūkstamo turinio generavimas: naudodamas konteksto informaciją ir vaizdo apdorojimo metodus, AI modelis gali atkurti trūkstamą turinį cenzūruojamose srityse, sukurdamas necenzūruotą vaizdo versiją.
- Rezultatų įvertinimas: svarbu įvertinti gautų vaizdų kokybę ir ištaisyti galimas klaidas ar netobulumus, atsiradusius pašalinus cenzūrą. Tai gali apimti modelio kartojimą ir papildomus koregavimus.
Apibendrinant galima pasakyti, kad dirbtinis intelektas atlieka esminį vaidmenį pašalinant vaizdų cenzūrą, leidžiančią aptikti, pažymėti ir pašalinti iš vaizdų cenzūruotas sritis. efektyvus būdas. Vykdydami laipsnišką procesą, apimantį duomenų rinkimą, modelių mokymą ir modelio taikymą, galima pasiekti tikslių ir patenkinamų rezultatų pašalinant vaizdo cenzūrą.
11. Nuotraukos necenzūravimo techniniais metodais nauda ir rizika
Necenzūruojant nuotraukos naudojant techninius metodus, svarbu atsižvelgti ir į šio veiksmo naudą, ir galimą riziką. Žemiau yra keletas svarbių aspektų, į kuriuos reikia atsižvelgti:
Privalumai:
- Originalaus vaizdo atkūrimas: panaikinus nuotraukos cenzūrą, vaizdas bus toks, koks jis buvo užfiksuotas iš pradžių, o tai gali būti svarbu siekiant išsaugoti turinio vientisumą.
- Didesnis vizualinis aiškumas: daugeliu atvejų cenzūra neleidžia nuotraukoje matyti svarbių detalių. Naudojant techninius cenzūros pašalinimo metodus, galima gauti aiškesnį ir ryškesnį vaizdą.
- Palengvina analizę ir interpretavimą: panaikinus nuotraukos cenzūrą gali būti atskleisti paslėpti arba užblokuoti elementai. Tai gali būti labai naudinga teismo ekspertizės ar tyrimo kontekste, leidžianti atlikti išsamesnę analizę ir geriau interpretuoti pradiniame vaizde esančias detales.
Rizika:
- Privatumo pažeidimas: necenzūruojant nuotraukos, svarbu atsižvelgti į vaizde dalyvaujančių žmonių privatumą. Skelbtinos ar kompromituojančios informacijos atskleidimas gali turėti neigiamų pasekmių vaizduojamų žmonių sąžiningumui ir reputacijai.
- Autorių teisių pažeidimas: dirbant su cenzūruotais vaizdais, būtina gerbti autorių teises. Jei cenzūruota nuotrauka yra nuosavybė kito asmens arba subjektas, prieš imantis bet kokių veiksmų cenzūrai pašalinti, būtina gauti atitinkamą leidimą.
- Netinkamas manipuliavimas: netinkamai naudojant nuotraukos cenzūros panaikinimo būdus, gali būti gauti klaidinantys rezultatai arba gali pasikeisti pradinė informacija. Svarbu atsakingai ir etiškai naudoti techninius metodus.
12. Rekomenduojami programinės įrangos įrankiai ir redagavimo būdai nuotraukų cenzūrai pašalinti
Žemiau pateikiame kai kuriuos programinės įrangos įrankius ir redagavimo būdus, kurie rekomenduojami norint pašalinti nuotraukų cenzūrą:
- DeepNude: Šis įrankis naudoja dirbtinį intelektą, kad pašalintų vaizdų cenzūrą. Jo pažangus algoritmas gali tikroviškai atkurti cenzūruotas nuotraukos dalis. Nors jo naudojimas gali sukelti etinių problemų, jis veiksmingai pašalina cenzūrą.
- Įdažymas: Ši programinė įranga siūlo greitą ir paprastą sprendimą pašalinti vaizdų cenzūrą. Ji naudoja dirbtinio intelekto technologijas, kad automatiškai atkurtų cenzūruotas nuotraukos dalis. Intuityvi sąsaja ir lengvai naudojami įrankiai „Inpaint“ yra populiarus pasirinkimas tarp nuotraukų redaktorių.
- „Photoshop“: „Adobe“ vaizdų redagavimo programinė įranga yra galingas įrankis, leidžiantis pašalinti nuotraukų cenzūrą. Naudodama pažangias funkcijas, pvz., klonavimą ir perkomponavimą, „Photoshop“ suteikia vartotojams galimybę pašalinti visus nepageidaujamus elementus iš vaizdo, įskaitant redagavimą.
Šios priemonės gali būti naudingos norint pašalinti nuotraukų cenzūrą, tačiau svarbu nepamiršti, kad reikia atsižvelgti į etišką jų naudojimą. Be to, visada rekomenduojame pasidaryti a atsarginė kopija originalių vaizdų prieš taikydami bet kokius redagavimo būdus, jei kas nors nutiktų.
13. Kaip įvertinti vaizdo kokybę ir autentiškumą panaikinus cenzūrą
– Naudokite vaizdo redagavimo įrankius, kad įvertintumėte vaizdo kokybę ir autentiškumą pašalinus cenzūrą. Šie įrankiai leis atlikti modifikacijas ir atlikti išsamią vaizdo analizę.
– Pirmiausia išnagrinėkite vaizdines vaizdo detales. Patikrinkite, ar nėra spalvų vienodumo, nenatūralaus apšvietimo ar kitų veiksnių, galinčių reikšti klastojimą, neatitikimų. Išanalizuokite kraštus ir linijas, ar nėra susiliejimo ar pakitimų požymių.
– Tada naudokite pikselių analizės metodus, kad aptiktumėte bet kokius pakeitimus. Šie metodai apima spalvų histogramų analizę, pasikartojančių raštų paiešką ir palyginimo įrankių naudojimą neatitikimams nustatyti. Be to, galite patikrinti vaizdo metaduomenis, kad gautumėte papildomos informacijos apie jo kilmę ir autentiškumą.
14. Ateities perspektyvos: cenzūros panaikinimo nuotraukose raida
Pastaraisiais metais pastebėjome didelę pažangą panaikinant cenzūrą nuotraukose. Technologijų pažanga leido sukurti vis tikslesnius ir efektyvesnius įrankius vaizdams retušuoti ir pašalinti bet kokio tipo nepageidaujamą ar cenzūruotą turinį. Tačiau vis dar reikia susidurti su iššūkiais ir apsvarstyti ateities perspektyvas.
Viena iš perspektyviausių ateities perspektyvų yra dirbtinio intelekto algoritmų naudojimas siekiant automatiškai nustatyti ir pašalinti bet kokią cenzūrą nuotraukose. Šie algoritmai, parengti naudojant didelius duomenų kiekius, gali atpažinti cenzūros modelius ir pritaikyti atkūrimo metodus paslėptam turiniui atskleisti. Taip atsivertų naujas cenzūros panaikinimo galimybių laukas, procesas būtų greitesnis ir tikslesnis.
Kita įdomi perspektyva – kūrėjų ir žmogaus teisių ekspertų bendradarbiavimas sukurti specializuotos priemonės, padedančios kovoti su cenzūra nuotraukose. Šios priemonės gali apimti specifines funkcijas, skirtas nustatyti ir pašalinti įvairių tipų cenzūrą, pvz., veidų suliejimą arba svarbios informacijos slėpimą. Jie taip pat galėtų pateikti mokomąsias medžiagas ir patarimus, kaip efektyviai naudoti cenzūros pašalinimo būdus.
Apibendrinant galima pasakyti, kad cenzūros pašalinimo iš nuotraukos procesas gali būti atliekamas naudojant įvairius įrankius ir metodus. Svarbu nepamiršti, kad tokioms situacijoms nėra vieno galutinio sprendimo, nes kiekvienas vaizdas ir cenzūros lygis gali reikalauti kitokio požiūrio.
Nustačius nuotraukoje esančios cenzūros tipą, naudojant aptikimo algoritmus arba vizualinę analizę, galima imtis atitinkamų priemonių jai pašalinti. Tai gali apimti vaizdo interpoliacijos ir atkūrimo metodų naudojimą arba cenzūros slėpimą pridedant konkrečių elementų ar modifikacijų.
Svarbu pažymėti, kad bet koks bandymas panaikinti nuotraukos cenzūrą turi būti vykdomas laikantis atitinkamos teisinės bazės. Fotografijai gali būti taikomi autorių teisių, privatumo ar kiti teisiniai apribojimai, todėl labai svarbu gerbti ir atsižvelgti į šiuos aspektus proceso metu.
Apibendrinant galima pasakyti, kad nuotraukos necenzūravimo procesas gali pareikalauti techninių žinių ir įgūdžių naudojant vaizdo redagavimo programas. Kantrybė ir kruopštumas yra būtini norint pasiekti patenkinamų rezultatų ir išsaugoti originalaus vaizdo vientisumą. Be to, visada protinga įvertinti minėtos procedūros etiką ir teisėtumą, užtikrinant, kad laikotės galiojančių taisyklių ir gerbsite dalyvaujančių žmonių teises.
Aš esu Sebastián Vidal, kompiuterių inžinierius, aistringas technologijoms ir „pasidaryk pats“. Be to, aš esu kūrėjas tecnobits.com, kur dalinuosi vadovėliais, kad technologijos taptų prieinamesnės ir suprantamesnės visiems.