- „Microsoft Discovery AI“ transformuoja mokslinius tyrimus ir plėtrą naudodama išmaniuosius agentus ir atviras platformas.
- „Azure AI Foundry“, „NLWeb“ ir „GitHub Copilot“ vystosi, integruodami naujus modelius ir protokolus.
- Saugumas, atmintis ir atvirumas yra pagrindiniai „Microsoft“ naujosios strategijos principai.
„Microsoft Discovery“ dirbtinis intelektas tapo epicentru skaitmeninė transformacija mokslo įstaigoms, įmonėms ir kūrėjams, norintiems paskatinti savo mokslinių tyrimų ir plėtros projektus. Per pastarąsias pasaulines konferencijas ir renginius įmonė pristatė viziją, kad neapsiriboja vien virtualiais asistentais, lažinantis atviruose tinkluose išmanūs agentai, gebantys bendradarbiauti, mokytis ir atlikti sudėtingas užduotis tiek vietinėje, tiek debesijos aplinkoje.
Šių technologijų pažanga suteikia galimybių paspartinti naujų produktų kūrimą, palengvinti sprendimų priėmimą arba sutrumpinti mokslinių atradimų terminus. Dėmesys skiriamas atvirų, sąveikių ir saugių platformų kūrimui, kurios sudaryti sąlygas įvairaus dydžio įmonėms ir tyrimų laboratorijoms naudotis naujausiomis agentinio dirbtinio intelekto inovacijomis.
Atvira ekosistema: nuo „Azure AI Foundry“ iki „NLWeb“
Vienas iš šios evoliucijos ramsčių yra Azure AI liejykla, aplinka, kurioje kūrėjai gali kurti, apmokyti ir diegti išmaniuosius agentus vieningu būdu. Išsiskiria naujos kalbos modelių integracijos, tokios kaip Grokas 3 y Grokas 3 mini (sukurta Elono Musko bendrovės „xAI“), be suderinamumo su trečiųjų šalių modeliais, tokiais kaip Mistralis ir lamair sustiprintą bendradarbiavimą su Apsikabinęs veidas kuri išplečia prieigą prie daugiau nei 11.000 XNUMX modelių tiesiai „Microsoft“ debesyje. Nors taip pat galite ištirti, kaip paverskite savo kompiuterį vietiniu dirbtinio intelekto centru.
Platformoje pristatomi tokie įrankiai kaip Modelių lyderių lentelė palyginti modelius pagal jų našumą ir Modelis Maršrutizatorius automatiškai parinkti tinkamiausią modelį kiekvienam poreikiui ar užklausai. Šis lankstumas paverčia „Azure AI Foundry“ infrastruktūra, galinti palaikyti daugiau nei 1.900 modelių, didinant taikomųjų programų įvairovę ir gylį mokslinių tyrimų ir plėtros, sveikatos priežiūros, švietimo ir kituose svarbiuose sektoriuose.
Papildydama šį požiūrį, „Microsoft“ pristatė NLWeb, naujas standartas, skirtas bet kurią svetainę paversti pokalbių erdve, prieinama dirbtinio intelekto agentams. Jo tikslas – palengvinti vartotojų, agentų ir žiniatinklio turinio sąveiką, atliekant panašų vaidmenį, kokį atliko HTML vizualinio žiniatinklio eroje. Su NLWeb, tyrėjai gali naudoti pritaikytus išmaniuosius asistentus, kad naršytų duomenų bazes arba realiuoju laiku išgautų specializuotą informaciją.
„Windows AI Foundry“ ir vietiniai agentai
Be debesijos paslaugų, „Windows“ dirbtinio intelekto liejykla Tai atsiranda kaip sprendimas integruoti ir vykdyti dirbtinio intelekto modelius tiesiogiai vietiniuose įrenginiuose. Programuotojai ir mokslininkai gali pasinaudoti API, paruoštos regėjimo ir kalbos užduotims, dirbti su atvirojo kodo modeliais ir juos derinti bei diegti tiek vietoje, tiek debesijos aplinkoje.
Tuo pačiu metu oficialiai išleistas „Windows“ posistemis, skirtas „Linux“ (WSL) kaip atvirojo kodo projektas, skatinantis bendradarbiavimą su bendruomene ir naujų funkcijų kūrimą „Microsoft“ kūrimo ekosistemoje.
Atviri protokolai ir bendradarbiavimas tarp agentų
„Microsoft“ siūloma architektūra pagrįsta sąveikumu. Jis Modelio konteksto protokolas (MCP), kurį pati bendrovė vadina „dirbtinio intelekto USB-C“, leidžia išmaniesiems asistentams ir agentams iš skirtingų platformų bendrauti ir bendradarbiauti tarpusavyje. Jis integruoja žurnalavimo mechanizmus ir MCP serverius, užtikrindamas, kad sistemų sąveika būtų kontekstą išsauganti ir saugi.
Šis atviras požiūris apima ir tokias platformas kaip „GitHub“, „Dynamics 365“, „Copilot Studio“ ir „Windows 11“. Dėl MCP ir naujos kartos agentų paslaugų skirtingos programos gali keistis informacija, deleguoti užduotis ir palaikyti kontekstualizuotą patirtį, pritaikytą tiek individualiems vartotojams, tiek didelėms organizacijoms.
Praktinis „Discovery AI“ taikymas moksle, sveikatos apsaugoje ir švietime
„Microsoft Discovery AI“ buvo pristatyta kaip pagrindinė platforma paspartinti mokslinių tyrimų ir plėtros procesus ligoninėse, universitetuose ir tyrimų centruose. Pastaruoju metu vykusiuose renginiuose bendrovė pademonstravo tokius pavyzdžius kaip spartesnis naujų vaistų kūrimas, greitas tvarių medžiagų (pvz., PFAS neturinčių šaltnešių duomenų centrams) identifikavimas ir klinikinių operacijų optimizavimas pasitelkiant daugiaagentius organizatorius.
Švietimo srityje tokios įstaigos kaip Pasaulio bankas pasitelkė suasmenintą dirbtinį intelektą, kad pagerintų mokymąsi mokyklose skirtingose šalyse, pritaikyti įrankius neurodivergentinių studentų poreikiams ir palengvinant didelio masto švietimo išteklių kūrimą.
Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.
Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.