Microsoft Phi-4 Multimodal: AI, suprantantis balsą, vaizdus ir tekstą

Paskutiniai pakeitimai: 27/02/2025

  • „Microsoft“ pristato „Phi-4-multimodal“ – AI modelį, kuris vienu metu apdoroja balsą, vaizdus ir tekstą.
  • 5.600 milijardo parametrų jis pranoksta didesnius modelius balso ir regos atpažinimo srityje.
  • Apima Phi-4-mini, versiją, skirtą tik teksto apdorojimo užduotims.
  • Galima naudoti „Azure AI Foundry“, „Hugging Face“ ir „NVIDIA“ įrenginiuose su įvairiomis verslo ir švietimo programomis.
Kas yra Phi-4 multimodal-0

„Microsoft“ žengė žingsnį į priekį kalbų modelių pasaulyje su multimodaliniu „Phi-4“., jos naujausias ir pažangiausias dirbtinis intelektas, galintis vienu metu apdoroti tekstą, vaizdus ir balsą. Šis modelis kartu su Phi-4-mini reprezentuoja a Mažų modelių pajėgumų raida (SLM), siūlantis efektyvumą ir tikslumą, nereikalaujant didžiulio kiekio parametrų.

„Phi-4-multimodal“ atėjimas ne tik reiškia „Microsoft“, bet ir technologinį patobulinimą Jis tiesiogiai konkuruoja su didesniais modeliais, tokiais kaip „Google“ ir „Anthropic“.. Jo optimizuota architektūra ir pažangios samprotavimo galimybės leidžia tai padaryti patraukli galimybė įvairioms programoms, nuo mašininio vertimo iki vaizdo ir balso atpažinimo.

Išskirtinis turinys – spustelėkite čia  Naujieji „Gemini“ valdikliai „Material You“ atkeliauja į „Android“.

Kas yra Phi-4-multimodalinis ir kaip jis veikia?

Phi-4 Microsoft

„Phi-4-multimodal“ yra „Microsoft“ sukurtas dirbtinio intelekto modelis, galintis vienu metu apdoroti tekstą, vaizdus ir balsą.. Skirtingai nuo tradicinių modelių, kurie veikia su vienu modalumu, šis dirbtinis intelektas integruoja įvairius informacijos šaltinius į vieną reprezentacijos erdvę dėl kryžminio mokymosi metodų naudojimo.

Modelis sukurtas remiantis architektūra 5.600 milijardų parametrų, naudojant metodą, žinomą kaip LoRA (žemo rango adaptacijos), kad sujungtų skirtingų tipų duomenis. Tai leidžia tiksliau apdoroti kalbą ir giliau interpretuoti kontekstą.

Pagrindinės galimybės ir privalumai

„Phi-4-multimodal“ yra ypač efektyvus atliekant kelias pagrindines užduotis, kurioms reikalingas aukštas dirbtinio intelekto lygis:

  • Kalbos atpažinimas: Transkripcijos ir mašininio vertimo testuose jis lenkia specializuotus modelius, tokius kaip WhisperV3.
  • Vaizdo apdorojimas: Jis gali labai tiksliai interpretuoti dokumentus, grafiką ir atlikti OCR.
  • Mažos delsos išvada: Tai leidžia veikti mobiliuosiuose ir mažos galios įrenginiuose neprarandant našumo.
  • Sklandus modalumo integravimas: Jų gebėjimas kartu suprasti tekstą, kalbą ir vaizdus pagerina jų kontekstinį samprotavimą.
Išskirtinis turinys – spustelėkite čia  AMD ir „Stabilumo AI“ su „Amuse 3.1“ keičia vietinio AI atvaizdavimą nešiojamuosiuose kompiuteriuose

Palyginimas su kitais modeliais

PHI-4-multimodalinis veikimas

Pagal našumą „Phi-4-multimodal“ prilygsta didesniems modeliams. Palyginti su Gemini-2-Flash-lite ir Claude-3.5-Sonnet, pasiekia panašių rezultatų atliekant įvairiarūšes užduotis, o dėl kompaktiškos konstrukcijos išlaiko puikų efektyvumą.

Tačiau pateikia tam tikrus balsu pagrįstų klausimų ir atsakymų apribojimus, kur tokie modeliai kaip GPT-4o ir Gemini-2.0-Flash turi pranašumą. Taip yra dėl mažesnio modelio dydžio, kuris turi įtakos faktinių žinių išsaugojimui. „Microsoft“ nurodė, kad ji stengiasi patobulinti šią galimybę būsimose versijose.

Phi-4-mini: mažasis Phi-4-multimodal brolis

Kartu su „Phi-4-multimodal“ taip pat pristatė „Microsoft“. Phi-4-mini, variantas, optimizuotas konkrečioms tekstinėmis užduotimis. Šis modelis skirtas pasiūlyti didelis natūralios kalbos apdorojimo efektyvumas, todėl puikiai tinka pokalbių robotams, virtualiems padėjėjams ir kitoms programoms, kurioms reikalingas tikslus teksto supratimas ir generavimas.

Prieinamumas ir programos

Kas yra Phi-4 multimodal-5

„Microsoft“ sukūrė „Phi-4-multimodal“ ir „Phi-4-mini“ kūrėjams Azure AI Foundry, Hugging Face ir NVIDIA API katalogas. Tai reiškia, kad bet kuri įmonė ar vartotojas, turintis prieigą prie šių platformų, gali pradėti eksperimentuoti su modeliu ir taikyti jį įvairiuose scenarijuose.

Išskirtinis turinys – spustelėkite čia  „Gemma 3n“: nauja „Google“ įmonė, kuria siekiama įdiegti pažangų dirbtinį intelektą bet kuriame įrenginyje

Atsižvelgiant į multimodalinį požiūrį, Phi-4 yra Skirta tokiems sektoriams kaip:

  • Mašininis vertimas ir subtitravimas realiuoju laiku.
  • Dokumentų atpažinimas ir analizė verslui.
  • Mobiliosios programos su išmaniaisiais asistentais.
  • Švietimo modeliai, skirti tobulinti AI pagrįstą mokymą.

„Microsoft“ suteikė a Įdomūs šių modelių posūkiai, daugiausia dėmesio skiriant efektyvumui ir mastelio keitimui. Didėjant konkurencijai mažų kalbų modelių (SLM) srityje, Phi-4-multimodal pristatomas kaip perspektyvi alternatyva didesniems modeliams, siūlantis pusiausvyrą tarp našumo ir apdorojimo pajėgumų pasiekiama net ir naudojant mažiau galingus įrenginius.