„Reflection AI“ užbaigia 2.000 milijardų dolerių vertės mega investavimo etapą, sustiprindama savo įsipareigojimą atvirojo dirbtinio intelekto srityje

Įnirtingo dirbtinio intelekto aistros apsuptyje, „Reflection AI“ užsitikrino 2.000 milijardus dolerių naujame finansavimo etape, kuriam vadovavo „Nvidia“ padidina savo vertę iki 8.000 mlrd.Jauna įmonė, įkurta buvusių „DeepMind“ tyrėjų, siekia šią paramą paversti naudinga ir prieinama technologija inžinierių komandoms visame pasaulyje.

Jo pasiūlymas sukasi apie agentai, kurie automatizuoja užduotis programinės įrangos kūrimo cikle, ir idėja, kad atviri baziniai modeliai gali paspartinti inovacijas nesutelkiant galios į keliasBe to, specializuotos žiniasklaidos teigimu, bendrovė derina žmonių komentuojamus duomenis su sintetiniais duomenimis ir vengia tiesioginio mokymo su klientų informacija, taip sustiprindama savo poziciją dėl privatumo ir nuosavybės.

Mega raundas ir kas už jo slypi

Operacija, išplėsta pagal nuorodų antraštes, „Reflection AI“ priskiria prie didžiausių startuolio finansavimo etapų: 2.000 mlrd. USD, o galutinis vertinimas siekia beveik 8.000 mlrd. USD.Vos prieš kelis mėnesius bendrovė buvo įtraukta į rinkos duomenų bazes, įvertinta 545 mln. JAV dolerių, o tai rodo neįprastą lūkesčių šuolį tokiam naujam startuoliui.

„Nvidia“ ėmėsi iniciatyvos investuojant ir kartu su lustų bendrove dalyvavo aukščiausio lygio asmenys ir institucijos pavyzdžiui, Eric Schmidt, „Citi“ ir „1789 Capital“ (siejamas su Donaldu Trumpu jaunesniuoju), be jau esamų fondų, tokių kaip „Lightspeed“ ir „Sequoia“. Kiti investicinės ekosistemos vardai taip pat buvo minimi kaip patvirtinantys šią tezę: dirbtinis intelektas ir toliau naudosis dideliais čekiais ankstyvosiose stadijose, jei bus techninė vizija ir diegimo kelias.

Įkurta 2024 m Miša Laskin e Ioannis Antonoglou, abu turintys patirties „DeepMind“ (su patirtimi, susijusia su aukščiausio lygio projektais, tokiais kaip „AlphaGo“), Refleksijos dirbtinis intelektas siekia sukurti sistemas, gebančias savarankiškai samprotauti ir mokytis.Komandos techninis patikimumas ir verslui palankių agentų kūrimo planas buvo labai svarbūs pritraukiant kapitalą.

Pramonės šaltiniai teigia, kad bendrovė svarstė kuklesnius finansavimo tikslus su mažesne verte, tačiau Investuotojų paklausa padidino apvalių akcijų dydįToks judėjimas atspindi tvirtą įsitikinimą: jei įmonei pavyksta įgyvendinti savo planą, Potenciali grąža galėtų pateisinti investicijų tempą ir apimtį.

Tačiau tokio masto injekcijos turi įgaliojimus: Kapitalo pavertimas realia trauka, patikimu produktu ir tvariu diegimuEsant didelėms skaičiavimo išlaidoms ir aršiai konkurencijai dėl talentų, klaidų tikimybė yra maža, o veiklos drausmė – nederybų objektas.

Produktas, veiksmų planas ir atviras požiūris

Pirmasis pagrindinis namo produktas yra Asimov, agentas, kuris integruojasi su kodų saugyklomis, dokumentacija, el. laiškais ir vidiniais pokalbiais, kad padėtų suprasti sudėtingas kodų bazes ir spręsti klausimus naudojant nuorodas. Filosofija, užuot aklai generavus eilutes nuo nulio, yra ta, kad suprasti kontekstus, darbo eigas ir priklausomybes, ir pateikti atsakymus, pagrįstus pačios organizacijos informacija.

Norėdamas tai pasiekti, dirbtinis intelektas refleksijoje remiasi labai platūs kontekstiniai langai, sustiprinimas naudojant naudotojų atsiliepimus ir sustiprinto mokymosi metodai, taikomi inžinerinėms užduotims. Bendrovė teigia, kad mokymai grindžiami mišiniu žmogaus anotacijos ir sintetiniai duomenys, ribodamas jautrios klientų informacijos naudojimą mokymo rinkiniuose.

Be agento, ambicija yra sukurti ir išleisti atviro pagrindo modeliai kad kiekvienas gali audituoti ir pritaikyti. Vadovai aiškina, kad strategija apima modelio svorių skelbimą, siekiant palengvinti naudojimą ir pritaikymą, o tam tikri proceso komponentai (pvz., ištisi srautai ar duomenų rinkiniai) gali likti nuosavybės teise, siekiant užtikrinti techninį ir verslo tvarumą.

Ateityje bendrovė planuoja tobulinti kalbos modelius, galinčius samprotavimai ir agentai kurie mokosi iteruodami sudėtingas užduotis. Turint naujai įgytą finansinę galią, tikslas yra paspartinti plėtrą ir pasiruošti ankstyvieji leidimai naujų galimybių, daugiausia dėmesio skiriant įmonių diegimams, kurie leidžia juos vykdyti klientų infrastruktūroje, siekiant privatumo, išlaidų kontrolės ir atitikties reikalavimams.

Tačiau konkurencinė aplinka yra sudėtinga: nuo laboratorijų, turinčių didelę įmonių paramą („OpenAI“, „Anthropic“, „Google“ ar „Meta“), iki atvirų iniciatyvų, kurios diktuoja tempą kainos ir greičio požiūriu. „Reflection AI“ įsitikinusi, kad gali išsiskirti savo požiūriu, kuris subalansuoja Atvirumas, našumas ir saugumas, tačiau jis turi parodyti nuoseklius rezultatus ir diegimo kelią, kuris atlaikytų palyginimą su nusistovėjusiomis alternatyvomis.

Dirbtinio intelekto įsitvirtinimas atvirųjų agentų ir modelių diskusijų priešakyje iškelia svarbius klausimus pramonei: kaip suderinti autonomiją su saugumo kontrole, kokios licencijavimo ir reguliavimo sistemos yra tinkamos atvirumui ir kiek ekonominis modelis gali būti plečiamas nepažeidžiant principųĮmonė save pristato kaip veikėjas, norintis „išplėsti pažangios dirbtinio intelekto bazę“, tačiau vykdymo kartelė yra aukšta, o tikrinimas – intensyvus.

Jei planas pasiteisins, derinys kapitalas, talentai ir veiksmų planas leis „Reflection AI“ paspartinti tokių produktų kaip „Asimov“ kūrimą ir žengti ryžtingus žingsnius atvirųjų modelių link. su įmonių ir viešojo administravimo patrauklumu. Priešingu atveju, investicijos primins, kad net ir turint istorinį finansavimą, dirbtiniam intelektui reikalingi įrodyti techniniai pasiekimai ir apčiuopiamas naudingumas kasdieniame kūrimo komandų darbe.

Susijęs straipsnis:

„ChatGPT“ tampa platforma: dabar ji gali naudoti programėles, pirkti ir atlikti užduotis už jus.

Alberto navarro

Esu technologijų entuziastas, savo „geek“ pomėgius pavertęs profesija. Daugiau nei 10 savo gyvenimo metų praleidau naudodamas pažangiausias technologijas ir iš gryno smalsumo kūriau visas programas. Dabar aš specializuojasi kompiuterinėse technologijose ir vaizdo žaidimuose. Taip yra todėl, kad daugiau nei 5 metus rašau įvairioms interneto svetainėms apie technologijas ir vaizdo žaidimus, kurdamas straipsnius, kuriuose noriu pateikti jums reikalingą informaciją visiems suprantama kalba.

Jei turite klausimų, mano žinios svyruoja nuo visko, kas susiję su Windows operacine sistema, taip pat su Android mobiliesiems telefonams. Ir aš įsipareigoju jums, aš visada pasiruošęs skirti kelias minutes ir padėti jums išspręsti visus klausimus, kurie jums gali kilti šiame interneto pasaulyje.