- OpenAI izpilddirektors Sems Altmans apgalvo, ka katrs ChatGPT vaicājums izmanto aptuveni 0,00032 litrus ūdens, salīdzinot šo tilpumu ar "vienu piecpadsmito tējkarotes daļu".
- Mijiedarbības ar ChatGPT enerģijas patēriņš ir aptuveni 0,34 vatstundas, kas ir līdzīgi kā dažas minūtes lietojot LED spuldzi.
- Eksperti un zinātnieku aprindu pārstāvji norāda, ka nav iesniegti skaidri pierādījumi, kas pamatotu šos skaitļus, kā arī nav detalizēti izklāstīta to metodoloģija.
- Debates par mākslīgā intelekta ietekmi uz vidi joprojām turpinās, īpaši attiecībā uz datu centru dzesēšanu un lielu modeļu apmācību.
Mākslīgā intelekta straujā attīstība ir novedusi pie bažas par tā ietekmi uz vidiar īpašu uzmanību Enerģijas un ūdens patēriņš, kas saistīts ar populāru modeļu, piemēram, ChatGPT, darbību, ko izstrādājusi OpenAI. Pēdējos mēnešos uzņēmuma izpilddirektors Sems Altmans ir centies noskaidrot patieso dabas resursu patēriņa apmēru, ko šī tehnoloģija patērē, lai gan ne bez zināmām pretrunām vai jautājumu trūkuma.
Altmana izteikumi savā personīgajā emuārā ir izraisījuši intensīvas debates tehnoloģiju un zinātnes jomā.Tā kā ChatGPT popularitāte pasaulē turpina pieaugt, sabiedrības viedoklis un plašsaziņas līdzekļi ir pievērsušies katra vaicājuma ekoloģiskajai pēdai un tam, vai sniegtie dati patiesi atspoguļo mākslīgā intelekta ietekmi uz vidi ikdienas dzīvē.
Cik daudz ūdens ChatGPT faktiski patērē katram vaicājumam?
Nesen Sems Altmans paziņoja, ka Katru reizi, kad lietotājs mijiedarbojas ar ChatGPT, ar to saistītais ūdens patēriņš ir minimāls.Kā viņš paskaidroja, Vienas konsultācijas laikā tiek patērēti aptuveni 0,00032 litri ūdens., aptuveni atbilst "vienai piecpadsmitajai tējkarotes daļai". Šis daudzums galvenokārt tiek izmantots datu centru dzesēšanas sistēmās, kur serveri apstrādā un ģenerē mākslīgā intelekta atbildes.
Dzesēšana ir ļoti svarīga lai novērstu elektronisko komponentu pārkaršanu, īpaši, ja runājam par lielām infrastruktūrām, kas darbojas nepārtraukti un ar pilnu jaudu. Šī nepieciešamība atdzesēt mašīnas ar ūdeni nav raksturīga tikai ChatGPT, bet gan ir kopīga visiem. visa mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta nozareTomēr ikdienas vaicājumu apjoms — miljoniem, saskaņā ar OpenAI datiem — nozīmē, ka pat niecīgs patēriņš rada ievērojamu ietekmi.
Lai gan Altmans vēlējās uzsvērt, ka izmaksas uz vienu lietotāju ir gandrīz nebūtiskas, Eksperti un iepriekšējie pētījumi neatkarīgos pētījumos ir publicējuši augstākus skaitļus.Piemēram, nesenās Amerikas universitāšu analīzes liecina, ka Lielu modeļu, piemēram, GPT-3 vai GPT-4, apmācībai var būt nepieciešami simtiem tūkstošu litru ūdens., lai gan specifiskais lietojums uz vienu ikdienas konsultāciju ir daudz mazāks.
Skaitļu strīds: šaubas par pārredzamību un metodoloģiju
Gan zinātnieku aprindas, gan specializētie plašsaziņas līdzekļi Altmana izteikumus ir uztvēruši piesardzīgi, jo detalizētu skaidrojumu trūkums par to, kā šīs vērtības tika iegūtasVairākos rakstos ir norādīts, ka OpenAI nav publicējis precīzu ūdens un enerģijas patēriņa aprēķināšanas metodoloģiju, kas ir pamudinājis dažus plašsaziņas līdzekļus un organizācijas aicināt uz lielāku pārredzamību šajā jomā.
Plašsaziņas līdzekļu publikācijas, piemēram, The Washington Post, The Verge, un universitātes, piemēram, MIT vai Kalifornijas Universitāte, ir norādījušas uz augstākām aplēsēm, kas sasniedz starp 0,5 litri uz katrām 20–50 konsultācijām (iepriekšējo modeļu, piemēram, GPT-3, gadījumā) un vairāki simti tūkstoši litru AI apmācības fāzei.
Enerģijas debates: efektivitāte, konteksts un salīdzinājumi
Vēl viens no Sema Altmana aplūkotajiem punktiem ir Enerģijas patēriņš, kas saistīts ar katru mijiedarbību ar ChatGPTSaskaņā ar viņu aplēsēm, Vidēji vienas konsultācijas laikā tiek patērētas aptuveni 0,34 vatstundas., līdzīgi kā enerģijas patēriņš, ko patērē LED spuldze divās minūtēs vai mājsaimniecības cepeškrāsns, kas atstāta ieslēgta vienu sekundi. Lai labāk izprastu mākslīgā intelekta ietekmi, varat arī skatīt mākslīgā intelekta ietekme uz ilgtspējību.
Tomēr, Modeļu efektivitāte pēdējos gados ir palielinājusies. Un mūsdienu aparatūra spēj apstrādāt pieprasījumus ar mazāku jaudu nekā tikai pirms pāris gadiem. Tas nozīmē, ka, lai gan individuālā lietošana ir zema, problēma ir milzīgais vienlaicīgu mijiedarbību apjoms, kas notiek tādās platformās kā ChatGPT, Gemini vai Claude.
Jaunākie pētījumi apstiprina zināmu vidējā patēriņa samazinājumu uz vienu konsultāciju, lai gan tie uzstāj, ka Katrai pārlūkprogrammai, katrai ierīcei un katram reģionam var būt atšķirīgi skaitļi. atkarībā no datu centra veida un izmantotās dzesēšanas sistēmas.
Kumulatīvā ietekme uz vidi un ilgtermiņa ilgtspējības izaicinājums
Īstā dilemma rodas, ekstrapolējot šo minimālo skaitu vienā konsultācijā uz kopējo ikdienas mijiedarbību skaitu visā pasaulē. Miljoniem mazu pilienu summa var kļūt par ievērojamu ūdens daudzumu., jo īpaši tāpēc, ka mākslīgais intelekts tiek izmantots arvien sarežģītākiem uzdevumiem un paplašinās uz tādām nozarēm kā izglītība, atpūta un veselības aprūpe.
Turklāt Mūsdienīgāko mākslīgā intelekta modeļu, piemēram, GPT-4 vai GPT-5, apmācības process joprojām ir ārkārtīgi resursietilpīgs.gan elektroenerģijas, gan ūdens ziņā, piespiežot tehnoloģiju uzņēmumus meklēt jaunus enerģijas avotus, piemēram, kodolenerģiju, un apsvērt datu centru atrašanās vietas, kur ir garantēta ūdens infrastruktūra.
La Skaidru standartu, oficiālu skaitļu un aprēķinu pārredzamības trūkums turpina kurināt diskusijasTādas organizācijas kā EpochAI un konsultāciju firmas ir mēģinājušas novērtēt ietekmi, taču joprojām nav vienprātības par patiesajām vides izmaksām, ko rada mijiedarbība ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu plašā mērogā. Tikmēr debates paver logu pārdomām par tehnoloģijas nākotni un tās galveno atbalstītāju atbildību pret vidi.
Diskusija par to, Sems Altmans un mākslīgais intelekts kopumā uzsver spriedzi starp tehnoloģiskajām inovācijām un ilgtspējību. Lai gan Sema Altmana sniegtie skaitļi cenšas pārliecināt sabiedrību par katras atsevišķās apspriešanas zemo ietekmi, pārredzamības trūkums un pakalpojuma globālais mērogs turpina pievērst uzmanību nepieciešamībai pēc uzraudzības un zinātniskās precizitātes, novērtējot to sistēmu ekoloģisko pēdu, kas jau ir daļa no mūsu ikdienas dzīves.
Esmu tehnoloģiju entuziasts, kurš savas "geek" intereses ir pārvērtis profesijā. Es esmu pavadījis vairāk nekā 10 gadus no savas dzīves, izmantojot jaunākās tehnoloģijas un tīri ziņkārības vadīts ar visu veidu programmām. Tagad esmu specializējies datortehnoloģijās un videospēlēs. Tas ir tāpēc, ka vairāk nekā 5 gadus esmu rakstījis dažādām tīmekļa vietnēm par tehnoloģijām un videospēlēm, veidojot rakstus, kuru mērķis ir sniegt jums nepieciešamo informāciju ikvienam saprotamā valodā.
Ja jums ir kādi jautājumi, manas zināšanas svārstās no visa, kas saistīts ar Windows operētājsistēmu, kā arī Android mobilajiem tālruņiem. Un mana apņemšanās ir jums, es vienmēr esmu gatavs veltīt dažas minūtes un palīdzēt jums atrisināt visus jautājumus, kas jums varētu rasties šajā interneta pasaulē.